Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic
Herianto
Universitas Darma Persada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi Kinerja Datamining Pada Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru Dengan Class Yang Tidak Seimbang Herianto Herianto; Nur Syamsiyah; Adam Arif B; Yahya Yahya
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.685 KB)

Abstract

Topik penelitian ini di bidang EDM (Educational Datamining) yang bertujuanmemanfaatkan datamining dalam memperoleh informasi yang lebih bernilai daridatabase akademik Perguruan Tinggi. Penggunaan data pendaftaran mahasiswabaru karena karakteristik datanya yang umumnya tidak seimbang (imbalancedclass) sehingga dapat digunakan untuk menguji dan membandingkan kinerja modelpembelajaran machine learning. Perkakas yang digunakan adalah Jupyter sebagaieditor, Python sebagai bahasa pemrogramannya dan Library sklearn sebagai modulterpopular di bidang machine learning. Metodologi penelitian mengacu kepadaCRISP-DM sebagai metodologi yang bersifat terbuka. Percobaan dilakukanmenggunakan 7491 data, 5 kolom sebagai fitur dan 1 kolom sebagai target. Kelasbernilai 1 sebanyak 6197 (82,5%) dan yang bernilai 0 sebanyak 1312 (17,5%).Kemudian dibangun model klasifikasi dengan pembelajaran berbeda yaitu : SVM(Support Vector Machine), Logistic Regression, Decision Tree, Naive Bayes, danK-Nearest Neighbors (K-NN). Dari hasil percobaan diperoleh rata-rata akurasisemua model sebesar 0,81 dan nilai rata-rata F Score 0,46. Nilai Akurasi tertinggi0,82, dan akurasi terendah 0,81. Nilai F Score tertinggi 0,51 dan nilai F Scoreterendah adalah 0,44. Hasil ini kembali mengungkap bahwa pada kasus dengankomposi data target yang tidak seimbang (Imbalanced Classes) memungkinkanuntuk menghasilkan akurasi yang baik tetapi tidak menjamin nilai F Score baik.
Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Tingkat Pengangguran Pada Kelurahan Ujung Menteng Jakarta Timur Nur Syamsiyah; Herianto Herianto; Eva Novianti; Aji Pamungkas
ikraith-informatika Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1612.917 KB)

Abstract

Sensus Penduduk merupakan program yang dilakukan langsung oleh Badan PusatStatistik. Langkah-langkah sensus penduduk ini adalah mengumpulkan, mengolah,mengevaluasi, menganalisa dan menerbitkan data-data ekonomi dan sosial dari setiaporang yang bermukim di Indonesia.Kelurahan Ujung Menteng melakukan sensus penduduk secara rutin dengan tujuanuntuk mengetahui perkembangan jumlah penduduk dari periode ke periode selanjutnya.Disamping itu untuk mengetahui persebaran dan kepadatan penduduk, serta untukmengetahui atribut sosial seperti riwayat pekerjaan penduduk Kelurahan Ujung MentengJakarta Timur.Namun pada saat pandemi cukup sulit melakukan pendataan langsung kepada warga,sedangkan laporan sensus kependudukan harus tetap dilakukan setiap minimal satu bulansekali. Sistem berbasis web diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut agarkegiatan sensus penduduk tetap berjalan sebagaimana mestinya tanpa ada kendala apapun.
PENERAPAN TEXT-MINING UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENGGUNA TWITTER TERHADAP FENOMENA PERAN DPR RI Herianto Herianto
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 8 No. 2 (2018): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v8i2.50

Abstract

Media sosial adalah media yang digunakan untuk berbagi teks, gambar, suara, dan termasuk yang paling popular di Indonesia adalah Twitter. Twitter digunakan penggunanya untuk menyampaikan pendapatnya ketika terdapat sebuah kejadian populer. Contoh peristiwa popular adalah fenomena politik dan tingkah laku pelakunya. Salah satu pelaku politik yang sering dibicarakan di twitter adalah anggota DPR RI yang sering menjadi berita trending topic. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa berbagai komentar di twitter yang berkaitan dengan anggota DPR terutama masalah keterpilihan anggota DPR baru periode 2019-2024. Pengumpulan data dilakukan berdasarkan kata kunci dan hastag dengan jumlah tertentu, setelah data terkumpul diolah menggunakan metoda text mining dan hasil olahannya diproses dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mendapat klasifikasinya. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem automatis yang dapat mengklasifikasikan (memilih) mana yang komentar negatip dan mana yang positip.
PRESENSI KARYAWAN BERPINDAH DENGAN AUTENTIKASI WAJAH DAN JARAK MENGGUNAKAN SISTEM TEMPLATE MATCHING DAN INFRENSIAL FUZZY Herianto Herianto; akmal aditya
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v9i1.55

