Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komunikasi Fisika Indonesia Jurnal Teknik Elektro Jurnal Momentum Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains JPSE (Journal of Physical Science and Engineering) ORBITA: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Jurnal Teknik Sipil Institut Teknologi Padang EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika Journal Serambi Engineering (JSE) Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains
rafika Andari
Institut Teknologi Padang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Metode Koreksi Bias dan Downscaling Data Iklim untuk Simulasi Hidrologi Tropis: Tinjauan Sistematis Literatur Rafika Andari; Yolanda Wulandari
Jurnal Serambi Engineering Vol. 11 No. 3 (2026): Juli 2026
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyeksi model iklim global umumnya mengandung bias sistematis yang membatasi akurasinya dalam simulasi hidrologi tropis. Penelitian ini bertujuan mengkaji perkembangan, performa, dan tantangan metode koreksi bias serta downscaling data iklim untuk pemodelan hidrologi di Indonesia melalui Systematic Literature Review (SLR) periode 2016–2025. Evaluasi sistematis dilakukan terhadap literatur ilmiah nasional dan internasional menggunakan protokol PRISMA. Hasil sintesis menunjukkan adanya ketimpangan spasial riset yang didominasi oleh wilayah Indonesia barat. Pendekatan Statistical Downscaling berbasis algoritma Quantile Mapping (QM) menjadi metode paling dominan. QM terbukti sangat andal dalam mereproduksi curah hujan ekstrem untuk pemodelan banjir rancangan pada wilayah monsoonal (NSE lebih besar dari 0,75). Namun, QM rentan memicu ketidakpastian tinggi akibat estimasi berlebih (overestimation) pada musim kemarau di wilayah ekuatorial. Keterbatasan utama dalam literatur saat ini mencakup asumsi stasioneritas iklim dan buruknya kontinuitas data lapangan. Riset mendatang perlu diarahkan pada penerapan algoritma berbasis Machine Learning serta perumusan standardisasi nasional reduksi skala iklim guna menjamin ketahanan infrastruktur keairan.
Co-Authors Agus Aswir Premadi Christyan Davis Tinambunan Dona Abrini Eki Saputra Ezi Azhari Liliana Liliana Rafika Andari Rendisky Rendisky Rudhi Syukriansyah Sepannur Bandri Sitti Amalia Wulandari Yolanda Wulandari Zuriman Anthony Zuriman Anthoy