Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Pengaturan Kecepatan Motor DC Pada Aplikasi Belt Konveyor Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis MC Sitti Amalia; Sitti Amalia; Fadhli M.
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2019): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.656 KB)

Abstract

In the industrial world, conveyors are used to moving products from one place to another, errors that often occur are instability of the conveyor caused by the given load exceeds the specified limit, so the speed of the conveyor motor drive changes speed, which can disrupt the process production. Seeing the problem above, a system of controlling motor speed is automatically designed by applying a fuzzy logic algorithm using a microcontroller. Fuzzy is used to control motor speed to maintain motor speed stability on the conveyor. While the microcontroller used by Atmega8535. The input variables used are errors and ∆ errors. Both input variables come from PWM input which is read by an optocoupler sensor. Error variable is the difference between the current motor speed and the desired motor speed (setting point) and ∆ error is the error difference with the previous error. For the success rate obtained is 90%.
Pengenalan Digit 0 Sampai 9 Menggunakan Ekstraksi Ciri MFCC dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Sitti Amalia; Sitti Amalia
Jurnal Teknik Elektro Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.303 KB)

Abstract

Penelitian difokuskan untuk pengenalan pola suara  berupa digit 0 sampai 9  dengan  pengucapan secara offline. Proses pada penelitian adalah pengambilan suara yang diubah dari analog menjadi digital, selanjutnya proses extraksi parameter menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), hasil ekstraksi ini akan dilatih dan diuji oleh jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation. Pengujian dilakukan terhadap 100  file suara yang didapatkan dari pengambilan suara 10 orang terhadap 10 suara angka  yang berbeda. Kata-kata itu terdiri dari angka 0 sampai 9. Percobaan dilakukan dengan variasi terhadap parameter jaringan syaraf tiruan berupa nilai toleransi, jumlah neuron, dan  jumlah epoch.  Hasil pengujian menunjukkan arsitektur dan parameter  jaringan yang memberikan unjuk kerja paling  optimal  untuk seluruh  jenis  suara adalah  35  neuron  pada  lapisan  tersembunyi dengan nilai toleransi 0.06. Persentase  pengenalan  dari  pelatihan jaringan  dengan  arsitektur  dan  parameter  jaringan  optimal  ini  untuk  data  latih  dan  data  baru masing-masing adalah 82,2% dan 53,3%
IMPLEMENTASI 2 LILITAN PHASA DAN 3 LILITAN PHASA TERHUBUNG TERHADAP TEGANGAN PADA MOTOR BRUSHLESS DIRECT CURRENT (BLDC) ROTOR LUAR DENGAN ANALISIS ANOVA Sitti Amalia; Sitti Amalia
Jurnal Ipteks Terapan Vol 12, No 2 (2018): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.2018.v12i2.754

Abstract

Abstrak—Bagian penggerak merupakan bagian utama dari sebuah kendaraan. Salah satu bagian dari penggerak adalah Brushless Direct Current Motor(BLDC). BLDC memiliki banyak keunggulan dari motor DC, salah satunya adalah komutasi yang dapat dipisahkan, yaitu komutasi 2 lilitan phasa terhubung dan komutasi 3 lilitan phasa terhubung. Komutasi 2 lilitan phasa terhubung proses awal pergerakannya dimulai dari sedangkan untuk komutasi 3 lilitan phasa terhubung proses awal pergerakannya dimulai dariuntuk setiap perpindahannya secara elektrik. Sehingga daya menengah terjadi saat komutasi 2 lilitan phasa terhubung dan daya maksimum terjadi saat komutasi 3 lilitan phasa terhubung. Dalam penelitian ini respon yang ingin dilihat adalah jumlah RPM pada setiap kenaikan duty-cycle yang diberikan pada motor BLDC, dengan memvariasikan nilai tegangan. Anova merupakan metode keilmuan statistik yang digunakan untuk melihat respon sistem.
Modeling and simulation for flashover location determination on 150 kV insulator string Sitti Amalia; Sitti Amalia; Warmi, Yusreni; Amalia, Sitti; Zulkarnaini, Zulkarnaini; Dasman, Dasman; Bachtiar, Antonov; Anthony, Zuriman; Azhar, Hamdi
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 4: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i4.pp3716-3728

