Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.768
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Teknologi Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP International Journal of Artificial Intelligence Research INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pendidikan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal E-Komtek Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Applied Data Sciences AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional Jurnal Media Informatika Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Scientech Research and Development Techno Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
Sigit Sugiyanto
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
MEMBANGUN WEBSITE PROFILE DESA KEDUNGMALANG Sugiyanto, Sigit
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 16, No 1 (2015): Jurnal Techno Volume 16 No.1 April 2015
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi yang semakin cepat dengan ditandai adanya pemanfaatan dalam penggunaan internet yang semakin meluas diseluruh dunia. Internet dapat memberikan dan menyampaikan informasi dalam berbagai aspek bidang pendidikan, hiburan dan bisnis dll. Desa Kedungmalang adalah salah satu desa yang terdapat pada Kecamatan Sumbang. Desa Kedungmalang adalah desa yang merupakan desa berkembang sehingga belum banyak masyarakat mengenal dengan baik. Dengan adanya teknologi informasi, mendorong penulis untuk merancang website Profile Desa Kedungmalang supaya masyarakat luas dapat lebih mengenalnya melalui webnya. Dengan dibangunnya website Profile Desa Kedungmalang Kecamatan Sumbang diharapakan dapat memeberikan informasi letak peta desa, struktur organisasinya, jumlah penduduk, dan memberikan informasi potensi desa. Dengan adanya website Profile Desa Kedungmalang  masyarakat luas dapat lebih mengetahui potensi desa, sehingga pihak luar dapat menginvestasikan di Desa Kedungmalang. Kata kunci: Internet, Informasi, Website,  Profile Desa.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L) CALIFORNIA (CALLINA-IPB 9) DALAM RUANG WARNA HSV DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Sugiyanto, Sigit; Wibowo, Feri
PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP 2015: PROSIDING SENATEK TAHUN 2015, 28 November 2015
Publisher : PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPermasalahan pascapanen pada buah pepaya yang diproduksi secara skala besaratau industri, salah satunya adalah dalam hal penyortiran buah pepaya, selama inibuah pepaya diidentifikasi tingkat kematangannya berdasarkan analisa warna kulitbuah secara visual mata manusia yang memiliki keterbatasan. Proses identifikasiseperti ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya yaitu membutuhkan tenagalebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi kematangan buah yang berbeda, tingkatkekonsitenan manusia dalam hal menilai kematangan buah tidak menjamin, karenamanusia dapat mengalami kelelahan, dan manusia juga dalam menilai kematanganbuah terkadang bersifat subjektif. Metode yang diusulkan untuk membantu identifikasitingkat kematangan buah pepaya california (callina) dalam proses sortasi adalahdengan membangun sebuah aplikasi berbasis teknologi pengolahan citra digital danmenggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Pengujian dengan jumlah Ktetangga 3 dan jumlah data citra uji sebanyak 12 data, didapatkan tingkat keakuratanalgoritma KNN sebesar 75%, dengan data output yang tidak sesuai dengan targetsejumlah 3 data dan yang sesuai target sejumlah 9 data. Pengujian dengan jumlah Ktetangga 5 dan jumlah data citra uji sebanyak 12 data, didapatkan tingkat keakuratanalgoritma KNN sebesar 83,34%, dengan data output yang tidak sesuai dengan targetsejumlah 2 data dan yang sesuai target sejumlah 10 data.Kata kunci: pepaya, pengolahan citra digital, KNN.
PENDUGAAN KELAS MUTU BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Wibowo, Feri; Hakim, Dimara Kusuma; Sugiyanto, Sigit
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.216 KB) | DOI: 10.23887/janapati.v7i1.12991

