Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Diagnosis Kerusakan Software Pada Smartphone Berbasis Web Rizky Afwan; Indah Fitri Astuti; Dedy Cahyadi
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i2.9461

Abstract

Smartphone merupakan alat komunikasi antara dua orang atau lebih, saat ini tidak hanya berkomunikasi, beberapa fungsi lainnya sudah tersedia, serta beberapa smartphone memiliki kinerja layaknya komputer. Komponen teknologi umumnya tidak dapat terhindar dari kerusakan. Kerusakan yang terjadi pada smartphone sebagian besar masyarakat awam tidak tahu pasti kerusakan apa yang dialami. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membentuk sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis terhadap suatu kerusakan smartphone berdasarkan pola pikir pakar atau ahli. Penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor untuk mengakomodasi ketidakpastian seorang pakar. Data yang digunakan merupakan hasil wawancara bersama pakar selaku teknisi Smartphone Care dan ditemukan 6 jenis kerusakan yang dapat disebabkan oleh software yaitu Light Bootloop, Medium Bootloop, Hard Bootloop, Soft Brick, Hard Brick, dan Freeze. Hasil pengujian dari 6 data, diperoleh hasil diagnosis jenis kerusakan yang terjadi berdasarkan gejala yang dialami oleh user. Hasil akurasi dari perhitungan manual dan sistem memiliki tingkat akurasi 83,3%, sedangkan hasil akurasi dari perhitungan sistem dengan hasil diagnosis pakar memiliki tingkat akurasi 100%. Hasil diagnosis kerusakan metode certainty factor ini bisa menjadi bahan pertimbangan untuk para pengguna smartphone awam menggunakan sistem dalam melakukan diagnosis pada smartphone lebih dini tanpa datang ke teknisi untuk melakukan perbaikan.
Decision Support System on Grass Selection for Gardening Creation Using Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) Indah Fitri Astuti; Naufal Najib; Rosmasari; Dedy Cahyadi; Rasni Alex; Awang Harsa Kridalaksana
TEPIAN Vol. 4 No. 4 (2023): December 2023
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v4i4.2961

Abstract

Grass is a one-piece plant with thin, tapering leaves that grow from the base of the stem. Grass is one of the most common types of plants on earth, but not all types are the same. Some need regular care, while others can grow without ever being touched. There are various types of grass, but only a few types of grass are suitable as ornamental plants. Currently, garden construction service providers still use a manual system to determine the type of grass, so errors can occur, resulting in damage to the garden and a decrease in the artistic value and selling price of the grass. A technology can help determine the type of grass for making a garden, namely a decision support system. This system was built on a web basis using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis method to recommend types of grass for making gardens. This research uses 17 types of grass as alternative data and five selection criteria, namely leaf shape, growth rate, weather resistance, leaf color, care, leaf texture and price per meter. This method's research shows Japanese grass as the best alternative with the highest optimization value, namely -0.02499. The results of system validation using the Confusion Matrix method to compare system calculations with manual calculations obtained an accuracy value of 71%.
Decision Support System for Wedding Package Using Multi-Objective Optimization of Ratio Analysis Method Indah Fitri Astuti; Awang Harsa Kridalaksana; Rasni Alex; Dewi Fitri; Dedy Cahyadi; Aulia Khoirunnita
TEPIAN Vol. 5 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v5i2.2995

Abstract

Some   of the problems in preparing a wedding day are determining the venue, event concept, concept and others are very time-consuming. Wedding organizers are an option to overcome these problems; one of the wedding organizers in Samarinda is Galeri Shella, which has various wedding packages with facilities and prices, making it difficult for brides-to-be. To make it easier to make the right wedding package decision, a decision support system is made. The decision aims to provide wedding package recommendations with criteria that can be chosen by the bride and groom and their budget. The method used in this system is Multi-Objective Optimization of Ratio Analysis (MOORA) using six criteria catering, venue, decoration, documentation, makeup and price, as a reference calculation that can produce the best wedding package recommendations according to the wishes of the bride and groom. The research results show that the system functions well, is easy to use, and makes it easier for brides to choose wedding packages. From the results of accuracy testing, it is known that the results of manual calculations and the system make no difference, and this study obtained an accuracy value of 100%.
Geolocation untuk Lahan Kelapa Sawit Berbasis Android Indah Fitri Astuti; Faqih Nur Ahmad; Dedy Cahyadi; Rosmasari; Awang Harsa Kridalaksana; Reza Andrea
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1288

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu spesies dengan jenis monokotil dan berakar serabut. Flora ini masuk ke Famili Arecaceae dan ordo Arecales. Perkebunan kelapa sawit termasuk tanaman yang dikelola oleh perusahaan-perusahaan komersial. Luas lahan yang dibutuhkan untuk tiap usaha saqit biasanya sangat besar, agar mampu menghasilkan produk yang menguntungkan pemilik dan karyawannya. Secara umum, produk kelapa sawit menjangkau banyak jenis, dari penghasil minyak sayur, minyak untuk dunia industri atau bahan bakar. Lahan tersebut biasanya memiliki banyak cabang sehingga banyak menyesatkan. Lokasi kebun yang diteliti berada di desa Bukit Pertama Kabupaten Kutai Timur Provinsi Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan membantu orang yang berkepentingan namun tidak terlalu mengenal daerah tersebut dengan baik, juga untuk mengetahui luas lahan dan jumlah pokok sawit. Sistem menampilkan beberapa lahan yang saat ini terjangkau oleh sinyal internet, sehingga daerah yang lokasinya masih terlalu jauh dari lokasi yang diteliti atau pun yang kurang/tidak terjangkau sinyal belum akan dapat diakses. Geolocation berbasis android digunakan untuk mempermudah pembangunan sistem dan penggunaan sistem. Fitur yang disediakan adalah lahan, lokasi dan bantuan. Fitur lahan akan memberikan rincian informasi berupa luas, tahun tanam, jumlah pokok, dan tahun penanaman. Studi ini menghasilkan sistem geolocation pemetaan lahan sawit yang dapat diakses melalui aplikasi di telepon genggam.