Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Administrasi Bisnis FISIPOL UNMUL Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Zainal Arifin
Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Expert System of Dengue Disease Using Artificial Neural Network Classifier Hamdani Hamdani; Zainal Arifin; Anindita Septiarini
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.523 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i1.12476

Abstract

Abstract – Expert systems can be applied to the classification of dengue fever. Dengue is a serious disease that can be fatal if not diagnosed and treated properly. Headache, muscle aches, fever, and rash are some of the most prevalent symptoms. Dengue fever is a disease that is endemic in various South Asian and Southeast Asian nations. Dengue fever (DF), dengue hemorrhagic fever (DHF), and dengue shock syndrome are the three types of dengue (DSS). Currently, these diseases may be classified using a machine learning approach with dengue symptoms as the input data. This study proposes implementing an Artificial Neural Network (ANN) with the Backpropagation (BPNN) algorithm as the classifier to categorize dengue types, divided into three categories: DF, DHF, and DSS. The dengue symptoms are represented by 21 attributes in the dataset. It was gathered from 110 patients. Cross-validation with k-fold 3, 5, and 10 were applied as the evaluation method. Three parameters were obtained to evaluate the ANN classification method: precision, recall, and accuracy. These were used to justify the most optimal performance. Cross-validation using k-fold 3 produced the best evaluation results, with precision, recall, and accuracy values of 97.3%, 97.3%, and 97.27%, respectively.
Prediksi Kedatangan Turis Asing ke Indonesia Menggunakan Backpropagation Neural Networks Haviluddin Haviluddin; Zainal Arifin; Awang Harsa Kridalaksana; Dedy Cahyadi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Issue 4, Year 2016 (October 2016)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.944 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.4.2016.485-490

Abstract

In this paper, a backpropagation neural network (BPNN) method with time series data has been explored. The BPNN method to predict the foreign tourist’s arrival to Indonesia datasets have been implemented. The foreign tourist’s arrival datasets were taken from the central agency on statistics (BPS) Indonesia. The experimental results showed that the BPNN method with two hidden layers was able to forecast foreign tourist’s arrival to Indonesia. Where the mean square error (MSE) as forecasting accuracy has been indicated. In this study, the BPNN method is able and recommended to be alternative methods for predicting time series datasets. Also, the BPNN method showed that effective and easy to use. In other words, BPNN method is capable of producing a good value of forecasting.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pustakawan Berprestasi Terbaik Menggunakan Metode Technique For Order Prefence By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Daerah Provinsi Kalimantan Timur Nurhidayanti Nurhidayanti; Dedy Cahyadi; Zainal Arifin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.1591

Abstract

Pustakawan berprestasi terbaik adalah tenaga kerja perpustakaan yang memiliki prestasi unggul dalam bidang kepustakawanan. Salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja pustakawan dalam mengolah perpustakaan adalah memberikan penghargaan melalui penyelenggaraan kegiatan Pemilihan Pustakawan Berprestasi Terbaik. Masalah yang dihadapi sampai saat ini adalah sulitnya menyatukan persepsi juri dalam melakukan penilaian terhadap peserta, kondisi ini terjadi karena ketiadaan sistem yang baku dalam melakukan proses pemilihan pustakawan berprestasi terbaik, yang tentunya menambah jam kerja tim juri dalam melakukan penilaian dan tidak objektif. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pustakawan Berprestasi Terbaik yang terkomputerisasi dalam mencari suatu keputusan yang tepat, efektif dan efisien. Sistem ini bertujuan membantu tim juri dalam menentukan pemenang pemilihan pustakawan berprestasi terbaik. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pustakawan Berprestasi Terbaik adalah menggunakan metode Techique For Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data nilai yang telah dimasukkan ke dalam sistem akan dihitung menggunakan metode TOPSIS, dengan mencari jarak terjauh dan terdekat dari solusi ideal positif dan negatif. Peserta dengan nilai tertinggi akan menempati urutan teratas dalam sistem ini. Perbandingan terhadap data hasil dengan sistem yang telah dibuat menghasilkan akurasi 80%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKUNTANSI PENJUALAN PADA PERUSAHAAN PT. PURANA PARASINDO Zainal Arifin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.632 KB) | DOI: 10.30872/jim.v7i1.87