Abstract

Proses klasifikasi mutu buah pepaya dengan cara konvensional  menggunakan visual mata manusia memiliki kelemahan di antaranya yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi manusia yang berbeda, tingkat konsistensi manusia dalam menilai mutu buah tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menyusun program pengolahan citra digital dan algoritma k-Nearest Neighbor untuk klasifikasi pemutuan buah pepaya (Carica Papaya L) Calina IPB-9 ke dalam tiga kelas mutu yaitu kelas Super, A, dan B. Fitur tekstur yang diekstrak meliputi nilai energy, entropy, contras, homogeneity, invers difference moment, variance, dan dissimilarity yang didapatkan berdasarkan GLCM (gray level cooccurrence matrices). Fitur-fitur tersebut dijadikan sebagai input pada algoritma k-Nearest Neighbor untuk menghitung jarak. Hasil pengujian menggunakan jumlah k tetangga 9 menunjukan tingkat akurasi sebesar 88,88%. Kata kunci: Klasifikasi, GLCM, k-Nearest Neighbor, Pepaya
RANCANG BANGUN SMS SERVER MANAJEMEN PENJUALAN STUDI KASUS PADA CV. MULTICELLULER Sugiyanto, Sigit; Utami, Ema; Arief, M.Rudyanto
Jurnal Teknologi Vol 5 No 1 (2012): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan maraknya penggunaan telepon seluler untuk mengirim SMS (Short Message Service). Dengan adanya kasus untuk manajemen penjualan telepon seluler berbasis SMS Server, maka kemudian muncul gagasan untuk membuat suatu sistem yang mampu memberikan informasi data telepon seluler pada toko baik kepada pemilik toko dan pembeli dengan menggunakan teknologi layanan SMS yang mempunyai kemudahan dan murah dalam pengaksesannya. SMS Server yang diintegrasikan dengan database ini di desain mampu mengatasi kendala faktor geografis dalam mendapatkan informasi data telepon seluler pada toko. Sistem model client server manajemen penjualan berbasis sms server didalamnya terdapat 2 jenis komputer. Pertama komputer client berbasis Visual Basic yang mempunyai fungsi dapat melakukan transaksi penjualan dan pembelian barang, yang kedua komputer server berbasis PHP didalamnya dapat melakukan manajemen sms dan juga semua hasil transaksi pembelian dan penjualan pada komputer desktop disimpan pada database komputer server ini. Tujuan perancangan model client server manajemen penjualan berbasis sms server ini adalah membuat suatu perangkat lunak yang dapat melakukan proses transaksi penjualan telepon seluler dan laporannya, serta dapat memberikan informasi laporan transaksi penjualan telepon seluler, total penjualan telepon seluler dan informasi stok barang telepon seluler yang dilakukan oleh pemilik toko melalaui SMS, sedangkan pembeli dapat mencari informasi stok barang telepon seluler yang masih ada dalam toko dan informasi harga telepon seluler melalaui SMS.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Bimbingan Belajar di Kabupaten Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas dan Cilacap Berbasis Android Sigit Sugiyanto; Anggit Bani Awal
Sainteks Vol 14, No 1 (2017): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v14i1.4192

Abstract

Bimbingan Belajar adalah suatu kegiatan bantuan belajar kepada siswa yang bertujuan agar siswa mencapai hasil belajar secara maksimal. Di Kabupaten Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas dan Cilacap terdapat banyak bimbingan belajar, tapi masyarakat masih merasa kesulitan untuk mencari lokasi tempat bimbingan belajar tersebut, untuk membantu masyarakat mencari lokasi bimbingan belajar masyarakat menggunakan teknologi smartphone. Smartphone adalah teknologi yang mempunyai fitur atau kemampuan menyerupai komputer. Untuk mencari lokasi bimbingan belajar masyarakat menggunakan aplikasi google map, di aplikasi tersebut banyak lokasi bimbingan belajar yang tidak akurat lokasinya dan banyak bimbingan belajar yang tidak tercantum di aplikasi google map dan di aplikasi google map tidak memberikan informasi tambahan terkait tentang bimbingan belajar tersebut. Mengatasi masalah diatas maka perlu dibangun sebuah sistem informasi geografis lokasi bimbingan belajar di Kabupaten Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas dan Cilacap untuk membantu masyarakat mendapatkan informasi tentang lokasi, nama bimbel, fasilitas, alamat, pelajaran, biaya, brosur dan gambar bimbel di Kabupaten Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas dan Cilacap yang dapat diakses secara online melalui smartphone berbasis android. Sehingga masyarakat umum dapat terbantu untuk mencari lokasi bimbingan belajar dengan mudah dan efisien. Kata kunci : Android, Smartphone, Bimbingan Belajar, Sistem Informasi Geografis
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web di Toko Buku Raja Murah Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.947 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i3.435

Abstract

With the website, the Raja Murah Bookstores provide information on-line and will enable customers quickly, accurately and efficiently to get the information. In this site visitors can view the company profile, products offered and available are also facilities for the admin to update the data in the website. The analytical method used is the method of directional data flow from the analysis, the required input and output systems. Among other product data, categories, polls and news articles insert. In making this website, use PHP scripts and MySQL database. conducted inter-system design are: create DFD (Data Flow Diagram), database settings, and user interface. Analysis of performance tested on the login process and data entry on the form
Aplikasi Sistem Informasi Jadwal Penerbangan Pesawat Berbasis SMS Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.963 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i2.415

Abstract

Along with technological development, more and more people take advantage of mobile phone use, particularly for users who are busy and do not have much time. Therefore Information System Application Based Aircraft Flight Schedule SMS made to facilitate people in finding a good flight schedule information anytime and anywhere, which may be in day-to-day had other. This application uses J2SE technologies because these technologies are multi-platform and allows for developers to be able to create a multi-platform wireless applications, which can be implemented on a mobile phone, which supports Java applications. This application system to provide flight data directly or indirectly flight quickly and precisely, in helping people to obtain information on flight schedules to suit individual needs. Especially for people who have high mobility who do not have enough time to spare to come to the airport so it can save time, effort and cost.
Tingkat Ketelitian Pengenalan Pola Data pada Algoritma Pelatihan Perbaikan Metode Batch Mode dalam Jaringan Syaraf Tiruan Feri Wibowo; Sigit Sugiyanto; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (69.929 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i4.832

