Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI WEB SISTEM PENJUALAN SUKU CADANG GONDOLA PADA CV YOGA PERKASA MANDIRI Ismiatun Ismiatun; Nur Syamsiyah
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v4i1.155

Abstract

CV. Yoga Perkasa Mandiri adalah perusahaan yang bergerak pada bidang perawatan gedung yaitu penyedia sparepart gondola yang masih menggunakan dokumen-dokumen kertas dalam proses penjualan sparepart gondola atau belum terkomputerisasi. Supaya perusahaan dapat berkembang meningkat maka diperlukan sistem penyediaan layanan yang lebih efektif dan efisien dalam proses penjualannya. Tujuan penelitian dibangun sebuah aplikasi berbasis web yang bisa memroses penjualan sparepart gondola dengan cara lebih praktis, cepat, akurat dan handal. Perancangan aplikasi sistem penjualan berbasis web ini dibangun menggunakan konsep data model yaitu ERD (Entity Relationship Diagram), bahasa pemrograman PHP dan MySql untuk database peyimpanan serta dijalankan pada sistem operasi Windows 7 atau versi Windows yang lebih tinggi. Hasil akhir dari perancangan yaitu aplikasi penjualan sparepart gondola dengan pemodelan terstruktur agar data masukan akan diolah dengan sistem manajemen database yang lebih baik sehingga memberikan kemudahan, ketepatan perhitungan, ketelitian, kecepatan proses pelaporan serta memperkecil kesalahan yang dapat terjadi karena sistem yang baru sudah terstruktur dan rapi.Kata Kunci :Suku cadang, Gondola, aplikasi web 
Evaluasi Kinerja Datamining Pada Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru Dengan Class Yang Tidak Seimbang Herianto Herianto; Nur Syamsiyah; Adam Arif B; Yahya Yahya
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.685 KB)

Abstract

Topik penelitian ini di bidang EDM (Educational Datamining) yang bertujuanmemanfaatkan datamining dalam memperoleh informasi yang lebih bernilai daridatabase akademik Perguruan Tinggi. Penggunaan data pendaftaran mahasiswabaru karena karakteristik datanya yang umumnya tidak seimbang (imbalancedclass) sehingga dapat digunakan untuk menguji dan membandingkan kinerja modelpembelajaran machine learning. Perkakas yang digunakan adalah Jupyter sebagaieditor, Python sebagai bahasa pemrogramannya dan Library sklearn sebagai modulterpopular di bidang machine learning. Metodologi penelitian mengacu kepadaCRISP-DM sebagai metodologi yang bersifat terbuka. Percobaan dilakukanmenggunakan 7491 data, 5 kolom sebagai fitur dan 1 kolom sebagai target. Kelasbernilai 1 sebanyak 6197 (82,5%) dan yang bernilai 0 sebanyak 1312 (17,5%).Kemudian dibangun model klasifikasi dengan pembelajaran berbeda yaitu : SVM(Support Vector Machine), Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, danK-Nearest Neighbors (K-NN). Dari hasil percobaan diperoleh rata-rata akurasisemua model sebesar 0,81 dan nilai rata-rata F Score 0,46. Nilai Akurasi tertinggi0,82, dan akurasi terendah 0,81. Nilai F Score tertinggi 0,51 dan nilai F Scoreterendah adalah 0,44. Hasil ini kembali mengungkap bahwa pada kasus dengankomposi data target yang tidak seimbang (Imbalanced Classes) memungkinkanuntuk menghasilkan akurasi yang baik tetapi tidak menjamin nilai F Score baik.
Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Tingkat Pengangguran Pada Kelurahan Ujung Menteng Jakarta Timur Nur Syamsiyah; Herianto Herianto; Eva Novianti; Aji Pamungkas
ikraith-informatika Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1612.917 KB)

Abstract

Sensus Penduduk merupakan program yang dilakukan langsung oleh Badan PusatStatistik. Langkah-langkah sensus penduduk ini adalah mengumpulkan, mengolah,mengevaluasi, menganalisa dan menerbitkan data-data ekonomi dan sosial dari setiaporang yang bermukim di Indonesia.Kelurahan Ujung Menteng melakukan sensus penduduk secara rutin dengan tujuanuntuk mengetahui perkembangan jumlah penduduk dari periode ke periode selanjutnya.Disamping itu untuk mengetahui persebaran dan kepadatan penduduk, serta untukmengetahui atribut sosial seperti riwayat pekerjaan penduduk Kelurahan Ujung MentengJakarta Timur.Namun pada saat pandemi cukup sulit melakukan pendataan langsung kepada warga,sedangkan laporan sensus kependudukan harus tetap dilakukan setiap minimal satu bulansekali. Sistem berbasis web diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut agarkegiatan sensus penduduk tetap berjalan sebagaimana mestinya tanpa ada kendala apapun.
PENERAPAN METODE HAVERSHINE DAN SISTEM FUZZY UNTUK MONITORING AKTIVITAS PENGIRIMAN OBAT DI PT. MANGGALLA RAYA Herianto Herianto; Nur Syamsiyah; Brigitta Chesya Pricilla
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i1.77

Abstract

Proses pengiriman barang merupakan salah satu proses esensial dalam pendistribusian, terutama jika barang tersebut adalah obat-obatan. Apalagi di tengah keadaan pandemi COVID-19, kebutuhan ini menjadi kebutuhan yang mendesak. Wilayah penyebaran obat yang semakin meluas memerlukan adanya pemantauan aktivitas logistik pendistribusian. Agar penyediaan obat-obatan pada tempat, kualitas, jumlah, harga, dan waktu yang tepat dibutuhkan sebuah sistem distribusi yang tepat. Adanya permasalahan pada jumlah pengiriman obat ke toko obat atau apotek dalam hal permintaan atau pesanan rutin atau pengiriman otomatis ketika pesanan obat baru, perusahaan distributor obat PT. Manggalla Raya berusaha mencari solusi mengenai hal tersebut. Sebuah aplikasi yang mengimplementasikan sistem distribusi yang baik dan dapat meminimalisir masalah. Analisis perhitungan rute dilakukan dengan menggunakan perhitungan algoritma Haversine dan kemudian data hasil akan diolah dengan menggunakan metode Fuzzy agar didapatkan pengiriman yang seefisien mungkin. Penelitian ini menghasilkan sistem pemecahan rute terbaik yang mampu membantu setiap kurir dalam meminimumkan jarak dan waktu pengiriman obat serta pemantauan lokasi.