Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.437
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu JURNAL MAHAJANA INFORMASI JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Ulil Albab
Magdalena Simanjuntak
STMIK Kaputama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI ALGORITMA OTP DAN STEGANOGRAFI EOF DALAM PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA Muhammad Arief; Magdalena Simanjuntak; I Gusti Prahmana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.216

Abstract

Penggunaan informasi media citra mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi oleh pihak-pihak tertentu dengan bantuan teknologi yang berkembang sekarang ini. Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan pengamanan pengiriman informasi citra adalah kriptografi, yaitu ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan. Pada penelitian ini diterapkan metode One Time Pad dan Stegnografi End Of File yang bertujuan untuk memperoleh cipher yang lebih kuat dengan menyisipkan pesan kedalam citra sehingga susah untuk di sadap. Algoritma One Time Pad untuk mengenkripsi dan dekripsi, Stegnografi End Of File yang digunakan untuk mengencoding dan mendecoding citra. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma One Time Pad dan Stegnografi End Of File dapat mengamankan pesan yang disisipkan kedalam citra dan mengamankan kunci untuk kebutuhan data. Waktu proses encoding dan decoding di pengaruhi oleh banyaknya pesan yang akan dirahasiakan.
PERBAIKAN CITRA CLOSED CIRCUIT TELEVISION (CCTV) DENGAN METODE ARITHMETIC MEAN FILTER Abdul Azan; Magdalena Simanjuntak; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.255

Abstract

Penggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) di perusahaan, pertokoan, sekolah, jalan, dan lain-lain digunakan untuk keamanan atau sebagai kamera pemantau. Pemanfaatan CCTV di lingkungan kantor Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Binjai sebagai pemantau keadaan lingkungan dari tindakan kejahatan atau kriminalisasi, serta tindakan kewenangan lainnya. Kualitas citra hasil capture video CCTV masih banyak yang memiliki resolusi terlalu rendah pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam dan perlu ditajamkan, saat ini telah banyak terdapat metode yang dapat memperbaiki kualitas citra CCTV diantaranya adalah metode Arithmetic Mean Filter. Karena bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran kotoran yang menempel pada citra. Dengan pemafaatan metode Arithmetic Mean Filter dapat menghasilkan citra dengan informasi yang lebih jelas dengan berkurangnya noise pada citra semula. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses pengujian pada beberapa citra CCTV, didapatkan hasil bahwa rata-rata persentasi proses perbaikan citra diatas 50% dan citra CCTV hasil perbaikan sistem menjadi lebih baik dari citra yang diinputkan pada sistem.
ANALSIS METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KLASIFIKASI SISWA TERBAIK KELAS III-IPA PADA SMP NEGERI 3 SATAP SELESAI Suhendra Suhendra; Juliana Naftali Sitompul; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.266

Abstract

Dalam melakukan proses klasifikasi data siswa terbaik mengacu pada metode kecerdasan buatan. sebagai proses klasifikasi diantaranya K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam menyikapi hal tersebut pada penelitian menyusun dan berusaha untuk membantu SMP negeri 3 Satap pada kelas III-IPA untuk menerapkan sistem yang mampu bekerja secara cepat, tepat dan efesien dan sehingga untuk mengambil sebuah keputusan untuk klasifikasi siswa pada kelas 3 IPA hasil yang di keluarkan tersebut valid dan benar – benar bisa dikatakan bahwa siswa tersebut termasuk klasifikasi siswa perprestasi. Klasifikasi merupakan salah satu substansi Data Mining yang sering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori atau variabel tertentu. Diantara metode klasifikasi yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan data berupa dokumen adalah Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini membahas secara rinci perbandingan kedua metode tersebut dengan mengukur akurasi dan lama waktu proses dengan 4 skenario uji coba. Dari hasil penelitian, Naïve Bayes mengungguli KNN dengan rata-rata hasil akurasi Naïve Bayes sebesar 76.81% dan KNN bernilai K 3, 6, 9 berturut-turut sebesar 72,47%, 71,12%, 71,56%. Namun jika hanya mengambil akurasi tertinggi, KNN unggul dengan perbandingan Naïve Bayes sebesar 72.22% dengan KNN sebesar 77.78%. Dengan catatan, selisih masih bisa bertambah berbanding lurus dengan jumlah perbendaharaan dokumen latih. Rata-rata waktu proses yang dibutuhkan Naïve Bayes sebanyak 0.31 detik berbanding KNN sebanyak 1.09 detik.
SISTEM PAKAR MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA DI SMP NEGERI 3 SATA SELESAI BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Suhendri Suhendri; Magdalena Simanjuntak; Indah Ambarita
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.282

