Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.667
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Sistem Komputer Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SEMAR (Jurnal Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni bagi Masyarakat) Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Digital Transformation Technology (Digitech) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Pipin Widyaningsih
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Infotech: Journal of Technology Information

 1 
PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BUKU REFERENSI RUMAH BELAJAR PANCASILA Utomo, Dimas Cahyo; Atina, Vihi; Widyaningsih, Pipin
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.262

Abstract

Rumah Belajar Pancasila is a digital school facilitated by Barong Indonesia. Rumah Belajar Pancasila moves by using the application of the same name. In the Rumah Belajar Pancasila application there are many books that can be used by students in supporting students' insights. However, the number of books is a problem for students in finding books that suit student needs. Therefore, this research was conducted to overcome this problem, namely the construction of a recommendation system with the content-based filtering method and as a system development method using agile software development.  The agile software development method has several stages, namely planning, implementation, testing, documentation, deployment and maintenance. In the implementation of the research, the author used the observation method by looking at existing data on the Rumah Belajar Pancasila application. As for the features produced by themselves are book search, book list, book details, download and read books and also book recommendations. For testing the system itself using the recall and precision table method. And from these tests, the average percentage of recall value is 100% and the percentage of precision value is 90%. ABSTRAKRumah Belajar Pancasila adalah sebuah sekolah digital yang difasilitasi oleh Barong Indonesia. Rumah Belajar Pancasila bergerak dengan menggunakan aplikasi dengan nama yang sama. Didalam aplikasi Rumah belajar Pancasila terdapat banyak buku yang dapat digunakan oleh siswa dalam menunjang wawasan siswa. Akan tetapi banyaknya buku tersebut menjadi masalah bagi siswa dalam mencari buku yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu dibangunnya sistem rekomendasi dengan metode content-based filtering dan sebagai metode pengembangan sistemnya menggunakan agile software development. Metode pengembangan sistem agile software development memiliki beberapa tahapan, yaitu planning, implementation, testing, documentation, deployment dan maintenance. Pada pelaksanaan penelitian, penulis menggunakan metode observasi dengan melihat data yang sudah ada pada aplikasi Rumah Belajar Pancasila. Sedangkan untuk fitur yang dihasilkan sendiri adalah pencarian buku, list buku, detail buku, unduh dan baca buku dan juga rekomendasi buku. Untuk pengujian sistemnya sendiri menggunakan metode tabel recall dan  precision. Dan dari pengujian tersebut didapatkan rata-rata prosentase nilai  recall yaitu 100% dan prosentase nilai precision yaitu 90%.
IMPLEMENTASI SYSTEM TRACKING BARANG DENGAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DI PUSKESMAS KLEGO II Rakadipa, Dhimas Arya; Pradana, Afu Ichsan; Widyaningsih, Pipin
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.247

Abstract

Puskesmas is to help provide quality health services, but at affordable costs for the community, especially the lower middle class economy. One of the puskesmas that was the research site was Klego II Health Center. Here they provide services in the form of borrowing equipment such as wheelchairs, oxygen, stretchers and so on, but here there is no security system in the lending process such as filling out a form or leaving an identity card, therefore the author created a tool in the form of a mini GPS tracking which functions as the tool used. to find out the tools lent by the community, so as to reduce the level of loss of goods due to borrowing goods. The system development method used by the author is a prototype method and from the results of testing the tool it can be concluded that this tool can work very well, where this tool can display latitude and longitude obtained from GPS neo 6m and can work indoors or outdoors, its use is It is quite easy and fast to get a signal, but this tool is also very sensitive to movement, where a lot of movement will affect the quality of the signal received. ABSTRAKPuskesmas adalah membantu pelayanan kesehatan bermutu, namun biaya terjangkau untuk Masyarakat, terutama ekonomi menengah kebawah salah satu puskesmas yang menjadi tempat penelitian adalah Puskesmas Klego II. Disini memberikan pelayanan berupa peminjaman alat seperti kursi roda, oksigen, tandu dan lain-lain, namun disini tidak adanya sistem keamanan pada proses peminjaman seperti mengisi form atau meninggalkan kartu identitas oleh sebab itu penulis membuat alat berupa gps tracker mini yang berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk mengetahui alat yang dipinjam oleh Masyarakat,sehingga dapat mengurangi Tingkat kehilangan barang akibat peminjaman barang. Metode pengembangan sistem yang digunakan penulis adalah metode prototipe dan dari hasil pengujian alat dapat disimpulkan alat ini dapat bekerja sangat baik yang Dimana alat ini dapat menampilkan latitude dan longitude yang didapat dari GPS neo 6m serta dapat bekerja didalam atau diluar ruangan, penggunaan nya yang cukup mudah dan cepat mendapat sinyal akan tetapi alat ini juga sangat sensitive terhadap Gerakan yang Dimana banyak nya Gerakan akan mempengaruhi kualitas sinyal yang diterima.
PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI CONTENT BASED FILTERING PADA PEMILIHAN SKINCARE DI CAMELIA Alliya, Sania Qorrii; Widyaningsih, Pipin; nurmalitasari, Nurmalitasari
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.280

