Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Inspiration JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Ilmiah Sinus Informasi Interaktif EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Techno Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Explore Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi
Emha Taufiq Luthfi
Universitas Amikom Yogyakarta
Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGGUNAAN VAL IT FRAMEWORK UNTUK MEMBUAT PERENCANAAN INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI (Studi Kasus : AMIK PANCA BHAKTI PONTIANAK) Emha Taufiq Lutfi3, Ahmad Shalludin, Kusrini,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 8, No 23 (2013)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1548.584 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v8i23.209

Abstract

Manfaat dari teknologi informasi ada yang terukur maupun tidak terukur, ada yang dapat dirasakan manfaatnya dengan cepat, maupun setelah jangka waktu tertentu. Perkembangan teknologi informasi berdampak pada banyaknya organisasi atau perusahaan sekarang ini yang menggantungkan sebagian besar transaksi dan kelancaran bisnisnya pada sektor teknologi informasi, ini berakibat pada pentingnya memperkirakan seberapa besar manfaat yang diperoleh dari sektor teknologi informasi dibandingkan dengan investasinya. Untuk memperoleh hasil dan manfaat yang maksimal bagi suatu organisasi dalam melakukan suatu investasi teknologi informasi, dibutuhkan suatu perencanaan yang matang. Pada tesis ini untuk menghitung perkiraan kelayakan nilai investasi menggunakan Val IT. Val IT dikeluarkan oleh Information Technology Governance Institute (ITGI). Val IT terdiri atas 3 (tiga) proses utama untuk mengukur nilai teknologi informasi, yaitu Value Governance, Portfolio Management, dan Investment Management. Val IT digunakan untuk memberikan gambaran yang jelas mengenai manfaat investasi teknologi informasi pada suatu organisasi. Untuk dapat menerapkan kerangka kerja Val IT, organisasi harus membangun Business Case yang dapat diterapkan pada proyek investasi teknologi informasi, yang nantinya digunakan sebagai alat bantu untuk merencanakan, mengukur, dan memantau investasi teknologi informasi. Business Case ini merupakan sasaran untuk memberikan gambaran yang jelas kepada pihak manajemen atas manfaat suatu investasi dan membantu manajemen dalam membuat keputusan mengenai investasi tersebut. Penelitian dilakukan dengan mengidentifikasi seluruh proses Val IT pada AMIK Panca Bhakti Pontianak menggunakan kuesioner. Tujuan identifikasi proses adalah supaya pengembalian investasi TI dapat dilakukan. Kemudian, dilakukan analisis dengan memakai Business Case untuk membuat suatu perencanaan investasi TI berdasarkan analisis keselarasan TI dengan sasaran strategis, analisis keuntungan finansial dan nonfinansial, serta analisis risiko. Dalam analisis menggunakan Business Case ini, obyek yang digunakan adalah perencanaan investasi teknologi informasi laboratorium komputer AMIK Panca Bhakti Pontianak. Pengembangan sistem penilaian VAL IT menggunakan model pengembangan sistem prototyping yaitu dengan menggunakan 5 tahapan pengambilan keputusan sebagai berikut : Requirements Engineering, Design, Implementation, Testing, dan Maintenance.Penelitian ini menghasilkan Software aplikasi  Val IT dengan menggunakan analisis Business Case yang berfokus pada keuntungan non-finansial dan software aplikasi perhitungan investasi dengan menggunakan perhitungan NPV, IRR, Net B/C, Gross B/C, PR, PBP dan BEP yang berfokus pada keuntungan finansial. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan oleh AMIK Panca Bhakti Pontianak untuk menentukan keputusan yang terbaik dalam perencanaan investasi teknologi informasi kedepan.  Kata kunci : Val IT, Business Case, Teknologi Investasi, Perencanaan Investasi Teknologi Informasi. 
PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN TATA KELOLA TI DENGAN MENGGUNAKAN CONTROL OBJECTIVE PLAN AND ORGANIZE PADA FRAMEWROK COBIT STUDI KASUS SEKOLAH TINGGI XYZ Kharisma, Rizqi Sukma; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 7, No 21 (2012)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.949 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v7i21.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan tata kelola TI di Sekolah Tinggi XYZ. Batasan variabel penelitian ini adalah pengukuran tingkat kematangan tata kelola TI di Sekolah Tinggi XYZ menggunakan framework COBIT pada domain Plan and Organize (PO). Terdapat dua bagaian di Sekolah Tinggi XYZ yang menjadi obyek penelitian yaitu Innovation Center dan Bagian Administrasi Akademik. Dengan melakukan penelitian ini akan diperoleh kondisi existing tingkat kematangan tata kelola TI di Sekolah Tinggi XYZ yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi tata kelola TI ke depan. Dari penelitian ini didapatkan hasil berupa tingkat kematangan exsisting Sekolah Tinggi XYZ sebgai berikut : PO1 tingkat kematangan 3, PO3 tingkat kematangan 3, PO 7 tingkat kematangan 3 dan PO9 tingkat kematangan 2.Kata Kunci : Tata Kelola TI, Cobit, PO
Penerapan Fuzzy Logic Dalam Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit - STT Dharma Iswara Madiun, Saifulloh; Wahyu Winarno, Wing; - MTI STMIK AMIKOM Yogyakarta, Emha Taufiq Luthfi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 2, No 2 (2016): IJSE 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v2i2.1130

