Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Penelitian Enjiniring Fakultas Teknik Unhas

Optimasi dan Impelementasi Sistem Contactless Tag-Reader untuk Akses Kelas dan Laboratorium : Evaluasi Prototipe Rida Ariyanti Z; Elyas Palantei; Intan Sari Areni
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 21 No 1 (2017)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.986 KB) | DOI: 10.25042/jpe.052017.09

Abstract

Kemajuan teknologi nirkabel mendukung teknologi smart card menjadi contactless dengan menggunakan teknologi RFID. Teknologi nirkabel memudahkan user dalam akses atau controlling. Namun, smart card contactless yang ada saat ini memiliki jarak jangkau yang terbatas dengan tingkat keamanan yang masih rendah. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan optimasi pada akses user yang lebih jauh dengan jaminan keamanan yang lebih baik. Penelitian ini akan diimplementasikan pada akses classroom dan laboratory. Hardware yang digunakan terdiri atas smart card dan Raspberry Pi yang berfungsi sebagai server dan card reader yang dapat saling berhubungan dengan mikroprosesor. Pada smart card dan Raspberry tersimpan data user (nomor induk dan nama) yang bisa mengakses kelas atau laboratorium. Data User pada smart card tersimpan di chip yang bertindak seperti RAM (Random Access Memory). Chip tersebut tertanam pada Smart card dengan cara kerja yang sama seperti media penyimpanan. Raspberry yang bertindak sebagai server sekaligus sebagai mikroprosesor akan memberikan akses untuk user yang telah teregistrasi dengan data base server. Optimasi pada sistem ini adalah menggunakan Raspberry pi sebagai server sekaligus sebagai mikrokontroller. Penelitian ini menghasilkan sistem akses kelas dengan menggunakan smart card dengan jarak >5cm dengan sistem automatis akses untuk user yang terdaftar pada sistem. Jika menggunakan teori LOS maka maksimal jarak yang dapat dicapai adalah 12cm. Historical tersimpan pada server yang mencatat waktu in dan out, serta durasi waktu selama berada di ruangan. Teknologi tambahan pada sistem akses classroom ini dilengkapi dengan sistem close door otomatis untuk double security pada classroom. Kelebihan sistem ini adalah menggunakan server sekaligus sebagai mikrokontroller sehingga dari sisi biaya lebih murah dibandingkan dengan teknologi smart card akses yang tersedia saat ini. Sebagai aplikasi tambahan, sistem ini dilengkapi dengan sistem monitoring jarak jauh sehingga tingkat keamanan ruangan dapat dikendalikan dimanapun dan kapan pun.
Implementasi Progressive Web Application pada Sistem Monitoring Keluhan Sampah Kota Makassar Awal Kurniawan; Intan Sari Areni; Andani Achmad
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 21 No 2 (2017)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.675 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112017.05

Abstract

Teknologi web sudah mengalami banyak kemajuan. Dimulai dari era web 1.0 yang masih bersifat statis hingga teknologi web yang mampu mengatasi permasalah perangkat keras seperti storage, speech recognition, hingga geolocation. Salah satu teknologi web yang hadir saat ini adalah progressive web application. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat melakukan proses caching file pada konten website. Sistem menggunakan progressive web application dengan memanfaatkan service worker. Sumber data yang akan dijadikan objek pada penelitian ini adalah data keluhan masyarakat yang berbentuk JSON. Pada penelitian ini digunakan metode eksperimental dalam merancang aplikasi. Data keluhan yang bersumber dari sebuah API (Application Programming Interface) kemudian ditampilkan dalam keadaan jaringan aktif. Selama dalam keadaan jaringan aktif, service worker melakukan tugasnya dalam melakukan proses caching. Setelah itu , data yang sudah disimpan bisa diakses pada jaringan tidak aktif. Hasil dari penelitian ini adalah sistem keluhan yang disisipkan service worker mampu melakukan proses caching data hingga 500 data keluhan. Meskipun eksekusi waktu yang dibutuhkan dalam mengakses aplikasi lebih lama karena pemasangan service worker, namun aplikasi yang diakses lebih cepat ketika dalam keadaan offline karena data dimuat dalam cache service worker.
Optimasi Seleksi Fitur dengan Teknik Reduksi Dimensi pada Klasifikasi Abstrak Jurnal Syukriyanto Latif; Indrabayu Indrabayu; Intan Sari Areni
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 22 No 1 (2018)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.625 KB) | DOI: 10.25042/jpe.052018.08

Abstract

The purpose of this research is to know dimension reduction parameter value at feature selection so as to improve accuracy and reduce computation time. This system uses text mining technology that extracts text data to find information from a set of documents. Word weighting and Term Reduction Technique The term Frequency Thresholding is used in the feature selection process, while in the classification process using the Naive Bayes algorithm. the abstract of the journal is categorized into 3 namely Data Mining (DM), Intelligent Transport System (ITS) and Multimedia (MM). The total number of test data and training data is 150 data. The best classification results are obtained when the dimension reduction parameter value is 30%. At that condition obtained an average accuracy of 87.33% with a computation time of 4 minutes 12 seconds.
Optimasi Perhitungan Jarak antara Kendaraan Nurul Fathanah Mustamin; Indrabayu Indrabayu; Intan Sari Areni
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 22 No 2 (2018)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1168.406 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112018.02