Abstract

SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai, merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama (SMP) negeri yang berlokasi di alamat jalan Protokol Kerpai, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, kepala sekolah maupun orang tua masih menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar tentang kemampuan belajar siswa di sekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemapuan siswa dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemapuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran tertentu dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa. Sehingga penilaian siswa dapat dilakukan dengan mudah menggunakan sistem yang berbasis website.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMASANGAN CCTV DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : PT. LANGKAT SAWIT HIJAU PRATAMA) Ade Sahputra; Magdalena Simanjuntak; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.381

Abstract

Sistem pemantauan merupakan hal yang penting, pemantauan ditekankan kepada kepentingan observasi dan penilaian terhadap suatu obyek atau kinerja pelaksanaan suatu kegiatan. Tanpa adanya sistem pemantauan, apabila terjadi insiden pada suatu area seperti pencurian, pengrusakan, dan lain sebagainya, maka tidak ada dokumentasi dari insiden tersebut. PT. Langkat Sawit Hijau Pratama yang beralamat di Jl. Dusun Sri Hadi Simpang Pulo Rambung, Kecamatan Bahorok, Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara. Adapun fungsi dari PT. LSP adalah untuk mengolah minyak kelapa sawit yang nantinya minyak tersebut akan dipasarkan didalam dan diluar wilayah kabupaten langkat. Dimana Perusahaan ini sangat membutuhkan pemasangan Closed Circuit Television (CCTV) yang sangat berperan penting dalam mengawasi seluruh tempat yang ada pada perusahaan tersebut menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan lokasi pemasangan Closed Circuit Television (CCTV) yang tepat. Pada penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) akan dibangun menggunakan metode Weighted Product (WP) yang merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan bahwa A2 (Ruang Laboratorium) berada di peringkat yang pertama, karena mempunyai nilai vektor V tertinggi, yaitu 0,0838. Dengan hasil tersebut pula disimpulkan juga bahwa A2 menjadi lokasi yang tepat dipilih sebagai lokasi pemasangan CCTV dari Perkebunan PT. Langkat Sawit Hijau Pratama dari 15 alternatif data pada penelitian ini.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAINAN DARAH PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB Eriska Sitepu; Magdalena Simanjuntak; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.385

Abstract

Sistem Pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebutdimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah –masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam hal ini sistem pakardigunakan untuk mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia. Penyakit kelainan darahmerupakan suatu kondisi di mana terdapat gangguan pada fungsi darah dalam tubuh. Adapun yangdibahas adalah bagaimana menentukan jenis penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes,bagaimana sistem pakar merancang dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah menggunakanmetode bayes, dan merancang metode bayes dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah denganmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan menginput gejala sebagai variabel. Metode bayesadalah salah satu cabang statistik matematika untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatukejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta. Tujuan yang didapatadalah memberikan informasi untuk membantu masyarakat pada umumnya dalam mendiagnosapenyakit anemia dan mendapatkan hasil diagnosa yang tepat dan akurat.
RANCANG BANGUN ROBOT SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN METODE FUZZY LOGIC Ilham Ilham; Akim Manaor Hara Pardede; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.397

Abstract

Perkembangan robot tidak hanya pada kecanggihan mekaniknya saja, melainkan juga sistem kendalinya menggunakan sistem komputerisasi. Pembuatan robot dengan keistimewaan khusus ini sangat berkaitan erat dengan adanya kebutuhan dalam dunia industri modern yang menuntut adanya suatu alat dengan kemampuan yang lebih tinggi agar dapat membantu menyelesaikan pekerjaan manusia ataupun untuk menyelesaikan pekerjaan yang tidak mampu diselesaikan oleh manusia. Salah satu jenis robot dengan kemampuan istimewa yang belakangan ini banyak menarik minat para pecinta robot untuk dikembangkan adalah robot beroda dengan sensor ultrasonik. Perancangan robot sensor ultrasnik ini menggunakan komponen seperti Arduino Uno yaitu mikrokontroler sebagai pusat utama dari sistem robot ini kemudian dipasangkan servo sebagai penggerak atau leher sirobot ,dan sensor ultrasonic sebagai perangsang motor dc untuk bergerak.
SIMULASI ANTRIAN LOKET PELAYANAN PAJAK DAERAH KOTA BINJAI PADA KANTOR BPKPAD MENGGUNAKAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT) Agung Arianto; Magdalena Simanjuntak; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.400

