Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Attractive : Innovative Education Journal Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs) Jurnal Komputasi
Nila Hardi
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Aplikasi Presensi Instruktur Bebasis Android Menggunakan Framework Flutter Pada LKP Bright School Lampung Timur Kurniawan, Rohim; Rosiyadi, Didi; Hardi, Nila
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i2.5871

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi saat ini telah memberikan dampak positif dalam berbagai bidang, termasuk dalam dunia pendidikan. Salah satu perkembangan yang dapat dimanfaatkan adalah penggunaan aplikasi mobile sebagai media pembelajaran. Sudah selayaknya teknologi informasi diterapkan di instansi pendidikan salah satu contohnya aplikasi mobile dapat menjadi alat yang efektif bagi para instruktur untuk melakukan presensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis android presensi instruktur menggunakan teknologi Flutter. Flutter adalah sebuah framework open-source yang dikembangkan oleh Google untuk membangun aplikasi mobile multi-platform. Metode penelitian dan pengembangan yang digunakan adalah Agile Metodology dengan framework Scrum. Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, tahap desain dilakukan untuk merancang antarmuka dan fitur aplikasi, tahap impelementasi dilakukan untuk membangun aplikasi, dan tahap evaluasi dilakukan untuk menilai kelayakan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi instruktur yang dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter dapat berjalan dengan baik pada perangkat mobile berbasis Android. Aplikasi ini menyediakan fitur-fitur yang memudahkan instrukturpada lembaga kursus dalam melakukan presensi kehadiran dan bagi admin lembaga kursus dan pelatihan Bright School memudahkan dalam memantau rekap presensi serta mengolah data presensi. Kata Kunci: Flutter, Android, Presensi Abstract - The current development of technology has had a positive impact on various fields, including education. One of the developments that can be utilized is the use of mobile applications as a learning medium. Information technology should be applied in educational institutions, one example being that mobile applications can serve as an effective tool for instructors to manage attendance. This study aims to develop an Android-based attendance application for instructors using Flutter technology. Flutter is an open-source framework developed by Google for building multi-platform mobile applications. The research and development methodology used is Agile Methodology with the Scrum framework. The analysis phase was carried out to identify user needs, the design phase was conducted to design the interface and features of the application, the implementation phase was executed to build the application, and the evaluation phase was done to assess the feasibility of the application. The results of the study indicate that the instructor attendance application developed using the Flutter framework can run well on Android-based mobile devices. This application provides features that facilitate instructors at training institutions in managing attendance, and for the admin of Bright School training institutions, it simplifies monitoring attendance records and processing attendance data. Keywords: flutter, android, attendance
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Customer Berbasis Website Pada LKP SMART Bandar Sribhawono Lampung Timur Qurrota Ayun Hariyanto Putra; Didi Rosiyadi; Nila Hardi
Attractive : Innovative Education Journal Vol. 6 No. 3 (2024): Attractive : Innovative Education Journal
Publisher : CV. Creative Tugu Pena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51278/aj.v6i3.1443

Abstract

The LKP SMART Bandar Sribhawono is a Course and Training Institution in the field of Non-Formal Education that provides skills, knowledge, and attitudes to the community. In this digital era, the need for information systems that facilitate interaction between companies and customers is increasing, especially in the service sector. This thesis designs and builds a web-based customer service information system for LKP SMART using the SDLC method Waterfall model, UML system modeling, CodeIgniter 4 framework, PHP programming language, and XAMPP for connection to the MySQL database. At the testing stage using the BlackBox Testing method to ensure the application is as expected. The result is a web-based customer service information system that meets the needs of LKP SMART in serving customers. The main features include registration and managementof customer data, which are expected to improve the efficiency and effectiveness of services and help manage customer relationships in a more organized manner.
Implemetasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Penjualan Carton Box Hardi, Nila; Putra, Jordy Lasmana; M, Tika Adilah
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5646

