Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.66
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal S2 Pendidikan Matematika Prosiding SNATIF JURNAL MANAJEMEN (EDISI ELEKTRONIK) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotech: Journal of Technology Information International Journal of Community Service Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Journal of Management and Digital Business Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp CSRID Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan
Nurmalitasari Nurmalitasari
Prodi Magister Pendidikan Matematika Program Pascasarjana UNS
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PROSES PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI KELAS VIII AKSELERASI SMP NEGERI 1 BOYOLALI Nurmalitasari, Nurmalitasari; Sujadi, Imam; Kusmayadi, Tri Atmojo
Jurnal Pembelajaran Matematika Vol 1, No 6 (2013): Pembelajaran Matematika
Publisher : Jurnal Pembelajaran Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.953 KB)

Abstract

Abstract: The aim of the research was to describe planning and implementation of the learning process performed by mathematics teacher in the class VIII acceleration of SMPN 1 Boyolali. It was a qualitative research casestudy.The subject of this research were taken by using the purposive sampling. The subject of the research were mathematics teacher class VIII acceleration fisrt grade and second grade. The techniques of collecting the data in this research were documentation, interview and observation. The techniques of validating the data were source triangulation and time triangulation. The technique of analyzing the data was Miles and Huberman concept, namely, data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The findings of the research show that planning of the learning process performed mathematics teacher in the class VIII acceleration of SMPN 1 Boyolali equal to the planning process of mathematics learning in the regular classroom, the difference lies in the allocation of time. The process of preparation of instructional time allocation in accelerated classes every basic competence with respect to the number of weeks was effective as seen from accelerated academic calendar, the number of basic competencies, depth, complexity, and level of interest of a basic competence. Implementation of the learning process performed mathematics teacher in the class VIII acceleration of SMPN 1 Boyolali, approaches, strategiesandmethods, is student-oriented activities. The approachused by teachersis the approach behaviour (behaviour therapy). Learning strategies are instructional strategies that emphasize learning out comes in intellectual abilities and learning strategies student-oriented activities. The method is applied teacher combines several methods such as lectures, question and answer, discussion and drill that emphasize student activity. Keywords: planning of the learning process, implementation of the learning process, syllabus, lesson plan, learning approaches, learning strategies,  learning methods, acceleration
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM CERDAS UNTUK PREDIKSI ENERGI LISTRIK PEMAKAIAN SENDIRI DI PT INDONESIA POWER SUB UNIT PLTA KABUPATEN WONOGIRI Hasanah, Herliyani; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perancangan aplikasi sistem cerdas untuk prediksi energi listrik pemakaian sendiri di PLTA Kabupaten Wonogiri dan melakukan perbandingan hasil prediksi sistem cerdas dan hasil produksi energi listrik aktual untuk pemakaian sendiri PLTA berdasarkan tahun dasar yang akan digunakan. Sistem cerdas yang digunakan pada penelitian ini adalah Neuro Fuzzy model Sugeno orde satu. Pada kegiatan penelitian ini akan dibagi menjadi empat tahap pelaksanaan, yaitu inception (permulaan), elaboration (perluasan), construction (konstruksi pembuatan aplikasi), dan transition (transisi). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian Operasi Waduk Gajah Mungkur dan data harian Produksi Listrik PLTA Wonogiri tahun 2010 sampai 2014. Penelitian ini untuk penentuan parameter dengan menggunakan Anfisedit yaitu Toolbox GUI anfis. Bentuk fungsi keanggotaan yang akan digunakan untuk proses pembelajaran adalah membership funcion trimpf (segitiga) dan  trapezoidal (trapezium). Hasil dari penelitian ini prediksi menggunakan Neuro Fuzzy dengan dengan fungsi keanggotaan trimpf (segitiga) dan besar epoch 100 memiliki performa prediksi yang paling baik dan konvergen. Dengan besar Correlation Coefficient (R) adalah 0.996 yang berarti korelasi sangat kuat. Kata kunci: energi listrik, prediksi, neuro fuzzy, sistem cerdas
APLIKASI SISTEM CERDAS UNTUK PREDIKSI ENERGI LISTRIK PEMAKAIAN SENDIRI DI PT INDONESIA POWER SUB UNIT PLTA KABUPATEN WONOGIRI Hasanah, Herliyani; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.033 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1324

