Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP International Journal of Artificial Intelligence Research INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pendidikan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Applied Data Sciences Jurnal Media Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Sigit Sugiyanto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Muhamadiyah Purwokerto Jl.Raya Dukuh Waluh PO BOX Purwokerto 53182 Telp
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
MEMBANGUN WEBSITE PROFILE DESA KEDUNGMALANG Sugiyanto, Sigit
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 16, No 1 (2015): Jurnal Techno Volume 16 No.1 April 2015
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi yang semakin cepat dengan ditandai adanya pemanfaatan dalam penggunaan internet yang semakin meluas diseluruh dunia. Internet dapat memberikan dan menyampaikan informasi dalam berbagai aspek bidang pendidikan, hiburan dan bisnis dll. Desa Kedungmalang adalah salah satu desa yang terdapat pada Kecamatan Sumbang. Desa Kedungmalang adalah desa yang merupakan desa berkembang sehingga belum banyak masyarakat mengenal dengan baik. Dengan adanya teknologi informasi, mendorong penulis untuk merancang website Profile Desa Kedungmalang supaya masyarakat luas dapat lebih mengenalnya melalui webnya. Dengan dibangunnya website Profile Desa Kedungmalang Kecamatan Sumbang diharapakan dapat memeberikan informasi letak peta desa, struktur organisasinya, jumlah penduduk, dan memberikan informasi potensi desa. Dengan adanya website Profile Desa Kedungmalang  masyarakat luas dapat lebih mengetahui potensi desa, sehingga pihak luar dapat menginvestasikan di Desa Kedungmalang. Kata kunci: Internet, Informasi, Website,  Profile Desa.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA (CARICA PAPAYA L) CALIFORNIA (CALLINA-IPB 9) DALAM RUANG WARNA HSV DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Sugiyanto, Sigit; Wibowo, Feri
PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP 2015: PROSIDING SENATEK TAHUN 2015, 28 November 2015
Publisher : PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPermasalahan pascapanen pada buah pepaya yang diproduksi secara skala besaratau industri, salah satunya adalah dalam hal penyortiran buah pepaya, selama inibuah pepaya diidentifikasi tingkat kematangannya berdasarkan analisa warna kulitbuah secara visual mata manusia yang memiliki keterbatasan. Proses identifikasiseperti ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya yaitu membutuhkan tenagalebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi kematangan buah yang berbeda, tingkatkekonsitenan manusia dalam hal menilai kematangan buah tidak menjamin, karenamanusia dapat mengalami kelelahan, dan manusia juga dalam menilai kematanganbuah terkadang bersifat subjektif. Metode yang diusulkan untuk membantu identifikasitingkat kematangan buah pepaya california (callina) dalam proses sortasi adalahdengan membangun sebuah aplikasi berbasis teknologi pengolahan citra digital danmenggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Pengujian dengan jumlah Ktetangga 3 dan jumlah data citra uji sebanyak 12 data, didapatkan tingkat keakuratanalgoritma KNN sebesar 75%, dengan data output yang tidak sesuai dengan targetsejumlah 3 data dan yang sesuai target sejumlah 9 data. Pengujian dengan jumlah Ktetangga 5 dan jumlah data citra uji sebanyak 12 data, didapatkan tingkat keakuratanalgoritma KNN sebesar 83,34%, dengan data output yang tidak sesuai dengan targetsejumlah 2 data dan yang sesuai target sejumlah 10 data.Kata kunci: pepaya, pengolahan citra digital, KNN.
PENDUGAAN KELAS MUTU BUAH PEPAYA BERDASARKAN CIRI TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Wibowo, Feri; Hakim, Dimara Kusuma; Sugiyanto, Sigit
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.216 KB) | DOI: 10.23887/janapati.v7i1.12991