Abstract

Abstract – Cooperatives provide financing assistance in the form of credit or installment payments and have multiple systems, procedures and requirements to be met by the prospective customer. Nonetheless, there is the problem that many cases lending arrears return of credit. For this reason the study was conducted in an effort to develop a decision support system that can help the credit in taking a decision. This decision support system using Fuzzy Logic method application. This study will produce a prototype system which functions which resulted in the decision creditworthiness and alternative decisions based on nominal submission. On the other hand with this system can also assist the cooperative in minimizing non-performing loans with an effort to provide loans based on the calculation of the lowest value.Keywords: SPK, Fuzzy Logic, Cooperatives, Credit Eligibility Abstrak – Koperasi memberikan bantuan pembiayaan dalam bentuk pembayaran secara kredit atau cicilan dan mempunyai beberapa sistem, prosedur dan persyaratan yang harus dipenuhi oleh calon nasabah. Meskipun demikian, terdapat masalah penyaluran kredit yaitu banyak kasus penunggakan pengembalikan kredit. Untuk itulah penelitian ini dilakukan dalam upaya mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu membantu pihak kredit dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan penerapan metode Logika Fuzzy. Penelitian ini nantinya menghasilkan suatu prototype sistem dimana fungsinya yakni menghasilkan keputusan kelayakan pemberian kredit dan alternatif keputusan berdasarkan nominal pengajuan. Disisi lain dengan sistem ini juga dapat membantu pihak koperasi dalam meminimalisir kredit bermasalah dengan upaya memberikan pinjaman kredit berdasarkan perhitungan nilai terendah.Kata Kunci : SPK, Logika Fuzzy, Koperasi, Kelayakan  Kredit.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE GAMIFIKASI Farozi, Mohamad; Suyanto, M.; Lutfi, Emha Taufiq
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 30 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v10i30.131

Abstract

ABSTRAKKualitas sumber daya manusia dalam perusahaan banyak ditentukan oleh sejauh mana sistem yang ada diperusahaan tersebut mampu menunjang, memberikan motivasi dan memuaskan keinginan baik dari pegawai maupun dari organisasi perusahaan. Sistem yang mampu memberikan motivasi, kesenangan dan hal menarik lainnya agar sumber daya manusia didalam perusahaan menikmati suasana kerja yang nyaman dan terikat (engagement) pada aktivitas pekerjaan walaupun dilakukan secara berulang – ulang dan sama.Rancangan sistem informasi penilaian kinerja SDM dengan metode gamifikasi ditampilkan melalui website dan memungkinkan challenge (tugas dan tanggung jawab) karyawan menjadi lebih menyenangkan untuk dikerjakan, user (karyawan) akan diberikan point dan badge (reward) ketika berhasil menyelesaikan challenge dan user (karyawan) lain dapat melihat performa dari masing-masing user (karyawan) melalui leaderboard.Metode gamifikasi yang digunakan mengacu pada prosesuntuk memperkenalkan, mengubahdanmengoperasikansistempelayanan serta interaksi antara manusia dan komputer yang banyak mengambilinspirasi dari mechanic game yangmembuatproses bisnislebihmenyenangkandenganmemasukkanunsur– unsur permainandidalamnya serta memastikanproduktivitas dan semangat kerja karyawan.Kata kunci :engagement, leaderboard, mechanic game
Analisis Komparatif Evaluasi Performa Algoritma Klasifikasi pada Readmisi Pasien Diabetes Yusa, Mochammad; Utami, Ema; Luthfi, Emha T.
Jurnal Buana Informatika Vol 7, No 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.992 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.770

