Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Ilmiah ESAI
Dewi Kania Widyawati
Politeknik Negeri Lampung
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pemasaran Hasil Pertanian Polinela Berbasis JSON Dwirgo Sahlinal; Rima Maulini; Dewi Kania Widyawati
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 1, No 1 (2018): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v1i1.1109

Abstract

Agricultural information system aims to build a marketing system based on JSON information system technology (Java Script Object Notation). Specifically the research aims: (1) build a database using JSON; (2) establish marketing information system of agricultural products; (3) provide information on the implementation of identification, inventory monitoring of agricultural product marketing issues. The research begins with literature review, planning and preparation of system model, model verification, field trial, evaluation and development and implementation result. Output targets to be generated: (1) basic data of agricultural product marketing processing; (2) built a marketing information analysis system with JSON-based information technology.Keywords: Information System; Marketing; Agricultural Product; JSON.
Sistem Pemantau Kondisi Lingkungan Pertanian Tanaman Pangan dengan NodeMCU ESP8266 dan Raspberry Pi Berbasis IoT Agus Ambarwari; Dewi Kania Widyawati; Anung Wahyudi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.336 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i3.3037

Abstract

The increasing need for food is not in line with the clearing of agricultural land for food crops. So that the effort to increase the productivity of agricultural products is by applying precision agriculture. However, in reality, precision agriculture is difficult to apply to conventional processes, where farmers come to the farm, collect data, then carry out maintenance. This method will make production results not optimal because maintenance is not done accurately. This study introduces a monitoring system for environmental conditions based on the Internet of Things (IoT) for agricultural land, where trials are carried out in a greenhouse. The system that has been developed consists of several sensors designed to collect information related to agricultural environmental conditions, including DHT22 sensor (temperature and humidity), DS18B20 sensor (soil temperature), soil moisture sensor (moisture content in the soil), and BH1750 sensor (light intensity). Based on the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol, the data is sent to a gateway (Raspberry Pi) and a local server via a wireless network to be stored in a database. By using the Node-RED Dashboard, the received sensor data is then displayed on the browser every time the sensor sends data. In addition, the local server also publishes sensor data to the public MQTT broker so that sensor data can be accessed through the MQTT Dashboard application on a smartphone. The results of testing for 25 days of the system running obtained an average success of the system in storing data of 99.64%.
SMART MARKETPLACE UNTUK KEBERLANJUTAN BISNIS LOKAL Fitriani Fitriani; Dewi Kania Widyawati; Sutarni; Dayang Berliana; Marlinda Apriyani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Spirit entrepreneurship lulusan perguruan tinggi perlu terus dikembangkan melalui berbagai ruang kreativitas berwirausaha dengan memanfaatkan perluasan akses terhadap teknologi informasi.  Upaya penguatan proses pengembangan budaya kewirausahaan di perguruan tinggi di Politeknik Negeri Lampung (Polinela) dilakukan melalui pusat pengembangan kewirausahaan intelektual kampus.  Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan rancangan pemasaran digital menggunakan teknologi smart market place untuk pengembangan pasar produk olahan pangan lokal dengan Polinela sebagai kampus trigger pertumbuhan usaha UMK di Propinsi Lampung. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  rancangan Sistem Informasi Smart Market Place dengan flow chart dan deskripsi tahapan penelitian.  Teknologi marketplace (start-up) merupakan bagian e-marketing  melalui penjualan daring menggunakan internet secara berkelanjutan. Pengembangan marketplace dibangun melalui Proses Bisnis disajikan dalam bentuk Conteks Diagram dan Data Flow Diagram dengan menggunakan tools easy case for windows 7.0. Polinela Smart Market Place meluncurkan layanan digital marketing sebagai start-up dengan nama Agrishop Polinela. Laman web dapat diakses pada laman https://www.agrishoppolinela.com. Kehadiran Polinela Smart Market Place ditujukan untuk memperkuat jejaring dari lini pemasok, produsen, dan jejaring pemasaran.  Sinergi jejaring bisnis menjadi kunci keunggulan bersaing bagi pelaku agroindustri dan wirausaha baru mulai di tingkat wirausaha kampus, tataran lokal, regional dan internasional
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION DENGAN DISKRIMINAN FISHER PADA DATA BUNGA IRIS Dani Rofianto; Oki Arifin; Dewi Kania Widyawati
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i1.209

Abstract

Klasifikasi merupakan masalah penting dalam dunia ilmu data, dimana model dibangun untuk memprediksi label atau kelas pada suatu data berdasarkan fitur-fitur yang dimilikinya. Pembangunan model dan penggunaannya untuk melakukan klasifikasi adalah pekerjaan utama dalam klasifikasi. Berbagai metode klasifikasi telah dikembangkan, termasuk Learning Vector Quantization (LVQ) dan Diskriminan Fisher. Penelitian ini bertujan untuk membandingkan metode klasifikasi LVQ dan Diskriminan Fisher pada data bunga iris untuk menentukan metode yang lebih efektif dan efisien dalam melakukan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu melakukan klasifikasi dengan akurasi yang cukup tinggi. Namun, terdapat perbedaan dalam kinerja kedua metode tersebut. Metode LVQ menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96.29% dengan waktu proses 4.56 second, sedangkan metode Diskriminan Fisher menghasilkan akurasi sebesar 100% dengan waktu proses 0.1 second. Hal ini menunjukkan bahwa metode Diskriminan Fisher lebih unggul dalam melakukan klasifikasi pada data bunga iris. Selain itu, hasil pengukuran waktu eksekusi menunjukkan bahwa metode Diskriminan Fisher lebih cepat dalam melakukan klasifikasi dibandingkan dengan metode LVQ.
Sistem Otomasi Penyiraman Bibit Tanaman Berbasis Programmable Logic Controller (PLC) Dwirgo Sahlinal; Zuriati Zuriati; Dewi Kania Widyawati
Jurnal Ilmiah ESAI Vol 1 No 1 (2007)
Publisher : Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/esai.v1i1.1367

Abstract

The watering of plants seeds could be carried out automatically by using technology development of Programmable Logic Controller (PLC). PLC is a control system that can be programmed in controlling and organizing the watering of plants seeds. It is also can be arranged according to the need of water in each step of seed growth until the plants completed mature. By using sensor to measure the water humidity and timing program to organize water pump in controlling watering process so that the seeds are not water accessed, therefore the seeds growth could be optimal. Kata Kunci:  PLC, penyiraman bibit tanaman
Co-Authors Agus Ambarwari Anung Wahyudi Dani Rofianto Dayang Berliana Dwirgo Sahlinal Fitriani Marlinda Apriyani Oki Arifin Rima Maulini Sutarni Zuriati, Zuriati