Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Ilmiah RESPATI Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas)
Jenih Jenih
Universitas Respati Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan Usaha Mikro Dan Kecil (SI APIK) Dalam Rangka UMKM Naik Kelas Di Kelurahan Bambu Apus, Jakarta Timur Nurminingsih Nurminingsih; Dinni Agustin; Jenih Jenih
Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM Universitas Respati Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/pamas.v5i1.1084

Abstract

Informasi akuntansi mempunyai peranan penting untuk mencapai keberhasilan usaha, termasuk bagi usaha kecil. Informasi akuntansi dapat menjadi dasar yang andal bagi pengambilan keputusan ekonomis dalam pengelolaan usaha kecil, antara lain keputusan pengembangan pasar, penetapan harga dan lain-lain. Masih banyak Usaha Mikro Kecil (UMK) yang belum menyelenggarakan pencatatan atas laporan keuangan usahanya. Akibatnya, mereka memang sulit mendapatkan kredit. Hal ini disebabkan ketiadaan standar akuntansi keuangan untuk UMK. Tujuan PKM adalah untuk membantu para pelaku UMK dalam menyusun dan membuat laporan keuangan melalui pelatihan yang menggunakan aplikasi dari smart phone sehingga memudahkan pelaku UMK dalam mempelajari dan menerapkan aplikasi tersbut untuk pelaporan keuangan usahanya. Peserta pelatihan adalah 25 orang pelaku usaha di Kelurahan Bambu Apus dengan metode webinar melalui Webinar dan Pendampingan secara online. Hasil PKM ini adalah terimplementasinya aplikasi pencatatanm keuangan Si Apik di android dan laporan neraca keuangan.Kata Kunci : Aplikasi Pencatatan Keuangan, Si APIK, UMKM
Analisis Anomali Trafik Jaringan Enterprise Berbasis Log Firewall Menggunakan Profiling Statistik Dan Deteksi Berbasis Entitas Yudhi Biantoro; Yasmiati Yasmiati; Ramadhani Ulan Sari; Jenih Jenih; F.A. Ricky Bayu Styanto; Suharyanto Suharyanto
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 12, No 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v1i1.8765

Abstract

AbstrakDeteksi anomali trafik jaringan berbasis signature cenderung tidak efektif terhadap pola ancaman baru, sementara lingkungan enterprise menghasilkan log yang besar, heterogen, dan sulit dianalisis secara manual. Studi ini menyajikan analisis empiris menggunakan data log aktual firewall dan web filtering pada infrastruktur organisasi untuk mengidentifikasi pola trafik menyimpang, konsentrasi aktivitas, serta indikator risiko keamanan. Melalui pendekatan eksploratif tanpa label (unsupervised exploratory analysis), dataset diolah melalui tahapan Extract, Transform, Load (ETL) yang deterministik, meliputi parsing key-value, normalisasi struktur, profiling statistik, dan analisis berbasis entitas (source IP dan hostname). Hasil profiling menunjukkan dominasi aktivitas yang sangat timpang (concentration anomaly), di mana sebagian kecil entitas mendominasi mayoritas event yang diblokir oleh kebijakan keamanan. Selain merekam tingginya trafik non-bisnis terkait aktivitas gaming dan advertising pada jam kerja, analisis ini berhasil mengisolasi klaster endpoint berisiko tinggi pada kategori potentially unwanted program, proxy avoidance, situs berbahaya, dan cryptocurrency. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun data bersifat snapshot jangka pendek, analisis entity-centric berbasis log firewall mampu menyediakan sinyal operasional yang kuat untuk kebutuhan triase keamanan awal (initial security triage) secara cepat. Riset selanjutnya disarankan mengintegrasikan analisis time-series, unsupervised machine learning, dan korelasi lintas-sumber log untuk membangun baseline perilaku jangka panjang yang adaptif.Kata kunci: anomali trafik, log firewall, web filtering, enterprise security, behavior analytics.
Co-Authors Ayu Vandira Bramanto Bramanto Dinni Agustin Dwi Yoni Pamungkas Erni Hidayanti F.A. Ricky Bayu Styanto Hanin Madiniyah Maman Sukirman Maria Aditia Wahyuningrum Moh Ariansyah A Ointu Muhammad Prayogo Nijar Samsul Anam Nurminingsih, Nurminingsih Ramadhani Ulan Sari Suci Lya Waty Suharyanto Suharyanto Suwarni Suwarni Tetty Hastuti Toni Sugiarso Tony Sugiarso Yasmiati Yasmiati Yudhi Biantoro