Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.752
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Science and Applicative Technology IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Computer Science and Information Technologies IJISTECH Mejuajua Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science Jurnal Isu Teknologi Journal of Applied Engineering and Social Science Proceeding of Community Service and Engagement
Muhammad Rizqy Alfarisi
Telkom University
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI LAYANAN INTEGRASI LOGISTIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL Widiyanto, Muhammad Raga Devara Kusumo; Alfarisi, Muhammad Rizqy
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Dalam industri pengiriman barang, efisiensi dan efektifitas layanan logistik yang baik menjadi faktor kunci untuk mencapai keberhasilan dan kepuasan pelanggan. Dalam era digital saat ini, layanan integrasi menjadi solusi yang signifikan untuk mengatasi kekurangan dalam mengintegrasi berbagai layanan logistik untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas pengiriman barang. Sehingga dikembangkanlah sistem berbasis website yang dirancang khusus untuk mengintegrasikan layanan logistik yang disediakan penyedia layanan. Website yang dikembangkan memiliki berbagai fitur yang memudahkan perusahaan shipping untuk mengatur pengiriman barang, melacak lokasi barang, mengatur biaya operasional. Website ini juga mengintegrasikan berbagai perusahan sehingga perusahaan – perusahaan tersebut dapat saling bekerjasama untuk mengelola operasi logistik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website yang dapat dipakai untuk mengintegrasikan layanan logistik bagi perusahaan pengiriman barang dengan fokus pada pengoptimalan proses pengelolaan pengiriman. Website yang di buat juga telah dilakukan pengujian untuk memastikan bahwa fitur – fitur dan berbagai fungsi dapat bekerja dengan baik dan benar. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa website yang dibuat dapat membantu perusahaan shipping atau pengiriman dalam melakukan integrasi layanan logistik untuk mengoptimalkan kinerja pengiriman.Kata kunci: Logistic Service Integrator, Optimalisasi pengiriman, Layanan logistik, Laravel.
Aplikasi Pendeteksi Fokus Mahasiswa Dalam Melakukan Pembelajaran Menggunakan Mimik Muka Nasution, Wahyu Esya; Ibnugraha, Prajna Deshanta; Alfarisi, Muhammad Rizqy
Journal of Applied Engineering and Social Science (JAESS) Vol. 1 No. 1 (1): December 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jaess.v1i1.6561

Abstract

Masa pandemi Covid-19 membuat metode pembelajaran yang awalnya berbasi luring harus berubah menjadi daring. Hal tersebut tentunya memiliki pengaruh terhadap tingkat fokus mahasiswa, mahasiswa yang memiliki fokus rendah dapat membuat mahasiswa tersebut mendapat nilai yang kurang baik. Dosen juga akan merasa kesusahan mengawasi satu persatu mahasiswanya pada pembelajaran berbasis daring. Berdasarkan masalah tersebut diadakan penelitian tentang sistem yang dapat mendeteksi fokus mahasiswa dalam melakukan pembelajaran. Sistem tersebut dapat mendeteksi keadaan mahasiswa yang sedang mengantuk ataupun yang sedang fokus pada saat pembelajaran. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendeteksian wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier dapat mendeteksi wajah saat kondisi wajah tidak terhalang suatu benda dan memiliki kondisi cahaya yang mencukupi. Orang yang sedang tidak fokus sering menutup mata lebih dari 14 kali dan menguap lebih dari 4 kali. Sedangkan orang yang sedang berada dalam kondisi fokus jarang menutup mata dan menguap. Didapatkan pula tingkat akurasi sebesar 80% terhadap pendeteksian yang dilakukan terhadap 10 orang dalam jangka waktu 5 menit.
PEMBUATAN MEDIA PENYIRAMAN TANAMAN KEBUN OTOMATIS DI PETERNAKAN PADARINGAN SMART FARMING CILENGKRANG Muhammad Rizqy Alfarisi; Giva Andriana Mutiara; Periyadi Periyadi; Ichlasul Amal Restu Wardhana; Fauzi Ishak
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 3 No. 1 (2023): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v3i1.7121

