Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Rekayasa Teknologi CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting
Junaidi Junaidi
Universitas Raharja
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
REKAYASA MODEL APLIKASI SISTEM PRODUCT KNOWLADGE UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KINERJA KARYAWAN Junaidi Junaidi; M. Yusuf Effendy; Hamzah Hartono
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 1 No 1 (2015): JOURNAL CERITA
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.362 KB) | DOI: 10.33050/cerita.v1i1.194

Abstract

Tenaga kerja merupakan aset paling penting bagi perusahaan. Untuk menentukan kualitas karyawan, haruslah melalui proses pengajaran, pelatihan dan pengujian. Tidak semua perusahaan memiliki standar kemampuan yang bisa dijadikan tolak ukur, hal ini penting, karena dapat mengakibatkan informasi tentang kemampuan hanya berdasarkan prediksi yang bersifat subjektif, sehingga bisa terjadi kesalahan penempatan, maka diperlukan sistem penilaian kuis product knowledge yang mampu membantu proses penempatan karyawan berdasarkan penguasaan dan kemampuan yang tersimpin dengan baik dengan basis pengetahuan, sehingga dapat mendukung pengambil keputusan dalam penempatan karyawan agar sesuai dengan fungsi dan tujuan organisasi. Proses penilaian kemampuan dan penguasaan dilakukan dengan serangkaian pertanyaan secara berkala dalam bentuk kuis yang tersimpan dengan baik. Pertanyaan dan kasus dibuat sedemikian rupa sesuai dengan kebutuhan. Dan yang terpenting dari semua ini adalah adanya pengelolaan data yang baik dalam.bentuk basis data yang handal, sehingga kapanpun dibutuhkan sistem mampu menjawab dengan cepat danakurat serta dapat menciptakan efisiensi yang tinggi.
Media Video Promosi Desa Markisa Sebagai Pendukung Informasi Pada Disbudpar Kota Tangerang Junaidi .; Andri Rikardo; Nivia Deska Arista
Jurnal MAVIB Vol 3 No 2 (2022): MAVIB Journal - Agustus 2022
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.074 KB) | DOI: 10.33050/mavib.v3i2.2101

Abstract

Teknologi audio-visual merupakan suatu pendukung untuk menyampaikan informasi, pula pilihan yang bagus untuk promosi. Desa Markisa merupakan tempat wisata yang ada di Daerah Kota Tangerang. Kendalanya adalah teknologi informasi di Desa Markisa ini masih manual sebagai contoh masih menggunakan brosur untuk promosi. Jelas sangat terlihat kalau media informasinya belum efektif. Maka dari itu harus ada dibuatnya sesuatu untuk mempromosikan Desa Markisa sebagai contoh video promosi. Berikut isi dari video promosi yaitu: Profile Desa Markisa, Kolam Ikan, berbagai Tanaman yang ada di Desa Markisa, Balai Markisa. Hal ini dilakukan untuk menarik wisatawan agar berkunjung. Metode yang digunakan sebagai berikut: Mengumpulkan Informasi/Data, Analisa SWOT, Analisa Perancangan Media yang memakai beberapa aplikasi sebagai berikut yaitu, Audition Creative Cloud 2017, After Effect Creative Cloud 2015 dan Premiere Pro Creative Cloud 2017& konsep produksi media mencangkup : pre production, production, & post production.. Dengan ini sangat diharapkan video promosi ini dapat membantu Desa Markisa dikenal masyarakat sebagai tempat liburan yang berada di wilayah Tangerang Kota yang wajib untuk dikunjungi, karena tempatnya yang asri.
Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Harga Rumah Dengan Metode Regresi Linier Berganda Junaidi Junaidi; Novi Cholisoh; Deden Roni Nurjaman
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 10 No 1 (2024): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v10i1.3119

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga rumah sesuai fitur yang diinginkan. Fokus penelitian membuat sebuah model pembelajaran mesin berdasarkan dataset yang tersedia, dengan memanfaatkan beberapa fitur yang dibutuhkan untuk memprediksi. Fitur pada dataset yang dijadikan variabel penelitian ini adalah lokasi rumah, jangkauan akses tol, jenis rumah serta jumlah lantai, kamar mandi, kamar tidur sebagai variabel x, dan harga jual sebagai variabel y. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda, dengan jumlah dataset sebanyak sepuluh ribu untuk di observasi. Setelah melalui tahapan pengolahan, kemudian data dibagi menjadi dua bagian: data untuk pelatihan dan pengujian. Penelitian ini menghasilkan Multiple R sebesar 93%, R Square sebesar 86%, Adjusted R Square sebesar 86% dengan standar error sebesar 2%, dengan intercept -0.14, menghasilkan persamaan y = 9E-05x - 0.142 dengan R² = 0.0004. Persamaan ini kemudian dilakukan uji coba terhadap data uji yang berbeda dari data latih, dan hasilnya bisa digunakan untuk memprediksi harga rumah, sehingga bisa membantu dengan cepat bagi yang berkepentingan.
Co-Authors Andri Rikardo Andy Julianto Aris Martono Deden Roni Nurjaman Fira Arbaimaniar Nurul Hamzah Hartono Henderi . Indra Susilawati John Hendri Kiyota Hashimoto Koriatul Janah Luthfia Fauzia Dewi Aryanti M. Yusuf Effendy Nivia Deska Arista Nizirwan Anwar Novi Cholisoh Nur Hasanah Po Abas Sunarya Rizky Yugho Saputra Ruli Supriati, Ruli Safrizal Safrizal Siti Euis Iyana Nurlia Sutrisno Sutrisno Tatu Nurbaiti Tri Agustini Tubagus Ahmad Harja Kusuma Warnars, Harco Leslie Hendric Spits