Abstract

Good company managers must be able to examine the sales patterns that exist in the company. Some companies have shortcomings, including the problem of stock of goods that do not match the number of goods sold. This certainly affects the level of sales. The existence of sales activities every day, sales transaction data will continue to grow, causing greater data storage. Sales transaction data is only used as an archive without being put to good use. Basically the data set has very useful information. In data mining there are several algorithms or methods that can be done, one of which is the a priori algorithm which is included in the association rules in data mining. A priori algorithm which aims to find frequent item sets in a set of data. A priori algorithm is defined a process to find a priori rules that meet the minimum requirements for support and the minimum requirements for confidence. Test results with a priori algorithm and the system built shows the results which has fulfilled the need to determine sales patterns based on the number of transactions of goods sold. This shows the effectiveness of information from the system about determining the pattern of selling carton boxes to manage stock properly in accordance with the goods with the highest number of transactions seen from 2 caton box sets.
Pelatihan Penggunaan SIAPIK Untuk Pengolahan Data Transaksi Bisnis Pada UMKM Keluarga Khatulistiwa Pontianak Nurfia Oktaviani Syamsiah; Nila Hardi; Lisnawanty; Windi Irmayani; Anna
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2306

Abstract

UMKM merupakan sektor ekonomi dalam negeri yang memiliki otonomi dan potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dalam konteks perekonomian Indonesia, UMKM memiliki peran penting dalam menciptakan lapangan kerja, menyerap sekitar 97% dari total tenaga kerja yang ada, serta menjadi sumber investasi dengan kontribusi mencapai 60,4% dari total investasi yang terhimpun. Data ini dapat ditemukan di situs resmi Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM).Tujuan pelatihan SIAPIK (Sistem Akuntansi dan Pengendalian Internal untuk UMKM) adalah meningkatkan kapasitas dan keberlanjutan UMKM melalui penerapan sistem akuntansi dan pengendalian internal yang efektif. Penelitian ini menganalisis pelaksanaan pelatihan SIAPIK dan manfaatnya bagi pelaku UMKM. Metode kualitatif digunakan dalam studi ini dengan melakukan wawancara dan observasi terhadap UMKM yang mengikuti pelatihan SIAPIK. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pelatihan SIAPIK memiliki dampak positif pada aspek penting UMKM. Pelatihan ini membantu UMKM dalam memahami pentingnya sistem akuntansi yang baik dan pengendalian internal yang sesuai. Pelaku UMKM diberikan pengetahuan tentang laporan keuangan, pengelolaan inventaris, dan arus kas. Selain itu, pelatihan ini juga memperkenalkan penggunaan teknologi informasi yang sederhana. Dengan diadakannya pelatihan SIAPIK oleh tim pengabdian kepada masyarakat Universitas BSI,UMKM dapat meningkatkan pengelolaan usaha, mengurangi risiko kerugian, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memanfaatkan teknologi informasi untuk ekspansi pasar. Pelatihan SIAPIK memiliki potensi sebagai langkah strategis dalam kemajuan sektor UMKM secara keseluruhan.
PEMANFAATAN ARTIFICAL INTELLIGENCE (AI)  UNTUK BIMBINGAN BELAJAR PADA ANAK ASUH YAYASAN NAELUL KHAIR KOTA BEKASI Ahmad Fauzi; Minda Septiani; Nila Hardi; Verra Sofica
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): Periode Juli 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v2i2.9438

