Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research

Efektivitas pembelajaran jarak jauh melalui media online pada masa pandemi covid 19 Agustiena Merdekawati; Jefina Tri Kumalasari
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.598

Abstract

Corona virus disease 19 (COVID-19) saat ini melanda seluruh berbagai negara. Penyebaran virus ini dapat melalui droplet, udara, sentuhan dan limbah manusia. Oleh karena itu diterapkannya protokol kesehatan bagi masyarakat. Pemutusan rantai virus covid-19 salah satunya dengan cara melakukan pembelajaran jarak jauh. Tujuan penelitian ini untuk memperoleh gambaran efektivitas pembelajaran jarak jauh selama pandemi covid-19. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu kuantitatif yang bersifat deskriptif yang berfokus pada evaluasi pembelajaran jarak jauh. Objek penelitian dalam penelitian ini mahasiswa dan mahasiswi Universitas Bina Sarana Informatika, dengan menggunakan teknik simple random sampling, di beberapa program studi dan kelas. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner yang dibagikan melalui google form. Hasil dari penelitian mahasiswa lebih menyukai pembelajaran tatap muka dibandingkan pembelajaran jarak jauh. Meskipun pembelajaran jarak jauh tidak disukai mahasiswa dan memberikan dampak negatif dan positif, namun dari hasil penelitian memberikan kepuasan terhadap pembelajaran jarak jauh yang telah dilaksanakan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERHADAP AKTIFASI KAPAL LAY-UP TB ENTEBE STAR 10 DI PT MITRABAHTERA SEGARA SEJATI TBK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Agustiena Merdekawati; Luci Kanti Rahayu; Hendra Permana
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 3 No 2 (2019): JISAMAR : Volume 3, Nomor 2, May 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.383 KB)

Abstract

Tantangan dari sektor pemerintah serta menggeliatnya kembali bisnis batubara di Indonesia menjadi tantangan dan angin segar bagi PT. Mitrabahter Segar Sejati Tbk (MBSS). Menurunkan kerugian MBSS sejak tahun 2016 membutuhkan ketersediaan armada secara kuantitas dan kualitas. Salah satu armada MBSS berupa kapal tunda (tug boat), TB Entebe Star 10, masih dalam status lay-up sejak tahun 2016. Aktifasi TB Entebe Star 10 menjadi pertimbangan untuk memenuhi tantangan bisnis tersebut namun MBSS masih harus berorientasi pada pengurangan kerugian pada tahun keuangan 2018 berupa efisiensi dan peningkatan pendapatan. Dalam penelitian ini, sampel ditarik melalui metode non-random sampling yaitu purposive sampling. Dibutuhkan metode sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk menentukan alternatif aktifasi yang tepat yaitu menggunakan metode AHP dengan 4 kriteria, yaitu: biaya, waktu, durabilitasi, dan spesifikasi permintaan pasar. Sedangkan untuk aktifasi kapal TB Entebe Star 10 terdapat tiga alternatif, yaitu recovery, scrap, direct selling. Penghitungan manual dan penggunaan software Expert Choice menjadi alat analisis data. Dari hasil perhitungan secara manual maka didapatkan hasil, Direct Selling merupakan keputusan aktifasi kapal lay-up TB Entebe Star 10 yang paling dipertimbangkan oleh para pengambil keputusan di MBSS yaitu directselling dengan perolehan nilai 0,823. Kemudian pilihan kedua yang banyak dipertimbangkan adalah scrap dengan poin 0,671. Dan pertimbangan terakhir adalah recovery dengan perolehan nilai 0,446. Dari hasil perhitungan menggunakan software Expert Choice maka didapatkan hasil, Direct Selling merupakan keputusan aktifasi kapal lay-up TB Entebe Star 10 yang paling dipertimbangkan oleh para pengambil keputusan di MBSS yaitu directselling dengan perolehan nilai 0,823. Kemudian pilihan kedua yang banyak dipertimbangkan adalah scrap dengan poin 0,671. Dan pertimbangan terakhir adalah recovery dengan perolehan nilai 0,446.
APLIKASI INVENTORI OUTLET PADA PT. KONIMEX JAKARTA BERBASIS ANDROID Luci Kanti Rahayu; Agustiena Merdekawati; Wasis Zakaria
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 3 No 4 (2019): JISAMAR : Volume 3, Nomor 4, November 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (875.12 KB)

Abstract

Perkembangan Perangkat seluler yang telah menjamur pada giliranya dapat dimanfaatkan manusia sebagai media komunikasi jarak jauh yang efisian, handphone genggam misalnya lebih fleksibel dan mudah untuk dibawa kemanamana sehingga selalu menemani pengguna dimanapun berada, perkembangan sistem operasi handphonepun telah mengalami kemajuan belum lama ini sistem operasi android telah berkembang pesat dan hampir menguasai pasar mobile. Proses pencatatan barang yang dilakukan manual pada suatu outlet terjadi dua kali, pencatatan yang dilakukan pegawai pada outlet dan selanjutnya proses pencatatan yang dilakukan pegawai pada kantor sehingga berkemungkinan adanya kesalahan pencatatan pada jumlah barang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi inventori outlet yang mampu mencatat data secara langsung dari pegawai yang berada pada suatu outlet ke komputer yang berada di kator pusat yang menampung data pencatatan barang dari berbagai outlet.
Klasifikasi Multi Class Pada Metode Kerja Jarak Jauh Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Imbalance Data Kumalasari, Jefina Tri; Merdekawati, Agustiena; Hidayati, Apriliani
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 8 No 1 (2024): JISAMAR (December-February 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v8i1.1350

Abstract

The COVID-19 pandemic that has hit the world has forced workers to work from home to prevent the spread of the virus. However, until the pandemic is over, based on survey conducted on 100 employee, found that working from home (Work from Home) is still a choice that many workers are interested in because it considered to provide flexibility and save more times. But some of them prefer to work from the office because it is considered easier than to focus and can increase productivity and more interested mixed mode of working. The analysis and comparison determined to find out about which work locations are more popular with workers. One solution to overcome this problem is that a classification method is needed to group the factors that influence the choice of work location. The classification method used for data processing is the Decision Tree method. The method for class imbalance problems uses the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method. Tests were execute using Decision Tree and SMOTE split data which obtained an accuracy of up to 83.08% at a ratio of 0.5 (5:5). In this research, it was found that 13% of workers preferred to work from home, 25% chose to work from an office, and 27% chose mixed work models.