Abstract

Backpropagation method in neural network using some training algorithms in problem solving. These algorithms need to be tested to get the most accuracy in identifying patterns of data. In this study conducted testing of 6 training algorithms that included in the improved of batch mode algorithms, i.e. traingda, traingdx, trainrp, trainbfg, trainoss, and trainlm. Based on the results of the statistical tests using analysis of variance (ANOVA) with a confidence level of 95% of the obtained results that trainlm algorithm is the most accurate with an average error of 0,0063. Thus these results can be used as a basis for the development of research and applications in the field of neural networks specifically for researchers or educators for development of science and technology
Rancang Bangun Sistem Informasi Publikasi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru Berbasis SMS Sigit Sugiyanto; Mukhlis Prasetyo Aji
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.499 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i3.865

Abstract

Saat ini komunikasi menggunakan telepon seluler tidak hanya melalui komunikasi suara antar pengguna telepon seluler tetapi komunikasi antar pengguna telepon seluler dapat menggunakan tulisan singkat yang biasa disebut Short Message Service (SMS). Media komunikasi SMS merupakan salah satu media yang paling banyak digunakan oleh masyarakat sekarang ini, karena SMS memiliki tarif yang sangat murah dibandingkan dengan komunikasi suara. Dengan menggunakan media komunikasi SMS maka akan dibangunnya Sistem Informasi Publikasi Berbasis SMS Gateway yang mudah dan cepat dalam memberikan informasi kepada anggota MGBK (Musyawarah Guru Bimbingan dan Konseling) berupa informasi jadwal waktu dan tempat publikasi UMP disetiap kabupaten yang langsung ke Guru BK
Tingkat Keoptimalan Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa) Hindayati Mustafidah; Dimara Kusuma Hakim; Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.078 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i3.714

Abstract

Algoritma pelatihan dalam jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dalam permasalahan prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto didasarkan atas nilai-nilai dalam mata pelajaran yang diujikan dalam Ujian Nasional saat di SLTA. Algoritma pelatihan yang digunakan adalah traingd, namun algoritma ini belum pernah dibandingkan tingkat keoptimalannya dengan algoritma pelatihan yang lain khususnya dalam kasus ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pembandingan tingkat keoptimalan dari algoritma pelatihan traingd, traingdm, learngd, dan learngdm dalam contoh kasus prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.Proses penerapan algoritma pelatihan dilakukan dengan pemrograman menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Sedangkan data hasil penerapan algoritma dilakukan uji perbedaanerror yang dihasilkan (uji keoptimalan) menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0.Berdasarkan hasil uji statistik dari keempat algoritma diperoleh rata-rata masing-masing algoritma yaitu learngd: 0.0215, learngdm: 0.0163, traingd: 0.0211, dan traingdm: 0.0267. Dengan taraf alpha 5%, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,632. Hasil uji disimpulkanbahwa keempat algoritma pelatihan dengan beberapa parameter jaringan yang meliputi variasi epoh maksimum danlearning rate, tidak memberikan pengaruh terhadap tingkat error yang dihasilkan secara signifikan. Hal ini berarti tidak ada perbedaan tingkat optimalisasi atau keempat algoritma pelatihan memiliki tingkat optimalisasi sama
Co-Authors Abid Yanuar Badharudin Adrian, Dimas Al Ayubi, Sholakhudin Anggit Bani Awal Ardiansyah, Rayhan Fakih Arief, M.Rudyanto Bagus Prasetyo Billy Nabila Ramadhan Chika Prasida Nabil Yahya Deby Mega Rizkia Riesna Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Eko Pujianto, Dimas Eko Pujianto Dodi Ghani Setiawan Efendi, Alvin Junio Ilham Eksa, Sendika Kurnia Ema Utami Ermadi Satriya Wijaya Feri Wibowo Feri Wibowo Hidayahtullah, Muhammad Iqbal Hindayati Mustafidah Hindayati Mustafidah Joko Purwanto Lahan Adi Purwanto Malim Muhammad Ma’sum Al Amin Muhammad Hamka Mukhlis Prasetyo Aji Nugroho, Andri Mugi Nugroho Nugroho, Bagus Aji Rahman Nur Syam Ridho Muktiadi Ridho Muktiadi SUPRIYONO Supriyono Supriyono Tito Pinandita Tito Pinandita Tito Pinandita Tito Pinandita Triyadi, Evan Waluyo, Amru Sangga Wicaksono, Satrio Bagus Yuliarestu, Ade Fauzan