Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.186
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Telematika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Jurnal Abdi Rakyat Journal of Information Technology Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sulistyo Dwi Sancoko
Universitas Teknologi Yogyakarta
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Teknologi Web Mobile untuk Pemantauan Antropometri dan Gizi Balita di Puskesmas Purwadadi Abdillah, Ilham Dean; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2333

Abstract

Stunting and malnutrition in toddlers remain a significant challenge in improving public health, particularly in the Purwadadi Health Center. Monitoring toddlers' nutritional status has traditionally been done manually, which is often inaccurate and slow. This study aims to develop a web-mobile application that assists health workers in recording and monitoring toddlers' anthropometric data and nutritional status in real-time. The application was developed using the Waterfall method with Jetpack Compose for mobile, Django for backend, and PostgreSQL as the database. Black Box testing results showed that all application features functioned well, achieving a 100% success rate. This application is expected to improve the accuracy and speed of nutritional interventions, assisting health workers in making faster and more informed decisions. Keywords: Stunting; Toddler Nutrition; Web Mobile Application; Anthropometry; Health Center Abstrak Stunting dan masalah gizi balita merupakan tantangan utama dalam meningkatkan kesehatan masyarakat, khususnya di wilayah Puskesmas Purwadadi. Pemantauan status gizi balita selama ini dilakukan secara manual, yang sering kali tidak akurat dan lambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web mobile yang memudahkan tenaga kesehatan dalam mencatat dan memantau data antropometri serta status gizi balita secara real-time. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan teknologi Jetpack Compose untuk mobile, Django untuk backend, dan PostgreSQL sebagai basis data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik, dengan persentase keberhasilan mencapai 100%. Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan intervensi gizi balita, serta membantu tenaga kesehatan dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat.
MEDIA PENDATAAN SATWA LIAR BERBASIS WEB DAN MOBILE Putra, Farozi Rizky; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.4939

Abstract

Indonesia, with its high biodiversity, faces significant challenges in conserving wildlife threatened by climate change, habitat destruction and illegal trade. This research aims to develop a web and mobile-based "Lestari" application, to support wildlife data collection. This application was built using Node.js for the backend, Dart Flutter for the mobile application, and MySQL as the database. Tests show this application increases the efficiency of animal data collection with an intuitive interface that makes it easy for users to enter information such as habitat and number of animals. The high reliability and scalability of Node.js ensures applications can handle multiple requests simultaneously, while Flutter enables a consistent user experience across devices. MySQL is used for effective data management, ensuring data integrity and ease of management. This application supports conservation efforts by providing structured data that facilitates in-depth analysis by researchers, as well as encouraging active public participation in animal reporting, increasing awareness and involvement in environmental conservation. The conclusion of this research shows that the "Lestari" application has succeeded in fulfilling its main objective, namely increasing the efficiency and effectiveness of wildlife data collection. Based on the results of blackbox testing, it shows that web-based and mobile applications are as expected
Development of a React Native-Based Mobile E-Commerce Application to Optimize Online Sales for MSMEs: A Case Study of New Delisio Bakery Cake Suryanto, William Kessler; Sancoko, Sulistyo Dwi
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 7, No 2 (2024): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v7i2.2122

Abstract

The development of a mobile-based e-commerce application aims to assist MSMEs, particularly New Delisio Bakery Cake, in optimizing their online sales and expanding market reach. Currently, New Delisio operates using conventional methods that limit its customer base and overall sales potential. To address this challenge, the application was developed following the waterfall methodology, encompassing requirements analysis, design, implementation, testing, and deployment. The front-end was built using React Native, while the back-end utilized Express.js and MongoDB. A user testing phase was conducted with a sample group, providing valuable feedback on usability and functionality. The application offers a user-friendly platform for customers to browse and purchase products, while enabling the business to efficiently manage operations. The test results showed a high overall success rate of 92.52%, with 91.11% success for user interactions and 100% for admin tasks. This demonstrates the application's effectiveness in enhancing usability and functionality. By leveraging modern mobile technology, the solution enhances the store's visibility, engagement, and scalability, potentially increasing revenue. This research demonstrates the potential for MSMEs to transition into the digital market through a structured development process and iterative improvements.
Implementasi Sistem Penjualan Online Kacamata Berbasis Android Untuk Mendukung Pertumbuhan Bisnis Alat Optik Fatahillah, Fahmi; Sancoko, Sulistyo Dwi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i6.12824

