Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Informatics and Electronics Engineering Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika TANJAK : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fajri Profesio Putra
Politeknik Negeri Bengkalis
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of informatics and electronics engineering

 1 
Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mengatasi Ketidakpastian Diagnosis Gejala Computer Vision Syndrome Andri Ahmad; Fajri Profesio Putra
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1614

Abstract

Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan gangguan kesehatan mata yang disebabkan oleh penggunaan perangkat digital secara berlebihan dan ditandai dengan gejala seperti mata lelah, kering, sakit kepala, serta penglihatan kabur. Rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan mata serta keterbatasan akses layanan kesehatan mata, khususnya di daerah Bengkalis, menyebabkan perlunya solusi deteksi dini yang mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis gejala awal Computer Vision Syndrome (CVS) berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Metode Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengolah ketidakpastian data gejala dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Data gejala dan nilai CF diperoleh melalui wawancara pakar dan studi literatur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta pengujian akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, sehingga sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan diagnosis awal CVS secara akurat dan sesuai dengan perhitungan pakar, serta dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini gangguan Computer Vision Syndrome.
Penerapan Metode Extreme Programming Pada Pembangunan Sistem Pendukung Kegiatan Konservasi Mangrove Parit Seghagah Berbasis Web Suci Zuliana Fernandes; Fajri Profesio Putra
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1653

Abstract

Kegiatan konservasi mangrove di Parit Seghagah saat ini masih dilakukan secara tradisional dan belum terhubung dalam satu platform informasi, yang menyebabkan pengelolaan data untuk pemantauan serta laporan kepada masyarakat dan pihak donasi menjadi tidak efisien dan tidak dalam waktu nyata. Komunitas juga belum bisa memantau secara berkala pertumbuhan bibit mangrove yang telah diadopsi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan platform pendukung untuk aktivitas konservasi mangrove di Parit Seghagah yang berbasis web dan terintegrasi. Metode yang dipakai untuk pengembangan sistem adalah Extreme Programming (XP). Temuan riset menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang diciptakan menggunakan framework Laravel telah berhasil diselesaikan. Pengujian sistem dengan metode BlackBox mengungkapkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan yang telah dirancang. Selain itu, evaluasi usability dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) mendapatkan nilai rata-rata 86 yang tergolong dalam.
Co-Authors Agus Tedyyana, Agus Andri Ahmad Bayu Pratama Agus Kurniawan Danuri Danuri Danuri Danuri Depandi Enda Elgamar Syam Fajar Ratnawati Gita Febiola Hairul Fadli I Gusti Agung Putu Mahendra Jaroji Jaroji Muhammad Asep Subandri Muhammad Noor Rezki Kurniati, Rezki Rosa, Nageeta Tara Sandy Mulia Kesuma Siti Nazwa Amanda Suci Zuliana Fernandes Zhafira Khairunnisa Azra