Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sisforma: Journal of Information Systems Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer KOMPUTEK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Teknika
Supangat Supangat
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sistem Prediksi Transaksi Nasabah Bank Swasta Memanfaatkan Fuzzy Time Interval Sequential Pattern Mining Titasari Rahmawati; Supangat Supangat
Teknika Vol 7 No 1 (2018): Juli 2018
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v7i1.89

Abstract

Layanan perbankan saat ini memang dirancang sebagai salah satu cara untuk memuaskan para nasabah. Pelayanan operasional adalah pelayanan yang penting karena terjadi secara langsung. Kebutuhan seorang nasabah yang terjadi sewaktu-waktu sehingga bank harus siap dalam hal dana tunai. Transaksi yang terjadi pada sebuah bank tidak dapat diprediksi dengan kasat mata dikarenakan situasi dan kondisi perekonomian yang labil sehingga bank harus memperhatikan jumlah dana tunai yang tersedia. Oleh sebab itu perlu dibangun sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi transaksi nasabah guna untuk mengetahui pada saat momen apa, transaksi apa yang akan dilakukan serta dalam waktu atau tempo yang sebentar, sedang atau lama transaksi kedua akan dilakukan. Sistem ini menggunakan metode fuzzy time interval sequential pattern yang dapat memprediksi transaksi nasabah dikolaborasi dengan momen.
Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun Supangat Supangat; Anis R. Amna; Titasari Rahmawati
Teknika Vol 7 No 2 (2018): November 2018
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v7i2.90

Abstract

Decision Tree 4.5 merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang banyak digunakan untuk memperoleh hasil klasifikasi non biner. Dibanding algoritma sejenis, Decision Tree 4.5 memiliki kelebihan pada kemampuan untuk mengelola data dalam berbagai format. Kelebihan inilah yang dicoba dimanfaatkan untuk memperoleh hasil klasifikasi kebutuhan nutrisi bagi anak usia sekolah dasar. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Decision Tree terhadap 360 siswa sekolah dasar berusia 7-12 tahun, diperoleh hasil bahwa 79,7% siswa memiliki berat badan normal, 12,5% siswa mengalami kekurangan berat badan, dan 7,8% siswa mengalami kelebihan berat badan. Dari kondisi tersebut, pengujian lebih lanjut menggunakan Decision Tree menunjukkan bahwa faktor usia, berat badan, tinggi badan, BMR, dan BMI memiliki kontribusi pada penentuan kebutuhan energi pada anak, dan jenis kelamin mempengaruhi pada proses penentuan kebutuhan konsumsi karbohidrat, protein, lemak, dan serat.
Pemanfaatan Fitur Analisis Data Menggunakan K-Means Cluster Dalam Point of Sales (POS) Supangat; Anis R. Amna
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.157

Abstract

Pemanfaatan big data untuk meningkatkan performa usaha banyak menjadi pembahasan penelitian akhir-akhir ini. Ketersediaan data yang mampu diakses secara cepat untuk mereproduksi informasi baru yang penting dalam pengambilan keputusan menjadi salah satu faktor kunci yang menentukan keberhasilan organisasi. K-Means cluster sebagai salah satu algoritma data mining dengan kemampuan pengelompokan data merupakan salah satu tools yang penting untuk melakukan hal ini. Penelitian ini akan membahas implementasi algoritma K-Means untuk menghasilkan informasi baru berupa klasifikasi kelompok produk berdasarkan data transaksi penjualan di masa lalu. Algoritma ini selanjutnya akan menjadi fitur pada Sistem Informasi Point of Sales (POS) yang dikembangkan. Dengan adanya fitur baru pada sistem informasi POS, diharapkan pemilik usaha dapat merencanakan jumlah dan waktu pembelian produk dengan lebih baik, mengurangi jumlah persediaan barang di gudang, dan memberikan keleluasaan bagi pemilik usaha untuk menganalisis permintaan dengan mudah.
Churn Prediction on Higher Education Data with Fuzzy Logic Algorithm Supangat Supangat; Mohd Zainuri Bin Saringat; Geri Kusnanto; Anang Andrianto
SISFORMA Vol 8, No 1: May 2021
Publisher : Soegijapranata Catholic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.585 KB) | DOI: 10.24167/sisforma.v8i1.3025