Abstract

Penelitian ini berfokus pada tantangan penjualan yang dihadapi oleh CV. Optikal Cirebon, sebuah bisnis optik yang sedang berkembang. Sistem e-commerce berbasis Android dikembangkan menggunakan Laravel untuk mempercepat proses transaksi dan memperluas jangkauan pasar. Desain sistem melibatkan pengumpulan data terstruktur serta integrasi Laravel untuk pemrosesan data yang lebih efisien. Pengujian blackbox dilakukan guna memastikan fungsionalitas sistem. Hasilnya menunjukkan pengurangan waktu transaksi, biaya operasional yang lebih rendah, serta jangkauan pasar yang lebih luas di luar area lokal. Fitur utama seperti konsultasi online, katalog produk yang lengkap, dan opsi pembayaran digital yang aman meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Peningkatan ini mendukung pertumbuhan bisnis, terutama dalam industri optik dan penjualan kacamata.
Implementasi Location Based Service pada Aplikasi Pemesanan Minuman Coffeshop Berbasis Android: Implementation of Location-Based Services on Android-Based Coffee Shop Drink Ordering Applications Surya, Joshua Isaac; Sancoko, Sulistyo Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1725

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pemesanan minuman berbasis Android untuk Coffeeshop "Kaki Langit," dengan fokus pada peningkatan efisiensi proses pemesanan, pengalaman pelanggan, dan manajemen pesanan. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian dan evaluasi. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pelanggan melihat menu, melakukan pemesanan, melakukan pembayaran, dan melacak status pesanan secara real-time. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan fitur tambahan seperti promosi, ulasan pelanggan, dan notifikasi yang mendukung interaksi yang lebih baik antara pelanggan dan pihak coffeeshop. Sistem backend aplikasi memanfaatkan teknologi web service untuk integrasi yang optimal dengan sistem manajemen kafe. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional serta kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan, dengan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi terkait kemudahan penggunaan dan kecepatan layanan. Studi ini menyimpulkan bahwa aplikasi pemesanan berbasis Android merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi operasional di Coffeeshop "Kaki Langit," dengan hasil pengujian yang mencapai nilai 93.33%.
Rekomendasi Ukuran Baju Dewasa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine: Adult Clothing Size Recomendation Using K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine Algorithm Mumtazah, Binta Bailina; Sancoko, Sulistyo Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1726

Abstract

Kemunculan platform toko online telah mengubah cara masyarakat berbelanja, termasuk dalam pembelian pakaian. Kendati menawarkan kemudahan dan aksesibilitas, berbelanja pakaian secara online seringkali menghadirkan masalah ketidakcocokan ukuran, yang menyebabkan ketidaknyamanan bagi konsumen. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi ukuran baju menggunakan atribut meliputi jenis kelamin, bentuk badan, tinggi badan, berat badan, dan lingkar dada. Sistem ini menggunakan dua algoritma, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), yang dievaluasi untuk menentukan performa terbaik dalam memberikan rekomendasi ukuran. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel RBF dan pendekatan One-vs-Rest pada proporsi data 80:20 memberikan akurasi tertinggi sebesar 76%, presisi 78%, recall 76%, dan F1 score 76%, sehingga terpilih sebagai model yang diimplementasikan pada website rekomendasi. Pengujian fungsional pada website dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi seluruh persyaratan, termasuk registrasi, login, input data, rekomendasi ukuran, dan logout. Keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih unggul dibandingkan KNN dalam klasifikasi ukuran baju, serta memastikan keandalan fungsional sistem dalam memberikan rekomendasi yang sesuai bagi pengguna
Development of a React Native-Based Mobile E-Commerce Application to Optimize Online Sales for MSMEs: A Case Study of New Delisio Bakery Cake Suryanto, William Kessler; Sancoko, Sulistyo Dwi
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 7, No 2 (2024): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v7i2.2110

