Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Informatics and Computer Engineering Journal Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rahmawati-Universitas Bina Sarana Informatika, Eka
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Repository Karya Siswa Dengan Metode Waterfall Supriyanta Supriyanta; Eka Rahmawati; Muhammad Alvha Ridho Kurnia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i2.16839

Abstract

Karya siswa jurusan Desain Komunikasi Visual berupa poster atau film perlu disimpan dengan baik dan rapi. Karya tersebut bisa dipakai untuk berbagai kepentingan misalnya untuk contoh adik kelasnya, untuk memperkenalkan karya siswa sekaligus promosi sekolah atau untuk referensi masyarakat. Saat ini karya siswa tersebut masih tersimpan pada file, belum di dokumentasikan dengan baik terutama dalam penggunaan. Arsip digital tersebut perlu di olah agar selain di simpan dengan aman, bisa di pajang secara online dengan menarik dan bisa di gunakan oleh banyak pihak. Pengembangan aplikasi repository berupa website jurusan Desain Komunikasi Visual untuk memperkenalkan jurusan tersebut secara online di internet. Website ini akan menjadi media informasi dan media promosi mengenai jurusan DKV. Website dibuat dengan menggunakan metode pengembangan waterfall. Software yang dipakai bahasa pemrograman PHP, untuk database menggunakan MySQL, dan untuk framework memakai Codeigniter sehingga membuat tampilan website lebih dinamis. Website DKV ini dapat menjadi wadah untuk menampilkan hasil belajar dari para siswa-siswi berupa project contohnya poster, film, dan sebagainya. Siswa-siswi harus melakukan login dan bisa upload pada halaman gambar dan Video untuk menampilkan hasil belajar mereka. Dengan adanya website DKV ini diharapkan akan mempermudah siswa mengumpulkan tugas dan karya siswa bisa bermanfaat bagi banyak pihak, yaitu siswa yang lain, adik kelas, guru, sekolah dan masyarakat. Tiap tugas di input/ upload, bisa di lihat secara online dan selanjutnya bisa digunakan oleh siapa saja.               Kata kunci: Desain Komunikasi Visual, Pengembangan Aplikasi,  Metode Waterfall
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Berbasis Web Dengan Metode Prototype Supriyanta Supriyanta; Eka Rahmawati; Ismail Hasan Basri
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS)
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i1.21170

Abstract

Lembaga atau Instansi Pemerintah harus mengelola arsip dengan baik. Arsip merupakan bukti transaksi antar pihak yang harus di dokumentasikan dengan rapi, cepat dan mudah di cari pada saat di butuhkan. Sistem pengelolaan arsip kebanyakan masih manual, kebanyakan masih berupa hardcopy atau lembaran kertas. Arsip harus di jaga agar tetap utuh, tahan lama, tidak rusak sampai batas waktu yang ditentukan sebelum di hancurkan. Penyimpanan arsip butuh almari/rak penyimpanan, ruang yang bersih dan luas, tidak lembab, di jaga keamanan dari api/ air atau pencurian. Kehilangan atau kerusakan arsip akan berdampak pada operasional apalagi jika arsip yang penting dan rahasia. Studi kasus pengelolaan arsip di Dinas Kehutanan Jawa Timur ini mengusulkan perancangan sistem pengelolaan arsip berbasi web dengan menggunakan metode prototype. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi di lokasi penelitian, wawancara dengan pihak terkait dan melakukan studi pustaka yang berkaitan dengan pengelolaan arsip. Tujuan perancangan sistem membantu Instansi atau Lembaga agar bisa meningkatkan pengelolaan arsip menjadi lebih baik, lebih efektif dan efisien, lebih aman, penyediaan back up data sehingga bisa menunjang operasional atau pelayanan Instansi atau Pelayanan tersebut lebih baik lagi. Kata kunci: arsip, perancangan sistem, prototype
Penerapan Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Service Pada Bengkel Sido Motor Berbasis Website Vembria Rose Handayani; Meida Intan Saputri; Eka Rahmawati; Chandra Kesuma
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 4 No 2 (2024): Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v4i2.3467

Abstract

Abstracts - Motorbikes, as private vehicles, are an economical and very popular means of transportation in Indonesia. However, almost all motorbike riders have experienced problems such as a loose or broken chain, engine breaking down, and other problems. For this reason, workshops have an important role in helping motorists overcome these various problems. Sido Motor Workshop is one of the workshops located in Karangsalam Village, Kemranjen, Banyumas. Sido Motor Workshop provides service services, sells spare parts, oil and a variety of other motorbikes. Service at the Sido Motor workshop is still manual. This means that customers have to queue if they want to get motorbike service. Processing transaction data and payments for services, spare parts and preparing reports is still done manually. Therefore, it is necessary to design an information system to facilitate service activities at the Sido Motor workshop. The method for designing this information system uses the prototype method, where this method has stages, namely requirements gathering and system analysis, design modeling, prototype formation, and prototype evaluation. Using UML to describe the flow and functionality of a system. It is hoped that the implementation of the information system at the Sido Motor workshop will make all activities more effective and efficient. Admins can manage service data and make reports in a timely manner. And the Sido Motor workshop's income continues to increase and the number of customers continues to increase.
IMPLEMENTASI SMOTE DAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI REKOMENDASI HOTEL Agustina, Candra; Rahmawati, Eka; Irawan, Denny; Tristanti, Vriska wahyu
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v7i2.5141

