Garuda - Garba Rujukan Digital

Comparison of Port Security Switch Layer 2 MAC Address Dynamic With MAC Address Static Sticky Tommi Alfian Armawan Sandi; Firmansyah, Firmansyah; Dewi, Sari; Pratama, Eka Kusuma; Astuti, Rachmawati Darma
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Security and stability in a network service is a top priority for a network administrator. The slightest security vulnerability can make a very big threat in the stability of network services. The rise of cybercrime that intercepts access to a network service by performing ARP spoofing to imitate a client who has the right to access the network, with this happening it can be detrimental and disrupt network services. The application of MAC Address filtering to access network services is able to minimize the occurrence of cybercrime in the network. The filtering technique used is by registering the MAC address of each network service user who will connect to the network. This technique is able to recap the MAC Address on each device in the MAC Address table and is able to block access to clients whose MAC addresses are not registered. The test results obtained for the comparison of MAC Address filtering security using Dynamic with sticky MAC addresses are that the implementation of port security static sticky is considered better than the implementation of dynamic port security, where if there is a new client trying to access the network and the client's mac address is not registered then the client absolutely does not get access to network services.

Perancangan Dan Implementasi Monitoring Perangkat Server Menggunakan Zabbix Pada PT. Rizki Tujuh Belas Kelola Rahma, Anisa; Indriyani, Fintri; Sandi, Tommi Alfian Armawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3009

Abstrak - Sistem monitoring jaringan dan server adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengawasi kinerja jaringan dan server dalam sebuah infrastruktur IT. Pemantauan perangkat server merupakan aspek penting dalam menjaga kinerja dan ketersediaan sistem informasi dalam lingkungan bisnis. Keterlambatan dalam mendeteksi potensi masalah dalam merespons dapat mengganggu operasional bisnis dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi pemantauan menggunakan platform Zabbix untuk menghubungkan perangkat server PT Rizki Tujuhbelas Kelola. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan monitoring, konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, dan melakukan pengujian pemantauan. Hasil dari penelitian ini adalah keberhasilan implementasi Zabbix sebagai solusi pemantauan yang mampu menggabungkan kinerja dan kesehatan server, secara proaktif mendeteksi masalah, dan memberikan pemberitahuan kepada tim IT ketika terjadi masalah yang tidak biasa atau sedang terjadi. Dalam implementasi ini, PT Rizki Tujuhbelas Kelola dapat memperoleh manfaat dari perbaikan manajemen servernya yang mana kini memiliki visibilitas yang lebih baik terhadap kinerja jaringan dan server, kemampuan untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat, dan proses respons yang lebih efisien. Hal ini membantu meningkatkan kualitas layanan yang mereka berikan kepada pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Perancangan Keamanan Router Mikrotik Dari Serangan FTP Dan SSH Brute Force Fauzi, Ahmad; Firmansyah, Firmansyah; Sandi, Tommi Alfian Armawan
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21697

Keamanan jaringan merupakan aspek kritis dalam memastikan integritas dan kerahasiaan data dalam suatu sistem. Router MikroTik, yang sering digunakan dalam jaringan kecil hingga menengah, juga memerlukan perhatian khusus terkait keamanan untuk melindungi informasi yang melintas melalui perangkat tersebut. Salah satu ancaman umum adalah serangan Brute Force pada protokol FTP (File Transfer Protocol) dan SSH (Secure Shell). Penelitian ini fokus pada pengembangan dan peningkatan keamanan router MikroTik melalui identifikasi, deteksi, dan mitigasi serangan Brute Force pada FTP dan SSH. Metode analisis log yang canggih dan implementasi algoritma deteksi serangan yang efisien digunakan untuk memantau aktivitas yang mencurigakan. Selain itu, solusi pengamanan seperti pembatasan percobaan login, implementasi CAPTCHA, dan manajemen akses yang lebih ketat diterapkan untuk memitigasi risiko serangan.Eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas metode yang diusulkan dalam mengurangi insiden serangan Brute Force. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam mendeteksi dan mengatasi serangan, sehingga meningkatkan keamanan router MikroTik dari ancaman yang bersifat persisten dan terus berkembang.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman lebih lanjut tentang taktik serangan Brute Force pada router MikroTik dan memberikan solusi praktis untuk memperkuat pertahanan keamanan jaringan. Dengan menerapkan langkah-langkah keamanan yang disarankan, organisasi dapat meningkatkan ketahanan jaringan mereka terhadap serangan potensial dan melindungi integritas data mereka.

