Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of Data and Science Madaniya Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Nia Kurniati
Universitas Muslim Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada data Twitter Tentang Isu Politik di Indonesia Fathurrahman Putra Syah; Tasrif Hasanuddin; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3142

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana utama bagi masyarakat Indonesia dalam menyampaikan opini dan pandangan terhadap berbagai isu, termasuk politik. Analisis sentimen menjadi metode yang efektif untuk memahami kecenderungan opini publik melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tweet netizen terkait isu politik di Indonesia dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan dari tweet yang membahas isu politik dan diproses melalui tahap preprocessing, seperti pembersihan data, normalisasi kata, serta penghapusan kata yang tidak relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 72% setelah dilakukan optimasi, dengan kinerja yang baik dalam mendeteksi sentimen positif dan netral, namun masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif akibat ketidakseimbangan data. Sentimen negatif umumnya berisi kritik terhadap kebijakan pemerintah, sementara sentimen positif mencerminkan harapan dan dukungan terhadap proses politik. Kelemahan dalam penelitian ini disebabkan oleh asumsi independensi fitur dalam Naïve Bayes serta kompleksitas bahasa dalam tweet, seperti sarkasme dan konteks yang ambigu. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengembangkan pendekatan yang lebih canggih, seperti deep learning atau model hibrida, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen politik di media sosial
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Takalar Hasni Arrahma Rahman; harlinda harlinda; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3108

Abstract

Dalam bidang pariwisata, Kabupaten Takalar memiliki banyak destinasi pariwisata salah satunya pantai. Selain dari beberapa tempat wisata pantai yang menjadi destinasi wisatawan, terdapat beberapa tempat wisata lainnya yang belum diketahui oleh masyarakat luas. Saat ini belum terdapat sebuah sistem informasi yang terintegrasi yang dapat menyatukan destinasi pariwisata pada kabupaten Takalar sehingga wisatawan yang akan datang hanya mendapatkan informasi yang minim terhadap tempat-tempat pariwisata pada kabupaten Takalar. Tujuan dari penelitian ini membantu mempermudah masyarakat luas dalam menentukan tujuan-tujuan destinasi pariwisata dan membantu pihak kabupaten Takalar dalam mempromosikan keberadaan tempat wisata dan potensi-potensi lainnya pada masyarakat. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis Pariwisata versi perangkat lunak yang dapat diakses secara umum dan memberikan informasi yang baik kepada pengguna baik pendatang baru yang ingin mencari tau tempat liburan di Kabupaten Takalar dan juga meningkatkan pendapatan bagi masyarakat sekitar
Improving Data Completeness in SINTA Publication Scraping Using an Iterative Method Muhammad Arfah Asis; St. Hajrah Mansyur; Nia Kurniati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2026): June 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i3.6952

Abstract

The structure of publication data on lecturer profiles in SINTA, particularly those indexed by SCOPUS, often results in data duplication and missing records. This issue arises because articles are distributed by year across multiple pages, making standard single-pass scraping methods unable to guarantee data completeness. This study aims to develop and evaluate the effectiveness of an iterative scraping method in improving the accuracy of publication data retrieval from SINTA. The proposed method involves a series of ten experimental trials, in which the results of single-pass scraping are compared with those of iterative scraping. The evaluated parameters include the level of data completeness and the number of iterations required to achieve optimal results. The findings indicate that single-pass scraping captures only an average of 70.7% of publications in the first iteration, with frequent occurrences of duplicated and missing data. In contrast, the iterative scraping method consistently achieves 100% publication retrieval across all trials, although it requires a varying number of iterations ranging from four to eleven. Therefore, it can be concluded that iterative scraping is a more reliable approach for ensuring the completeness and accuracy of publication data. Although this approach demands greater computational resources than standard methods, it is well suited for large-scale bibliometric studies, institutional evaluations, and more comprehensive monitoring of research trends.
Perancangan Aplikasi Mobile Untuk Manajemen Penyewaan Perlengkapan Pendakian (Studi Kasus Lentera Outdoor Rent) Zulkifli Zulkifli; Purnawansyah Purnawansyah; Nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2026)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v3i2.3647

Abstract

Lentera Outdoor Rent adalah usaha penyewaan perlengkapan pendakian yang masih menggunakan cara manual dalam operasionalnya. Proses peminjaman dilakukan dengan pelanggan datang langsung, memilih barang, lalu data transaksi dicatat menggunakan nota tulis tangan manual. Perhitungan denda untuk keterlambatan dan kerusakan barang dilakukan berdasarkan penelitian subjektif oleh pemilik usaha, tanpa dasar sistem yang terstruktur. Cara ini rentan menyebabkan kesalahan dalam pencatatan, perhitungan denda, dan pengelolaan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi mobile untuk manajemen penyewaan yang dapat mempermudah pencatatan transaksi secara digital, mengelola stok barang secara real-time, menghitung denda keterlambatan dan kerusakan barang, serta mencetak struk melalui printer thermal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dirancang dengan antarmuka sederhana yang mudah digunakan (user-friendly), sehingga memudahkan operator rental dalam penggunaan sehari-hari. Adapun hasil perancangan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan aplikasi mobile ini akan meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan transaksi, pengelolaan denda, dan manajemen stok barang. Simulasi pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesimpulannya, perancangan aplikasi ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam membantu digitalisasi proses penyewaan perlengkapan outdoor, khususnya di skala usaha mikro seperti Lentera Outdoor Rent
An IoT-Based Precision Hydroponic Monitoring System and Long-Term Characterization of Low-Cost Temperature Sensor Drift Dedy Atmajaya; Abdullah Basalamah; Nia Kurniati; Muhammad Iqbal; Thalita Sherly Putri Jasmin
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : Yocto Brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i2.456

