Claim Missing Document
Check
Articles

Optimasi Strategi Pemasaran Perguruan Tinggi Berbasis Segmentasi Data Menggunakan HDBSCAN dan GMM Anwar Karnaidi; Dhomas Hatta Fudholi
SAINSTEK Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/js.v14i1.426

Abstract

Persaingan antar perguruan tinggi yang semakin ketat menuntut strategi pemasaran yang lebih presisi dan berbasis data. Namun, praktik segmentasi mahasiswa di banyak institusi masih didominasi oleh pendekatan konvensional yang bersifat subjektif dan kurang mampu menangkap heterogenitas karakteristik mahasiswa secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran perguruan tinggi melalui segmentasi mahasiswa berbasis data dengan pendekatan klasterisasi dua tahap (two-stage clustering), menggunakan data 731 mahasiswa baru Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru (STTP) periode 2020–2023 dengan 97 atribut. Pada tahap awal, metode HDBSCAN digunakan untuk mengeksplorasi struktur global data mahasiswa, mengidentifikasi klaster mayoritas, serta menyaring noise. Selanjutnya, segmentasi lanjutan dilakukan menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) untuk memetakan heterogenitas internal pada klaster mayoritas secara probabilistik. Evaluasi jumlah klaster dilakukan menggunakan Bayesian Information Criterion (BIC) dan Akaike Information Criterion (AIC) guna memastikan keseimbangan antara kualitas model dan interpretabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid ini mampu menghasilkan tiga segmen mahasiswa yang lebih homogen dan tajam dibandingkan penerapan GMM pada dataset utuh, yaitu: (1) Mahasiswa Tradisional Berprestasi — usia muda dengan pembiayaan eksternal dan tidak bekerja; (2) Mahasiswa Pekerja Fleksibel — seluruhnya bekerja dengan pembiayaan campuran; dan (3) Mahasiswa Mandiri Adaptif — hampir seluruhnya membiayai kuliah secara mandiri sambil bekerja dengan prestasi akademik tertinggi. Pembeda utama antar segmen terutama terletak pada pola pembiayaan pendidikan dan status keterlibatan kerja, sementara variabel usia dan sosial ekonomi berperan sebagai karakteristik deskriptif pendukung. Struktur segmentasi yang dihasilkan selanjutnya diterjemahkan ke dalam kerangka Segmenting–Targeting–Positioning (STP) untuk merumuskan rekomendasi strategi pemasaran yang relevan dan aplikatif. Temuan ini menegaskan bahwa segmentasi berbasis data dapat menjadi dasar yang lebih objektif dan efektif dalam perencanaan strategi pemasaran pendidikan tinggi.
Co-Authors Abdullah Aziz Sembada Abdullah Aziz Sembada Abyan Fadilla Noor Aditya Perwira Joan Dwitama Affan Taufiqur Afrianto, Nurdi Ahmad Fathan Hidayatullah, Ahmad Fathan Ahmad Luthfi Ahmad Rafie Pratama Altesa Yunistira Andi Wafda Andri Heru Saputra Annisa Zahra Anwar Karnaidi Ari Farhan Nurihsan Ari Sujarwo Arief Rahman Arrie Kurniawardhani Arrie Kurniawardhani Chandra Kusuma Dewa Chatarina Umbul Wahyuni Dendy Surya Darmawan Deny Rahmalianto Dimas Adi Wibowo Dimas Danu Budi Pratikto Dimas Pamilih Epin Andrian Dimas Panji Eka Jalaputra Dirgahayu, Raden Teduh Dziky ridhwanulah Eko Prasetio Widhi Eko Setiawan Erin Eka Citra Fahmi Adi Nugraha Ferdian Nursulistio Fery Luvita Sari Gilang Persada Bhagawadita Gunanto Gunanto Harry Akbar Al Hakim Ibnu Fajar Arrochman Insanur Hanifuddin Iqbal Syauqi Mubarak Izzan Yattaqi Nugraha Izzati Muhimmah Jaka Nugraha LAILA KUSUMA WARDANI Lizda Iswari M. Ulil Albab Surya Negara Malik Abdul Aziz Mawar Hardiyanti Meilita . Moch Yusuf Asyhari Moch. Bagoes Pakarti, Moch. Bagoes Muhammad Abyanda Tamaza Muhammad Habib Izdhihar Muhammad Rizhan Ridha Muhammad Sulthon Alif Novian Mahardika Putra Pandu Avilba Purwoko, Agus Raden Teduh Dirgahayu Rahadian Kurniawan Rakhmat Syarifudin Rendy Ressa Sutrisno Ridho Iman Tiyar Risca Naquitasia Royan Abida N. Nayoan Sabar Aritonang Rajagukguk Safira Yuniar Putri Buana Salma Aufa Azaliarahma Salsabila Zahirah Pranida Septia Rani Septia Rani Sigit Nugroho Siti Mutmainah Siwi Cahyaningtyas Sri Mulyati Teduh Dirgahayu Tri Handayani Umar Abdul Aziz Al-Faruq Wahyu Fajrin Mustafa windi astriningsih Yasmin Aulia Ramadhini Yoga Sahria Yudi prayudi Zikri Wahyuzi