Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.696

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Buletin Poltanesa JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) West Science Business and Management Jurnal INFOTEL

Hatta, Heliza Rahmania

Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman

Author-ID : 2468453

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Dengue classification method using support vector machines and cross-validation techniques Hamdani Hamdani; Heliza Rahmania Hatta; Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Henderi Henderi
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 11, No 3: September 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v11.i3.pp1119-1129

Dengue is a dangerous disease that can lead to death if the diagnosis and treatment are inappropriate. The common symptoms that occur, including headache, muscle aches, fever, and rash. Dengue is a disease that causes endemics in several countries in South Asia and Southeast Asia. There are three varieties of dengue, such as dengue fever (DF), dengue hemorrhagic fever (DHF), and dengue shock syndrome (DSS). This disease can currently be classified using a machine learning approach with the input data being the dengue symptoms. This study aims to classify dengue types consisting of three classes: DF, DHF, and DSS using five classification methods including C.45, decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), random forest (RF), and support vector machine (SVM). The dataset used consists of 21 attributes, which are the dengue symptoms. It was collected from 110 patients. The evaluation method was conducted using cross-validation with k-folds of 3, 5, and 10. The dengue classification method was evaluated using three parameters: precision, recall, and accuracy, which were most optimally achieved. The most optimal evaluation results were obtained using SVM with k-fold 3 and 10 with precision, recall, and accuracy values reaching 99.1%, 99.1%, and 99.1%, respectively.

Comparison of TOPSIS and MAUT methods for recipient determination home surgery Septya Maharani; Holis Ridwanto; Heliza Rahmania Hatta; Dyna Marisa Khairina; Muhammad Rivani Ibrahim
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 4: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i4.pp930-937

House renovation is given by the government to the community, one of which is the assistance provided in the district. Long Mevery especially Tanah Abang Village, namely House Renovation Assistance. So it is necessary to implement a DSS in determining the recipient of home renovation assistance by comparing MAUT method and TOPSIS to assist the government in determining the right home renovation assistance recipient. There are 16 criteria and their weight values. This study uses the multi-attribute utility theory method (MAUT) and the order of preference technique based on the similarity to the ideal solution (TOPSI) as a calculation method to produce output and determine the level of accuracy of each method. The test in this study uses a confusion matrix and compares real data testing with the results of calculations on the system. The results of system testing using MAUT and TOPSIS methods, the accuracy of the MAUT method is 94.28% and the TOPSIS method is 35.71%.

Comparison of the trend moment and double moving average methods for forecasting the number of dengue hemorrhagic fever patients Dyna Marisa Khairina; Rizka Khairunnisa; Heliza Rahmania Hatta; Septya Maharani
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 2: April 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i2.2711

Spread of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is influenced by an increase in air temperature due to changes in weather and population density so that there is a lot of exchange of dengue virus through the bite of the Aedes aegypti mosquito. Forecasting models are needed to predict the number of DHF patients in the future so that monitoring of the number of DHF patients can be carried out as anticipation and consideration of decision making. Forecasting the number of patients is based on actual data within 2 (two) previous years by comparing the two methods, namely trend moment and double moving average. To measure the accuracy of the forecasting results from the two forecasting methods, tracking signal and moving range are used. Based on the test results, it shows that the forecasting results are said to be good because no one has passed the upper control limit and lower control limit values so that the difference between the actual data and the forecasting results is not too significant and the trend moment more recommended because the difference in actual data and forecasting results are approached and shown in the pattern graph by looking at the data difference in each period.

PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER Fetty Tri Anggraeny; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Setiap rule atau aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang berbeda-beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.

Penentuan Keputusan Pemberian Pinjaman Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus: BRI Unit A. Yani Bontang) Wahyu Dyan Permana; Indah Fitri Astuti; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.1166

Kredit Usaha Rakyat (KUR) merupakan program pemerintah yang termasuk dalam kelompok program penanggulangan kemiskinan berbasis pemberdayaan usaha ekonomi mikro dan kecil. Bank Rakyat Indonesia (BRI) unit A.Yani Bontang merupakan salah satu bank penyedia pemberian modal KUR yang pada 1 tahun terakhir kredit macet sebesar 1.2 % dari total pinjaman yang didistribusikan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis soft computing metode ANFIS dapat membantu masalah pemberian pinjaman dengan memberikan alternatif keputusan yang dapat membantu mengefesienkan waktu dalam pengambilan keputusan oleh bank. ANFIS merupakan sistem hybrid yang menggabungkan kelebihan antara sistem fuzzy dan jaringan syaraf tiruan. Variabel input yang digunakan adalah penghasilan, tempat tinggal, jumlah tanggungan, jaminan, serta lama usaha dan output adalah keputusan diterima atau ditolaknya pengajuan pinjaman oleh debitur. Hasil uji coba pelatihan mengunakan jenis membership function yang paling efektif adalah jenis Generalized Bell dengan hasil rata-rata error sebesar 8.3278 x10-7. Metode ANFIS dapat digunakan dalam memberikan keputusan pemberian KUR dengan baik sesuai dengan jenis membership function dan iterasi pada tahap pelatihan jaringan.