Abstract

Colleges are an optional final stage of formal education. However, with time, the Management Section finds the fact that the student churn rate in the university scope becomes a problem. The purpose of this research is to predict whether the student will be churn or loyal in the future, the data will be taken from 2014. The analytical technique used in this research process is the Fuzzy method of C-Means. At a university, the variable that will be tested is the Length of students who are currently attending higher education at the University or campus, when the last student pays enrollment, the last payment period, and the student's total payment. The data used as many as 100 datasets were collected in this research, starting from 2014 to 2020. Of the 100 Datasets of informatics engineering, students gained 92% of loyal students, and 8% of students predicted to churn. 
Evaluasi Usabilitas Layanan Sistem Informasi Akademik Berdasarkan Kombinasi ServQual dan Webqual Studi Kasus : SIAKAD Politeknik XYZ Agus Hermanto; Supangat Supangat; Fridy Mandita
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 3 No. 1 (2017): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.62 KB) | DOI: 10.20473/jisebi.3.1.33-39

Abstract

Abstrak— Layanan sistem informasi akademik yang sudah digunakan beberapa tahun terakhir, pada dasarnya bertujuan untuk memberikan dukungan terpenuhinya kebutuhan proses akademik di kampus. Namun, seiring dengan berjalannya waktu, diperlukan evaluasi agar efektivitas dari penggunaan sistem tersebut dapat diketahui, sehingga sistem informasi akademik tersebut dapat terus dikembangkan atau ditingkatkan. Selama ini dalam mengembangkan layanan sistem informasi berbasis web kurang memperhatikan faktor usabilitas dari pengguna, padahal pengembangan website yang berkualitas membutuhkan desain kegunaan dan evaluasi dari keterpaduan interaksi manusia dan komputer, aspek kognitif, teknik psikologi dan perangkat lunak. Dalam penelitian ini, untuk mengukur kualitas layanan berbasis web menggunakan kombinasi metode ServQual dan WebQual dan dianalisis menggunakan SEM, yang secara efektif untuk menangani multikolinieritas (jika banyak variabel yang sangat berkorelasi), karena membuatnya lebih kuat dari faktor analisis dan regresi berganda dalam evaluasi usabilitas. Hasil pengukuran menggunakan SEM menunjukkan bahwa jika variabel subyektif (ServQual) dari indeks usabilitas ditingkatkan, maka variabel obyektif dari indeks usabilitas (WebQual) juga akan meningkat secara signifikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aspek-aspek obyektif dan subjektif yang menjadi faktor penilaian usabilitas mendapatkan hasil yang baik dan memuaskan dari hampir semua responden dalam menggunakan layanan sistem informasi akademik kampus XYZ. Kata Kunci— Sistem Informasi, Structural Equation Modelling (SEM), Usabilitas, WebQual, ServQualAbstract— The Services of academic information systems already used last few years. Basically, its aim to support the fulfillment of the academic process on campus. However, over time, is needed in order to evaluate the effectiveness of the use of such systems can be known so that academic information system that can be developed or improved. During this time in developing a web-based information system services less attention on the reusability of the user, whereas the development of quality website design requires the use and evaluation of the integration of human and computer interaction, cognitive, psychological and software engineering. In this study, to measure the quality of web-based services using a combination of methods ServQual and WebQual and analyzed using SEM, which is effective to handle multicollinearity (if a lot of variables that are highly correlated), because it makes it more powerful than the factor analysis and regression in the evaluation usability. The measurement results using SEM showed that if a subjective variable (ServQual) on enhanced usability index, then the objective of the index variable reusability (WebQual) will also be increased significantly.The results of this study indicate that aspects of the objective and the subjective factor in the assessment of reusability get good results and satisfying of almost all respondents in using academic information system. Keywords— Structural Equation Modelling (SEM), Usability, WebQual, ServQual
Analisis Pemilihan Warna Cat Dinding dengan Metode Data Mining Berdasarkan Kepribadian Pengguna Supangat Supangat; Titasari Rahmawati
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i1.4575

