Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Amin Nur Rais
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
Integrasi SMOTE Dan Ensemble AdaBoost Untuk Mengatasi Imbalance Class Pada Data Bank Direct Marketing Amin Nur Rais; Agus Subekti
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.77 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.6186

Abstract

Kampanye pemasaran produk bank secara langsung dapat dibantu dengan adanya teknologi informasi. Dengan terus bertambahnya data dan penggunaan teklogi informasi, data yang didapatkan dapat dimanfaatkan lebih maksimal untuk membuat keputusan. Dengan teknik klasifikasi dari, didapatkan hasil penambangan data berupa akurasi dari pembelajaran yang dilakukan. Metode dalam penelitian ini dengan menggunakan preprocessing SMOTE dan ensemble AdaBoost yang dikombinasikan dengan algoritma Naïve Bayes, SVM, dan J48. Hasil eksperimen yang diperoleh menunjukkan klasifikasi dengan menggunakan Naïve Bayes untuk akurasi sebesar 88,30%, sedangkan SVM 89,68%, dan J48 memiliki akurasi sebesar 95,73%. Maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan teknik klasifikasi Decision Tree J48 yang dikombinasikan dengan preprocessing SMOTE dan ensemble AdaBoost dapat memprediksi untuk menentukan objek pemasaran secara langsung kepada konsumen.
Co-Authors Agus Subekti Ahmad Ishaq Ardianto-Universitas Bina Sarana Informatika, Rian Biktra Rudiarto Chalimatusadiah Chalimatusadiah Chandra Kesuma Desiana Nur Kholifah Desy Ayu Fatmawati Fajar Akbar Fandhilah Fandhilah Ibnu Alfarobi Jordy Lasmana Putra Mochamad Firmansyah Muhammad Rifqi Firdaus Nani Purwati Noor Hasan Nur Azizah Nurul Ichsan Rahmawati-Universitas Bina Sarana Informatika, Eka Richky Faizal Amir Robi Aziz Zuama Rousyati Rousyati Saifudin Saifudin Siti Munawaroh Sobari, Irwan Agus Sofian Wira Hadi Thira, Indra Jiwana Vinsensius Puri Dwi Setyawan W Warjiyono Walim Walim warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono Warjiyono, Warjiyono Wawan Kurniawan Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Yahya Mara Ardi Yustina Meisella Kristania - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Yustina Meisella Kristania