Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Educational Dynamics: International Journal of Education and Social Sciences Journal of Literature Review Makapande: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI PENDIDIKAN MADAKO
Arham Rahim
Teknologi Pendidikan, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas Madako Tolitoli
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker Arham Rahim; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2569

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan mengklasifikasikan gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi gambar dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan  gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98
Analisis Aspek Kualitas Skema Basis Data (Studi Kasus Pada Aplikasi LaundryPOS) Muhammad Resa Arif Yudianto; Arham Rahim; Ema Utami
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.599

Abstract

Semua sektor bisnis pasti membutuhkan peran basis data di dalam sistem informasi. Basis data berperan dalam pengelolaan data untuk membantu pengambilan keputusan. Basis data yang baik adalah basis data yang mampu menjamin keamanan maupun integritas data. Agar terwujudnya sebuah skema basis data yang baik, perlu dilakukan sebuah cara agar menjaga data yang ada dari kesalahan dalam pengolahan data yang dapat berakibat fatal. Salah satu caranya adalah dengan menganalisa aspek-aspek skema database yang ada pada aplikasi LaundryPOS seperti kriteria kebenaran (correctness), konsistensi (consistency) dan relevansi (relevance), sehingga dapat menghasilkan perancangan database yang dapat digunakan secara optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi langkah yang mungkin dilakukan oleh pengelola/penanggung jawab database aplikasi LaundryPOS.
Perbandingan Metode Support Vector Machine Dengan Metode Lexicon Dalam Analisis Sentimen Bahasa Indonesia Muhammad Resa Arif Yudianto; Arham Rahim; Pristi Sukmasetya; Rofi Abul Hasani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2537

Abstract

Berbagi informasi di era saat ini semakin mudah dengan adanya media sosial, salah satu yang populer adalah twitter. Media ini memang didesain khusus untuk mengutarakan pendapat dan mengekspresikan perasaan seseorang dengan jumlah karakter yang terbatas yaitu 280 karakter. Unggahan-unggahan dalam media tersebut memiliki isi yang menggambarkan permasalahan/perasaan seseorang yang mengandung pengetahuan yang tersembunyi. Oleh karena itu untuk mengetahui makna dari kalimat-kalimat tersebut harus dilakukan analisis sentimen. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sentimen suatu kalimat seperti pendekatan lexicon based dan pendekatan knowledge based dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Kedua metode tersebut memiliki prinsip kerja yang berbeda dalam melakukan sentimen analisis. Penelitian ini membandingkan kemampuan dari pendekatan metode SVM dan lexicon based menggunakan dataset sentimen berbahasa Indonesia. Dari beberapa skenario percobaan terhadap 4000 dataset, didapatkan bahwa metode SVM lebih diunggulkan dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dengan akurasi sebesar 98,5% dengan parameter ekstraksi fitur unigram dengan rasio dataset 80:20. Pendekatan berbasis lexicon based kurang baik dalam melakukan analisis sentimen dengan akurasi tertinggi sebesar 78,43%. Hal tersebut dikarenakan minimnya kamus kata positif yang jumlahnya adalah setengah dari jumlah kamus kata negatif, sehingga kata yang bernilai positif tidak dapat dikenali dengan baik. Kamus kata yang memiliki nilai pada setiap kata lebih akurat dalam menganalisis sentimen dibandingkan dengan kamus kata yang tidak memiliki nilai/skor.
EVALUASI ESAI OTOMATIS DENGAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI DAN WINNOWING Arham Rahim
Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian Vol 4, No 1: Mei
Publisher : LPPM Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jti.v4i1.212

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi diharapkan dapat memudahkan aktifitas sehari-hari tidak terkecuali proses evaluasi hasil belajar mahasiswa olah dosen. Pemeriksaan hasil ujian esai secara manual tentu jauh dari kata efektif dan efisien sehingga penelitian ini memanfaatkan fingerprint yang diperoleh dari nilai hash kumpulan teks menggunakan algoritma Winnowing untuk selanjutnya dihitung nilai kesamaannya menggunakan Jaccard’s Similarity Coeficient. Sebelum proses perhitungan, jawaban dalam bentuk teks bahasa Indonesai melalui pre-prosesing dan menggunakan algoritma Nazief & Andriani sebagai stemmer sehingga dapat memperoleh hasil evaluasi 30 jawaban siswa yang dibandingkan dengan kunci jawaban dalam waktu 1,62 detik dengan nilai rata-rata kesamaan 81,20%.
Pelatihan Strategi Menulis Pintar Zaman Now Arham Rahim; Fiansi Fiansi; Trisna Trisna
Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Vol 1, No 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jenaka.v1i1.251