Abstract

Abstract. Readmission is associated with quality measures on patients in hospitals. Different attributes related to diabetic patients such as medication, ethnicity, race, lifestyle, age, and others result in the calculation of quality care that tends to be complicated. Classification techniques of data mining can solve this problem. In this paper, the evaluation on three different classifiers, i.e. Decision Tree, k-Nearest Neighbor (k-NN), dan Naive Bayes with various setting parameter, is developed by using 10-Fold Cross Validation technique. The targets of parameter performance evaluated is based on term of Accuracy, Mean Absolute Error (MAE), dan Kappa Statistic. The selected dataset consists of 47 attributes and 49.735 records. The result shows that k-NN classifier with k=100 has a better performance in term of accuracy and Kappa Statistic, but Naive Bayes outperforms in term of MAE among other classifiers.Keywords: k-NN, naive bayes, diabetes, readmission Abstrak.Proses Readmisi dikaitkan dengan perhitungan kualitas penanganan pasien di rumah sakit. Perbedaan atribut-atribut yang berhubungan dengan pasien diabetes proses medikasi, etnis, ras, gaya hidup, umur, dan lain-lain, mengakibatkan perhitungan kualitas cenderung rumit. Teknik klasifikasi data mining dapat menjadi solusi dalam perhitungan kualitas ini. Teknik klasifikasi merupakan salah satu teknik data mining yang perkembangannya cukup signifikan. Di dalam penelitian ini, model algoritma klasifikasi Decision Tree, k-Nearest Neighbor (k-NN), dan Naive Bayes dengan berbagai parameter setting akan dievaluasi performanya berdasarkan nilai performa Accuracy, Mean Absolute Error (MAE), dan Kappa Statistik dengan metode 10-Fold Cross Validation. Dataset yang dievaluasi memiliki 47 atribut dengan 49.735 records. Hasil penelitian menunjukan bahwa performa accuracy, MAE, dan Kappa Statistik terbaik didapatkan dari Model Algoritma Naive Bayes.Kata Kunci: k-NN, naive bayes, diabetes, readmisi
Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Algortima C4.5 Dan Adaboost (Studi Kasus : STMIK XYZ) Agustin, Yoga Handoko; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.22 KB) | DOI: 10.22303/csrid.9.1.2017.1-11

Abstract

Setiap  perguruan  tinggi  ingin mendapatkan mahasiswa yang memiliki  kualitas yang  baik  serta  dengan kwantitas yang sesuai  dengan  kuota  yang  di  tetapkan  dari perguruan  tinggi  tersebut.Kualitas calon mahasiswa baru dapat diketahui secara dini dengan mengenali pola dari karakteristik mahasiswa yang sudah ada di tahun-tahun sebelumnya dan memperhatikan lama masa studi.Algoritma C4.5 merupakan model untuk membangun sebuah pohon keputusan, algortima ini  ditujukan  untuk supervised learning: memberikan nilai atribut pada dataset yang digambarkan oleh  koleksi  atribut  dan termasuk salah  satu dari  serangkaian  kelas  yang  saling berhubungan. Untuk meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi dan prediksi dengan caramembangkitkan kombinasi dari suatu model, maka digunakan pemodelan boosting yaitu Adaboost.Ekperimen dilakukan terhadap 546 dataset menggunakan Algortima C4.5 berbasis adaboost untuk menghasilkan akurasi. Dari eksperimen yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang sama antara Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Adaboost yaitu sebesar Precision 77.33%, Accuracy 90.28%, Recall 45.54% akan tetapi terjadi perbedaan pada nilai AUC untuk Algoritma C4.5 sebesar 0.683 sedangkan untuk Algoritma C4.5 berbasi Adaboost sebesar 0,717. Pola tersebut dapat membantu untuk mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru yang dapat lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus terlambat dapat terprediksi lebih awal.
Komparasi Teknik Klasifikasi Teks Mining Pada Analisis Sentimen Ipmawati, Joang; ., Kusrini; - STMIK AMIKOM Yogyakarta, Emha Taufiq Luthfi
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 6, No 1 (2017): IJNS Januari 2017
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.34 KB)