Abstract

PT. Purana Parasindo adalah perusahan yang bergerak dalam bidang perdagangan khususnya produk makananan dan minuman balita dimana aktivitas perusahaan dagang untuk menghasilkan pendapatan melibatkan kegiatan menjual barang dagangan kepada pelanggan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu program aplikasi manajemen data akuntansi yang dapat memberikan kemudahan proses kerja karyawan bagian keuangan untuk memberikan pelayanan informasi atau pencarian data serta pelaporan keuangan perusahaan pada saat dibutuhkan secara cepat, tepat dan akurat serta dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi untuk meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) bagian keuangan dalam penerapan dan penguasaan teknologi komputer yang kian pesat.Selama ini kegiatan sehari-hari sering mengalami kendala yang cukup berarti, hal ini disebabkan oleh penggunaan sistem yang masih tradisional atau dengan cara-cara manual, data masih disimpan dalam file worksheet dan ada juga lembaran dokumen yang disimpan dalam lemari kabinet sehingga memerlukan banyak ruangan atau tempat dalam penyimpanan dan membutuhkan banyak waktu dalam pencarian data laporan keuangan tersebut sehingga menjadi tidak efektif dan efisien.Dari hasil penelitian ini telah dihasilkan berupa desain sistem manajemen data akuntansi pada PT. Purana Parasindo berupa Flow Of Document (FOD), Data Flow Diagram (DFD), diagram Hierarchical Input Process and Output (HIPO), Entity Relationship Diagram (ERD), dan desain antarmuka program aplikasi manajemen data akuntansi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis GUI.
RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK PERFORMANCE DASHBOARD EVALUASI KINERJA KARYAWAN RUMAH SAKIT UMUM PEMERINTAH DENGAN METODE THE MALCOM BALDRIGE NATIONAL QUALITY AWARD (MBNQA) Zainal Arifin
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 3 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.651 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i3.83

Abstract

Penggunaan alat bantu komputer sebagai alat pendukung dalam bidang manajemen rumah sakit sudah merupakan kebutuhan mutlak.Rumah Sakit Umum Pemerintah adalah bagian yang penting dari suatu sistem kesehatan, dalam jejaring kerja pelayanan kesehatan, rumah sakit menjadi simpul utama yang berfungsi sebagai pusat rujukan.Kedudukan Rumah Sakit Umum Pemerintah dalam sistem kesehatan sangat strategis, bergantung pada sistem ekonomi serta kemauan politik pemerintahan suatu negara. The Malcolm Baldrige National Quality Award (MBNQA) atau yang biasa disebut Baldrige Award atau Baldrige Kriteria adalah suatu sistem manajemen kualitas yang pada awalnya berlaku di Amerika Serikat yang bertujuan untuk mengukur komitmen terhadap kinerja suatu organisasi, dan memberikan kerangka kerja untuk memperbaiki dan menyempurnakan kinerja (Kriteria for Performance Excellence). Malcolm Baldrige memberikan suatu perspektif sistem untuk pengelolaan organisasi dan proses-proses kunci menuju keunggulan kinerja.Tujuh kategori dan sebelas nilai inti Malcolm Baldrige merupakan mekanisme untuk membangun dan mengintegrasikan kriteria dalam mengembangkan sistem organisasi bisnis yang unggul. Agar tetap mampu berkembang harus melakukan penyesuaian sedemikian rupa agar perubahan dapat dikelola dengan baik.Oleh karenanya, perlu suatu evaluasi terhadap kinerja RSU dengan menggunakan sistem manajemen modern yang inovatif. Salah satu pendekatan baru dalam sistem manajemen untuk mengevaluasi kinerja RSU adalah sistem manajemen kualitas unggul menggunakan metode The Malcolm BaldrigeNational Quality Award (MBNQA). Hasil dari penelitian ini beruparancang bangun perangkat lunak performance dashboard evaluasi kinerja karyawan RSU Pemerintah menggunakan metode The Malcolm BaldrigeNational Quality Award (MBNQA) dengan data sumber quesioner berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Rancang Bangun Sistem Pemilihan Tanaman untuk Lahan Pertanian Heliza Rahmania Hatta; Septya Maharani; Zainal Arifin; Malik Annisa
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.3 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i2.1487