Abstract

Pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian global, dengan destinasi seperti Candi Borobudur menarik berbagai jenis pengunjung. Untuk meningkatkan pengalaman wisatawan, rekomendasi hotel yang akurat menjadi sangat penting. Namun, data yang tidak seimbang, seperti ulasan positif yang terlalu dominan, sering kali mengurangi kinerja model machine learning yang digunakan untuk rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna menyeimbangkan dataset dan meningkatkan akurasi rekomendasi hotel. Beragam algoritma machine learning, termasuk Random Forest, Support Vector Machines, dan Neural Networks, diterapkan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja semua model, dengan Random Forest memberikan hasil terbaik. Studi ini menunjukkan bahwa SMOTE, dalam kombinasi dengan teknik machine learning, memberikan solusi yang kuat terhadap ketidakseimbangan kelas pada sistem rekomendasi hotel, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih andal dan relevan bagi wisatawan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen hotel dan sektor pariwisata secara keseluruhan.
Tips dan Trik Pemasaran Digital Bagi BUMDes Banaran Kulon Progo Untuk Meningkatkan Minat Beli Masyarakat Annida Purnamawati; Heribertus Ary Setyadi; Yulianto; Eka Rahmawati
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 4 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i4.124

Abstract

Hadirnya revolusi digital ditandai dengan terus berkembangnya media sosial, teknologi smartphone, serta kemudahan dalam akses internet telah merubah cara kerja bisnis dan konsumen secara dramatis. BUMDes berorientasi pada pemanfaatan ekonomi yang dapat memberikan manfaat sosial dan non-ekonomi untuk pembangunan desa. Manfaat ekonomi antara lain dapat meningkatkan pendapatan desa dengan semakin meluasnya lapangan kerja, dan aktivitas ekonomi pedesaan. Terdapat sentra kuliner lele asap yang sudah banyak dikenal dan digemari para wisatawan yang datang ke desa Banaran yang terletak dekat dengan pantai. Di desa Banaran juga banyak tumbuh industri kecil menengah yang mengolah berbagai jenis kuliner berbahan ikan, baik ikan yang dibudidayakan oleh masyarakat maupun ikan hasil tangkapan laut para nelayan. Konsumen saat ini berperan di garis terdepan dalam penyampaian secara digital yang tidak hanya mengkonsumsi data dan informasi namun juga menjadikan konten dalam pemasaran sebagai alat bantu yang penting. Diadakannya kegiatan pengabdian masyarakat untuk memberikan wawasan juga tips trik tentang pemasaran digital di era industri 5.0. dalam kegiatan ini juga mengajak peserta untuk memasarkan bisnisnya menggunakan fitur google maps. Hasil dari kegiatan ini adalah pemahaman dalam pemararan digital dan sudah dipublikasikannya bisnis di google maps.
Perbandingan Teknik Resample pada Algoritma K-NN dan SVM untuk Prediksi Pembatalan Pemesanan Kamar Hotel Candra Agustina; Eka Rahmawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 10 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v10i2.333

Abstract

Peningkatan kemudahan dalam pemesanan reservasi hotel secara langsung berdampak pada peningkatan kemudahan pembatalan, memberikan dampak yang potensial merugikan bagi pengelola hotel. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para manajer dalam membuat keputusan yang cerdas di tengah dinamika industri perhotelan. Salah satu pendekatan yang diterapkan adalah memanfaatkan teknologi data mining, dengan fokus pada algoritma K-Nearest Neighbors (kNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan prediksi pembatalan pemesanan kamar hotel. Penelitian ini melibatkan penerapan teknik resampling guna meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 85,05%, sementara SVM yang didukung oleh teknik resample meningkat menjadi 93,85%. Di sisi lain, KNN mencapai akurasi 80,1%, dan dengan penerapan resampling, akurasinya meningkat menjadi 92,15%. Temuan ini menunjukkan potensi besar teknologi data mining, khususnya dalam konteks prediksi pembatalan pemesanan kamar hotel, dengan peningkatan signifikan akurasi melalui penerapan teknik resample pada kedua algoritma kNN dan SVM.
Optimasi Ulasan Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store Menggunakan SMOTE Eka Rahmawati; Candra Agustina
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v11i1.360

Abstract

Artificial Intelligence (AI) menjadi bidang ilmu yang terus dikembangkan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu aplikasi yang dikembangkan adalah ChatGPT. Aplikasi tersebut memungkinkan adanya interaksi dengan percakapan teks dengan menerapkan model berbasis AI. Terdapat berbagai fitur dan fungsi yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan. Namun, dalam interaksinya terdapat kemampuan yang terbatas dalam pemahaman terhadap konteks yang kompleks dan tingkat akurasi dari teks jawaban yang diberikan. Untuk mengetahui perspektif pengguna aplikasi ChatGPT, maka dapat dilakukan text mining melalui ulasan Google Playstore. Sebelum diolah data yang telah melalui beberapa tahapan pre-processing. Selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan implementasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Deep Learning. Optimasi kinerja algoritma dilakukan dengan Teknik SMOTE. Hasil pengolahan data menunjukan adanya peningkatan akurasi dengan penggunaan SMOTE sebesar 4% pada Deep Learning dan 1,08% pada KNN. Nilai akurasi tertinggi diperoleh dari implementasi SMOTE pada KNN dengan nilai 91,48%.
Co-Authors ., Supriyanta Akhmad Syukron Amin Nur Rais Annida Purnamawati Candra Agustina Chandra Kesuma Fanny Fatma Wati Heribertus Ary Setyadi Indah Sulistyowati Irawan, Denny Ismail Hasan Basri Jamhari Jamhari Mahmud Safudin Meida Intan Saputri Muhamad Abdul Ghani Muhammad Alvha Ridho Kurnia Muhammad Faittullah Akbar Ratna Kurnia Sari Richky Faizal Amir Rousyati Rousyati Saifudin Saifudin Tristanti, Vriska wahyu Vembria Rose Handayani Yulianto