Abstract

Presensi karyawan di PT. Djawara Indonesia yang sering berpindah tugas (bergerak) masih menggunakan lembaran kertas form yang menyebabkan penumpukan kertas dan tidak efisiennya dalam melakukan laporan pencarian. Kelemahan lainnya dari sistem absensi manual tersebut adalah sulitnya pimpinan melakukan autentikasi apakah absensi yang dilakukan oleh karyawan tersebut valid atau tidak. Untuk itu diusulkan sistem untuk mencegah adanya kecurangan karyawan melalui metoda identifikasi wajah sebagai sarana Presensi demi mencegah penipuan absen, serta sistem pelacakan lokasi karyawan tersebut berada saat proses absen berlangsung. Telah dikembangkan sistem Absensi Karyawan Event Organizer dengan Autentikasi Photo Wajah menggunakan Metode Template Matching, dan deteksi jarak karyawan terhadap lokasi kerja dengan Havershin, hasilnya diolah dengan Inferensial Sistem Fuzzy. Sistem yang dikembangkan berhasil bekerja sesuai dengan yang diharapkan.
PENERAPAN METODE FUZZY AHP DI GUDANG PROMOSI UNTUK MONITORING KINERJA SALES (STUDI KASUS PT SURYA MADISTRINDO) Herianto Herianto; Riski Irawan
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 9 No. 2 (2019): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v9i2.68

Abstract

Penilaian kinerja memiliki banyak arti, salah satunya menurut Schuler dan Jackson, 1996 : 3, penilaian kinerja merupakan suatu sistem formal dan terstruktur yang mengukur, menilai dan juga mempengaruhi sifat-sifat yang berkaitan dengan pekerjaan, perilaku dan hasil termasuk tingkat ketidak hadiran. Penilaian kinerja karyawan yang bagus tidak hanya dilihat dari hasil yang dikerjakannya, namun juga dilihat dari prosese karyawan tersebut dalam menyelesaikan pekerjaannya. Kinerja merupakan hasil kerja, hasil dari keseluruhan proses seseorang dalam mengerjakan tugasnya. Yang menjadi fokus adalah mengetahui seberapa produktif kah seorang karyawan dan apakah memiliki kinerja yang sama atau lebih efektif pada masa yang akan datang, sehingga karyawan, masyarakat dan organisasi memperoleh manfaat.
PENERAPAN METODE HAVERSHINE DAN SISTEM FUZZY UNTUK MONITORING AKTIVITAS PENGIRIMAN OBAT DI PT. MANGGALLA RAYA Herianto Herianto; Nur Syamsiyah; Brigitta Chesya Pricilla
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i1.77

Abstract

Proses pengiriman barang merupakan salah satu proses esensial dalam pendistribusian, terutama jika barang tersebut adalah obat-obatan. Apalagi di tengah keadaan pandemi COVID-19, kebutuhan ini menjadi kebutuhan yang mendesak. Wilayah penyebaran obat yang semakin meluas memerlukan adanya pemantauan aktivitas logistik pendistribusian. Agar penyediaan obat-obatan pada tempat, kualitas, jumlah, harga, dan waktu yang tepat dibutuhkan sebuah sistem distribusi yang tepat. Adanya permasalahan pada jumlah pengiriman obat ke toko obat atau apotek dalam hal permintaan atau pesanan rutin atau pengiriman otomatis ketika pesanan obat baru, perusahaan distributor obat PT. Manggalla Raya berusaha mencari solusi mengenai hal tersebut. Sebuah aplikasi yang mengimplementasikan sistem distribusi yang baik dan dapat meminimalisir masalah. Analisis perhitungan rute dilakukan dengan menggunakan perhitungan algoritma Haversine dan kemudian data hasil akan diolah dengan menggunakan metode Fuzzy agar didapatkan pengiriman yang seefisien mungkin. Penelitian ini menghasilkan sistem pemecahan rute terbaik yang mampu membantu setiap kurir dalam meminimumkan jarak dan waktu pengiriman obat serta pemantauan lokasi.
IMPLEMENTASI K-NN DAN AHP UNTUK REKOMENDASI MODEL PAKAIAN TOKO ONLINE Herianto Herianto; Nila Cahyaningrum
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.83

Abstract

Dalam era globalisasi, persaingan bisnis menjadi sangat tajam, baik dipasar nasional maupun di pasar internasional. Meningkatnya intensitas persaingan dan jumlah pesaing juga menuntut setiap perusahaan untuk selalu memperhatikan kebutuhan dan keinginan konsumen serta berusaha memenuhi apa yang mereka harapkan dengan cara yang lebih memuaskan dibandingkan para pesaing. Kualitas merupakan faktor terpenting untuk menghasilkan standart mutu dalam mengambil keputusan. Peneliti ini memanfaatkan metode AHP (Analytic Hierarchi Process) yang bekerja berdasaran struktur hierarki dalam menentukan kriteria-kriteria dan alternatif-alternatif pilihan dan menghitung nilai Eigen Vector dan menguji konsistensinya. Hasilnya membuktikan bahwa sistem penunjang keputusan untuk menentukan penjahit yang sesuai berdasarkan jenis pakaian dan penggunanya dapat tercapai . Tentu saja metode AHP lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efesien dan tingkat keakuratan data lebi baik. Metode KNN (K-Nearest Neighbor) digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data sebelumnya dan hasil dari query instance yang baru dapat diklasifikasikan berdasarkan mayoritas kategori pada KNN.
PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PEMILIHAN ANGGOTA PENGURUS UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) UNSADA MUSIC CLUB Nur Syamsiyah; Herianto Herianto; Muhammad Ridwan
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 10 No. 2 (2020): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v10i2.87