CLUSTERING KESETIAAN PELANGGAN DENGAN MODEL RFM (RECENCY, FREQUENCY, MONETARY) DAN K-MEANS Sandi, Tommi Alfian Armawan; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Ridwan, Ridwan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Bisnis merupakan kegiatan yang tidak pernah berhenti, segala sesuatu yang menjadi peluang usaha pun dapat dijadikan bisnis yang menjanjikan kepada pelaku bisnis, semakin maju dan berkembangnya dunia usaha, membuat sebagian dari pebisnis gulung tikar, banyak faktor yang membuat mereka kesusahan dalam mempertahankan bisnisnya, diantaranya adalah pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pelanggan potensial dan loyal kepada pelaku usaha, pelanggan yang potensial ditentukan dengan segmentasi pelanggan. Model RFM (Recency, Frequency, Monetary) digunakan untuk mencari atribut yang cocok untuk segementasi pelangan dan melalukan klastering menggunakan algoritma K-Means, model yang di keluarkan oleh K-Means pelanggan yang potensial memiliki nilai frekuensi yang besar. Menggunakan Davies bouldin index untuk membantu tingkat akurasi pada data klister.

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RETAIL Putra, Jordy Lasmana; Raharjo, Mugi; Sandi, Tommi Alfian Armawan; Ridwan, Ridwan; Prasetyo, Rizal
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

The development of the business world is increasingly rapid, so it needs a special strategy to increase the turnover of the company, in this case the retail company. In increasing the company's turnover can be done using the Data Mining process, one of which is using apriori algorithm. With a priori algorithm can be found association rules which can later be used as patterns of purchasing goods by consumers, this study uses a repository of 209 records consisting of 23 transactions and 164 attributes. From the results of this study, the goods with the name CREAM CUPID HEART COAT HANGER are the products most often purchased by consumers. By knowing the pattern of purchasing goods by consumers, the company management can increase the company's turnover by referring to the results of processing sales transaction data using a priori algorithm

Server Redundancy: Performa Jaringan Mengunakan DNS Failover MikroTik pada Kasus Private Server dan Public Server Sandi, Tommi Alfian Armawan; Firmansyah, Firmansyah; Fauzi, Ahmad
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 9 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2024.9.1.50-58

The digitization of user services has increased, in line with the need for VPS and cloud computing services, which are rampant among application and platform developers. Quite a few companies that create applications or application users have servers to handle user needs. Testing is carried out using the ICMP Protocol to get real-time results and can be measured. From Scenario 1, carrying out 20 test requests, we get a packet loss of 5% with RTT Avarage of 195,838ms and Mdev 4,103ms. If you apply DNS failover in scenario 2, the client will likely access the web a little slower, as evidenced by the packet loss being 25% greater in value. Compared to scenario 1, having a high standard deviation (Mdev) of round-trip times is not desirable. This variation is also known as jitter. Increased jitter can cause a bad user experience, especially in real-time audio and video streaming applications. However, this is still understandable because it only has a 1-5 second effect on the service. Next, in scenario 3, we can see that private and public servers have relatively high gab with 0% packet loss, which has a small Mdev value of 0.309ms. Therefore, the DNS failover method is a solution for network administrators who have problems related to server migration between public servers and private servers so that services can run even if a server is maintaining or downlinking.

Penetration Testing Pada Sistem Keamanan Jaringan Dengan Metode Filtering Addresslist dan IPService Raharjo, Mugi; Firmansyah, Firmansyah; Watmah, Sri; Alfian Armawan Sandi, Tommi; Lasmana Putra, Jordy
INSANtek Vol 5 No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5947

Serangan brute force merupakan ancaman yang serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada sistem autentikasi yang rentan seperti password. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan metode filtering addresslist menggunakan perangkat Mikrotik untuk mencegah serangan brute force. Kami melakukan penetrasi terhadap sistem jaringan yang telah ada untuk diuji kekuatan pertahananya dan kemudian mencari solusinya. Pendekatan ini melibatkan identifikasi alamat IP yang mencurigakan berdasarkan pola serangan brute force, kemudian memblokirnya menggunakan fitur filtering addresslist pada router Mikrotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data serangan brute force dari jaringan uji, menganalisis pola serangan, dan mengimplementasikan metode filtering addresslist. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif mengurangi tingkat serangan brute force dalam jaringan, meningkatkan keamanan secara signifikan. Penelitian ini telah mengahasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan, untuk itu telah diterapkan pengamanan lewat metode addreslist dan ip service untuk memblokir seranagn tersebut. Sehingga memberikan keamanan untuk sistem keamanan jaringan.

