Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

The Prediction of Thyroid Cancer Recurrence with the XGBoost Method: The Clinicopathological Feature-Based Approach Alawiyah, Tuti Alawiyah; Wibisono, Taufik; Yani Sri Mulyani
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4101

Abstract

This research aims to develop a thyroid cancer recurrence prediction model using the XGBoost method with a clinicopathological feature-based approach. Thyroid cancer is one of the cancers that have a significant recurrence rate after initial treatment. Therefore, thyroid cancer recurrence prediction is important in determining treatment plans and patient management. In this study, we used a dataset containing 383 records of clinicopathological information on thyroid cancer patients who had undergone treatment. The features include various clinical and pathological parameters that are considered important in recurrence prediction. We used the XGBoost algorithm, which has proven effective in various classification tasks, to build a prediction model. The model evaluation results show good consistency in predicting the thyroid cancer recurrence with an average accuracy value of around 97.74% and an average F1-score value of around 95.94%. The results show that the XGBoost model can provide thyroid cancer recurrence prediction with good accuracy, with the ability to effectively detect both classes (recurrence and non-recurrence). The model is expected to be a valuable tool in supporting clinical decision-making related to the management of thyroid cancer patients.
The Prediction of Thyroid Cancer Recurrence with the XGBoost Method: The Clinicopathological Feature-Based Approach Alawiyah, Tuti Alawiyah; Wibisono, Taufik; Yani Sri Mulyani
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4101

Abstract

This research aims to develop a thyroid cancer recurrence prediction model using the XGBoost method with a clinicopathological feature-based approach. Thyroid cancer is one of the cancers that have a significant recurrence rate after initial treatment. Therefore, thyroid cancer recurrence prediction is important in determining treatment plans and patient management. In this study, we used a dataset containing 383 records of clinicopathological information on thyroid cancer patients who had undergone treatment. The features include various clinical and pathological parameters that are considered important in recurrence prediction. We used the XGBoost algorithm, which has proven effective in various classification tasks, to build a prediction model. The model evaluation results show good consistency in predicting the thyroid cancer recurrence with an average accuracy value of around 97.74% and an average F1-score value of around 95.94%. The results show that the XGBoost model can provide thyroid cancer recurrence prediction with good accuracy, with the ability to effectively detect both classes (recurrence and non-recurrence). The model is expected to be a valuable tool in supporting clinical decision-making related to the management of thyroid cancer patients.
PERAN PENGEMBANGAN PEMASARAN UNTUK STRATEGI BISNIS BORDIR DALAM MEMAJUKAN PARIWISATA DI KAWALU TASIKMALAYA Sri Mulyani, Yani; Wibisono, Taufik; Ratningsih
JURNAL NUSANTARA Vol 3 No 2 (2020): EDISI 6 AGU 2020
Publisher : AKPARDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63986/nsn.v3i2.21

Abstract

Strategi bisnis yang dilakukan oleh pengusaha bordir di Kawalu Tasikmalaya dalam emasarkan produknya dalam memajukan industri pariwisata di Kawalu Tasikmalaya adalah Cost Leadership, Cost Leadership, Focus Strategy. Tujuan dari penelitian ini adalah penulis bermaksud untuk mengetahui lebih jauh tentang pemasaran dan strstegies usaha bordir Kawalu Tasikmalaya dalam memajukan industri pariwisata. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi langsung dan wawancara mendalam dengan pemilik bordir di UMKM Kota Tasikmalaya. Dokumentasi yang diberikan untuk melengkapi data penelitian yang diperoleh dari informan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi bisnis yang dilakukan oleh pemilik bordir dan pemilik UMKM sangat berkembang sehingga produk bordir dari Kawalu Tasikmalaya dapat dikirim ke luar negeri, dan pemanfaatan sosial. alat medial dan perdagangan untuk pemasaran produk bordir sangat efektif.
RANCANG BANGUN CHATBOT WHATSAPP MENGGUNAKAN NODE JS DAN MODEL NATURAL LANGUANGE PROCESSING UNTUK LAYANAN PPDB SMK YPC TASIKMALAYA Amirulloh, Imam; Pertiwi, Melisa Winda; Wibisono, Taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3846

