Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta

Sistem Informasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Autoregressive Di SMP Negeri 3 Purwantoro Agus Mardiyono; Eko Purwanto; Nurmalitasari Nurmalitasari
Bianglala Informatika Vol 10, No 1 (2022): Bianglala Informatika 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.536 KB) | DOI: 10.31294/bi.v10i1.11850

Abstract

Prediksi (forecasting) merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi dan organisasi bisnis dalam setiap pengambilan keputusan yang sangat signifikan. Saat ini permasalahan yang paling sering terjadi dalam penerimaan siswa baru adalah tidak tercapainya kuota siswa yang mendaftar. Sehingga masih terdapat bangku kosong di banyak sekali sekolah. Metode Peramalan Autoregressive adalah salah satu metode dalam peramalan deret waktu. Deret Waktu / Time Series adalah suatu rangkaian atau seri dari nilai-nilai suatu variabel atau hasil observasi yang dicatat dalam jangka waktu yang berurutan. Pada Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive untuk melakukan prediksi terhadap jumlah pendaftar pada periode yang akan mendatang. Hasil dari penelitian ini yaitu prediksi untuk tahun ajaran yang akan datang yaitu 97. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Blackbox testing semua fungsionalitas dapat berjalan sesuai dengan perancangan. Hasil pengujian kepada pengguna sistem informasi menggunakan metode kuesioner didapatkan bahwa dari 15 kuesioner yang disebarkan kepada responden 13 orang atau 86,67%  menyatakan sangat setuju dan 2 orang atau 13,33% menyatakan setuju terhadap sistem informasi prediksi jumlah pendaftar siswa baru tersebut. Hasil pengujian menggunakan MAPE (Mean Absoute Percentage Error) sebesar 19,94%.Forecasting is a very important tool in effective and efficient planning, especially in the field of economics and business organization in every very significant decision making. Currently, the problem that most often occurs in the admission of new students is not achieving the quota of students who register. So there are still empty seats in many schools. Autoregressive Forecasting Method is one of the methods in time series forecasting. Time Series / Time Series is a series or series of the values of a variable or the results of observations that are recorded in successive periods of time. This study uses the Autoregressive method to predict the number of registrants in the future period. The results of this study are predictions for the upcoming academic year, namely 97. The results of testing functionality using Blackbox testing all functionality can run according to the design. The results of testing to information system users using the questionnaire method found that from 15 questionnaires distributed to respondents 13 people or 86.67% stated strongly agree and 2 people or 13.33% agreed with the information system predicting the number of new student registrants.The test results using MAPE (Mean Absoute Percentage Error) of 19.94%.
Sistem Informasi Evaluasi Penjualan (Studi Kasus : Toko XYZ) Eko Purwanto; Bangun Prajadi Cipto Utomo; Hanifah - Permatasari
Bianglala Informatika Vol 9, No 1 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.033 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i1.9525

Abstract

Abstrak - Kegiatan evaluasi penjualan pada instansi atau perusahaan perdagangan yang mempunyai banyak produk dan memiliki banyak cabang merupakan proses yang sangat penting untuk mengetahui perkembangan usaha dari perusahaan tersebut. Data penjualan dalam bentuk laporan pada seluruh cabang perlu diketahui dan dievaluasi oleh pimpinan perusahaan. Studi kasus pada Toko XYZ yang merupakan usaha pada bidang perdagangan fashion muslim mempunyai toko cabang, sehingga perlu dilakukan evaluasi terhadap transaksi penjualan. Laporan data penjualan adalah dengan dicatat pada buku laporan oleh karyawan yang berada di toko cabang kemudian dilaporkan ke kantor pusat melalui e-mail atau media sosial. Laporan penjualan dari masing-masing cabang kemudian dilakukan evaluasi penjualan oleh kantor pusat untuk mengetahui perkembangan usaha pada toko tersebut.  Sistem informasi evaluasi penjualan ini, sangat diperlukan untuk mempermudah pimpinan toko pada proses evaluasi penjualan pada toko tersebut yang bertujuan untuk membantu proses pengambilan keputusan pimpinan. Analisis sistem pada penelitian ini menggunakan PIECES sebagai analisis dari sistem yang ada serta untuk mengetahui kebutuhan sistem yang kan dikembangkan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi evaluasi penjualan dengan mengintegrasikan sistem informasi penjualan yang ada pada perusahaan cabang. Sistem infrmasi evaluasi penjualan dengan memproyeksikan data penjualan pada perusahaan cabang. Sistem Informasi Evaluasi Penjualan dirancang dengan alat bantu perancangan sistem diagaram arus data (DAD) dan prototipe sebagai pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi evaluasi data penjualan sebagai alat alat bantu pimpinan toko dalam proses evaluasi data penjualan pada seluruh toko cabang. Hasil keluaran dari sistem ini dapat dijadiken oleh pimpinan sebagai data dalam proses pengambilan keputusan.Kata Kunci : sistem, informasi, evaluasi, penjualan, prototype Abstract - Sales evaluation activities in agencies or trading companies that have many products and have many branches is a very important process to determine the business development of the company. Sales data in the form of reports on all branches needs to be known and evaluated by company leaders. The case study at XYZ Store, which is a business in the Muslim fashion trade sector, has a branch shop, so it is necessary to evaluate the sales transaction. Sales data reports are recorded in the report book by employees at branch stores then reported to the head office via e-mail or social media. Sales reports from each branch are then evaluated by the head office to determine business developments at the store. This sales evaluation information system is indispensable to facilitate shop leaders in the sales evaluation process at the store which aims to assist the leadership decision-making process. System analysis in this study uses PIECES as an analysis of existing systems and to determine the system requirements that are being developed. This study develops a sales evaluation information system by integrating existing sales information systems at branch companies. Sales evaluation information system by projecting sales data at branch companies. Sales Evaluation Information System is designed with data flow diagram system design aids (DAD) and a prototype as a system development. The result of this research is sales data evaluation information system as a tool for shop leadership in evaluating sales data in all branch stores. The output of this system can be made by the leadership as data in the decision making process.Keywords: system, information, evaluation, sales, prototype
Sistem Informasi Prediksi Stok Sparepart Motor Menggunakkan Metode Single Moving Average Yusmawan Dwi Suseno; Eko Purwanto; Nurmalitasari Nurmalitasari
Bianglala Informatika Vol 11, No 1 (2023): Bianglala Informatika 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v11i1.14126