Abstract

Karya ilmiah dosen dan mahasiswa yang berkualitas serta diakui oleh akademisi bahkan dapat dimanfaatkan oleh orang lain misalnya oleh pemerintah dalam menetapkan sesuatu kebijakan yang menyangkut kepentingan masyarakat merupakan salah satu indikator yang dapat mempengaruhi pandangan masyarakat terhadap perguruan tinggi. Karya ilmiah yang dihasilkan dari pemikiran individu dosen/mahasiswa ditambah dengan sebagian karya ilmiah orang lain sebagai referensi diharapkan dapat menjamin kualitas karya ilmiah tersebut. tungginya tingkat plagiasi yang sering dilakukan oleh mahasiswa bahkan dosen menjadi salah satu masalah disebabkan oleh minimnya pengetahuan tentang cara melakukan sitasi dan teknik pengutipan. Selain itu, seorang peneliti harus memiliki kemampuan yang baik untuk mencari, menemukan dan kemudian menentukan referensi yang tepat dan sesuai untuk digunakan dalam penulisan karya ilmiah nya. Salah satu cara memudahkan dalam melakukan sitasi adalah memanfaatkan perangkat lunak (software) yang bertindak sebagai database untuk mengumpulkan artikel sehingga lebih mudah untuk dikelolah. Salah satu upayah untuk mengatasi masalah tersebut adalah melakukan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk kegiatan pelatihan dan pembimbingan terhadap mahasiswa bahkan dosen sehingga diharapkan dapat menghasilkan karya ilmiah yang berkualitas. PKM ini menyimpulkan bahwa kegitana ini memberikan manfaat kepada peserta berdasarkan hasil analisis awal dan hasil evaluasi.Keywords: Karya ilmiah, referensi, mendeley, sitasi, PKM
Mengungkap Akar Hiperhidrosis : Tinjauan Faktor Internal dan Eksternal Pemicu Keringat Berlebih Arham Rahim
Journal of Literature Review Vol. 1 No. 2 (2025): JULI-DESEMBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/77tqd324

Abstract

Hiperhidrosis merupakan kondisi medis yang ditandai dengan produksi keringat berlebih tanpa pemicu yang jelas, dan dapat berdampak negatif terhadap kualitas hidup penderitanya. Penelitian ini bertujuan mengkaji faktor-faktor internal dan eksternal yang memengaruhi terjadinya hiperhidrosis melalui pendekatan deskriptif kualitatif berbasis studi literatur. Hasil kajian menunjukkan bahwa faktor internal seperti genetik, hiperaktivitas sistem saraf simpatis, dan kondisi psikologis berperan dalam hiperhidrosis primer, sementara faktor eksternal seperti suhu lingkungan, stres sosial, makanan, penyakit sistemik, dan konsumsi obat tertentu lebih berpengaruh pada hiperhidrosis sekunder. Pemahaman menyeluruh terhadap kedua kelompok faktor ini penting dalam merumuskan strategi penanganan yang efektif. Penanganan hiperhidrosis yang komprehensif memerlukan pendekatan multidisipliner serta peningkatan edukasi kepada masyarakat dan tenaga kesehatan.
Exploring the Role of Educational Policy Implementation in Reducing Urban–Rural Learning Disparities through Scholarship Programs Sitti Nuralan; Arham Rahim; Ògúnléye, Michael Olá
Educational Dynamics: International Journal of Education and Social Sciences Vol. 1 No. 2 (2024): April: Educational Dynamics: International Journal of Education and Social Scie
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/educationaldynamics.v1i2.269

