Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM)

Yeni Setiani

Universitas Gunadarma

Author-ID : 2469391

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Computer Anxiety, Academic Stress, and Academic Procrastination on College Students Wahyu Rahardjo; Juneman Juneman; Yeni Setiani
Journal of Education and Learning (EduLearn) Vol 7, No 3: August 2013
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Academic procrastination is fairly and commonly found among college students. The lack of understanding in making the best use of computer technology may lead to anxiety in terms of operating computer hence cause postponement in completing course assignments related to computer operation. On the other hand, failure in achieving certain academic targets as expected by parents and/or the students themselves also makes students less focused and leads to tendency of postponing many completions of course assignments. The aim of this research is to investigate contribution of anxiety in operating computer and academic stress toward procrastination on students. As much as 65 students majoring in psychology became participants in this study. The results showed that anxiety in operating computer and academic stress play significant role in influencing academic procrastination among social sciences students. In terms of academic procrastination tendencies, anxiety in operating computer and academic stress, male students have higher percentage than female students.

Metode User Centered Design dalam Merancang Tampilan Antarmuka Ecommerce Penjualan Produk Makanan Sweetbites By Caca Berbasis Website Menggunakan Aplikasi Balsamiq Mockups Remy Sanjaya; Puji Sularsih; Yeni Setiani
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 03 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Seiring dengan pesatnya kemajuan dalam dunia ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem informasi juga mengalami kemajuan yang signifikan. Melalui e- commerce atau perdagangan elektronik, banyak orang memanfaatkan hal itu dengan baik, salah satunya untuk berbisnis di bidang kuliner. Sweetbites by Caca merupakan salah satu home industry yang memanfaatkan e-commerce dengan menjual beberapa macam produk makanan kekinian. Pemasaran produk pada toko Sweetbites by Caca hanya dengan saling memberikan informasi melalui satu pelanggan ke pelanggan lainnya dan melakukan promosi melalui aplikasi media sosial yaitu Instagram dan Whatsapp sehingga pemasaran dan penjualan produk masih belum maksimal. Tujuan dari penulisan ini adalah membuat rancangan toko online berbasis website sebagai media promosi dan penjualan produk. Perancangan tampilan antarmuka pengguna ecommerce dibuat menggunakan aplikasi balsamiq mockups 3. Tahapan dari metode user centered design terdiri dari plan the human centered process, specify the context of use, specify user and organizational requirements dan produce design solutions. Dengan menggunakan metode user centered design maka rancangan tampilan antarmuka pengguna yang dihasilkan berfokus kepada kebutuhan pengguna. Hasil rancangan tampilan antarmuka pengguna yang telah dibuat meliputi halaman utama, halaman profil, halaman kontak, halaman produk dan halaman galeri.

Pembuatan Company Profile Berbasis Website sebagai Media Informasi dan Promosi pada Hari Hari Pasar Swalayan Oktaviani Oktaviani; Endah Kurniasari; Rosdiana Rosdiana; Witari Aryunani; Yeni Setiani
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Semakin hari kebutuhan informasi semakin meningkat, banyak pelanggan yang membutuhkan informasi pada Hari Hari Pasar Swalayan namun tidak ada media online untuk menemukan informasi tersebut sehingga menjadi permasalahan yang menyebabkan pelanggan harus datang langsung ke tempatnya untuk mendapatkan informasi atau mengetahui promosi yang ditawarkan. Seiring berkembangnya teknologi, banyak lembaga atau perusahaan mulai menerapkan suatu teknologi yang dapat membantu suatu pekerjaan menjadi lebih efisien. Oleh karena itu, dibuatlah Company Profile Berbasis Website Sebagai Media Informasi dan Promosi Pada Hari Hari Pasar Swalayan. Pembuatan website ini menggunakan PHP dan MySQL dan perancangan UML (United Modelling Language) meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram. Website ini terdapat informasi tentang promo, informasi kontak dan juga lokasi dari Hari Hari Pasar Swalayan melalui fitur yang tersedia di navigasi web. Berdasarkan uji coba maka diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan web browser Google Chrome, website beserta fiturnya dapat berjalan dengan baik sesuai fungsinya tanpa kendala.

Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam Pemilihan Kasir Swalayan Terbaik Yeni Setiani; Witari Aryunani
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 2 (2023): RESOLUSI November 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i1.1431

In a supermarket, cashier guards or cashier security have an important role in maintaining the security and comfort of the cashier area. As a retail company, the company gives awards every month to the cashier division as a motivation for them. However, problems arise in performance appraisal because it is too subjective and can be influenced by personal opinion. Therefore, the authors conducted research to create a decision support system (DSS) that can assist in selecting the best cashier with the criteria of appearance, service, discipline, honesty, and responsibility. The method used in this research is Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), which can solve complex problems effectively by speeding up the decision-making process. With the WASPAS method, problems are grouped based on criteria and weight so that the value of each criterion can be calculated. The results showed that Rozi (A4) was the best alternative with a value of 0.452 and deserved to be the best cashier at a supermarket.