Abstract

Di tempat peternakan padaringan terdapat kebun yang ditanami beragam tanaman sayur. Pemilik kebun perlumelakukan irigasi secara rutin untuk menjaga kelembapan dari tanaman agar tanaman tumbuh subur. Dalammelakukan irigasi perlu diperhatikan intensitas air untuk setiap tanaman. Dalam melakukan pengairandibutuhkan tenaga yang lebih untuk menjaga tumbuh pertumbuhan tanaman. Terkait permasalahan ini makadikembangkan sebuah sistem penyiraman air yang memudahkan pemilik kebun untuk melakukan pengairan.Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor relay, mikrokontroler arduino mega, dan sensor kelembapanuntuk mengatur penyiraman. Berdasarkan nilai kelembapan tanah, mikrokontroler arduino mega akanmengendalikan relay yang terhubung dengan solenoid valve untuk mengirimkan air dari pipa ke kebun. Padatanggal 08 Desember 2023 dilaksanakan pemasangan sistem penyiraman tersebut pada kebun padaringan.Dengan adanya sistem penyiraman otomatis ini, diharapkan dapat membantu petani dalam mengoptimalkansistem irigasi tanaman secara efektif dan efisien.
PEMBUATAN SISTEM MONITORING STORAGE PEMBERIAN PAKAN KAMBING PERAH DI DESA MARGAMULYA Muhammad Rizqy Alfarisi; Giva Andriana Mutiara; Mohammad Rizky Septianto; ichlasul Amal Restu wardhana; Reivo Akbar Novarist; Rafid Shidqi Rabbani
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 1 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v6i1.7858

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi digital sudah diterapkan diberbagai bidang kehidupan dan salah satunya diterapkan dalam bidang peternakan ruminansia kecil. Saat ini kelola peternakan hewan ruminansia seperti kambing dan domba masih sangat bergantung pada monitoring tenaga manusia dalam pemberian pakan dan pemantauan suhu dan kelembaban yang terjadi pada area kandang domba atau kambing, kebutuhan akan system monitoring berbasis IoT (Internet of Things) akan membantu para peternak untuk memantau kondisi ketersedian jumlah pakan dan kondisi kebersihan lingkungan kandang untuk menjaga kesehatan hewan ternak tersebut. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini menunjukan bahwa pemanfaatan teknologi dapat membantu dalam bidang peternakan dan juga sebagai edukasi pada Masyarakat untuk meningkatkan kualitas ternak yang lebih baik dengan memanfaatkan teknologi, dalam pelaksanaannya kegiatan ini melibatkan Masyarakat dari kelompok ternak neqtasari margamulya. Kesimpulan dari penerapan teknologi dalam bidang peternakan ini adalah untuk membantu para kelompok ternak neqtasari desa margamulya dalam meningkatkan kualitas hasil ternak serta menjadi langkah awal adopsi memanfaatkan teknologi yang berkontribusi dalam edukasi Masyarakat dalam modern farming.
Implementation of Real-Time Face Recognition for Secure Weapon Storage Access Control Anisa Anisa; Giva Andriana Mutiara; Muhammad Rizqy Alfarisi
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 8 No 2 (2026): April
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v8i2.1608