Abstract

Proses klasifikasi mutu buah pepaya dengan cara konvensional  menggunakan visual mata manusia memiliki kelemahan di antaranya yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi manusia yang berbeda, tingkat konsistensi manusia dalam menilai mutu buah tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menyusun program pengolahan citra digital dan algoritma k-Nearest Neighbor untuk klasifikasi pemutuan buah pepaya (Carica Papaya L) Calina IPB-9 ke dalam tiga kelas mutu yaitu kelas Super, A, dan B. Fitur tekstur yang diekstrak meliputi nilai energy, entropy, contras, homogeneity, invers difference moment, variance, dan dissimilarity yang didapatkan berdasarkan GLCM (gray level cooccurrence matrices). Fitur-fitur tersebut dijadikan sebagai input pada algoritma k-Nearest Neighbor untuk menghitung jarak. Hasil pengujian menggunakan jumlah k tetangga 9 menunjukan tingkat akurasi sebesar 88,88%. Kata kunci: Klasifikasi, GLCM, k-Nearest Neighbor, Pepaya
RANCANG BANGUN SMS SERVER MANAJEMEN PENJUALAN STUDI KASUS PADA CV. MULTICELLULER Sugiyanto, Sigit; Utami, Ema; Arief, M.Rudyanto
Jurnal Teknologi Vol 5 No 1 (2012): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan maraknya penggunaan telepon seluler untuk mengirim SMS (Short Message Service). Dengan adanya kasus untuk manajemen penjualan telepon seluler berbasis SMS Server, maka kemudian muncul gagasan untuk membuat suatu sistem yang mampu memberikan informasi data telepon seluler pada toko baik kepada pemilik toko dan pembeli dengan menggunakan teknologi layanan SMS yang mempunyai kemudahan dan murah dalam pengaksesannya. SMS Server yang diintegrasikan dengan database ini di desain mampu mengatasi kendala faktor geografis dalam mendapatkan informasi data telepon seluler pada toko. Sistem model client server manajemen penjualan berbasis sms server didalamnya terdapat 2 jenis komputer. Pertama komputer client berbasis Visual Basic yang mempunyai fungsi dapat melakukan transaksi penjualan dan pembelian barang, yang kedua komputer server berbasis PHP didalamnya dapat melakukan manajemen sms dan juga semua hasil transaksi pembelian dan penjualan pada komputer desktop disimpan pada database komputer server ini. Tujuan perancangan model client server manajemen penjualan berbasis sms server ini adalah membuat suatu perangkat lunak yang dapat melakukan proses transaksi penjualan telepon seluler dan laporannya, serta dapat memberikan informasi laporan transaksi penjualan telepon seluler, total penjualan telepon seluler dan informasi stok barang telepon seluler yang dilakukan oleh pemilik toko melalaui SMS, sedangkan pembeli dapat mencari informasi stok barang telepon seluler yang masih ada dalam toko dan informasi harga telepon seluler melalaui SMS.
EL BaRet: Aplikasi Game Edukasi Matematika untuk Siswa Kelas X SMA Berbasis Android Efendi, Alvin Junio Ilham; Sugiyanto, Sigit
Jurnal Pendidikan Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/pendidikan.v12i2.6161

Abstract

The ease and affordability of technology means that various groups of Indonesian people are familiar with using the internet, especially high school students. Unfortunately, this hurts their academic grades. Dependence on smartphones and online games makes students lazy about studying and difficult to understand lessons. This research aims to combine technological advances to help students become more enthusiastic and easily understand the subject matter. By using Construct 3 and the ADDI method, an educational game application called EL BaRet was created which helps class X high school students in Mathematics lessons on Exponents, Logarithms, Lines and Series. Black box testing and feasibility testing have been carried out with 92% feasibility for the EL BaRet educational game.
Predict high school students' final grades using basic machine learning Sugiyanto, Sigit
Journal of Applied Data Sciences Vol 2, No 1: JANUARY 2021
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v2i1.19

Abstract

To improve the quality of students, teachers must be able to take precautionary measures to deal with students who are lacking or have the potential to experience deficiency. Student ratings are temporary, however, have a profound impact on students' mental and enthusiasm for learning. As a teacher, it is very important to make predictions in dealing with this matter because if the ranking has been issued, it is too late. In this article, we will discuss and make Student grade predictions using basic machine learning, we will also discuss the continuity between student data and machine learning
Game Edukasi Select Trash Berbasis Android Untuk Anak Sekolah Dasar Kelas 2 Waluyo, Amru Sangga; Sugiyanto, Sigit
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12146

Abstract

Di Indonesia, isu lingkungan menjadi prioritas utama, khususnya pengelolaan sampah. Sangat penting untuk memulai edukasi sejak dini guna menciptakan pemahaman tentang pengelolaan sampah yang tepat. Karena media interaktif tidak digunakan dalam kurikulum pengelolaan sampah di MI P2A MERI, siswa tidak diajarkan nilai pemilahan berbagai jenis sampah dan hanya mendapatkan ceramah dan pengalaman langsung. "SELECT TRASH" merupakan media pembelajaran berbasis permainan edukatif yang dibuat untuk mengatasi isu ini. Mengembangkan permainan edukatif interaktif untuk siswa sekolah dasar kelas dua merupakan tujuan dari penelitian ini. Setelah memainkan permainan "SELECT TRASH", siswa akan diminta untuk mengukur seberapa besar pemahaman mereka tentang nilai pemilahan sampah, dan permainan tersebut juga akan dievaluasi dampaknya terhadap cara mereka memilah sampah di rumah dan di lingkungan sekitar. Teknik Game Development Life Cycle (GDLC) diterapkan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa permainan edukatif untuk Android ini merupakan pendekatan kreatif untuk mengajar anak-anak dengan cara yang menarik dan dinamis.
Item Based Collaborative Filtering Based on Highest Item Similarity Muhammad, Malim; Sugiyanto, Sigit
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1.2 (2022)
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.72 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.310

