Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Yuni Arkhiansyah
IIB Darmajaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN PERMAINAN EDUKASI INTERAKTIF UNTUK ANAK PADA MATA PELAJARAN MATEMATKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE ADDIE Dwi Saputra, Riko; Arkhiansyah, Yuni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9383

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini telah mengalami perkembangan pesat yang terus meningkatkan minat pengguna agar tetap tertarik dan tidak bosan menggunakan teknologi, termasuk dalam konteks pendidikan. Teknologi memainkan peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan, dan pendidikan dianggap sebagai wadah yang penting dalam membentuk individu yang berkualitas dan berwawasan luas, serta memotivasi mereka untuk meningkatkan kemampuan berpikir dan menghadapi kehidupan secara lebih baik. Media pembelajaran berfungsi sebagai perantara yang menyampaikan informasi dan pesan-pesan pembelajaran. Penggunaan media pembelajaran dapat memicu minat belajar baru, meningkatkan motivasi dan aktivitas belajar, serta memiliki dampak psikologis bagi siswa. Dapat disimpulkan bahwa baik media pembelajaran maupun teknologi memiliki daya tarik yang sama. Sebagai contoh, game edukasi dengan tema matematika untuk siswa sekolah dasar telah meningkatkan persentase penggunaannya menjadi 32% dibandingkan dengan pembelajaran menggunakan buku sebesar 28%. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode ADDIE dalam pengembangan permainan edukasi interaktif untuk anak pada mata pelajaran matematika yang awalnya bersifat statis menjadi interaktif. Hal ini bertujuan untuk memudahkan anak dalam belajar matematika melalui permainan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah permainan edukasi interaktif untuk anak pada mata pelajaran matematika yang dikembangkan menggunakan metode ADDIE. Permainan ini dirancang untuk menyampaikan materi pembelajaran matematika tingkat sekolah dasar
IMPLEMENTASI ALGORITMA MECHINE LEARNING UNTUK REKOMENDASI PROGRAM STUDI BAGI SISWA SMA: STUDI KASUS: INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA Vivia Khoirunnisa, Chandry; Arkhiansyah, Yuni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10866

Abstract

Pemilihan program studi yang tepat merupakan langkah penting bagi mahasiswa dalam menentukan arah karir akademik dan profesional mereka. Namun, proses ini seringkali rumit karena melibatkan pertimbangan berbagai faktor seperti minat, kemampuan akademik, dan prospek pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi program studi bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sistem ini dirancang untuk membantu siswa dalam memilih program studi yang sesuai dengan minat dan potensi mereka berdasarkan data nilai lulusan, penghasilan ayah, dan penghasilan ibu. Dengan menerapkan algoritma SVM, sistem ini mampu menganalisis pola dan memberikan rekomendasi yang personal dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SVM efektif dalam memberikan rekomendasi program studi yang tepat, dengan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam uji coba aplikasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keberhasilan akademik siswa, mengurangi tingkat drop out, dan meningkatkan kepuasan siswa dalam pemilihan program studi. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat yang berguna bagi institusi pendidikan dalam memandu siswa menuju pilihan pendidikan yang lebih tepat dan optimal.
Prediksi Kekambuhan Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest Safitri, Egi; Rofianto, Dani; Karnila, Sri; Nurjoko, Nurjoko; Kurniawan, Hendra; Arkhiansyah, Yuni; Rizal, Ruki
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.833

Abstract

Kekambuhan kanker tiroid pasca terapi Radioactive Iodine (RAI) merupakan tantangan penting dalam penatalaksanaan jangka panjang pasien. Penelitian ini bertujuan membangun model prediktif untuk mengidentifikasi potensi kekambuhan dengan memanfaatkan data klinis dan patologis menggunakan algoritma Random Forest. Dataset terdiri atas 383 data pasien dengan 13 atribut, termasuk usia, jenis kelamin, staging kanker, jenis patologi, klasifikasi risiko, dan respons terhadap terapi. Proses pra-pemrosesan meliputi penyandian data kategorik, eksplorasi fitur, dan pembagian data latih dan uji secara stratifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan performa tinggi dari model, dengan akurasi 96,5%, presisi 96,7%, recall 90,6%, dan AUC 0,99. Analisis fitur menggunakan SHAP mengungkap bahwa Stage, Response, dan Risk merupakan faktor paling berkontribusi terhadap prediksi kekambuhan. Penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest tidak hanya efektif dalam klasifikasi biner, tetapi juga dapat diinterpretasikan secara klinis untuk mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih personal dan preventif.
Pengembangan Mutu Pendidikan Madrasah Berbasis Model Decision Suport System Arkhiansyah, Yuni; Patimah, Siti; Pahrudin, Agus; Koderi, Koderi
Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Vol. 12 No. 01 (2023): Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/ei.v12i01.4308

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan mutu pendidikan madrasah berbasis model decision support system dan ADDIE yang efektif, untuk menemukan dan mendeskripsikan kelayakan mutu pendidikan madrasah berbasis model decision support system dan ADDIE yang efektif yang dikembangkan, dan untuk menemukan dan mendeskripsikan keefektifan mutu pendidikan madrasah berbasis model decision support system dan ADDIE dan ADDIE yang efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah Pengembangan Model R and D (Research and Development), menggunakan langkah-langkah  kombinasi model berbasis Model ADDIE (Analsis, Design, Development, Implemntation dan Evaluation) dan model DSS (decision support system). Hasil penelitian menjelaskan bahwa pengembangan mutu pendidikan madrasah berbasis decission  support system di Bandar Lampung  menghasilkan produk berupa software atau apliksai simulasi untuk memprediksi nilai akreditasi madrasah sesuai dengan delapan standar nasional pendidikan. maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1). Pengembangan mutu pendidikan madrasah berbasisi decision support system menggunakan model ADDIE dan untuk model software pemrograman C#. 2). Kelayakan produk mutu pendidikan madrasah berbasis model DSS hasil dari pendapat ahli. Ahli.materi dan it dan user. 3). Keefektifan produk mutu pendidikan madrasah berbasis model DSS dari pengguna akhir
Designing An Athlete Selection Application Using The Topsis Method Napitupulu, Erikson Josua; Arkhiansyah, Yuni; Karnila, Sri
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2023: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 9
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Athletes are a profession that is of great interest to young people in various sports. Psychological factors that support success and the role of coaches in sports are very necessary for the success of talented athletes in their fields. Currently, coaches have certain training programs that aim to increase the athlete's agility, strength, and speed. This program is felt to be less effective because decision-making is done by considering the weighting of two categories, namely physical and psychological. The weight of the criteria obtained will assist coaches in maximizing the physical and psychological abilities of athletes in order to achieve the expected championship targets. For this reason, a plan was created to select talented athletes using the Topsis method (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution). This design is facilitated by an Android-based interface with simple logic, an easy-to-understand category calculation input process, and a mathematical model for determining the best athletes so that it can help coaches and be effective in selecting talented athletesKeywords: athletes, training programs, system design, criteria weights, TOPSIS
Co-Authors - Nurjoko -, Rasikun Agus Pahrudin Azhar, NorHafizah Binti Chairani Chairani Dani Rofianto dodi setyawan Dwi Saputra, Riko Fitria - Fitria - Hendra Kurniawan Idin, Nadialyn Binti Koderi Nadialyn Binti Idin Napitupulu, Erikson Josua NorHafizah Binti Azhar Rasikun - Rian Sefriadi Rio Kurniawan Rizal, Ruki Safitri, Egi Setiawan, Dodi Yudo Siti Patimah Sri Karnila Sulyono Vivia Khoirunnisa, Chandry