Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Metode User Centered Design dalam Merancang Tampilan Antarmuka Ecommerce Penjualan Produk Makanan Sweetbites By Caca Berbasis Website Menggunakan Aplikasi Balsamiq Mockups Remy Sanjaya; Puji Sularsih; Yeni Setiani
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 03 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.684 KB) | DOI: 10.56127/jukim.v1i03.101

Abstract

Seiring dengan pesatnya kemajuan dalam dunia ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem informasi juga mengalami kemajuan yang signifikan. Melalui e- commerce atau perdagangan elektronik, banyak orang memanfaatkan hal itu dengan baik, salah satunya untuk berbisnis di bidang kuliner. Sweetbites by Caca merupakan salah satu home industry yang memanfaatkan e-commerce dengan menjual beberapa macam produk makanan kekinian. Pemasaran produk pada toko Sweetbites by Caca hanya dengan saling memberikan informasi melalui satu pelanggan ke pelanggan lainnya dan melakukan promosi melalui aplikasi media sosial yaitu Instagram dan Whatsapp sehingga pemasaran dan penjualan produk masih belum maksimal. Tujuan dari penulisan ini adalah membuat rancangan toko online berbasis website sebagai media promosi dan penjualan produk. Perancangan tampilan antarmuka pengguna ecommerce dibuat menggunakan aplikasi balsamiq mockups 3. Tahapan dari metode user centered design terdiri dari plan the human centered process, specify the context of use, specify user and organizational requirements dan produce design solutions. Dengan menggunakan metode user centered design maka rancangan tampilan antarmuka pengguna yang dihasilkan berfokus kepada kebutuhan pengguna. Hasil rancangan tampilan antarmuka pengguna yang telah dibuat meliputi halaman utama, halaman profil, halaman kontak, halaman produk dan halaman galeri.
Pembelajaran Mendalam Pengklasifikasi Ekspresi Wajah Manusia dengan Model Arsitektur Xception pada Metode Convolutional Neural Network Purnawarman Musa; Wahid Khairul Anam; Saiful Bahri Musa; Witari Aryunani; Remi Senjaya; Puji Sularsih
Rekayasa Vol 16, No 1: April 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v16i1.16974

Abstract

Deep learning is a neural network that creates innovations that give computer-implanted problem-solving expertise. One of the principles of computer vision is a detection system with a vision framework that can identify things encountered in the same manner as a human vision system. Using an artificial intelligence-based Convolutional Neural Network (CNN) model with deep learning techniques, we present a face emotion identification system. The categorization of facial expressions will be utilized as the basis for a face recognition system trained using CNN. The applications are intended to use the OpenCV, Keras, and TensorFlow libraries as the backend. We were discussing the study on the best use of xception architectural models in facial expression recognition systems. Based on the results of these tests, the study obtained an increased accuracy value in training and data testing on an xception architecture model trained for facial expressions using the FER-2013 dataset, resulting in an accuracy value of 66% as well as the value of each average for precision (76%), recall (65%), and F1 score (63%).