Abstract

Abstract - Opininion mining also called sentiment analysis is a computational research of opinions, sentiments and emotions that are textually to see opinion on an issue, or to identify the tendency of things in the market. This time public opinion be an important resource in making decisions for a product. Classification algorithm to perform text mining including Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayessian classification (NBC) and K-Nearest Neighbor (K-NN). These of algorithms will compired to find out a good performance in terms of accuracy for two different datasets that imdb movie reviews and twitter sentiment. The results of the comparison showed SVM obtain good results in accuracy in the data imdb movie reviews 78.55% and on twitter dataset 72%. Similarly, NBC obtained the data accuracy at 78.55% twitter but different data twitter 67.33%. The results of F-Measure SVM movie review show and NBC showed the same results, namely 0.785 and also for the AUC, the results surpass NBC 0.869, SVM get results 0.786 and while KNN obtain the results 0.572. F-Measure to twitter SVM is superior obtaining results of 0.720 and 0.673 NBC obtained results while K-NN 0.545. and for the results of the AUC, as dataset imdb, on twitter this dataset NBC also outperformed SVM and K-NN. AUC to obtain results NBC 0.735, SVM obtain results K-NN 0.658 and 0.618 get results. Keywords : Text Mining, Sentiment Analysis, SVM, Naïve Bayessian, K-NN, compare, comparation Abstrak - Opininion mining juga disebut analisis sentimen adalah riset komputasional dari opini, sentimen dan emosi yang diekspresikan secara tekstual dilakukan untuk melihat pendapat terhadap sebuah masalah, atau untuk identifikasi kecenderungan hal di pasar. Saat ini pendapat masyarakat menjadi sumber yang penting dalam pengambilan keputusan akan suatu produk. Algoritma klasifikasi yang dapat melakukan teks mining diantaranya Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayessian classification (NBC) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Ketiga algoritma ini akan dikomparasi untuk mengetahui performa yang baik dalam hal akurasi untuk dua dataset yang berbeda yaitu imdb review film dan sentimen twitter. Hasil dari komparasi menunjukkan SVM memperoleh hasil yang baik dalam akurasi pada data imdb review film 78,55% dan pada dataset twitter 72%. Sama halnya dengan NBC yang memperoleh akurasi pada data twitter 78.55% tetapi berbeda pada data twitter 67,33%. Hasil F-Measure review film menunjukan SVM dan NBC memperoleh hasil yang sama yaitu 0,785 dan untuk hasil AUC, NBC mengungguli hasil 0,869, SVM memperoleh hasil 0,786 sedangkan KNN memperoleh hasil 0,572. F-Measure untuk twitter SVM lebih unggul memperoleh hasil 0,720 dan NBC memperoleh hasil 0,673 sedangkan K-NN 0,545. Dan untuk hasil AUC, sama seperti dataset imdb, pada dataset twitter ini NBC juga mengungguli SVM dan K-NN. AUC untuk NBC memperoleh hasil 0,735, SVM memperoleh hasil 0,658 dan K-NN memperoleh hasil 0,618. Kata kunci: teks mining, sentimen analisis, SVM, Naïve Bayessian, K-NN, komparasi
EVALUASI USER INTERFACE PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK DI STIE PUTRA BANGSA MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED SYSTEMS DESIGN Huda, Miftahul .; Winarno, Wing Wahyu; Lutfi, Emha Taufiq
JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA Vol 5 No 1 (2017): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (963.304 KB)

Abstract

This study aimed to evaluate the user interface of academic information system on ease of use (usability), provide recommendations based on the evaluation to enhance academic information systems and produce prototype user interfaceto enhance user acceptance levels of the academic information systems.The object of this study is academic information systems. This study uses a user centered design systems with some aspectsof the variables in the form of Visual Clarity, Consistency, Informative Feedback, Explicitness, Appropriate functionality,Flexibility and control. The sampling technique in this study using simple random sampling technique with a numberresponeden 30.Results from this study shown that the overall academic information system otherwise well. While the results show thatthe respondent's response assessment of academic information system on flexibility and control aspects of assessing4.44% for an answer "strongly disagree", 27.78% for an answer "do not agree", it shows that there are still many usersof information systems academic difficulty in using it.
ANALISIS PERBANDINGAN KUALITAS PELAYANAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) ONLINE MENGGUNAKAN MODEL KESUKSESAN SISTEM INFORMASI DELONE DAN MCLEAN (D&M) (Studi Kasus : PMB UKDW dan PMB STMIK AMIKOM Yogyakarta) Nugroho, Nurhasan; Utami, Emma; Luthfi, Emha Taufiq
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 8, No 24 (2013)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v8i24.70