Abstract

ABSTRACT – A personality test or so-called psychotest is an activity of measuring through a systematic stage to reveal certain psychological aspects of the individual. One of the most accurate personality tests is the MBTI (Myer Briggs Type Indicator). The results of the MBTI test can be used for consideration of various interests, such as work or for certain interests, for example to find out one's strengths and weaknesses, to build relationships with other people and other interests. The purpose of this study is to produce an application that can provide information about the paint color of the room that the pengguna chooses based on the pengguna's personality type that has been predetermined using the MBTI test. The information displayed is in the form of support and confidence values ​​for the relationship between the pengguna's personality type and favorite paint color. item. In addition, the application can also provide information in the form of data analysis on the personality type and color chosen by the pengguna using the FP-Growth (Frequent Pattern Growth) algorithm. The FP-Growth algorithm is a development of the Apriori algorithm with the aim of collecting data that appears at the same time then grouping and creating a list of items that often appear. In determining the percentage results of support and confidence carried out by the system, it depends on the amount of data and the minimum amount of support that is input. More data will affect the percentage result and will speed up the analysis process using FP-Growth. By analyzing the results of frequent itemset, a rule can be formed that can be used by pengguna references in selecting or combining wall paint colors based on the pengguna's personality.
Implementasi E-Ticketing Event Organizer Dengan Metode Non Iterative Algorithm Guidelines For Rapid Application Engineering Supangat Supangat; Dino Fajar Sandani Agista
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2023): Vol 8 No 1 - 2023
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v8i1.102

Abstract

Dengan banyaknya event organizer yang menyelenggarakan acara seperti konser musik dan lain sebagainya secara besar-besaran terutama pada area kota Sidoarjo dan Surabaya. Penulis mencoba melakukan penelitian tentang sistem transaksi e-tiketing pada salah satu event yang dilaksanakan oleh pihak event organizer terkait metode pemesanan sehingga penulis bisa mengklasifikasikan pendapat dari pengunjung serta panitia penyelenggara seputar metode pembayaran. Terdapat beberapa langkah yang akan dilakukan yaitu pengumpulan apa saja yang dibutuhkan. Selanjutnya dilakukannya proses Analisa sistem yang sudah dibentuk sebelumnya. Lalu mendesain sistem yang akan dibangun oleh penulis. Langkah berikutnya adalah mengembangkan sistem dari desain yang sudah dibuat dari proses sebelumnya. Dilanjutkan dengan uji coba sistem yang dibangun. Lalu pada tahap terakhir adalah mengambil nilai dari hasil rancangan yang sudah dibangun pada penelitian ini ke para pengunjung dan anggota pantia acara.
Predicting Handling Covid-19 Opinion using Naive Bayes and TF-IDF for Polarity Detection Supangat Supangat; Mohd Zainuri Bin Saringat; Mochamad Yovi Fatchur Rochman
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 2 (2023)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i2.2227

Abstract

There are many public responses about implementing government policies related to Covid-19. Some have positive and negative opinions, especially on the official social media portal of the government. Twitter is one social media where people are free to express their opinions. This study aims to find out the opinion of sentiment analysis on Twitter in implementing government policies related to Covid-19 to classify public opinion. Several stages in analyzing public sentiment are taken from the tweet data. The first step is data mining to get the tweets that will be analyzed later. Furthermore, cleaning tweet data and equalizing tweet data into lowercase. After that, perform the tweet's basic word search process and calculate its appearance frequency. Then calculate using the Naïve Bayes method and determine the sentiment classification of the tweet. The results showed that Indonesia's public sentiment about covid-19 prevention is neutral. The performance of the application shows an Accuracy value of 76.7%. In conclusion this means that the Indonesian government needs to evaluate the policies taken to deal with COVID-19 to create positive opinions to create solid cooperation between the government and the government. Residents in tackling the COVID-19 outbreak.
Implementasi E-Recipe Makanan Menggunakan Metode Forward Chaining Supangat Supangat; Gabriela Shevannya
KOMPUTEK Vol 7, No 1 (2023): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i1.1788

Abstract

Kebanyakan orang suka membeli makanan dalam jumlah banyak, hal itu menyebabkan sisa makanan yang disimpan menjadi busuk dan tidak bisa dikelola lagi. Faktor lain yang menyebabkan masyarakat gemar menimbun makanan adalah karena kurangnya ide dan pengetahuan dalam mengelola makanan dengan bahan sisa. Penelitian ini akan menggunakan metode Forward Chaining untuk mencari resep makanan. Metode Forward Chaining adalah metode yang melakukan pelacakan ke depan, dimulai dengan sekumpulan fakta dan akan diakhiri dengan kesimpulan. Hasil penelitian akan diuji dengan black box testing. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penelitian ini perlu dibuat sebuah website yang dapat digunakan untuk menemukan ide resep makanan berdasarkan bahan makanan dengan menggunakan metode Forward Chaining
Co-Authors Agus Hermanto Anang Andrianto Anis R. Amna Dino Fajar Sandani Agista Gabriela Shevannya Mandita, Fridy Mochamad Yovi Fatchur Rochman Mohd Zainuri Bin Saringat Mohd Zainuri Bin Saringat Titasari Rahmawati