Abstract

Kurangnya lahan kosong yang luas agar dapat menjadi lahan pertanian sudah mulai berkurang dikarenakan mulai banyaknya pertumbuhan penduduk. Oleh karena itu lahan pertanian yang ada perlu dimaksimalkan penggunaanya agar dapat menghasilkan produksi tanaman yang berkualitas baik. Lahan pertanian tersebut perlu di tanam tanaman yang sesuai dengan kriteria lahan tersebut. Dan dalam penelitian ini akan di bangun sebuah sistem yang dapat memberikan pilihan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut. Sistem ini dibangun agar dapat memberikan solusi kepada para petani atau pemilik lahan dalam menentukan tanaman yang cocok untuk lahan tersebut.
SISTEM PERINGATAN DINI BAHAYA BANJIR KOTA SAMARINDA MENGUNAKAN SENSOR ULTRASONIC BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN BUZZER DAN SMS Indah Fitri Astuti; Arton Nuary Manoppo; Zainal Arifin
Sebatik Vol 22 No 1 (2018): JUNI 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.783 KB)

Abstract

Indonesia adalah negara yang memiliki curah hujan tinggi karena memiliki iklim tropis basah, banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia salah satunya adalah di ibukota Kalimantan Timur yaitu kota Samarinda, banjir terjadi akibat tingginya curah hujan membuat sungai-sungai di kota Samarinda meluap dan dapat mengakibatkan banyak kerugian seperti bangunan, uang dan harta benda. Penelitian ini bertujuan untuk mambangun suatu untuk mengetahui kemungkinan datangnya banjir sebelum banjir terjadi menggunakan peringatan berupa pesan teks pendek. Sistem pendeteksi banjir peringatan dini ini dibangun dengan menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler yang mengendalikan sensor ultrasonik dan sensor pendeteksi air dalam mendeteksi air (kemungkinan banjir) serta ketinggiannya. Pesan pendek akan dikirim oleh sistem dan SMS gateway yang tergantung dari tangkapan sensor air dan ketinggian air. Hasil dari penelitian ini adalah terbangunnya sebuah sistem pendeteksi peringatan dini banjir Kota Samarinda mengunakan se¬¬¬nsor ultrasonik berbasis mikrokontroler dengan buzzer dan sms. ini diharapkan mampu memudahkan pengguna untuk mengetahui keadaan luapan air melalui tiga jenis pesan pendek yaitu status aman, siaga, dan bahaya. Setiap ketinggian air berubah maka sistem merespon dengan mengirim pesan yang sesuai.
Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Barang Menggunakan Metode Multi Objektif Optimization By Ratio Analysis Dwi Prasetio; Zainal Arifin; Dr. Anindita Septiarini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i1.226

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya Pengawasan dan pemeliharaanpersediaan barang merupakan masalah yang sudah biasa dalam semuaorganisasi di setiap sektor ekonomi. Serta mengontrol persediaan barang agardapat memenuhi kebutuhan konsumen. Sehinga kebutuhan konsumen akanproduk terpenuhi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh suatusistem pendukung keputusan sebagai alat bantu pengendalian persediaanbarang, dengan diterapkannya sistem pendukung keputusan ini, sistempendukung keputusan merupakan proses pengambilan keputusan dengandibantu komputer untuk membantu pengambil keputusan denganmenggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikanbeberapa masalah yang tidak terstruktur. Didalam penelitian tersebutmenggunakan Metode MOORA. Metode MOORA (Multi ObjectiveOptimization on the basis of Ratio Analysis) adalah metode multi-objektifdimana sistem mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang salingbertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkanmasalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Dalam pengujiansistem Uji coba dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang dibuatsesuai dengan tujuan. Uji coba dilakukan dengan menggunakan perhitunganmanual dengan metode MOORA. Ada 6 kriteria yang menjadi acuan dalammenentukan proses pengambilan keputusan pada sistem pengendalianpersediaan barang yaitu : K01 = Stok, K02 = Harga, K03 = Jenis, K04 =Penjualan, K05 = Pengiriman, K06 = Pemeliharaan. Setelah itu dilakukanmembuat pembobotan matriks keputusan, menghitung nilai normalisasi,menghitung nilai normalisasi, maka selanjutnya adalah menjumlahkan semuanilai optimasi kriteria untuk masing-masing alternatif. Sehingga dapat hasilpengurutan nilai yang terbaik.
Pengujian Kesesuaian Fungsional Augmented Reality Pola Batik Dayak Kenyah Muhammad Bambang Firdaus; Anton Prafanto; Joan Angelina Widians; Andi Tejawati; Renol Sulle; Zainal Arifin
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.8737

