Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Bina Insani ICT Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi MUARA EKONOMI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Manajemen & Bisnis SURYA EDUKASI
Sri Hardani
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisa Sentimen Ulasan Skintific Peptide Brightening Lip Serum Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Sri Hardani; Leliyanah Leliyanah; Eni Pudjiarti; Siti Faizah
MUARA EKONOMI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Manajemen & Bisnis Vol. 2 No. 3 (2026): JULI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Manajemen & Bisnis
Publisher : CV Muara Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/muanomi.v2i3.375

Abstract

Dunia kecantikan mengalami perkembangan yang sangat pesat. Tidak hanya berfokus pada make up, tetapi sudah berkembang pada produk untuk perawatan kulit wajah dan perawatan bibir. Bibir merupakan fitur utama wajah bagian bawah yang sangat mudah dipengaruhi oleh kondisi lingkungan yang dapat menyebabkan bibir kering dan pecah-pecah. Untuk menjaga kesehatan bibir, diperlukan pelembab bibir. Skintific, salah satu merk produk perawatan kulit yang terkenal dengan tagline Repair Your Skin Barrier, baru saja mengeluarkan produk perawatan bibir yang diberi nama Skintific Peptide Nourishing Lip Serum. Sebagai produk baru, tentunya Skintific sebagai pemilik merk, membutuhkan ulasan dari pelanggan guna mengetahui respon pelanggan terhadap produknya. Salah satu metode untuk menganalisa ulasan pelanggan adalah dengan Analisa sentimen. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam Analisa sentimen adalah Support Vector Machine (SVM). Terbukti penerapan Support Vector Machine (SVM) dalam penelitian ini berhasil mendapatkan akurasi sebesar 98%, precision 97%, recall 98%, dan F1 score 97%. Selain itu, terdapat sentimen negatif terhadap Skintific Peptide Nourishing Lip Serum yang dapat menjadi masukan bagi  Skintific untuk memperbaiki layanan dan kualitas produknya.
Co-Authors Belsana Butar Butar Dinar Ajeng Kristiyanti Endah Wiji Lestari Endang Muthia Eni Pudjiarti HANAFI EKO DARONO Leli Yanah Leliyanah Leliyanah Leliyanah Nur Maulidia Wati Siti Faizah Siti Faizah Suharyanto Suharyanto Yessi Rahayu Pratiwi