Abstract

Usaha dagang adalah salah satu kegiatan penjualan dan pembelian barang atau jasa dengan tujuan untuk meraih keuntungan. Penjualan sparepart motor adalah jenis usaha yang menjual produk sparepart motor seperti kampas rem, busi, ban, shock, oli mesin dan sparepart kendaraan bermotor lainnya. Prediksi penjualan dibutukan dalam proses persediaan barang agar tidak terjadi kehabisan stok. Penelitian ini menggunakan data penjualan barang sparepart jenis Mpx 2 periode 2021 jangka waktu periode Juli – Desember. Proses prediksi dalam penelitian ini mengunakan metode perhitungan SMA (Single Moving Average). Perhitungan prediksi bulan Juli 2021 sampai Januari 2022 dihitung menggunakkan Rumus Single Moving Average didapatkan hasil 117,8333. Hasil perhitungan Mean Absolute Deviation (MAD) adalah 2.777773. Berdasarkan perhitungan pengukuran nilai akurasi menggunakkan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Hasil Nilai MAPE yaitu 2,45 maka sistem prediksi pada studi kasus menunjukkan hasil dengan kategori Sangat Baik karena nilai 2,45 termasuk kedalam klasifikasi Sangat Baik. Berdasarkan hasil pengujian pengguna menggunakan kuesioner yang terdiri atas pengujian dari sisi admin (15 responden) dengan nilai 96% dan pengujian pengguna dari sisi pemilik dengan nilai 100% maka dari itu sistem yang dibangun dapat dikatakan baik, mudah di pahami, dan sangat membantu kinerja proses prediksi stok barang di ARTHA MOTOR Karanganyar.Kata Kunci : Sistem, Informasi, Prediksi, Single, Moving, Average Trading business is one of the activities of selling and buying goods or services to make a profit. Sales of motorcycle spare parts is one type of trading business, a trading business engaged in the sale of motorcycle spare parts itself conducts buying and selling activities for spare parts to maintain motorcycles such as tires, brake linings, spark plugs, shocks, engine oil, and many more such as study sites. the case in this study, namely in ARTHA MOTOR Karanganyar ARTHA MOTOR is a trading business engaged in the sale of motorcycle spare parts owned by individuals. ARTHA MOTOR is a trading business that is progressing at this time, it can be seen from the amount of inventory available. Based on the results of interviews with the business owners, it was stated that there were many requests for spare parts, so ARTHA MOTOR tried to meet customer needs by completing the types of spare parts and increasing the stock of goods available at the store so that they were no longer out of stock. Utilization of information technology through the Information System can help the spare part prediction process by applying the SMA (Single Moving Average) calculation model, from the spare part sales data obtained from the calculation, ACF (Autocorrelation Function) & PACF (Partial Autocorrelation Function) no lag that cuts or outside the red interval line. Therefore, the data can be said to be stationary data and the calculation results from ACF & PACF obtained MAPE with length 6 of 2.4509.Keywords: System, Information, Prediction, Single, Moving, Average