Abstract

This study explores the role of educational policy implementation in reducing urban-rural learning disparities through scholarship programs. Educational disparities between urban and rural areas have persisted across many nations, affecting student outcomes due to differences in access to resources, infrastructure, and qualified teachers. Scholarship programs have emerged as an effective policy tool to address these gaps, providing financial support and enabling rural students to pursue higher education opportunities. This research examines the impact of scholarship policies on bridging the urban-rural education divide, focusing on the performance outcomes of scholarship recipients compared to non-recipients. The study also discusses the socio-economic barriers and challenges faced by rural students and evaluates how scholarships, along with additional support mechanisms such as mentorship and academic workshops, contribute to improving academic performance. The findings suggest that while scholarships have a significant positive effect on academic outcomes, a more comprehensive approach, including better infrastructure, teacher quality, and socio-emotional support, is necessary to fully address educational inequities. This research provides insights into how well-designed scholarship programs, embedded within broader educational reforms, can effectively reduce disparities in educational access and outcomes between urban and rural students.
PEMBERDAYAAN GURU MELALUI PELATIHAN TEKNOLOGI TEACHY AI UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN INTERAKTIF Syaiful Hidayat; Arham Rahim; Irfan; Sofia Anastasya
Makapande Mengabdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2025): Maret
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advancements in digital technology have led to significant transformations in the field of education, one of which is the integration of artificial intelligence (AI). AI offers the potential to deliver interactive, adaptive, and personalized learning experiences. However, many educators still face considerable challenges in incorporating AI into their teaching practices, primarily due to limited digital literacy and insufficient access to professional development opportunities.This community engagement initiative was designed to empower educators and enhance their competencies in educational technology through a structured training workshop focused on the use of Teachy AI—an AI-based platform specifically developed to support teaching and learning processes. The workshop involved ten participants, comprising both teachers and students. The outcomes of the activity demonstrated a marked improvement in participants’ understanding and practical skills, as evidenced by comparative analysis of pre-test and post-test results. Educators who were previously only familiar with general AI tools such as ChatGPT or CanvaAI gained proficiency in using Teachy AI to develop interactive educational media, streamline administrative tasks, and foster more meaningful engagement with students.
EDUKASI PENDAMPINGAN BELAJAR SD, PENYULUHAN STUNTING, MEDIA INTERAKTIF DAN PELATIHAN MICROSOFT OFFICE Nur Haida; Multazam Multazam; Veronika Kune; Ermelinda Be’i; Arham Rahim
Makapande Mengabdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2025): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2001/makapande.v1i2.1277

Abstract

This community service activity was carried out with the aim of improving the quality of basic education, increasing awareness of the importance of health, and developing technological skills in the school and community environment. The program consists of four main activities, namely: (1) learning assistance for elementary school students, (2) counseling on stunting for parents and local residents, (3) application of interactive media in the learning process, and (4) basic training in the use of Microsoft Office applications. The methods used include delivering material through lectures, discussions, demonstrations, direct practice, and ongoing assistance. The results of the implementation show an increase in student motivation and learning outcomes, an increase in community understanding of stunting prevention, an increase in active student involvement in interactive media-based learning, and the development of basic skills of the community and teachers in operating Microsoft Office. Thus, this program makes a real contribution to improving the quality of education, health, and teachers' digital capabilities.
PELAKSANAAN ASESMEN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER (ANBK) DI SMP NEGERI 3 TOLITOLI Arham Rahim; Lupita Rusman
Jurnal Teknologi Pendidikan Madako Vol 1 No 1 (2022): JTP MADAKO : JURNAL TEKNOLOGI PENDIDIKAN MADAKO
Publisher : Program Studi Teknologi Pendidikan Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Bagaimana pelakasanaan asesmen nasional berbasis komputer ANBK di SMP Negeri 3 tolitoli serta kendala-kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan ANBK di SMP Negeri 3 tolitoli. Jenis penilitian ini adalah penelitian kualitatif yang dilaksanakan di SMP Negeri 3 tolitoli. Subjek penelitian ini adalah kepala sekolah dn panitia pelaksana ANBK, teknik pengumpulan data pada penelitian ini yaitu mengunakan instrument lembar observasi, pedoman wawancara dan dokumentasi. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan mereduksi, penyajian, penarikan kesimpulan dan keabsahan data. Hasil penelitian ini tentang pelakasanaan asesmen nasional berbasis komputer ANBK di SMP Negeri 3 tolitoli serta kendala-kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan ANBK di SMP Negeri 3 Tolitolidilihat dari analisis data penelitian baik dari observasi, wawancara dan dokumentasi menunjukan bahwa pelaksanaan ANBK di SMP Negeri 3 Tolitoli telah terlaksana tanpa adanya kendala dengan indikator pelaksanaan selurunya terlaksana yaitu ruangan AN untuk peserta didik, pengawas, proktor, dan teknisi, tugas pengawas, tugas proktor, tugas teknisi, dantata tertib pengawas, proktor, dan teknisi yang terlaksana susuai langka-langka
Co-Authors Aprilia Melinda Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Ermelinda Be’i Fiansi Fiansi Husni Irfan Juliana T Kusrini Kusrini Lupita Rusman Muhammad Resa Arif Yudianto Multazam Multazam Nur Haida Ògúnléye, Michael Olá Rofi Abul Hasani Sarti Sarti Sitti Nuralan Sitti Nuralan Sofia Anastasya Suchy Nadia Putri Sukmasetya, Pristi Syaiful Hidayat Trisna Trisna Veronika Kune