Abstract

The development of a mobile-based e-commerce application aims to assist MSMEs, particularly New Delisio Bakery Cake, in optimizing their online sales and expanding market reach. Currently, New Delisio operates using conventional methods that limit its customer base and overall sales potential. To address this challenge, the application was developed following the waterfall methodology, encompassing requirements analysis, design, implementation, testing, and deployment. The front-end was built using React Native, while the back-end utilized Express.js and MongoDB. A user testing phase was conducted with a sample group, providing valuable feedback on usability and functionality. The application offers a user-friendly platform for customers to browse and purchase products, while enabling the business to efficiently manage operations. The test results showed a high overall success rate of 92.52%, with 91.11% success for user interactions and 100% for admin tasks. This demonstrates the application's effectiveness in enhancing usability and functionality. By leveraging modern mobile technology, the solution enhances the store's visibility, engagement, and scalability, potentially increasing revenue. This research demonstrates the potential for MSMEs to transition into the digital market through a structured development process and iterative improvements.
Recommendations for Selection of Skincare Products Using the Promethee Method Muhammad Aufa Zaydan Azfar; Sulistyo Dwi Sancoko
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.3816

Abstract

This research aims to implement the Promethee method (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) in recommending appropriate skincare products based on facial skin type. With so many skincare products on the market, consumers may have difficulty choosing the right product. The Promethee method helps make multi-criteria decisions by considering various relevant factors such as skin type, price, user ratings, product quality, and price suitability based on the preferences of people who have used skincare products before as a reference in recommending skincare products. Recommendations are made based on data from the preferences of students who have used skincare products and provide an assessment of the products they have used. Researchers used the Promethee method as research to see how effective its use is in providing skincare product recommendations. The data used as a basis for manual calculations uses 10 data points for normal skin types. With the highest net flow value for normal skin types of 3.44444444 for Wardah Lightning and Ponds Men products. The highest net flow value for combination skin type is 24.250000, net flow for oily skin type is 14.222222, net flow for sensitive skin type is 14.722222, and net flow for dry skin type is 8.166667. The research results show that the Promethee method can provide appropriate recommendations regarding the selection of skincare products based on facial skin type.
Penggunaan Teknologi Augmented Reality untuk Media Edukasi Sistem Tata Surya Berbasis Android Taalungan, Anggita; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i02.13242

Abstract

Pembelajaran sistem tata surya saat ini masih menggunakan cara lama dan belum memaksimalkan penggunaan teknologi. Proses pembelajaran dengan media papan tulis kurang melibatkan pelajar dengan materi belajar karena hanya berbentuk gambar 2D, selain itu penggunaan alat peraga juga yang jumlahya terbatas sehingga tidak semua pelajar dapat menggunakannya. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi salah satunya adalah teknologi augmented reality (AR) dapat dimanfaatkan untuk menarik minat untuk belajar sistem tata surya karena dengan teknologi AR dapat memberikan pengalaman belajar yang lebih melibatkan pelajar karena pembelajaran interaktif. Dengan memanfaatkan augmented reality materi seperti sistem tata surya yang ditampilkan akan lebih interaktif bagi pelajar karena melibatkan interaksi antara media pembelajaran dan pelajar secara langsung. Berdasarkan permasalahan yang sudah dijelaskan, maka peneliti mengimplementasikan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran pengenalan sistem tata surya. Aplikasi ini dirancang dengan metode marker-based tracking dimana ketika marker terdeteksi oleh kamera maka akan memunculkan objek 3D serta deskripsinya objeknya. Aplikasi ini dibangun menggunakan sistem operasi windows dan software utama dalam membangun aplikasi ini adalah Unity dan Vuforia. Hasil akhir dari penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah aplikasi augmented reality berbasis android yang memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menarik.
Implementasi Algoritme Long Short-Term Memory untuk Prediksi Harga Saham BBCA dan BBRI Zuzzaifa, Nur; Dwi Sancoko, Sulistyo
Jurnal Telematika Vol. 19 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v19i2.701

