Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informatika Kaputama (JIK) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Indonesian Community Journal Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Akuntansi Malikussaleh
Rahma Fitria
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
DATA MINING CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR DIABETES DATASET USING WEKA TOOL Rahma Fitria; Desvina Yulisda; Mutammimul Ula
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i2.6236

Abstract

Data mining explores a huge amount of data to extract the information to be meaningful. In the field of public health, data mining hold a crucial contribution in predicting disease in early stage. In order to detect diseases, the patients need to conduct various tests. In the context of disease predicion, Data mining techniques aims to reduce the test that patients need to accomplish. Also the techniques is used to increase the accuracy rate of detection. Nowadays, diabetes attacks many adults in the world. Moreover, in order to reduce the number of adult having diabetes, an effective and efficient diabetes detection mechanism should be found. This report will apply some data mining techniques on diabetes dataset that has been downloaded at UCI Machine Learning Repository.Three kind of classification algorithm such as Naïve Bayes Classifier, Multilayer Perceptrons (MLPs) and Desicion Tree (J.48) have been performed on this dataset. Obtained outcomes indicated that Naïve Bayes Classifier achieved the highest accuracy with 76,30%. As the result, this algorithm is a good method to classify and diagnose diabetes diseases on studying dataset.
Pengembangan Forum Diskusi Umum Berbasis Web Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh Rahma Fitria; Eka Susanti; Desvina Yulisda
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i1.7962

Abstract

Forum diskusi umum adalah media penyalur aspirasi untuk bermusyawarah secara umum yang berupa ide, gagasan, serta pertanyaan dalam pemecahkan masalah. Kegiatan berdiskusi dapat membahas antar mahasiswa dalam membahas segala persoalan. Dari permasalah tersebut forum diskusi umum yang telah dirancang bertujuan untuk pembelajaran bagi mahasiswa program studi sistem informasi universitas malikussaleh agar diskusi yang dilakukan terpusat, dimanapun, kapanpun serta mendapatkan manfaat bukan hanya untuk yang bertanya tetapi juga semua pengguna yang terkait. Hasil dari forum diskusi umum yang dibangun untuk program studi sistem informasi merupakan tempat berinteraksi antara mahasiswa dengan mahasiswa lainnya untuk kepentingan secara umum. Hasil uji coba pada Forum diskusi umum berbasis ini dapat digunakan sebagai sarana untuk berdiskusi agar menghasilkan pendapat yang akurat serta relevan. Di harapkan forum diskusi ini dapat bermanfaat bagi mahasiswa di prodi sistem informasi Universitas Malikussaleh dan dapat menjadi panduan pembuatan forum diskusi bagi prodi lainnya.
Pengaruh Perencanaan Pajak, Beban Pajak Tangguhan, Leverage dan Profitabilitas Terhadap Manajemen Laba Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di BEI Rahma Fitria; Dy Ilham Satria; Indrayani Indrayani; Nur Afni Yunita
Jurnal Akuntansi Malikussaleh (JAM) Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jam.v1i2.8618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk menguji pengaruh perencanaan pajak, beban pajak tangguhan, leverage, dan profitabilitas terhadap manajemen laba pada perusahaan Manufaktur sektor Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di BEI. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah 52 perusahaan dengan menggunakan teknik sampel jenuh. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda dengan data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial perencanaan pajak dan profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap manajemen laba, beban pajak tangguhan tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba, sedangkan leverage berpengaruh negatif dan signifikan terhadap manajemen laba. Secara simultan perencanaan pajak, beban pajak tangguhan, leverage, dan profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap manajemen laba pada Manufaktur sektor Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di BEI. 
PERENCANAAN SISTEM INFORMASI STARTEGIS MEGGUNAKAN METODE EAP PADA RS SAKIT KESREM LHOKSEUMAWE Anggi Rizki Akbar; Desvina Yulisda; Rahma Fitria
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4305

Abstract

Abstract: Strategic information system planning is an important process to combine business strategy with information technology needs, especially in the field of health services. The purpose of this research is to use the Enterprise Architecture Planning (EAP) approach to design an integrated strategic information system at Kesrem Lhokseumawe Hospital. EAP includes stages such as planning initialisation, business modelling, analysis of current systems and technologies, design of data architecture, application architecture, and technology architecture, and preparation of a system implementation plan. The analysis results show that business activities at Kesrem Hospital are divided into two main categories: medical and nursing services; and supporting categories, such as financial management, human resources, and infrastructure facilities. The current information system is still manually created and not integrated, which causes data errors and high delays in decision-making. The identification of key data entities, list of candidate applications based on business functions, proposed network topology, and prioritised application implementation roadmap are all part of the resulting architecture design. It is expected that this strategic planning serves as a model for building information systems that are flexible, effective, and capable of assisting data-driven and rapid management decision-making. Keyword: Strategic Information System Planning; Enterprise Architecture Planning (EAP); Hospital; Data Architecture; Application Portfolio. Abstrak: Perencanaan sistem informasi strategis adalah proses penting untuk menggabungkan strategi bisnis dengan kebutuhan teknologi informasi, khususnya dalam bidang layanan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) untuk membuat rancangan sistem informasi strategis yang terintegrasi di Rumah Sakit Kesrem Lhokseumawe. EAP mencakup tahapan seperti inisialisasi perencanaan, pemodelan bisnis, analisis sistem dan teknologi yang sedang berjalan, perancangan arsitektur data, arsitektur aplikasi, dan arsitektur teknologi, dan penyusunan rencana implementasi sistem. Hasil analisis menunjukkan bahwa aktivitas bisnis di RS Kesrem terbagi menjadi dua kategori utama: pelayanan medis dan keperawatan; dan kategori pendukung, seperti manajemen keuangan, sumber daya manusia, dan sarana prasarana. Sistem informasi saat ini masih dibuat secara manual dan tidak terintegrasi, yang menyebabkan kesalahan data dan keterlambatan pengambilan keputusan yang tinggi. Identifikasi entitas data utama, daftar calon aplikasi berdasarkan fungsi bisnis, usulan topologi jaringan, dan roadmap implementasi aplikasi prioritas adalah semua bagian dari rancangan arsitektur yang dihasilkan. Diharapkan perencanaan strategis ini berfungsi sebagai model untuk membangun sistem informasi yang fleksibel, efektif, dan mampu membantu pengambilan keputusan manajemen yang berbasis data dan cepat. Kata kunci: Perencanaan Sistem Informasi Strategis; Enterprise Architecture Planning (EAP); Rumah Sakit; Arsitektur Data; Portofolio Aplikasi.
Co-Authors Ananda Faridhatul Ulva Anggi Rizki Akbar Annisa Karima Dy Ilham Satria Ebi Putra Eka Susanti Eka susanti Habib Muharry Yusdartono Himmatur Rijal Ibrahim Yusuf Rambe Indrayani Indrayani Muhammad Ikhwani Mutammimul Ula Muttakin Rara Audia Utami Rini Meiyanti Rio Setiawan Rizky Putra Fhonna Sayed Fachrurrazi Ulya, Athiyatul Yulisda, Desvina Zalfie Ardian Zarira Reri Najiha