Abstract

Setiap tahun Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) melakukan penempatan anggota untuk setiap divisi dalam satu kali kepengurusan, contohnya UKM Unsada Music Club (UMC). Penilaian yang dilakukan untuk melakukan penempatan anggota untuk setiap divisi masih hanya berdasarkan beberapa kriteria yang menonjol dari setiap anggota, pendapat ketua umum, dan beberapa orang saja tanpa mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dimiliki setiap anggota. Hal ini dapat mengakibatkan kurang maksimalnya kinerja setiap anggota yang ditempatkan pada suatu divisi. Setiap tahun Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) melakukan penempatan anggota untuk setiap divisi dalam satu kali kepengurusan, contohnya UKM Unsada Music Club (UMC). Penilaian yang dilakukan untuk melakukan penempatan anggota untuk setiap divisi masih hanya berdasarkan beberapa kriteria yang menonjol dari setiap anggota, pendapat ketua umum, dan beberapa orang saja tanpa mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dimiliki setiap anggota. Hal ini dapat mengakibatkan kurang maksimalnya kinerja setiap anggota yang ditempatkan pada suatu divisi. Permasalahan tersebut diatasi dengan membangun sistem penempatan sesuai kompetensi anggota pengurus divisi pada suatu organisasi. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam proses pengambilan keputusan yang menggunakan beberapa atribut kriteria. Hasilnya adalah aplikasi yang dapat membantu proses penempatan anggota pengurus pada setiap divisi UKM Unsada Music Club.
PENINGKATAN MUTU BAHAN AJAR ONLINE UNTUK GURU-GURU MI/MTS AL-WATONIYAH Aji Setiawan; Suzuki Syofian; Bagus Tri Mahardika; Herianto; Yahya
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.10

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi diwajibkan melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi. Tridharma perguruan tinggi ini adalah Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian Masyarakat. Pengabdian Masyarakat merupakan kewajiban yang harus dilaksanakan per semester, hal ini dilaksanakan berkaitan dengan kepedulian yang bergerak di bidang Pendidikan khususnya Pendidikan Tinggi dengan mengikuti perkembangan dan kemajuan teknologi. Keterampilan komputer merupakan keterampilan yang sangat diperlukan dalam berbagai pekerjaan khususnya dibidang multimedia. Bidang multimedia yang disampaikan pada pengabdian masyarakat ini antara lain: video editing dengan filmora, penggunaan whiteboard animation kontent kreatif, mengelola presentasi dengan power point, tools untuk pengajaran. Bidang keterampilan ini dibutuhkan untuk peningkatan kualitas bahan ajar online bagi guru-guru MI/MTs Al-Watoniyah. Adanya pelatihan multimedia ini diharapkan bertambahnya variasi keterampilan untuk menyampaikan materi pengajaran kepada siswa-siswa MI/MTs Al-Watoniyah.
PEMANFAATAN APLIKASI MULTIMEDIA UNTUK PEMBELAJARAN JARAK JAUH Atik Kurnianto; Timor Setiyaningsih; Herianto
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.13

Abstract

Penggunaan media dalam proses pembelajaran dapat membangkitkan keinginan dan minat baru,menciptakan motivasi dan rangsangan, melaksanakan kegiatan belajar, serta memberikan dampak psikologis pada siswa. Penggunaan media pembelajaran secara signifikan meningkatkan efektivitas proses pembelajaran dan penyampaian pesan serta isi pelajaran sesuai kebutuhan kurikulum. Penggunaan alat bantu/tool berbasis multimedia untuk pembelajaran jarak jauh secara daring sangat diperlukan manakala terjadi kondisi yang mengharuskan dilakukan pertemuan secara daring/online. oleh karena itu diperlukan pelatihan penggunaan tool multimedia untuk perkuliahan secara daring agar proses belajar mengajar tetap dapat dilakukan.
Co-Authors Adam Arif B Afri Yudha Aji Pamungkas Aji Setiawan akmal aditya Atik Kurnianto Bagus Tri Mahardika Brigitta Chesya Pricilla Eva Novianti Mira Febriana Sesunan Muhammad Ridwan Nila Cahyaningrum Nur Hasanah Nur Syamsiyah Riski Irawan Shafa Elysia Suzuki Syofian Timor Setiyaningsih Yahya Yahya