Sistem Informasi Manajemen Ruang (Simeru) Kelas (Studi Kasus: FKTI Universitas Mulawarman) Dyna Marisa Khairina; Septya Maharani; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Manajemen ruang kelas yang baik tentunya berdampak pada kelancaran proses belajar mengajar. Proses pembelajaran terkadang dapat terhambat ketika terjadi jam perkuliahan yang kosong atau adanya pergantian waktu kuliah diluar jadwal yang ada. Kondisi ini membuat pengelolaan ruang kelas menjadi bertabrakan sehingga pemakaian ruang kelas menjadi tidak terakomodir. Sistem informasi manajemen ruang (simeru) kelas dapat menjadi solusi untuk pengaturan penggunaan ruang kelas sehingga dapat mengakomodir dan meminimalisir adanya jadwal kuliah yang bertabrakan. Sistem ini bekerja dengan fungsi dapat mengelola penggunaan ruang kelas dengan model pemesanan/reservasi ruang disertai dengan waktu dan tempat sehingga menghindari terjadinya jadwal yang berjalan diwaktu dan tempat yang sama.

Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Tuberkulosis Nur Aini; Ramadiani Ramadiani; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 12, No 1 (2017): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Tuberkulosis merupakan penyakit infeksi yang mudah menular melalui udara yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium Tuberculosis. Tuberkulosis sebagian besar menyerang paru namun penyakit ini juga menyerang organ tubuh lain yang disebut ekstra paru. Kurangnya fasilitas dan pengetahuan masyarakat dapat memperlambat diagnosa awal Tuberkulosis Ekstra Paru sehingga dapat membahayakan keselamatan masyarakat. Maka diperlukannya sistem pakar yang berguna untuk mendiagnosa penyakit Tuberkulosis yang dapat mempermudah penderita dalam melakukan diagnosa awal penyakit Tuberkulosis agar segera mendapatkan penanganan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar pendiagnosa penyakit Tuberkulosis dengan menggunakan metode Certainty Factor. Aplikasi ini akan mendiagnosa penyakit dengan melakukan penelusuran gejala-gejala yang ada berdasarkan inferensi forward chaining. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar berbasis web dengan tingkat akurasi sebesar 85% yang dimanfaatkan untuk membantu tenaga kesehatan dan masyarakat umum dalam mendiagnosa awal penyakit Tuberkulosis.

Pengembangan Game Adventure of Utan Menggunakan Challenge Cadence Skill-Theme Heliza Rahmania Hatta; Muhammad Nur Fahmi; Awang Harsa Kridalaksana
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.5265

Orangutan kalimantan (pongo pygmaeus) merupakan spesies kera besar yang menghuni di pulau kalimantan, habitat orangutan kalimantan sendiri berada di hutan dan lahan gambut, namun seiring waktu habitat orangutan mulai berkurang karena pembukaan lahan untuk industri kelapa sawit, pembangunan infrastruktur, perumahan untuk rakyat, orangutan sering dianggap hama oleh petani kelapa sawit dikarenakan sering memakan buah kelapa sawit yang sudah memasuki masa panen sehingga orangutan sering diburu, dibunuh, atau diperjual belikan dipasar gelap. Atas dasar inilah dibangun sebuah game yang memperkenalkan kembali satwa orangutan kalimantan kepada masyarakat umum kedalam game “Adventure of Utan” berbasis Android . Game “Adventure of Utan” merupakan game platforming side scrolling, yang dibangun menggunakan Construct 2 sebagai game engine, dan CCST (Challenge Cadence Skill-Theme) sebagai dasar membangun level. CCST merupakan dasar pengembangan level didalam game yang bergenre platformer, penggunaan CCST sendiri terletak pada pelevelan yang meliputi NPC, rintangan, skoring, dan penalty. Game Adventure of Utan telah dilakukan pengujian secara fungsional untuk mengetahui apakah game berjalan dengan baik sehingga dapat dijadikan sebagai media pengenalan satwa orangutan kalimantan kepada masyarakat umum.