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) adalah salah satu program tahunan yang dilakukan oleh semua sekolah dalam rangka menerima siswa barunya. media komunikasi online seperti whatsapp selalu menjadi pilihan utama saat ini oleh sekolah dan masyarakat dalam berinteraksi terutama perihal dalam PPDB, namun sering menjadi kendala yaitu terlambatnya balasan pesan dari Admin PPDB kepada Masyarakat yang mencari info PPDB melalui obrolan di Whatsapp. Maka untuk mengatasi masalah tersebut perlu dibuatkannya sistem balasan otomatis melalui whatsapp dengan menerapkan teknologi machine learning agar pesan balasan yang dikirim akurat sesuai yang inginkan oleh pengirim pesan. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah Sistem Chatbot pada Whatsapp menggunakan node js dan menerapkan model Natural Language Processing. Hasil pengujian sistem tersebut, menunjukan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam merespon pesan yang dikirim melalui Whatsapp baik itu dari teks pesan sesuai pola maupun teks yang tidak sesuai pola dengan tingkat akurasinya bernilai 92%.
Peningkatan produktivitas silica powder dari limbah kaca dengan penerapan teknologi informasi untuk peningkatan sirkukar ekonomi pada bank sampah Berseka Tasikmalaya Sutisna, Herlan; Ratningsih, Ratningsih; Wibisono, Taufik; Firdaus, Reyhan Andrea; Sidik, Zamzam Permana Maulana
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 6 (2025): November (In Progress)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i6.35114

Abstract

Abstrak Pengelolaan Bank Sampah Berseka di Desa Cikunir, Tasikmalaya, menghadapi tantangan besar dalam mengoptimalkan produksi Silica Powder dari limbah kaca. Dengan sistem manajemen yang masih manual, keterbatasan peralatan produksi dan strategi pemasaran yang belum memanfaatkan digital, produktivitas saat ini hanya mencapai 2,2-2,4 ton per bulan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan solusi komprehensif guna meningkatkan efektivitas operasional dan daya saing mitra. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah Meningkatkan produktivitas produksi Silica Powder secara signifikan melalui penambahan peralatan yang memadai, yaitu mesin pencacah, memodernisasi manajemen operasional dan keuangan dengan mengimplementasikan Sistem Informasi Bank Sampah berbasis web serta memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan penjualan melalui pelatihan digital marketing yang efektif. Metode pelaksanaan melibatkan hibah peralatan produksi, pengembangan dan implementasi sistem informasi, serta pelatihan intensif. Hasil yang diperoleh yaitu adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan dalam bidang produksi, keuangan, dan pemasaran digital. Secara kuantitatif, solusi ini diharapkan dapat meningkatkan volume produksi Silica Powder dan pendapatan mitra secara signifikan, yang pada akhirnya akan meningkatkan kesejahteraan anggota serta mendorong pertumbuhan ekonomi lokal. Kata kunci: bank sampah; serbuk silika; limbah kaca; manajemen operasional; pemasaran digital. Abstract The management of the Berseka Waste Bank in Cikunir Village, Tasikmalaya, faced significant challenges in optimizing the production of silica powder from glass waste. With a manual management system, limited production equipment, and a marketing strategy that had not yet utilized digital tools, productivity at the time only reached 2.2-2.4 tons per month. This community service project provided comprehensive solutions to improve the partner's operational effectiveness and competitiveness. The project successfully increased the productivity of silica powder production with the addition of adequate equipment, modernized operational and financial management through the implementation of a web-based information system, and expanded market reach through effective digital marketing training. The implementation involved grants for production equipment, the development and application of the information system, as well as intensive training. As a result, there was an increase in knowledge and management skills in the fields of production, finance, and digital marketing. Quantitatively, the project significantly increased the volume of silica powder production and the partner's revenue, which contributes to the improvement of members' welfare and promotes local economic growth. Keywords: waste bank; silica powder; glass waste; operational management; digital marketing.