Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.804
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Justiciabelen INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Journal Zetroem DedikasiMU: Journal of Community Service SinarFe7 Techno Indonesian Vocational Research Journal JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal Of Power Electric And Renewable Energy
Misbah
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM PERINGATAN UNTUK PENGENDARA SEPEDA MOTOR BERDASARKAN KECEPATAN DAN DETAK JANTUNG BERBASIS ESP32 bagus aji alfarizy mujib ridwan; Misbah; Yoedo Ageng Suryo
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.10091

Abstract

Keselamatan pengendara sepeda motor merupakan perhatian utama mengingat tingginya jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan kecepatan dan detak jantung berbasis ESP32 yang dapat memberikan peringatan dini kepada pengendara serta mengintegrasikan modul GPS untuk pelacakan lokasi dalam situasi darurat. Sistem ini memanfaatkan sensor detak jantung MAX30102, sensor kecepatan berbasis Hall Effect, modul SIM808 untuk pengiriman SMS, dan GPS untuk pelacakan lokasi. Keterbatasan sistem ini meliputi penggunaan pada sepeda motor dengan kecepatan maksimum 120 km/jam, pengiriman lokasi menggunakan format koordinat sederhana, dan pengujian dilakukan dalam kondisi jalan normal. Dengan mengembangkan algoritma analisis data yang efisien, penelitian ini dapat meningkatkan kesadaran pengendara terhadap kondisi fisik dan kecepatan berkendara, membantu proses respons darurat melalui pelacakan lokasi, serta berkontribusi dalam mengurangi jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia. Untuk presentase keberhasilan alat yang akan digunakan bisa mencapai 92% - 97% dari hasil yang sudah diuji coba.
SISTEM PENDETEKSI DINI PENULARAN VIRUS COVID-19 BERBASIS ESP 32 Zizin Kinanti; Misbah; Hendra Ari Winarno
Journal Of Power electric And Renewable Energy Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bontang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59811/zxe4e078

Abstract

Covid-19 adalah sebuah penyakit menular disebabkan oleh SARS-COV, salah satu jenis koronnavirus. Virus ini bisa menular melalui percikan air liur (droplet) dari saluran pernafasan orang yang sakit bersin dan batuk atau kontak dengan virus. Kemudian virus keluar melalui droplet ini bisa menempel di tubuh fisik contohnya pakaian, tangan dan benda lainnya. Secara umum Covid-19 memiliki beberapa gejala, yaitu demam, sesak nafas, sakit kepala dan batuk kering. Pada penelitian ini akan dibahas untuk mengetahui hasil dari alat pengukur suhu tubuh non kontak dan mengintegrasikannya dengan pengukur kadar oksigen darah.sensor yang digunakan adalah MLX90614 sebagai detektor suhu tubuh dan MAX30100 untuk mengukur saturasi oksigen dalam darah. Dari hasil pembacaan kedua sensor diproses melalui ESP 32 dan akan ditampilkan pada Panel LED P5. Jika suhu tubuh lebih dari 37,2º C dan oximeter kurang dari 90% maka dideteksi awal gejala Covid-19 dengan objek yang terdeteksi virus.
Rancang Bangun Alat Ukur Ketebalan Aspal Dan Jarak Jalan Semi Otomatis Berbasis Arduino Ashiddiqi Dzulqossalam; Misbah; Rini Puji Astutik
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 3 (2026): July : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i3.1492