Abstract

The security of weapon storage warehouses is a critical concern that requires an access control system with exceptionally high reliability, particularly in minimizing false acceptance, where unauthorized individuals are incorrectly granted access. In high-risk facilities, even a single false acceptance incident can lead to serious security consequences. Conventional systems based on physical keys or access cards present limitations, including risks of loss, duplication, and access forgery. Therefore, a biometric-based solution is necessary to enhance identification accuracy and strengthen overall security. This study aims to design and implement a reliable, high-security facial-recognition-based access control system for weapon storage facilities. The proposed system integrates a Multi-task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) for face detection, FaceNet for feature extraction, and a Support Vector Machine (SVM) for identity classification. The system is implemented as a standalone application on an edge computing device (mini PC) integrated with an electronic door lock. All detection and decision-making processes are performed locally without reliance on cloud services. System evaluation was conducted under various testing scenarios, including variations in lighting intensity, camera distance, facial attributes, and unregistered face testing. Experimental results show that the system achieved an accuracy of 96.25%. A precision of 100% indicates that no unauthorized access was granted. The recall reached 92.50%, reflecting a small proportion of rejected authorized users. The F1-score of 96.11% demonstrates balanced performance. The False Acceptance Rate was 0%, confirming complete prevention of illegal access. The False Rejection Rate was 7.50%, which remains acceptable in high-risk security environments. The system consistently rejected all unregistered faces and operated in real time with an average door unlocking response time of approximately 1.3 seconds. In conclusion, the proposed system provides reliable recognition performance with a strong emphasis on preventing false acceptance. These findings indicate its suitability for enhancing security in high-risk weapon storage facilities.
Smart brake pad early warning system: enhancing vehicle safety through real-time monitoring Afif Syam Fauzi; Giva Andriana Mutiara; Muhammad Rizqy Alfarisi; Tedi Gunawan; Muhammad Aulia Rifqi Zain
Computer Science and Information Technologies Vol 6, No 2: July 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v6i2.p122-135

Abstract

A contributing factor to traffic accidents is brake pad failure, which diminishes braking system performance and extends braking distance. This work develops a prototype utilizing internet of things (IoT) to measure brake pad thickness, hence enhancing driver awareness through real-time monitoring. The system establishes the thickness detection threshold at 75% (3-4 mm) and 50% (5–6 mm) as a cautionary parameter. The thickness parameter employs an American wire gauge (AWG) 18 cable to connect to the ESP32 microcontroller. The web-based IoT monitoring interface employs Laravel. This method enables drivers to get prompt notifications regarding the decrease in brake pad thickness, hence permitting urgent preventative maintenance to mitigate the risk of accidents. The system underwent testing through friction at a rotational speed of 600 to 6,000 rpm. The test findings indicated that the sensor precisely measured the brake pad thickness with a prototype response time of a second. This system is suitable for implementation on old model vehicles that do not have an early warning system. The installation of this technology is anticipated to enhance driver knowledge of the state of the brake pads, hence potentially diminishing the danger of brake system failure caused by unmonitored pad wear.
Co-Authors Afif Syam Fauzi Andry Alamsyah ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anisa Anisa Ashri Dinimaharawati Bestari, Muhammad Ridho Denny Meilika Setiawati Devie Ryana Suchendra Dzahabi, Riffat Erlangga Birawa Doza Fadillah, Wildan Muhammad Yasin Fajar Zulkarnain, Andry Fauzi Ishak Gita Indah Hapsari Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hardy Adiluhung ichlasul Amal Restu wardhana Ichlasul Amal Restu Wardhana Kurniaputra, Sulthan Zufar Ledya Novamizanti Lisda Meisaroh, Lisda Marlindia Ike Sari Mohamad Alfaj’ri Mohammad Rizky Septianto Muhammad Aulia Rifqi Zain Nabila Setya Utami Nasution, Wahyu Esya Nowaf, Mohammad Periyadi Periyadi Periyadi  Prajna Deshanta Ibnugraha Purwadi, Muhammad Putra H, Calvin Satria Dewangga Rafid Shidqi Rabbani Razendra Zahran Firdaus Reivo Akbar Novarist Reksa, Anggi Angga Rizal, Mochammad Fahru rochim, Fathurrohman nur Rochmawati Setia Juli Irzal Ismail Setyawan, Reza Danis Syahviar, Adiev Ghifari Tora Fahrudin Wardhana, Daryl Loudi Widiyanto, Muhammad Raga Devara Kusumo Windy Andhika Putra