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perbandingan kualitas sistem Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) online Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) dan STMIK AMIKOM Yogyakarta disamping itu juga mengukur pengaruh system quality, information quality, dan service quality terhadap user satisfaction, baik secara bersama-sama maupun secara sendiri-sendiri, dalam menganalisa variabel yang dominan terhadap kepuasan pengguna. Jenis penelitian ini adalah kuantitaif dan teknik analisis yang digunakan adalah korelasi rank spearman dan kendall dengan skala ordinal. Hasil penelitian yang diperoleh dalam penilaian tiap-tiap varaibel berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan variabel information quality berpengaruh paling dominan terhadap user satisfaction. PMB online STMIK AMIKOM Yogyakarta berdasarkan penilaian responden dirasa lebih baik dari model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean.Kata Kunci : system quality, information quality, service quality, user satisfaction, PMB online, Delone dan Mclean.
PENGGUNAAN TEKNIK ROTOSCOPING DAN MOTION TRACKING 3D DALAM PEMBUATAN VIDEO COMPOSITION purwanto, Agus; Suyanto, M.; Luthfi, Emha Taufiq
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 8, No 22 (2013)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v8i22.48

Abstract

World Visual effects or CGI (Computer Graphic Imagery) has been applied in various forms such as TV commercial video presentations and movies. Basically the CGI technique is a technique combining two or more video and animation so that it becomes a single unit video harmonious composition. Basic techniques used in combining the elements - the constituent elements are keying rotoscoping and motion tracking. Keying and rortoscoping used to select part of an image and motion tracking is used to detect the motion of a point marker on a video. This study discusses how to apply motion tracking and rotoscoping techniques 3D, in making a video composition. Keyword : Motion tracking 3D, rotoscoping, visual effect, video compositing.
Co-Authors Abdul Rokhim Abdullah Ardi Abidarin Rosidi Abidarin Rosidi Achmad Agus Athok Miftachuddin Agatha Deolika AGUS PURWANTO Akhmad Dahlan Anastasia Meyliana Andi Sunyoto Ardi, Abdullah Arham Rahim Arief Setyanto Astika Wulansari Bambang Soedijono WA Bambang Soedijono Wiraatmadja Berlilana Berlilana Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Danang Tejo Kumoro Dedi Tri Hermanto Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Diah, M. Dwi Krisbiantoro, Dwi Ekastini Ekastini Eko Purwanto Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Ema Utami Farozi, Mohamad Fendy Prasetyo Nugroho Fiyas Mahananing Puri Fryda Fatmayati Hardita, Veny Cahya Hasrul Imelda imelda Intan Oktaviani Joang Ipmawati Kaharuddin Kanafi Kanafi Krisnawati Krisnawati Kusrini Lasimin Lili Kartikawati M Suyanto M. Diah M. Suyanto M. Suyanto, M. Manik Hapsara Miftachuddin, Achmad Agus Athok Miftahul Huda Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Muqorobin Muqorobin Mursyid Ardiansyah Musa Hendri Janto Rahanra Musthofa Galih Pradana Norlaila Norlaila Nurhasan Nugroho Pamekas, Bondan Wahyu Parjono, Parjono Patmawati Patmawati, Patmawati Pendi Ventri Hendika Pranata, Caraka Aji Ripto Sudiyarno Rizky Handayani Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Saifulloh - STT Dharma Iswara Madiun, Saifulloh Saifulloh . Selvy Megira, Selvy Sigit Suryono Sigit Suryono Siti Alvi Sholikhatin Siti Nurhayati Sriyati Sriyati Stabit Handoyo Sukadi . Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Suryono, Sigit Tutut Maitanti Veny Cahya Hardita Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Wachid Marindra Hary Setyawan Wahyu Adie Saputro Wariyanto Abdullah, Robi Wing Wahyu Winarno Yans Safarid Hudha Yoga Handoko Agustin Yosef Murya Kusuma Ardhana