Penerapan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Penerimaan Siswa Baru Yeni Setiani; Sanwani Sanwani; Nurul Aini; Lidya Puspita Dewi; Mesran Mesran
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 3 (2023): May 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i3.3417

Acceptance of new students is a school activity that occurs every year, even in the middle of the teaching year. This activity is the first step to improve the quality of education, namely choosing the quality of students. In general, the process of admitting new students is still done manually, namely by recording student data and the student selection exam schedule to the student data that has been accepted. This is one of the problems every year that can hinder the work of teachers and even school staff. Therefore, we need the right system to be used in schools so that it can assist in the acceptance of new students. One system that is able to solve these problems is the Decision Support System (SPK). . SPK aims to provide information, guide, provide predictions and direct users of information so they can make better decisions. In implementing the SPK, ranking methods are used so that the results obtained are more effective, such as the Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) Method. The Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) method where it is expected that the normalization process in calculating the value of new student admissions. The Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) method is a method which has a calculation level using minimum calculations and is very simple and practical for applied to the system. The Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) method has a high level of flexibility and convenience on separating the subjective part that comes from an assessment process into the decision weighting criteria using several decision-making attributes. The final result showed that Angga Rifai Zul Fiqri ranked first with a final preference score of 1.0522, which was the highest among all candidates.

Analisis Dan Visualisasi Data Menggunakan Looker Studio Pada Dataset New York City Property Sales Indra Purnama; Yeni Setiani; Farhan Ari Nur Wibisono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14421

Penulisan ilmiah ini berfokus pada analisis dan visualisasi dari dataset NYC Property Sales yang bersumber dari situs Kaggle. Penulisan ini berlatar belakang pada kemampuan untuk mengubah data kompleks dalam dataset menjadi informasi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dan membuat keputusan yang tepat di masa depan. Analisis dan visualisasi ini digunakan dalam mengetahui permasalahan yang ada dalam dataset yaitu penurunan penjualan properti dan bertujuan untuk melakukan analisis dan visualisasi dengan hasil akhir berupa dashboard yang dibuat menggunakan Looker Studio. Metode analisis dan Exploratory Data Analysis (EDA) digunakan dalam penulisan ini dengan tahapan Data Collection, Data Preparation, EDA, dan Visualization. Dalam melakukan analisis dan visualisasi menghasilkan sebuah dashboard yang di dalamnya terdapat filter, scorecard, chart dan tabel. Dashboard yang telah dibuat dapat di akses melalui tautan berikut ini: https://lookerstudio.google.com/reporting/a60afdae-b109-4043-99dc-1fa3f4b3df9f/page/bQ64D. Dari pembahasan yang telah dilakukan, dashboard yang telah berhasil dibuat dapat memberikan informasi terkait tren waktu pada penjualan properti, rata-rata harga properti, penyebaran distribusi penjualan dan transaksi penjualan dalam suatu borough, kelas bangunan ataupun tahun pembuatan bangunan properti. Hal ini dapat memberikan informasi bagi para investor untuk melakukan investasi di waktu yang tepat serta memberikan wawasan yang berharga.

Visualisasi Data Penyebaran Penyakit Menular di Indonesia Tahun 2015–2023 Menggunakan Looker Studio dan Algoritma PEDULI Indra Purnama; Zalsa Putri Tsabitah; Yeni Setiani; Witari Aryunani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15727

Penelitian ini membahas analisis dan visualisasi data persebaran penyakit menular di Indonesia periode 2015–2023 menggunakan Looker Studio serta pengembangan algoritma PEDULI (PEta sebaran penDULu waktu dan LokasI). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem pemantauan penyakit yang informatif dan mudah dipahami, mengingat penyajian data yang masih bersifat numerik dan kurang komunikatif. Tujuan penelitian adalah menyajikan persebaran penyakit menular secara interaktif serta mendeteksi lonjakan kasus berdasarkan waktu dan wilayah. Data diperoleh dari Kaggle dan Portal Satu Data Indonesia, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, standarisasi, dan pengkodean menggunakan Python pada Google Colab. Metode penelitian mengacu pada CRISP-DM yang diintegrasikan dengan algoritma PEDULI, meliputi penyaringan data, perhitungan lonjakan kasus, analisis temporal, dan visualisasi lokasi. Hasil penelitian ditampilkan dalam bentuk dashboard interaktif berupa peta sebaran, grafik tren tahunan, dan skor lonjakan kasus per wilayah. Hasil menunjukkan bahwa visualisasi berbasis algoritma PEDULI lebih efektif dalam mengidentifikasi pola persebaran dan wilayah berisiko dibandingkan penyajian data konvensional.

Co-Authors Endah Kurniasari Farhan Ari Nur Wibisono Indra Purnama Juneman Juneman Lidya Puspita Dewi Mesran, Mesran Nurul Aini Oktaviani Oktaviani Puji Sularsih Remy Sanjaya Rosdiana Rosdiana Sanwani Sanwani Wahyu Rahardjo Witari Aryunani Zalsa Putri Tsabitah

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search