Abstract

Batik Indonesia telah ditetapkan sebagai Warisan Kemanusiaan Budaya Lisan dan Nonbendawi oleh UNESCO sejak 2 Oktober 2009. Saat ini, pengenalan media mengikuti perkembangan teknologi yang ada. Salah satunya adalah pengenalan media melalui pemanfaatan teknologi AR. Kami menghadirkan motif batik Dayak Kalimantan Timur menggunakan teknologi augmented reality dan diharapkan dapat menjadi media alternatif yang lebih interaktif untuk menampilkan budaya Indonesia, khususnya di Kalimantan Timur. Pengujian black-box dan usability diperlukan untuk mengetahui seberapa baik kinerja sistem saat digunakan sebagai bahan baku kerajinan di Kalimantan Timur. dimana hasil pengujian black box merupakan hasil pengujian yang baik untuk 6 fungsi dan standar. Dengan hasil klasifikasi yang baik, usability mencapai 76%
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tanaman Obat Menggunakan ROC-MOORA Joan Angelina Widians; Erma Yuliani; Zainal Arifin; Risa Farrid Christianti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i1.10850

Abstract

Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang sangat tinggi termasuk tumbuhan berkhasiat obatnya yang telah lama dikenal dan digunakan masyarakat sekitar. Tumbuhan berkhasiat obat (TBO) yaitu jenis tumbuhan dimana pada bagian tertentu seperti akar, daun, kulit, batang, maupun hasil ekstrak diyakini dapat digunakan sebagai obat untuk penyembuhan suatu penyakit. Peneliti mengembangkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan kombinasi metode ROC dan MOORA yang digunakan dalam pemilihan TBO untuk penyakit kulit. Metode ROC digunakan untuk memberikan nilai bobot pada setiap kriteria sesuai dengan ranking yang dinilai berdasarkan tingkat prioritas. Sedangkan MOORA digunakan untuk penentuan rangking dan alternative rekomendasi sistem. Penyakit kulit yaitu penyakit yang ditimbulkan karena kurangnya kesadaran yang bisa terjadi disebabkan oleh faktor iklim, lingkungan, alergi, binatang, kebiasaan hidup yang kurang sehat dan sebagainya. Penelitian ini terkait penyakit disebabkan bakteri dan jamur yaitu bisul, kurap, panu, dan jerawat. SPK merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan manipulasi data untuk penyelesaian masalah semi terstruktur. Metode ROC digunakan untuk menghasilkan bobot pada setiap kriteria, sedangkan metode MOORA untuk menghasilkan perangkingan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa rekomendasi tumbuhan obat yang dapat digunakan oleh masyarakat. Pada contoh kasus penyakit panu, menggunakan SPK ini diperoleh hasil rekomendasi TBO adalah jambu biji, gelinggang, kemangi, meniran, dan kelapa. Pada hasil implementasi sistem, tanaman dengan rangking teratas adalah daun jambu biji dengan nilai perhitungan ROC-MOORA sebesar 0.459. Pada tampilan sistem terdapat cara penggunaan dan cara pengolahan dari TBO untuk penyakit kulit
Co-Authors Akmal Erfani Armi Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arman Gani Arton Nuary Manoppo Awang Harsa Kridalaksana Dedy Cahyadi Dwi Prasetio Erma Yuliani Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin Haviluddin Indah Fitri Astuti Malik Annisa Meides Palabiran Mifza Ferdian Putra Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Ridwan Nurhidayanti Nurhidayanti Renol Sulle Risa Farrid Christianti Ruri Widi Priatna Septya Maharani, Septya Tejawati, Andi Widians, Joan Angelina Yulianto Yulianto