Abstract

Pengendalian mutu pekerjaan jalan memerlukan pemeriksaan ketebalan lapisan dan panjang segmen secara konsisten, sedangkan pengukuran manual rentan terhadap kesalahan pembacaan, pencatatan terpisah, dan keterbatasan pencahayaan. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe alat ukur semi otomatis berbasis Arduino yang mengintegrasikan pengukuran ketebalan, jarak tempuh, tampilan hasil, peringatan bunyi, dan penyimpanan data. Sistem menggunakan sensor inframerah/optocoupler pada roda untuk menghasilkan pulsa jarak, potensiometer geser untuk mengubah perpindahan mekanis menjadi tegangan ketebalan, LCD 20 × 4 sebagai antarmuka, buzzer sebagai indikator batas, serta modul microSD sebagai data logger. Pengembangan dilakukan melalui perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi terhadap meteran, kemudian pengujian lapangan di Jalan Dewi Sekardadu dan Jalan Operasional Semen, Kabupaten Gresik. Validasi ketebalan masih menggunakan media sirtu sehingga hasil belum mewakili seluruh kondisi lapisan aspal. Empat pengujian jarak menghasilkan galat relatif 0,55–9,09%, galat absolut rata-rata 0,113 m, dan galat persentase absolut rata-rata 4,05%. Empat pengujian ketebalan pada 3, 4, 5, dan 7 cm menunjukkan galat 0% terhadap pembacaan manual. Buzzer aktif pada ketebalan 4 cm atau kurang, sedangkan seluruh data dapat ditampilkan dan disimpan. Prototipe berfungsi sesuai rancangan untuk pengukuran awal, tetapi masih memerlukan penyempurnaan mekanik, kalibrasi pada berbagai permukaan, GPS, dan penyimpanan berbasis web sebelum digunakan sebagai instrumen inspeksi lapangan.
Various and multilevel of wavelet transform for classification misalignment on induction motor with quadratic discriminant analysis Pressa Perdana Surya Saputra; Misbah Misbah; Hendra Ariwinarno; F. D. Murdianto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14827

Abstract

Induction motors have become a major part of the industry because of strong construction, cheap in purchasing and maintenance, high efficiency, and easy to operate. Preventive maintenance must always be carried out on all industrial equipment, including induction motors to last long and prevent further damage. Based on research in the industry, around 42%-50% or almost 50% is bearing damage. One reason is the occurrence of misalignment during the installation of the load on the induction motor. This study tries to identify the condition of the motor and classify the level of misalignment damage that occurs. In the process, the mother wavelet like as Daubechis, Symlet and Coiflet discrete wavelet transform (DWT) are selected as tools in processing motor vibration data. The level of DWT applied is 1st to 3rd level. Then, the three types of signal extraction, namely sum, range, and energy, which are obtained from a high-frequency signal of DWT, are used as input to Quadratic and Linear Discriminant Analysis. Then, discriminant analysis analyzes and classifies them into normal operation and two misalignments conditions. The simulation shows that 1st level of Daubechis DWT combined with quadratic discriminant analysis generates the best classification. It results 0% error of classification with Db3, Db4 and Db5, 4.17% error with Db1 and 8.33% error with Db2.
Co-Authors Ahmad Dzaki Alfaiq Ahmad Fauzal Ibnu Malik Ahmad Muhazir Ashiddiqi Dzulqossalam bagus aji alfarizy mujib ridwan Denny Irawan Deny Andesta Deny Irawan Elly Ismiyah F. D. Murdianto Fahrizal Hamdani Fajar Sugianto Farid Dwi Murdianto Hendra Ari Winarno Henny Dwi Bhakti Ifadah Hapsari Jarot Suhardi Khusnul Khitam Krisna Mahar Habsyi Kusnul Tohiroh M. Nurul Arif M. Syaifuddin Zuhri M. Syaifuddin Zuhri Moch Nando Askitha Videnta Moch Rizky Farisih* Moh. Jufriyanto Muhammad Agil Jundannaufal Agil Muhammad Sahri Muhammad Zainulloh Zain Nurul Arif P. P. S. Saputra P. P. S. Saputra Pressa Perdana ST, MT Pressa Perdana Surya Saputra Resti Pranandari Rini Puji Astutik Umi Chotijah Yahya Abdul Ghofur Yoedo Ageng Suryo Zizin Kinanti