Abstract

The 150 kV Payakumbuh-Koto Panjang transmission line in West Sumatra is located in an area with high lightning activity. Based on Meteorological, Climatological, and Geophysical Agency (BMKG) data (2017-2023), the average number of lightning days per year (IKL: isokeraunic level) reaches 165-173 days/year, and 79% of the transmission towers are located in hilly and rocky areas. This causes contamination of the insulator, which can reduce its performance and cause flashovers in the insulator circuit. However, in the field, finding flash points in insulators is still a challenge. Therefore, simulation must be used as a tool to determine the location of flashover in an insulator circuit that is affected by temperature and humidity. Simulation by modeling flashover provides an effective solution for determining the location of flashover in insulator circuits, which is the novelty of this research. This research compares laboratory test results with manual calculations modeled using Visual Basic 6. The research results show that temperature and humidity have a significant influence on determining the flashover voltage value on the insulator. The flashover locations during the test are the same as the calculated flashover locations, as shown by these simulations and modeling.
Pengenalan Digit 0 Sampai 9 Menggunakan Ekstraksi Ciri MFCC dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Sitti Amalia; Sitti Amalia
Jurnal Teknik Elektro Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.303 KB)

Abstract

Penelitian difokuskan untuk pengenalan pola suara  berupa digit 0 sampai 9  dengan  pengucapan secara offline. Proses pada penelitian adalah pengambilan suara yang diubah dari analog menjadi digital, selanjutnya proses extraksi parameter menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), hasil ekstraksi ini akan dilatih dan diuji oleh jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation. Pengujian dilakukan terhadap 100  file suara yang didapatkan dari pengambilan suara 10 orang terhadap 10 suara angka  yang berbeda. Kata-kata itu terdiri dari angka 0 sampai 9. Percobaan dilakukan dengan variasi terhadap parameter jaringan syaraf tiruan berupa nilai toleransi, jumlah neuron, dan  jumlah epoch.  Hasil pengujian menunjukkan arsitektur dan parameter  jaringan yang memberikan unjuk kerja paling  optimal  untuk seluruh  jenis  suara adalah  35  neuron  pada  lapisan  tersembunyi dengan nilai toleransi 0.06. Persentase  pengenalan  dari  pelatihan jaringan  dengan  arsitektur  dan  parameter  jaringan  optimal  ini  untuk  data  latih  dan  data  baru masing-masing adalah 82,2% dan 53,3%
IMPLEMENTASI 2 LILITAN PHASA DAN 3 LILITAN PHASA TERHUBUNG TERHADAP TEGANGAN PADA MOTOR BRUSHLESS DIRECT CURRENT (BLDC) ROTOR LUAR DENGAN ANALISIS ANOVA Sitti Amalia; Sitti Amalia
Jurnal Ipteks Terapan Vol 12, No 2 (2018): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.2018.v12i2.754

Abstract

Abstrak—Bagian penggerak merupakan bagian utama dari sebuah kendaraan. Salah satu bagian dari penggerak adalah Brushless Direct Current Motor(BLDC). BLDC memiliki banyak keunggulan dari motor DC, salah satunya adalah komutasi yang dapat dipisahkan, yaitu komutasi 2 lilitan phasa terhubung dan komutasi 3 lilitan phasa terhubung. Komutasi 2 lilitan phasa terhubung proses awal pergerakannya dimulai dari sedangkan untuk komutasi 3 lilitan phasa terhubung proses awal pergerakannya dimulai dariuntuk setiap perpindahannya secara elektrik. Sehingga daya menengah terjadi saat komutasi 2 lilitan phasa terhubung dan daya maksimum terjadi saat komutasi 3 lilitan phasa terhubung. Dalam penelitian ini respon yang ingin dilihat adalah jumlah RPM pada setiap kenaikan duty-cycle yang diberikan pada motor BLDC, dengan memvariasikan nilai tegangan. Anova merupakan metode keilmuan statistik yang digunakan untuk melihat respon sistem.
Implementasi 2 Lilitan Phasa Terhubung Terhadap Tegangan Pada Motor Brushless Direct Current (BLDC) Rotor Luar Dengan Analisis Anova Sitti Amalia; Amalia, Sitti
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2019): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagian penggerak merupakan bagian utama dari sebuah kendaraan. Salah satu bagian dari penggerak adalah Brushless Direct Current Motor (BLDC). BLDC memiliki banyak keunggulan dari motor DC, salah satunya adalah komutasi yang dapat dipisahkan, yaitu komutasi 2 lilitan phasa terhubung. Komutasi 2 lilitan phasa terhubung proses awal pergerakannya dimulai dari 300 untuk setiap perpindahannya secara elektrik. Dalam penelitian ini respon yang ingin dilihat adalah jumlah RPM pada setiap kenaikan duty-cycle yang diberikan pada motor BLDC, dengan memvariasikan nilai tegangan dan anova merupakan metode keilmuan statistik yang digunakan untuk melihat respon sistem. Dalam penelitian ini telah diimplementasikan dengan baik sistem kendali kecepatan BLDC degan pengaturan duty-cycle.
Pengaturan Kecepatan Motor DC Pada Aplikasi Belt Konveyor Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis MC Sitti Amalia; Sitti Amalia; Fadhli M.
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2019): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.656 KB)