Abstract

The Artificial Intelligence (AI) Training Program at Yayasan Naelul Khair, Bekasi, is a strategic initiative aimed at enhancing the technological literacy and skills of foster children in response to the evolving demands of digital-based education. The program introduces fundamental AI concepts applicable to learning processes, particularly in assisting with subjects perceived as challenging. Beyond technical proficiency, the training emphasizes the development of critical thinking, collaboration, and technology-driven problem-solving capabilities. This initiative reflects the synergy between education and technology in cultivating an adaptive, competitive younger generation capable of contributing meaningfully to inclusive and sustainable development. Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di Yayasan Naelul Khair Kota Bekasi diselenggarakan sebagai upaya strategis untuk meningkatkan literasi dan keterampilan teknologi anak-anak asuh dalam menghadapi dinamika pendidikan berbasis digital. Program ini memperkenalkan konsep dasar AI yang dapat diterapkan dalam proses pembelajaran, terutama untuk membantu pemahaman terhadap mata pelajaran yang dianggap sulit. Selain penguasaan teknis, pelatihan ini juga menekankan pada pengembangan kemampuan berpikir kritis, kolaboratif, dan pemecahan masalah berbasis teknologi. Inisiatif ini mencerminkan sinergi antara pendidikan dan teknologi dalam menciptakan generasi muda yang adaptif, berdaya saing, dan mampu berkontribusi secara aktif dalam pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan.  
Penerapan Platform Perangkat Lunak Bisnis Terpadu Aplikasi Oddo Pada Mitra Kelompok Tani Lele Minda Septiani; Ahmad Fauzi; Verra Sofica; Nila Hardi
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Periode Januari 2026
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v3i1.11904

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan tata kelola administrasi dan keuangan Kelompok Tani Lele BP. Sumberjaya melalui penerapan platform perangkat lunak bisnis terpadu Odoo. Kelompok tani yang bergerak di bidang budidaya lele ini memerlukan sistem pencatatan yang terstruktur untuk mengelola pengeluaran operasional dan transaksi penjualan hasil panen. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan mitra, instalasi dan konfigurasi aplikasi, pelatihan, serta pendampingan penggunaan modul Expense dan Invoice. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan Odoo mampu meningkatkan akurasi dan transparansi pencatatan keuangan, meminimalisir kesalahan manual, serta mempermudah penyusunan laporan keuangan. Selain itu, mitra memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai pengelolaan administrasi berbasis digital sehingga mendukung pengambilan keputusan usaha dan peningkatan profesionalisme kelompok tani.
Pengembangan Warehouse Management System Berbasis Web untuk Inventaris Menggunakan Agile Susanto, Agung; Mutiara, Tika Adilah; Hardi, Nila; Fauziah, Sifa
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11879

Abstract

Pertumbuhan pesat era digital dan Revolusi Industri 4.0 menuntut perusahaan untuk mengotomatisasi proses bisnis guna mencapai operasi yang lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Salah satu bentuk transformasi ini adalah adopsi sistem informasi berbasis web untuk mendukung manajemen gudang dan logistik, yang sebelumnya ditangani secara manual. Studi ini mengembangkan Warehouse Management System (WMS) berbasis web secara internal untuk mengatasi keterbatasan sistem vendor yang seringkali kurang fleksibel, sulit diintegrasikan, dan mahal untuk dipelihara. Sistem ini dirancang untuk mendukung digitalisasi gudang, termasuk manajemen barang, pengendalian stok, pengambilan barang, dan pengiriman antar gudang. Proses pengembangan menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, memungkinkan peningkatan sistem yang iteratif, adaptif, dan responsif sesuai dengan kebutuhan operasional. Desain divisualisasikan melalui diagram UML untuk merepresentasikan alur kerja dan hubungan antar komponen sistem. Hasil menunjukkan bahwa WMS yang diusulkan meningkatkan efisiensi kerja, meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manual, dan mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga, sehingga mendukung transformasi digital dalam manajemen gudang di era Industri 4.0.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PERUT DENGAN METODE FORWARD CHAINING Christy Natalia Gultom; jenie sundari; Nila Hardi
Jurnal Komputasi Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.13430