Perancangan Dan Implementasi Monitoring Perangkat Server Menggunakan Zabbix Pada PT. Rizki Tujuh Belas Kelola Rahma, Anisa; Indriyani, Fintri; Sandi, Tommi Alfian Armawan
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3009

Abstrak - Sistem monitoring jaringan dan server adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengawasi kinerja jaringan dan server dalam sebuah infrastruktur IT. Pemantauan perangkat server merupakan aspek penting dalam menjaga kinerja dan ketersediaan sistem informasi dalam lingkungan bisnis. Keterlambatan dalam mendeteksi potensi masalah dalam merespons dapat mengganggu operasional bisnis dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi pemantauan menggunakan platform Zabbix untuk menghubungkan perangkat server PT Rizki Tujuhbelas Kelola. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan monitoring, konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, dan melakukan pengujian pemantauan. Hasil dari penelitian ini adalah keberhasilan implementasi Zabbix sebagai solusi pemantauan yang mampu menggabungkan kinerja dan kesehatan server, secara proaktif mendeteksi masalah, dan memberikan pemberitahuan kepada tim IT ketika terjadi masalah yang tidak biasa atau sedang terjadi. Dalam implementasi ini, PT Rizki Tujuhbelas Kelola dapat memperoleh manfaat dari perbaikan manajemen servernya yang mana kini memiliki visibilitas yang lebih baik terhadap kinerja jaringan dan server, kemampuan untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat, dan proses respons yang lebih efisien. Hal ini membantu meningkatkan kualitas layanan yang mereka berikan kepada pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Pengembangan Aplikasi Check Font Dengan Algoritma Distribusi Font Pada Dokumen PDF Menggunakan Python Mugi Raharjo; Firmansyah; Rian Septian Anwar; Tommi Alfian Armawan Sandi
Jurnal Infortech Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i2.11413

Penggunaan font yang konsisten pada dokumen akademik, seperti skripsi, tesis, dan laporan penelitian, merupakan salah satu persyaratan penting dalam standar penulisan ilmiah. Namun, proses pengecekan font secara manual masih memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma analisis distribusi font pada pembuatan aplikasi deteksi font otomatis berbasis Python dan Streamlit. Metode yang digunakan mencakup ekstraksi teks dan informasi font dari dokumen PDF, normalisasi nama font untuk menyatukan variasi tipografi tertentu seperti Times New Roman regular, bold, italic), perhitungan distribusi font menggunakan analisis frekuensi, serta visualisasi hasil dalam bentuk grafik batang. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur anotasi otomatis berupa highlight pada teks yang tidak sesuai dengan font standar yang ditentukan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan pustaka PyMuPDF (fitz) untuk pemrosesan PDF, Matplotlib untuk visualisasi, serta Streamlit sebagai antarmuka berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mendeteksi font dengan akurasi tinggi, menyajikan ringkasan distribusi font dalam bentuk persentase, serta memberikan anotasi pada teks yang tidak sesuai secara otomatis. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu mempercepat proses validasi dokumen akademik dan mengurangi risiko kesalahan format penulisan.

Perbandingan Algoritma Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen Pada Peraturan PSBB di Indonesia Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Sandi, Tommi Alfian Armawan; Napiah, Musriatun
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 24 No. 1 (2022): Periode Maret 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/paradigma.v24i1.968

The pandemic has given rise to new rules and terms in society. Various countries have their own regulations, including Indonesia with the name PSBB for that, the author tries to conduct research related to the PSBB condition in Indonesia with the intent and purpose of knowing people's sentiments towards it, the authors carry out this modeling positively and negatively. model in a tweet on Twitter. We capture information through Twitter media which then we process the data so that it is ready to be tested on the algorithm used. In data collection and processing, we use a fast miner application. In this study, Naive Bayes,KNN,and SVM were used. We also did a model comparison with Particle Swarm Optimization. model 1 tested three algorithms using a 0.7-0.8 ratio validation and 10-fold cross-validation, In Model 2 the author used a selection feature, namely Particle swarm Optimization where PSO was used as optimization. From the second model, the accuracy is 88.00%. for SVM + PSO, 88.54%% for NB + PSO and 81.58% for K -NN + PSO. And after testing the 2 methods, it turns out that Naive Bayes + PSO has the highest level of accuracy and precision

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search