Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.396
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Query : Jurnal Sistem Informasi JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Sibatik Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Innovative: Journal Of Social Science Research JS (Jurnal Sekolah)
Triase Triase
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Aplikasi Klasifikasi Ulasan Pelanggan pada Cafe Ti Amo dengan metode Naïve Bayes Menggunakan Framework Django Lia Priastiwi; Triase Triase; Imam Adlin Sinaga
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.1934

Abstract

Dalam era teknologi saat ini, pemilik kafe menghadapi kesulitan dalam mengetahui kekurangan kafe mereka dan mengembangkan strategi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Machine Learning menggunakan metode Naïve Bayes dalam klasifikasi ulasan pelanggan untuk membantu pemilik kafe dalam pengambilan keputusan. Melalui aplikasi berbasis website dengan menggunakan framework Django, pemilik kafe dapat dengan efisien mengklasifikasikan ulasan pelanggan berdasarkan aspek-aspek seperti pelayanan, rasa, dan kualitas, serta menentukan sentimen positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi aspek pelanggan pada Cafe Ti Amo memiliki akurasi sebesar 81,12% dan klasifikasi sentimen pelanggan pada Cafe Ti Amo memiliki akurasi sebesar 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem sudah cukup mampu dalam mengklasifikasi aspek dengan benar sehingga analisis ulasan pelanggan memberikan solusi yang efektif bagi pemilik kafe dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
Co-Authors Abdul Aziz Khusen Adinda Priyamita Afira Zulfa Agita Pratiwi Alwi Awilo Haryada Aninda Muliani Bagus Setiawan Denni Anggraeni Desi Ardila Diana Putri Harahap Dwi Yanti Laily Eka Pratiwi Erwin Nasution Fahira Khalisyah Risqullah Fahmi Dian Pratama Fauzy Afny Ulwanda Fitri Rizky Taravita Hairul Amri Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Iqbal Maulana Syahputra Kaila Azahra Khairin Nadia Khairunnisa Tanjung Lia Priastiwi Lisa Amelia Putri M. Iqbal Mashuril Agil Miftahul Jannah Muhamad Alda Muhammad Andyansyah Sembiring Nazla Hazwani Nurasiah Anggini Rahmat Juniarif Zendrato Raissa Amanda Putri Raja Halomoan Sahilun Harahap Rakhmat Kurniawan R Rima Aprilia Samsudin, Samsudin Selfi Asruri Septia Ona Sutra Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Siti Afzalena Sonya Rezky Fadilla Suendri, Suendri Sukma Ananda Harahap Tri Yuliana Ulfia Zahra Yuda Fakhri Roza Yulisa Nanda Pratiwi Zulkifli Zulkifli