Abstract

The popularity of movies has increased in recent years. There are thousands of films produced each year. These films make it challenging for movie lovers to pick the ideal film to see. We propose a recommendation system that strives to offer guidance in selecting films.  Depending on the method employed, recommendation systems can be categorized into three groups: collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid filtering. In this work, collaborative filtering, one of the methods frequently used in recommendation systems was used. There are two ways to the Collaborative Filtering approach: User-Based Collaborative Filtering (UBCF) and Item-Based Collaborative Filtering (IBCF). There are two methods for finding similar items or users: Cosine and Pearson similarities. The Cosine similarity approach is one way to determine how similar two items are. Additionally, the Pearson Correlation Coefficient approach, which determines similarities between objects by calculating linear correlations between two sets, is the most widely employed. This study aims to determine which system produces the highest item similarity in IBCF and predicted ratings to actual ratings using 90% training and 10% testing data. The data set taken from MovieLens.org consists of 943 users from 1664 movies with 99392 ratings. The MovieLens data collection will be analyzed with the RStudio and the R package recommenderlab. The results reveal that the IBCF with Cosine similarities shows the number of items recommended n top-rated movies to each user for 10 movies. The IBCF can identify the most recommended films and creates a frequency distribution of items.
ANALISIS USABILITY WEBSITE PROFILE SD NEGERI PENGGALANG 03 DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Yuliarestu, Ade Fauzan; Sugiyanto, Sigit; Supriyono, Supriyono; Hamka, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5259

Abstract

Website SD Negeri Penggalang 03 adalah platform yang dirancang untuk mempermudah penyebaran informasi terkait profil dan kegiatan sekolah serta menjadi jembatan komunikasi antara Guru, Siswa, dan Wali Siswa. Namun, observasi langsung menunjukkan adanya permasalahan usability, seperti navigasi yang kurang intuitif, penamaan menu yang tidak konsisten, dan tampilan visual yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kegunaan website tersebut menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, memberikan gambaran kondisi awal kegunaan situs, serta menyusun rekomendasi perbaikan. Melibatkan Guru, Siswa, dan Wali Siswa sebagai responden, penelitian ini menggunakan kuesioner SUS 10 pernyataan untuk menilai aspek usability, seperti kemudahan penggunaan, konsistensi fitur, dan hambatan operasional. Skor rata-rata SUS sebesar 73.03 menunjukkan tingkat usability dalam kategori "Acceptable" dengan Grade Scale B- dan Adjective Rating "Good" yang menunjukkan sudah dapat diterima. Namun, terdapat temuan kelemahan yang perlu diperbaiki, seperti tampilan visual yang kurang konsisten dan elemen tata letak yang tidak rapi, sehingga memengaruhi aspek usability. Selain itu, meskipun mayoritas pengguna merasa website ini mudah digunakan, sebagian responden menilai negatif. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan navigasi responsif, panduan interaktif, evaluasi fitur, petunjuk visual, dan penyederhanaan antarmuka. Dengan perbaikan ini, diharapkan usability website menjadi lebih optimal dan mendukung tujuan penggunaannya secara efektif.
ANALISIS USABILITY SITUS WEB INFORMASI SD NEGERI 02 KURIPAN MENGGUNAKAN METODE WEBSITE USABILITY EVALUTION TOOL (WEBUSE) Eksa, Sendika Kurnia; Sugiyanto, Sigit; Wibowo, Feri; Hamka, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab masalah kurangnya kenyamanan dan efisiensi pada aspek usability situs web SD Negeri 02 Kuripan, guna memberikan rekomendasi perbaikan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus populasi penelitian ini mencakup tiga kelompok pengguna utama situs web, yaitu guru, siswa, dan wali murid, yang berjumlah 453 orang. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 82 orang dengan menerapkan teori sampel Slovin dan teknik Stratified Random Sampling. Analisis dilakukan menggunakan metode Website usability evaluation tool (WEBUSE), yang mempunyai empat aspek utama usability yakni Content, Organization, and Readability , User Interface Design, Navigation and Links, serta Performance and effectiveness. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori Content, Organization, and Readability memiliki tingkat usability "Moderate" (skor 0,5), sehingga memerlukan perbaikan pada struktur konten, pagination responsif, dan pembaruan informasi. Kategori User Interface Design memperoleh skor "Good" (0,75) dengan rekomendasi penambahan ikon berwarna dan penyesuaian warna agar lebih menarik. Sementara itu, kategori Navigation and Links dan Performance and effectiveness mencapai skor "Excellent" (0,82), menunjukkan performa yang sangat baik tanpa memerlukan perbaikan lebih lanjut. Perbaikan yang direkomendasikan berfokus pada peningkatan kemudahan, kejelasan, dan efisiensi dalam proses penyampaian serta penerimaan informasi pada situs web SD Negeri 02 Kuripan.
Co-Authors Abid Yanuar Badharudin Arief, M.Rudyanto Dimara Kusuma Hakim Efendi, Alvin Junio Ilham Eksa, Sendika Kurnia Ema Utami Feri Wibowo Malim Muhammad Muhammad Hamka Ridho Muktiadi Supriyono Supriyono Waluyo, Amru Sangga Wicaksono, Satrio Bagus Yahya, Chika Prasida Nabil Yuliarestu, Ade Fauzan