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik menjadi kebutuhan primer nasional. Dalam keberlangsungan proses produksi energi listrik pada pembangkitan – pembangkitan diperlukan energi listrik untuk pemakaian sendiri. Dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi sistem cerdas untuk memprediksi energi listrik pemakaian sendiri di PT Indonesia Power sub unit PLTA Wonogiri. Pada penelitian ini menggunakan 2 kelompok input, yaitu input FIS (Fuzzy Inference System) dan input pada NN (Neuro Fuzzy). Input data  merupakan data produksi harian energi listrik di PLTA Wonogiri selama kurun waktu 2010 – 2016. Variabel data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi listrik untuk pemakaian PLTA Wonogiri adalah energi listrik yang dihasilkan PLTA Wonogiri dengan satuan KwH (f), elevasi muka air waduk dengan satuan meter (a1) dan debit air yang masuk ke turbin dengan satuan /detik (a2).  Output yang diperoleh adalah pusat centroid (m), derajat keanggotaan (mf), bobot (w) dan konsekuen parameter ( c ). Dari hasil pengujian diperoleh keluaran dengan performansi yang optimal pada saat Fuzzy C Means 2 kelas dengan parameter laju pembelajaran 0.4, momentum 0.6 dengan bessar Mean Percentage Error 0.377970875.  Kata kunci:  prediksi, pemakaian sendiri, energi listrik, fuzzy inference system, neuro fuzzy
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM CERDAS UNTUK PREDIKSI ENERGI LISTRIK PEMAKAIAN SENDIRI DI PT INDONESIA POWER SUB UNIT PLTA KABUPATEN WONOGIRI Hasanah, Herliyani; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah membuat perancangan aplikasi sistem cerdas untuk prediksi energi listrik pemakaian sendiri di PLTA Kabupaten Wonogiri dan melakukan perbandingan hasil prediksi sistem cerdas dan hasil produksi energi listrik aktual untuk pemakaian sendiri PLTA berdasarkan tahun dasar yang akan digunakan. Sistem cerdas yang digunakan pada penelitian ini adalah Neuro Fuzzy model Sugeno orde satu. Pada kegiatan penelitian ini akan dibagi menjadi empat tahap pelaksanaan, yaitu inception (permulaan), elaboration (perluasan), construction (konstruksi pembuatan aplikasi), dan transition (transisi). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian Operasi Waduk Gajah Mungkur dan data harian Produksi Listrik PLTA Wonogiri tahun 2010 sampai 2014. Penelitian ini untuk penentuan parameter dengan menggunakan Anfisedit yaitu Toolbox GUI anfis. Bentuk fungsi keanggotaan yang akan digunakan untuk proses pembelajaran adalah membership funcion trimpf (segitiga) dan  trapezoidal (trapezium). Hasil dari penelitian ini prediksi menggunakan Neuro Fuzzy dengan dengan fungsi keanggotaan trimpf (segitiga) dan besar epoch 100 memiliki performa prediksi yang paling baik dan konvergen. Dengan besar Correlation Coefficient (R) adalah 0.996 yang berarti korelasi sangat kuat. Kata kunci: energi listrik, prediksi, neuro fuzzy, sistem cerdas
KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA Adenta Sari, Nur Avia; Miftakhul Jannah, Ulfarida; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.399

Abstract

Pada penelitian ini, akan menguji pendekatan algoritma Decision Tree dan K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengklasifikasikan jenis anemia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma mana yang lebih akurat dan memiliki kinerja yang lebih baik dalam hal uji akurasi, presisi, dan recall. Pendekatan pengujian K-fold cross validation pada algoritma C4.5 mencapai akurasi (99,75%), presisi (100%), dan recall (99,50%) yang paling tinggi. Sementara itu, metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memperoleh akurasi 89,20%, presisi 86,51%, dan recall 92,88%. Pendekatan Decision Tree C4.5 lebih unggul dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam hal mengkategorikan anemia dengan menggunakan K-fold cross validation.
Digital transformation of MSMEs in Indonesia: A systematic literature review Purnomo, Singgih; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim
Journal of Management and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2024): Journal of Management and Digital Business
Publisher : Nur Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53088/jmdb.v4i2.1121