Abstract

Berinvestasi dalam instrumen saham memiliki tingkat risiko yang tinggi. Hal ini terjadi karena pergerakan saham pada pasar sulit diprediksi. Analisis data historis dapat menjadi solusi para investor dalam meramalkan pergerakan harga saham di masa mendatang. Selain meningkatkan kesadaran akan pentingnya investasi, teknologi juga membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini memprediksi harga saham menggunakan algoritme Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan diambil dari website Yahoo Finance, variabel yang digunakan hanya data penutupan (close) saham. Tahapan-tahapan yang dilakukan, seperti studi literatur, pengumpulan data, pembagian data, preprocessing data, pembentukan model, denormalisasi, dan evaluasi. Dari model yang dibangun didapatkan hasil paling optimal pada PT Bank Rakyat Indonesia, Tbk. (BBRI) dengan nilai RMSE data pelatihan sebesar 37,037 dan RMSE data pengujian sebesar 80,128. Sementara itu, pengujian menggunakan algoritme LSTM pada PT Bank Central Asia, Tbk. (BBCA) didapatkan nilai RMSE data pelatihan sebesar 36,905 dan RMSE data pengujian sebesar 99,9. Selanjutnya, model terbaik digunakan untuk memprediksi harga saham PT BCA dan PT BRI dalam sebulan ke depan.
Co-Authors Abdillah, Ilham Dean Al Fatah, Iqbal Anna Kalifia Aria Anggit Purnawan Arief Dwi Yuliana Artika Selfi Bandrio Ilham Novanto Cahyo, Fajar Dwi Claodio Nova Putra Ridwan Dadang Heksaputra Dionisius Lexy Putra Winanta Diwandari, Saucha Eko Setyo Humanika Ervin Khoirus Syifa' Uddin Evi Nur Hidayah Fadil Indra Sanjaya Faizah, Anisa Nur Fatah Nur Saifullah Fatahillah, Fahmi Febri Nur Diansah Hezran Arkee Malaiga Hidayat, Ahmad Tri Iqbal Al Fatah Kadek Dimas Ganes Grahista Kalifia Anna Dina Lathifah, Lu'lu' Itsnaini Lestari, Silvi Indah Martina Diana Sari Melky Sinun Usen Michael Valensio Febian Moh. Ali Romli Muhammad Abiyaca Alma'aarij Muhammad Aufa Zaydan Azfar Muhammad Fachrie Muhammad Nurhadi Muhammad Rafi Al Basyari Muhammad Rossi Pratama Muhammad Zakariyah Mumtazah, Binta Bailina Musyaffa, Muhammad Ahnaffaiz Nadhif Atha Satria Wibowo Novera Sari Mukti Nuzula Afini Prihantoro, Difa Pradana Putra, Farozi Rizky Putra, Handhira Bayu Pradhana Rianto Rianto Ridwan Halim Rieziq, Farid Sanjaya Fadil Indra Sirait, Adelita Septiani Sukur, Wahyu Muhammad Surya, Joshua Isaac Suryanto, William Kessler Taalungan, Anggita Taufiq Dwi Purnomo Ulfah Nafiah Yudit Manda Yuliana, Arief Dwi Zahra Septa Hati Zuzzaifa, Nur