Abstract

Introduction: Temperature monitoring is critical in hydroponic cultivation because it influences nutrient solubility, dissolved oxygen, and root uptake, yet low-cost digital sensors commonly used in Internet of Things (IoT) systems may experience accuracy degradation during long-term deployment. This study develops a low-cost IoT monitoring platform for nutrient film technique (NFT) hydroponics and characterizes temperature-sensor drift under continuous operating conditions. Method: The system employed two redundant temperature sensors in the nutrient channel and one ambient sensor, with measurements timestamped, filtered, stored locally at the edge, and visualized through a cloud dashboard. Temperature data were recorded hourly for 40 days, producing 960 observations per sensor. Drift was evaluated from the deviation between the primary and redundant channel sensors using mean absolute error, maximum absolute deviation, standard deviation, drift onset, and estimated drift rate. Results and Discussion: The primary sensor showed a mean absolute deviation of 0.82 °C over the full monitoring period and a maximum deviation of 1.47 °C. Sensor agreement remained close during the first 10 days but diverged after approximately day 12, with late-period MAE increasing to 1.18 °C and an estimated drift rate of about 0.04 °C/day. Conclusion: Long-term drift in low-cost temperature sensors can materially affect hydroponic monitoring accuracy, and redundant sensing provides a practical baseline for future adaptive edge-based calibration methods.
Prototipe E-Learning Class SMAN 1 Enrekang Menggunakan Metode Muh.Agung Wirawan; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i1.2270

Abstract

SMAN 1 Enrekang masih menggunakan metode pembelajaran konvensional yang dianggap kurang efektif dalam pembagian materi, pemberian tugas dan pelaksanaan ujian yang masih dilakukan hanya dengan tatap muka secara langsung di dalam kelas sehingga perlu diadakannya media yang memfasilitasi yang bertujuan sebagai solusi dari permasalahan yang ada yaitu berupa aplikasi E-Learning Class yang dapat mewadahi kebutuhan pada proses pengajaran dan pembelajaran SMAN 1 Enrekang, seperti siswa dapat mengunduh materi yang diberikan oleh guru, dapat memberikan tugas melalui aplikasi, dapat mengerjakan serta mengumpulkan tugas maupun ujian melalui aplikasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Extreme Programming (XP) yang bersifat ringan, fleksibel dan berisiko rendah dengan kemampuan untuk mengelola kebutuhan pengguna baik guru dan siswa yang tidak jelas atau berubah dengan cepat sesuai dengan kebijakan sistem pembelajaran yang terlaksana di SMAN 1 Enrekang. Hasil penelitian ini berupa rancangan aplikasi e-learning class yang mempermudah siswa dalam mendapatkan materi pelajaran beserta soal dan jawaban yang dapat diunggah mandiri oleh siswa. Pengguna guru juaga dapat melakukan penilaian, memberikan materi dan soal secara online, serta mengunduh jawaban tugas dari siswa tanpa batasan waktu
Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS dalam Menentukan Lokasi Tempat Pembuangan Sementara (TPS) Sampah di Kota Makassar Nia Kurniati; Mardiyyah Hasnawi; Syahrul Mubarak Abdullah; Miftahul Jannah
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/inventor.v4i2.5074

Abstract

Keterbatasan fasilitas serta belum optimalnya kriteria penentuan lokasi tempat pembuangan sementara (TPS) sampah di Kota Makassar berpotensi memicu permasalahan lingkungan dan sosial akibat lonjakan volume sampah. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam menentukan alternatif lokasi TPS yang paling strategis. Evaluasi dilakukan terhadap lima kandidat lokasi (Panambungan, Manggala, Bulurokeng, Tamalanrea, dan Tamangapa) berbasis enam kriteria teknis-lingkungan, meliputi Luas Lahan, Kondisi Jalan, Jarak dari Pemukiman, Jarak dari Sungai, Jarak dari Jalan Raya, dan Kepemilikan Aset. Hasil komparasi menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan urutan pemeringkatan yang sepenuhnya konsisten dan konvergen. Kawasan Manggala terpilih sebagai lokasi paling strategis dengan nilai preferensi tertinggi pada kedua metode, yaitu 0,97 pada SAW dan 0,70921 pada TOPSIS. Implikasi dari penelitian ini membuktikan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis komparasi terbukti efektif menggantikan proses penilaian konvensional yang bersifat subjektif, sekaligus menyediakan instrumen evaluasi yang akurat, transparan, dan terukur bagi Dinas Lingkungan Hidup Kota Makassar.
Co-Authors Abdullah Basalamah Ainul Yaqin Anjasani Andi Puspitasari Dedy Atmajaya Fathurrahman Putra Syah Fitriani Fitriani Harlinda Lahuddin Hasni Arrahma Rahman Ihwana As’ad Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Mardiyyah Hasnawai Mardiyyah Hasnawi Miftahul Jannah Muh. Iqbal Muh.Agung Wirawan Muhammad Arfah Asis Muhammad Iqbal Purnawansyah Purnawansyah Rahmat Rahmat Rukmiati Sapsuha Siska Anraeni St. Hajrah Mansyur Suci Wianingrat H Sulastri Sulastri Syahrul Mubarak Abdullah Syamsul Yakin Tasrif Hasanuddin Thalita Sherly Putri Jasmin Ulfa Muldyawati Asmudi Yulita Salim Zulkifli Zulkifli