Abstract

The digital transformation of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) is a crucial driver of economic growth and innovation in Indonesia. This research explores the state of digital transformation among Indonesian MSMEs, focusing on development, digital adoption, and implementation challenges. The method used in this research is a Systematic Literature Review (SLR) with stages: planning, implementation, and reporting. The SLR done in this study utilized a collection of publications published between January 2020 and May 2024. The results of this study show that digital transformation in MSMEs in Indonesia provides significant benefits, such as increased market reach, operational efficiency, and profitability. However, this process faces limited resources, inadequate technical skills, and data security issues. Government support and cooperation with technology providers are essential to overcome these barriers so that MSMEs can optimally utilize digital technology to achieve sustainable growth and higher competitiveness.
Pengembangan Model Rekomendasi Produk UMKM Albis Menggunakan Item Based Collaborative Filtering Al Mustofa, Muhammad Hafizh; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i2.2271

Abstract

UMKM atau Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah adalah salah satu komponen penting yang mendukung perekonomian Indonesia, dijalankan oleh perorangan atau badan usaha dengan penghasilan tertentu setiap tahunnya. UMKM Albis, yang bergerak di bidang penjualan produk frozen food sejak tahun 2020 dan menawarkan 40 produk dengan berbagai merek. Banyaknya pilihan membuat pelanggan kesulitan dalam menentukan produk yang akan dibeli. Penelitian ini bertujuan memudahkan konsumen dalam memilih produk menggunakan model item-based collaborative filtering. Metode ini memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan antar produk menggunakan cosine similarity dan prediksi rating pengguna. Model ini menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai MSE terendah sebesar 0,05416 dan RMSE sebesar 0,232724, Evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan yang rendah.
PERUBAHAN SOSIAL SEDULUR SIKEP DI DUKUH KARANGPACE DESA KLOPODUWUR KECAMATAN BANJAREJO KABUPATEN BLORA PADA ERA MODERN NURMALITASARI, NURMALITASARI
Jurnal Sosialita Vol. 16 No. 2 (2021): JURNAL SOSIALITA
Publisher : Program Magister Pendidikan IPS UPY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui : 1) sejarah munculnya Sedulur Sikep di dukuh Karangpace; 2) Perubahan sosial Sedulur Sikep di dukuh Karangpace pada era modern; 3) Nilai-nilai kearifan lokal Sedulur Sikep untuk dijadikan literasi dalam pengembangan pembelajaran IPS di sekolah.Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Subyek dalam penelitian ini adalah Sedulur Sikep yang tingal di dukuh Karangpace. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi, dan dokumen. Hasil penelitian ini menunjukkan: 1) Sedulur Sikep lahir dari sejarah seorang tokoh yaitu Samin Surosentiko yang mampu mengerakan massa untuk melawan kolonialisme Belanda. Dari gerakan ini masyarakat pengikut Samin semakin banyak dan meluas hingga ke berbagai daerah termasuk ke Jawa Timur. Masyarakat ini kemudian menyebut dirinya Sedulur Sikep. Artinya: Sikap menikah/ berumah tangga.2) terdapat perubahan sosial yang terjadi mencakup beberapa bidang yakni: Ilmu pengetahuan dan pendidikan, teknologi dan transportasi, agama dan kepercayaan, tradisi dan adat istiadat, dan moral ekonomi. 3) Nilai-nilai kearifan lokal dapat dijadikan salah satu literasi dalam pengembangan pembelajaran IPS di sekolah.Kata Kunci : Perubahan sosial, Sedulur Sikep, kearifan lokal, modernisasi.This study aims to find out: 1) the history of the emergence of Sedulur Sikep in the Karangpace hamlet; 2) Sedulur Sikep social change in the Karangpace hamlet in the modern era; 3) Sedulur Sikep local wisdom values in the Karangpace hamlet to be used as literacy in the development of social studies in schools. This research is a qualitative research. The subjects in this study were Sedulur Sikep who lived in the Karangpace hamlet. The data collections were carried out by interviews, observation and document. The results of this study indicate: 1) Sedulur Sikep was born from history of a figure namely Samin Surosentiko who was able to mobilize the masses to fight the Dutch colonialism. From this movement the followers of Samin became more numerous and extended to various regions including East Java. This community then call themself as Sedulur Sikep or Sikep Rabi. Meaning: The attitude of marriag, 2) There were social changes that occur in Sedulur Sikep which cover several fields, namely: Science and education, technology and transportation, religion and beliefs, traditions and customs, and economic morals. 3) The values of local wisdom can be used as literacy in the development of social studies learning in schools.Keywords: Social change, Sedulur Sikep, local wisdom, modernization.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Udemy dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Susanto, Joko; Hartanti, Dwi; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6884