Rancang Bangun Sistem Informasi Praktek Kerja Lapangan (PKL) di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman Septya Maharani; Putut Pamilih Widagdo; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 2 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi membutuhkan perkembangan teknologi dan komunikasi sangat membantu kinerja dan proses bisnis organisasi. Perkembanganya harus menghasilkan manfaat bagi Fakultas agar pelaksanaan akademik berjalan lancar, serta membantu organisasi dalam menjalankan proses bisnis yang dibutuhkan sehingga membantu pengelola organisasi mengambil keputusan. Perubahan bentuk proses bisnis yang digunakan dengan perkembangan teknologi dan komunikasi diharapkan mampu mendorong organisasi untuk memiliki pengelolaan yang lebih baik. Salah satu proses bisnis yang terjadi pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi adalah pengelolaan kegiatan praktek kerja lapangan (PKL). Pengelolaan kegiatan Praktek Kerja Lapangan di institusi ini masih menggunakan cara manual di sebagian proses bisnisnya. Mahasiswa mengalami kesulitan saat mendaftar disebabkan masih manual hingga tidak efisien dalam pelaksanaan PKL. sehingga manfaat dari perkembangan teknologi dan komunikasi tidak sepenuhnya terpakai. Peneliti bermaksud dan memandang perlu untuk mengembangkan sistem informasi Praktek Kerja Lapangan yang mendukung adminitrasi pendaftaran dan pendataan Mahasiswa PKL. Sistem telah diuji dimana Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses bisnis Praktek Kerja Lapangan dengan mudah tanpa harus menggunakan cara manual seperti registrasi untuk mengikuti PKL, menampilkan informasi yang dibutuhkan dalam kegiatan PKL, memanipulasi data yang digunakan yang akan digunakan dalam kegiatan PKL termasuk memudahkan pihak yang bersangkutan mudah dalam melaporkan jumlah Mahasiswa PKL dan mendapatkan informasi stakeholder yang mendukung atau lokasi yang pernah dituju oleh Mahasiswa PKL sebelumnya.

Perancangan Sistem Informasi Terpadu Pemerintah Daerah Kabupaten Paser Nataniel Dengen; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Dengan terselenggaranya Good Government membuat pemerintahan pada daerah-daerah melakukan perubahan pada sistem administrasi pemerintahannya menuju lebih baik Untuk itulah diperlukan desain sistem yang akan menjadi pedoman dalam membangun sistem informasi terpadu Pemerintah Kabupaten Paser yang dapat dilihat dan dipantau melalui internet. Dimana perancangan sistem informasi terpadu ini meliputi Website Pemerintah, SAKD (Sistem Informasi Manajemen Akuntansi dan Keuangan Daerah), ASP2D (Aplikasi Sistem Perencanaan Pembangunan Daerah), SIMPATDA (Sistem Informasi Manajemen Pendapatan Daerah), SIMKASDA (Sistem Informasi Manajemen Kas Daerah), SIMDUK (Sistem Informasi Manajemen Kependudukan), SIMTAP (Sistem Informasi Manajemen Pelayanan Satu Atap), SIMASET (Sistem Informasi Manajemen Aset Dan Perlengkapan Daerah), SIMPEG (Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian), dan SIEDA (Sistem Informasi Manajemen Eksekutif Daerah). Pada hasil penelitian ini telah dibuat desain sistem informasi terpadu untuk membantu Pemerintah Daerah Kabupaten Paser membangun sistem informasi terpadu yang diperlukan. Desain sistem informasi terpadu ini dibuat dengan menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Dimana Data flow diagram dapat dikembangkan dari level yang paling rendah ke level yang lebih tinggi.

Co-Authors Abu Muna Almaududi Ausat Addy Suyatno Agus, Fahrul Aini, Nur Akhmad Masyudi Anindita Septiarini, Anindita Ariffin, Zainal Awang Harsa Kridalaksana Azainil Azainil Boby Pradana Damayanti, Elok Dedy Cahyadi Dian Pratama Dyna Marisa Khairina Eka Wulan Mei Prima Eva Purnamasari Fahrul Agus Famylia Puspa Rani Fauzi Ferdinandus Sampe Fetty Tri Anggraeny Firdha Ayu Selvyani Hamdani Hamdani Haviluddin Haviluddin Hefri Yodiansyah Henderi . Holis Ridwanto Ibrahim, Muhammad Rivani Ida Ayu Putu Sri Widnyani Iis Andriani Indah Fitri Astuti Indah Maulida Indra Cahya Pramukti Laros Tuhuteru Mahyudin Mahyudin Malik Annisa Mei Lestari Muhammad Labib Jundillah Muhammad Nur Fahmi Muhammad Ridho Al Fiqri Muhammad Rizaldi Mulya Ade Irma Suryani Nadia Christin Borneo S Nataniel Dengen Ni Wayan Parwati Septiani Nur Aini Nur Aini Nur Madia Olivia Octavia Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo Ramadiani - Rizka Khairunnisa Septya Maharani Septya Maharani, Septya Sukirman Sukirman Tirta Mulyadi Wahyu Dyan Permana Wati, Masna Zainal Ariffin Zainal Arifin Zainal Arifin Zilfana Zilfana

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search