Abstract

Hampir setiap jenis layanan akan membentuk antrian. Proses ini dimulai ketika antrian pelanggan yang membutuhkan layanan mulai datang untuk mendapatkan urutan layanan. Antrian merupakan proses dari kedatangan pelanggan ke pusat layanan dan terjadi proses tunggu dan dalam layanan pada satu garis antrian. Bagi banyak orang mengantri kurang menyenangkan terutama jika antrian yang sedang berlangsung tidak beraturan. Untuk mengatasi antrian yang tidak teratur, maka diperlukan suatu sistem yang membantu untuk antrian yang akan terorganisir dan lebih menyenangkan. Di kantor Badan Pendapatan Keuangan Dan Aset Daerah kota Binjai (BPKPAD). Hal ini sudah dilaksanakan dengan melakukan simulasi antrian terkomputerisasi. Dengan demikian, pengantri akan mendapatkan nomor antrian dan menunggu untuk di panggil ketika akan dilayani oleh front office. Di dalam tulisan ini penulis bertujuan untuk membuat simulasi antrian menggunakan metode FIFO, sehingga dapat membantu menertibkan antrian dengan menggunakan sistem antrian dengan melalui layar monitor dan suara. Jika sistem ini di terapkan dapat membantu dan mempermudah pihak front office di kantor Badan Pendapatan Keuangan Dan Aset Daerah kota Binjai (BPKPAD) untuk menyampaikan informasi mengenai nomor antrian melalalui monitor dan suara, mengurangi tingkat kelelahan masyarakat/pelanggan dalam mengantri. Perancangan antrian perlu dilakukan simulasi sistem agar antrian lebih tersistem dan disiplin. Antara proritas (priority) dalam penerapannya dalam suatu sistem antrian yang menghasilkan waktu tunggu rata-rata (AWT) dan disiplin antrian FIFO. Aplikasi pemodelan dan dan simulasi antrian menjadi suatu gambaran proses antrian yang terjadi pada umumnya, serta memberikan gambaran efektifitas di siplin antrian FIFO maupun priority.
Penerapan Metode Clustering Pada Kasus Kecelakaan Kerja Prisa Abela; Relita Buaton; Magdalena Simanjuntak
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 5 (2024): September : Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v2i5.298

Abstract

Work accidents are one of the problems that often occur in companies/agencies where accidents happen to employees/workers and cause serious physical injuries. BPJS Employment is an insurance program that is trusted by agencies/companies by claiming Work Accident Insurance (JKK) which can help in easing the financial burden on families as well as initial efforts to handle cases of work accidents that occur. The main aim of this research is to assist companies in handling work accident cases that occur. The data used in this research includes work accident reports collected from the Bpjs Ketenagakerjaan Stabat office. The method used is the clustering method with the K-means algorithm, which was chosen because of its ability to group fairly large amounts of data with fast and efficient computing time. By using the clustering method that has been used to process work accident case data at Bpjs Ketenagakerjaan in Stabat, we can produce new information from the 672 data that have been tested. From 672 work accident case data at Bpjs Employment in Stabat, 3 clusters were obtained with the results of Cluster 1 having 2 work accident case data, Cluster 2 having 9 work accident case data and Cluster 3 having 9 work accident case data.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Bipolar Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Melin Tri Ariska; Fuzy Yustika Manik; Magdalena Simanjuntak
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 10: September 2022
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bipolar is a mental disorder characterized by drastic changes in mood. People with this disorder can feel very happy and then turn into very sad. Based on data from the World Health Organization in 2017, there are about 45 million people worldwide who suffer from bipolar disorder. This disorder is one of the main causes of disability and death due to suicide worldwide. Therefore, it is necessary to design an expert system to assist patients in checking symptoms of the disease and preventing bipolar disorder by creating a system that can diagnose bipolar disease using the dempster method. shader. a mathematical theory that aims to prove based on belief function and plausible reasoning and a consultation test was carried out in this study by diagnosing the disease based on the symptoms experienced. is (P2), which is 0.80 or if it is used as a presentation, it is 80%.
Co-Authors ., Novriyenni Abdul Azan Ade Sahputra Agung Arianto Agung Arianto Ahmad Fauzan Akbar Ahmad Fauzi Ambarita, Indah Andika Cahya Putra Buaton, Relita Dandi Satria R Dede Afandi Dicky Arfandy Eriska Sitepu Fuzy Yustika Manik I Gusti Prahmana Ilham Ilham Kadim, Lina Arliana Nur Katen Lumbanbatu Khair, Husnul Laili Hafni M Ilham Nst Melin Tri Ariska Muhammad Arief Muhammad Fikri Azhari Novri Yenny Nurhayati Pardede, Akim Manaor Hara Prisa Abela Rika Yunita Riska Kurniawati Rusmin Saragih, Rusmin Sella Defita Br Manurung Sella Defita Br. Manurung Sihombing, Anton Suci Rahmadani Suhendra Suhendra Suhendri Suhendri Tio Pasaribu Yani Maulita