Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.346
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Science and Applicative Technology IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Computer Science and Information Technologies IJISTECH Mejuajua Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Isu Teknologi Journal of Applied Engineering and Social Science
Muhammad Rizqy Alfarisi
Telkom University
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Penghitung Orang Otomatis Dalam Ruangan Menggunakan Face Detection Kurniaputra, Sulthan Zufar; Hapsari, Gita Indah; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah atau face detection adalah sebuah pendeteksian objek untuk mengenali objek yang ada didepan kamera merupakan wajah atau bukan wajah. Pada penelitian ini, sistem dibangun menggunakan webcam untuk pengambilan video secara real-time yang mempunyai fitur auto focus dan posisi kamera ditempatkan secara diagonal pada ruangan. Sistem ini berhasil mendeteksi objek yang merupakan wajah hingga 4 meter dalam keadaan intensitas cahaya terang dan intensitas cahaya sedang menggunakan library MTCNN. Jika wajah yang dideteksi menggunakan aksesoris dan tidak menghadap ke kamera, maka sistem tidak dapat mengenali wajah. Kemudian, wajah yang dideteksi jika lebih dari 4 meter dan lebih dari 3 orang didalam ruangan sistem menjadi kurang akurat dalam mendeteksi wajah.Kata kunci— Deteksi Wajah, MTCNN, People Counting, Kamera
Pengembangan Back-End Service Aplikasi Automatisasi Ci/Cd Dan Dev-Ops Untuk Klod.Id Nowaf, Mohammad; Alfarisi, Muhammad Rizqy; Purwadi, Muhammad
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klod.id, sebuah aplikasi Software as a Service (Saas), menghadapi tantangan pengembangan produk dan layanan yang terus berkembang di era cloud. Untuk mengatasi tantangan ini, Klod.id menerapkan pendekatan yang efisien dan efektif pada produknya dengan mengimplementasikan system otomatisasi CI/CD dan menerapkan metode Dev-Ops. Sistem otomatisasi CI/CD dan metode Dev-Ops memainkan peran kunci dalam membuat Klod.id menjadi SaaS yang efisien dan dapat diandalkan. Pemantauan dan analisis digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas selama tahap pengembangan produk di Klod.id, sambil juga mengurangi biaya operasional di divisi Dev-Ops. Kunci keberhasilan pendekatan ini adalah fokus pada pengembangan Back-End Service Klod.id, tanpa perubahan besar pada Front-End, dengan tujuan untuk mempercepat proses pengembangan produk secara keseluruhan dan mencapai tujuan pengembangan yang lebih berkualitas. Dengan pendekatan ini, Klod.id siap menghadapi perubahan yang terus berkembang dalam dunia teknologi dan memberikan layanan yang unggul kepada pengguna SaaS-nya.Kata kunci— Dev-Ops, CI/CD, Automatisasi, Software as a Service (SaaS), Back-End Service
PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI LAYANAN INTEGRASI LOGISTIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL Widiyanto, Muhammad Raga Devara Kusumo; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Dalam industri pengiriman barang, efisiensi dan efektifitas layanan logistik yang baik menjadi faktor kunci untuk mencapai keberhasilan dan kepuasan pelanggan. Dalam era digital saat ini, layanan integrasi menjadi solusi yang signifikan untuk mengatasi kekurangan dalam mengintegrasi berbagai layanan logistik untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas pengiriman barang. Sehingga dikembangkanlah sistem berbasis website yang dirancang khusus untuk mengintegrasikan layanan logistik yang disediakan penyedia layanan. Website yang dikembangkan memiliki berbagai fitur yang memudahkan perusahaan shipping untuk mengatur pengiriman barang, melacak lokasi barang, mengatur biaya operasional. Website ini juga mengintegrasikan berbagai perusahan sehingga perusahaan – perusahaan tersebut dapat saling bekerjasama untuk mengelola operasi logistik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website yang dapat dipakai untuk mengintegrasikan layanan logistik bagi perusahaan pengiriman barang dengan fokus pada pengoptimalan proses pengelolaan pengiriman. Website yang di buat juga telah dilakukan pengujian untuk memastikan bahwa fitur – fitur dan berbagai fungsi dapat bekerja dengan baik dan benar. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa website yang dibuat dapat membantu perusahaan shipping atau pengiriman dalam melakukan integrasi layanan logistik untuk mengoptimalkan kinerja pengiriman.Kata kunci: Logistic Service Integrator, Optimalisasi pengiriman, Layanan logistik, Laravel.
Aplikasi Pendeteksi Fokus Mahasiswa Dalam Melakukan Pembelajaran Menggunakan Mimik Muka Nasution, Wahyu Esya; Ibnugraha, Prajna Deshanta; Alfarisi, Muhammad Rizqy
Journal of Applied Engineering and Social Science (JAESS) Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jaess.v1i1.6561

Abstract

Masa pandemi Covid-19 membuat metode pembelajaran yang awalnya berbasi luring harus berubah menjadi daring. Hal tersebut tentunya memiliki pengaruh terhadap tingkat fokus mahasiswa, mahasiswa yang memiliki fokus rendah dapat membuat mahasiswa tersebut mendapat nilai yang kurang baik. Dosen juga akan merasa kesusahan mengawasi satu persatu mahasiswanya pada pembelajaran berbasis daring. Berdasarkan masalah tersebut diadakan penelitian tentang sistem yang dapat mendeteksi fokus mahasiswa dalam melakukan pembelajaran. Sistem tersebut dapat mendeteksi keadaan mahasiswa yang sedang mengantuk ataupun yang sedang fokus pada saat pembelajaran. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendeteksian wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier dapat mendeteksi wajah saat kondisi wajah tidak terhalang suatu benda dan memiliki kondisi cahaya yang mencukupi. Orang yang sedang tidak fokus sering menutup mata lebih dari 14 kali dan menguap lebih dari 4 kali. Sedangkan orang yang sedang berada dalam kondisi fokus jarang menutup mata dan menguap. Didapatkan pula tingkat akurasi sebesar 80% terhadap pendeteksian yang dilakukan terhadap 10 orang dalam jangka waktu 5 menit.
Co-Authors Andry Alamsyah ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Ashri Dinimaharawati Bestari, Muhammad Ridho Denny Meilika Setiawati Devie Ryana Suchendra Dzahabi, Riffat Erlangga Birawa Doza Fadillah, Wildan Muhammad Yasin Fajar Zulkarnain, Andry Fauzi, Afif Syam Gita Indah Hapsari Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hardy Adiluhung Ichlasul Amal Restu Wardhana Kurniaputra, Sulthan Zufar Ledya Novamizanti Lisda Meisaroh, Lisda Marlindia Ike Sari Mohamad Alfaj’ri Nabila Setya Utami Nasution, Wahyu Esya Nowaf, Mohammad Periyadi Periyadi, Periyadi Prajna Deshanta Ibnugraha Purwadi, Muhammad Putra H, Calvin Satria Dewangga Razendra Zahran Firdaus Reksa, Anggi Angga Rifqi Zain, Muhammad Aulia Rizal, Mochammad Fahru rochim, Fathurrohman nur Rochmawati Setia Juli Irzal Ismail Setyawan, Reza Danis Syahviar, Adiev Ghifari Tora Fahrudin Wardhana, Daryl Loudi Widiyanto, Muhammad Raga Devara Kusumo Windy Andhika Putra