Abstract

Skincare is a vital activity to maintain or improve the condition of facial skin. In Indonesia, skincare trends continue to grow due to various factors such as skin problems, technological advances, research on certain substances, and increasing awareness of the importance of maintaining healthy skin. Camelia skincare, a skincare store that has a website that displays many products on the camelia website without any search or recommendation system, making it difficult for visitors to choose the right product. Therefore, researchers want to build a skincare product recommendation system based on product data on the website using the content-based filtering method and the naïve bayes algorithm for calculating the similarity value. This research uses primary and secondary data from existing data on the website. The development method used is the Agile Software Development method. The agile software development method has several stages, namely planning, implementation, testing, documentation, deployment and maintenance. In conducting the research, researchers used the observation method by looking at existing data on the camelia website. As for the resulting features themselves are skincare search, skincare list, skincare details, and also skincare recommendations. For testing the system itself using the recall and precision table method. And from these tests, the average percentage of recall value is 89% and the percentage of precision value is 96%. ABSTRAKSkincare merupakan kegiatan vital untuk menjaga atau memperbaiki kondisi kulit wajah. Di Indonesia, tren perawatan kulit terus berkembang karena berbagai faktor seperti permasalahan kulit, kemajuan teknologi, penelitian terhadap zat tertentu, dan meningkatnya kesadaran akan pentingnya menjaga kesehatan kulit. Camelia skincare, toko perawatan kulit yang memiliki website yang menampilkan banyak produk di website camelia tanpa ada sistem pencarian ataupun rekomendasi sehingga menyulitkan pengunjung dalam memilih produk yang sesuai. Oleh karena itu, peneliti ingin membangun sistem rekomendasi produk skincare berdasarkan data produk pada website tersebut dengan menggunakan metode content based filtering dan algoritma naïve bayes untuk perhitungan nilai similarity. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder dari data yang ada pada website. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Agile Software Development. Metode pengembangan sistem agile software development memiliki beberapa tahapan, yaitu planning, implementation, testing, documentation, deployment dan maintenance. Pada pelaksanaan penelitian, peneliti menggunakan metode observasi dengan melihat data yang sudah ada pada website camelia. Sedangkan untuk fitur yang dihasilkan sendiri adalah pencarian skincare, list skincare, detail skincare, dan juga rekomendasi skincare. Untuk pengujian sistemnya sendiri menggunakan metode tabel recall dan  precision. Dan dari pengujian tersebut didapatkan rata-rata prosentase nilai  recall yaitu 89% dan prosentase nilai precision yaitu 96%.
Co-Authors Adian Fatchur Rochim Agustina Srirahayu Aji Pangestu, Pramudya Dwi Aji Pangestu Aji, Cevin Kuncoro Ajitama, Rahmadani Alliya, Sania Qorrii Andrian Setya Putra Anisatul Farida Anjarwati, Pipin Aprilia Astutiningsih Atina, Vihi Bangun Pradjadi Cipto Utomo Dwika Nur Arifin Ety Meikhati FAULINDA ELY NASTITI Faulinda Ely Nastiti Hanifa Permatasari Hasanah, Herliyani Husin, Husna Sarirah Indah Nofikasari Intan Oktaviani Mustafid Mustafid Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurohman Nurul Rizak Imanuloh Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Prasetyo, Eri Angga Purwanto, Eko Rakadipa, Dhimas Arya Ratna Puspita Indah Ratna Puspita Indah Setiawan, Cahya Dwi Sigit Purnomo SRI SUMARLINDA Sulistyani, Widya Sundari Sundari Triana Triana Triana Triana, Triana Utomo, Dimas Cahyo Widya Sulistyani Wiji Lestari