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem estimasi jarak relatif antara kendaraan sebagai penelitian awal untuk konsep pengemudi tanpa awak agar berkendara dengan aman dan terhindar dari tabrakan. Sistem deteksi ini terdiri atas tahap deteksi dengan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan tahap estimasi jarak antara kendaraan dengan metode Width Based. Kendaraan yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis city car dan van. Hasil deteksi kendaraan untuk jenis city car diperoleh persentase rata-rata TPR (True Positive Rate) sebesar 92% sedangkan mobil jenis van mendapatkan persentase rata-rata TPR sebesar 64% untuk 5 video yang di uji. Untuk hasil estimasi jarak relatif antara kendaraan diperoleh untuk jenis mobil city car menunjukkan hasil yang lebih baik dengan nilai MSE 0,29 dan untuk mobil jenis van dengan nilai MSE 0,55.
Analisis Performansi Protokol Routing Proaktif pada Jaringan Mobile Adhoc Rohmah Nur Hidayah; Indrabayu Indrabayu; Intan Sari Areni
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 22 No 2 (2018)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.626 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112018.04

Abstract

Intelligent Transportation Systems (ITS) menawarkan paradigma pemodelan baru yang mendukung komunikasi antar kendaraan secara real time menggunakan routing protocol yang disebut Vehicular Ad Hoc Network (VANET). Pada dasarnya kinerja routing protocol dipengaruhi oleh arus dan aturan lalu lintas yang bersifat dinamis sehingga perubahan tersebut akan menyebabkan perubahan pada kinerja routing protocol juga. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan rancangan mobilitas realistis berdasarkan data makroskopis dan mikroskopis jalan perkotaan. Rancangan mobilitas dibagi menjadi 2 skenario berdasarkan kepadatan kendaraan, yaitu 125 dan 200 node. Penelitian ini bersifat simulasi dan dibagi menjadi 2 tahap. Tahap pertama yaitu simulasi mobilitas yang menunjukkan pergerakan kendaraan serta aturan lalu lintas yang disesuaikan dengan kondisi realistis. Tahap kedua adalah simulasi jaringan yang bertujuan untuk mengevaluasi kinerja routing protocol DSDV dan OLSR terhadap rancangan model mobilitas. Untuk menguji kinerja kedua routing protocol, maka digunakan 3 metrik pengujian yaitu Packet Delivery Ratio (PDR), Overhead Ratio (OR) dan End to End Delay (E2ED). Hasil simulasi menunjukkan OLSR unggul pada metrik PDR dan OR, yaitu masing-masing 88.62% dan 57.11%. Sedangkan E2ED terbaik ditunjukkan oleh DSDV dengan nilai 0.523 detik. Kinerja terbaik kedua routing protocol ditunjukkan pada skenario 125 node. Hal ini menunjukkan kedua routing protocol belum mampu mengatasi kondisi lalu lintas perkotaan yang sangat padat.
Sistem Deteksi Lubang pada Pedesterian dengan Teknik Pengolahan Citra Intan Sari Areni; Indrabayu Amirullah; Ingrid Nurtanio; Anugrayani Bustamin; Ahmad Rifaldi
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 23 No 2 (2019)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.283 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112019.04

Abstract

Pothole Detection System on Pedesterian using Image Processing Techniques. The pedestrian areas in Indonesia are still far from optimal in facilitating the users or the pedestrians. Potholed pedestrian areas are found in many parts of the street. This issue can harm pedestrians, especially blind people. For this reason, research has been carried out to create a system that can detect and estimate hole distances by processing images using mono cameras that can help blind people. The methods used to detect holes are the Threshold + Blob Analysis method and the HSV method. The obtained results indicate the level of accuracy of hole detection using the Threshold + Blob Analysis method is better than the HSV method. The average accuracy level of Threshold + Blob Analysis is 88.91%, while for the HSV method is 86.82%.
Klasifikasi Kematangan Stroberi Berbasis Segmentasi Warna dengan Metode HSV Intan Sari Areni; Indrabayu Amirullah; Nurhikma Arifin
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 23 No 2 (2019)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.517 KB) | DOI: 10.25042/jpe.112019.03

Abstract

Classification of Strawberry Maturity Based on Color Segmentation using HSV Method. Manual fruit maturity classification has many limitations because it is influenced by human subjectivity. Hence, the application of digital image processing and artificial intelligence becomes more effective and efficient. This study aims to create a classification system that automatically divides strawberry maturity into three categories, namely not ripe, half-ripe, and ripe. The process of identifying the level of fruit maturity is based on the color characteristics Red, Green, Blue (RGB) value of the image. The method used for color segmentation is Hue, Saturation, Value (HSV) and for the classification of strawberry maturity using the Multi-Class Support Vector Machine (SVM) algorithm with a Radial Basic Function (RBF) kernel. Strawberry image data was retrieved using the Logitech C920 camera. The dataset consisted of 158 images of strawberries. The results showed that the classification of strawberry maturity using the multi-class SVM algorithm with kernel parameters RBF cost (C) = 10 and gamma (γ) = 10-3 produced the highest accuracy of 97%.