Abstract

— At present there are still many people who do not know about the types of stomach diseases that exits. In general, people only understand 1 or 2 types of stomach disease that exist and underestimate the syptoms of stomach pain they experience. While an upset stomach if not immediately known and treated can be a very dangereous disease that can cause death for sufferers anyway. Therefore, it is very important for the public to know the beginning and existing stomach aliments. Therefore, the authors provide a solution by creating an Expert Systems to Diagnose Stomach Diseases that can help the community in diagnosing stomach ailments that they are experiencing. Experts system is a computer application that is intended to assist in making decisions or solving problems in a spesific field. All the knowledge needed in the expert system is an amalgamation of several experts made by doctors, all the accuarcy data can be trusted. This research used the forward chaining method to get conclusion from the syptoms of stomach disease experienced by the community. Keywords: disease, stomach,expert, forward, chaining
Komparasi Algoritma MobileNet Dan Nasnet Mobile Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh Nila Hardi
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1313

Abstract

Daun teh tidak semuanya bisa dipanen dengan baik, karena ada beberapa penyakit daun yang dapat menyerang pertumbuhan daun teh itu sendiri. Penelitian dilakukan guna peningkatan kualitas daun teh yaitu melakukan klasifikasi terhadap penyakit dari daun teh. Dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu terdiri dari beberapa jenis penyakit daun teh yaitu algal spot, brown blight, gray blight, helopeltis, red spot dan juga healthy atau daun teh yang sehat. Sedangkan untuk metodenya, peneliti akan mengkomparasi metode MobilNet dan Nasnet Mobile pada klasifikasi penyakit daun teh tersebut. Dari hasil Komparasi antara metode MobilNet dan NasNet Mobile dalam klasifikasi penyakit daun teh, NasNet Mobile mendapatkan hasil akurasi sebesar 88% sedangkan MobileNet sebesar 95%
Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN) Nila Hardi; Jenie Sundari
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1951

Abstract

Berbeda dengan atribut perilaku biometrik yang lainnya, telapak tangan (Palmprint) merupakan atribut yang cukup baru dalam biometrics. Pada mode sekarang, personal recognition system atau bahasa lainnya yaitu sistem pengenalan diri secara semakin hari semakin hari semakin menarik banyak peminat, sehingga kebutuhannyapun ikut meningkat khususnya dalam penerapan di sektor keamanan. Sistem pengenalan guna dijadikan sistem keamanan sudah banyak dikembangkan dengan menggunakan berbagai jenis atribut biometrik salah satunya dengan menggunakan pengenalan telapak tangan (Palmprint). Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan guna melakukan Pengenalan Palmprint menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN). CNN yang diterapakan pada penelitian ini yaitu metode Alexnet. Pada metode Alexnet diterapkan 3 tahapan yaitu tahap pertama diawali dengan pengumpulan dataset yang kemudian dilakukan proses Pre-processing sehingga citra yang dihasilkan ukurannya menjadi 64x64px. Tahap selanjutnya adalah Ekstraksi Fitur dengan 3 layer yaitu Convolutionall Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi implementasi Convolutionall Neural Network menggunakan 10 epoch. Hasil akurasi dari penelitian pengenalan Palmprint menggunakan metode Convolutionall Neural Network paling tinggi ditemukan pada epoch ke-9 yaitu 0,9701 atau jika diubah kedalam bentuk proporsi yaitu 97,01%.
Co-Authors Aditia Arbasyah Afuw Rouf Subyan, Rafi Ahmad Fauzi Anna Anna Anna Annisa Elfina Augustia Arbasyah, Aditia Ardiansyah Ardiansyah Asep Sayfulloh Astrid Noviriandini Christy Natalia Gultom Didi Rosiyadi Didi Rosiyadi Dwiza Riana El Rangga Un Cahya Fani Nurona Cahya Fauziah , Sifa Gata, Windu Henny Leidiyana Jenie Sundari Jordy Lasmana Putra Kurniawan, Rohim Lisnawanty muhammad qomaruddin Muhammad Rifqi Firdaus Musriatun Napiah Nurfia Oktaviani Syamsiah Popon Handayani Qurrota Ayun Hariyanto Putra Rafi Afuw Rouf Subyan Rian Ardianto Rini Safitri Rohim Kurniawan Sri Hadianti Susanto, Agung Tika Adilah M Verra Sofica Waeisul Bismi Windi Irmayani Yuris Alkahfi Yuris Alkhalifi