Abstract

Berkembangnya pembelajaran online telah memungkinkan lebih banyak orang untuk belajar dalam berbagai bidang tanpa batasan waktu atau tempat. Banyak pengguna memilih Udemy, sebuah platform yang menawarkan berbagai kursus online dalam berbagai bidang seperti bahasa asing, teknologi, desain, dan bisnis. Penelitian memeiliki tujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam sistem analisis sentimen pada komentar pengguna yang terkait dengan aplikasi Udemy untuk menilai apakah pengalaman belajar di Udemy memenuhi harapan pengguna atau tidak. Pemilihan algoritma Naive Bayes karena mudah digunakan dan efisien, serta dapat menghasilkan hasil yang baik pada dataset yang kecil. Proses analisis ini melibatkan pengumpulan data komentar pengguna, pra-pemrosesan teks untuk membersihkan dan menormalkan data, dan kemudian menerapkan algoritma Naive Bayes serta mengelompokan komentar menjadi positif, negatif, atau netral. Diharapkan analisis ini akan meningkatkan pemahaman tentang bagaimana pengguna menilai dan merespons kursus online pada aplikasi Udemy. Studi ini juga dapat membantu pengembang platform pendidikan lainnya mengoptimalkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Studi ini mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga jenis: positif, netral, dan negatif, dan tingkat akurasi keseluruhan yang diperoleh adalah 75.61% untuk train-test split 10%, 71.78% untuk train-test split 20%, dan 70.49% untuk train-test split 30%.
Predicting Indonesia’s Micro Small Medium Entreprises Stock Price Purnomo, Singgih; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim; Awang Long, Zalizah
Jurnal Manajemen (Edisi Elektronik) Vol. 16 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen (Edisi Elektronik)
Publisher : UPT Jurnal & Publikasi Ilmiah SPs Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jm-uika.v16i1.17762

Abstract

The impact of stock prices on new enterprises, notably Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), in Indonesia is significant. Given the significance of stock prices for MSMEs, engaging in stock price forecasting is crucial. Several stock price forecast-ing models exist, but only a limited number are suitable for predicting stock prices using limited samples, such as the stock prices of MSMEs in Indonesia. The limited sample size is because MSMEs are newly established enterprises accessing stock prices. This study aims to predict MSME stock prices in Indonesia, namely SOUL and TGUK. The forecasting model utilized is ARIMA. The results suggest that the ARIMA (0,1,1) model provides the most precise forecast for the stock price of SOUL MSMEs, while the ARIMA (1,1,2) model yields the most outstanding performance for TGUK. Investors can use the forecast results to identify profit-able investment opportunities or protect their portfolios from po-tential losses. Moreover, companies can employ stock price pre-dictions to evaluate their performance, develop financial plans, and allocate resources.
Co-Authors Adenta Sari, Nur Avia Al Mustofa, Muhammad Hafizh Alliya, Sania Qorrii Atina, Vihi Awang Long, Zalizah Dwi Hartanti Eko Purwanto Hasanah, Herliyani Imam Sujadi JOKO SUSANTO Miftakhul Jannah, Ulfarida Nugroho Arif Sudibyo Nugroho, Mohammad Yusuf Nurchim Nurchim Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Rifki Hidayat Sajad, Abdullah Sari, Nur Avia Adenta Setiawati, Neha Poetri Singgih Purnomo Syawaludin, M Ainur Taufik Hidayat Tri Atmojo Kusmayadi Tri Wulandari, Rahmawati Desi Utami, Maulinda Devi