Abstract

In the industrial world, conveyors are used to moving products from one place to another, errors that often occur are instability of the conveyor caused by the given load exceeds the specified limit, so the speed of the conveyor motor drive changes speed, which can disrupt the process production. Seeing the problem above, a system of controlling motor speed is automatically designed by applying a fuzzy logic algorithm using a microcontroller. Fuzzy is used to control motor speed to maintain motor speed stability on the conveyor. While the microcontroller used by Atmega8535. The input variables used are errors and ∆ errors. Both input variables come from PWM input which is read by an optocoupler sensor. Error variable is the difference between the current motor speed and the desired motor speed (setting point) and ∆ error is the error difference with the previous error. For the success rate obtained is 90%.
Pemeliharaan Jaringan Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM ) 20 kV Feeder Mata Air Sitti Amalia; Sitti Amalia; Eki Saputra
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 2 (2020): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menjaga kestabilan dari sistem kelistrikan maka diperlukan pemeliharaan baik itu jaringan maupun sistem dalam kelistrikan, Pemeliharaan jaringan Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) 20 kV feeder Mata Air oleh PT.Haleyora Power sangat penting dilakukan, hal ini untuk mengantisipasi  penurunan efisiensi dan kerusakan, sehingga sistem perlengkapan tersebut dapat bekerja dengan baik sesuai fungsinya. Pemeliharaan yang dilakukan dikelompokkan menjadi beberapa bagian diantaranya menurut jenis pemeliharaan, jadwal pemeliharaan dan dilihat juga dari jenis gangguan yang terjadi di saluran SUTM serta akibat yang ditimbulkan dari gangguan yang ada di jaringan SUTM 20 KV feeder Mata air
STUDI PEMODELAN SISTEM PENGONTROLAN SUHU RUANGAN BERBASIS LOGIKA FUZZY SUGENO Sitti Amalia; Sitti Amalia; Rafika Andari; Rudhi Syukriansyah
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol 20, No 2 (2020): JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.276 KB) | DOI: 10.36275/stsp.v20i2.287

Abstract

Fuzzy logic is part of an artificial intelligence system (Artificial Intelligence) that emulates the human ability to think in the form of an algorithm which is then run by a machine. Fuzzy logic can also be applied to control room temperature, so that the temperature becomes stable. One of the fuzzy logic controller models that is applied in solving the problem is Fuzzy Sugeno. Making this prototype aims to collect Sugeno fuzzy logic data with this tool so that the temperature in a room becomes stable as desired, this prototype work system is based on the temperature and humidity values read by the sensor then the fan will rotate according to the temperature and humidity. This research uses Sugeno fuzzy logic with temperature and humidity input and the output is fan rotation. The series of modeling system for room temperature control based on Sugeno fuzzy logic, which is designed to be able to regulate room temperature conditions for each temperature and humidity condition read by the sensor. Experimental results for the comparison between manual calculation and Matlab achieved 100% success. While the experimental results for the comparison between matlab and prototype have an average error of 36% from five experiments.