Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Ulil Albab
Fuzy Yustika Manik
STMIK Kaputama
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Diversifikasi Portofolio Yang Optimal Dengan Menggunakan Metode Multi Agent Dan Bayesian Network Fuzy Yustika Manik
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No. 1 Tahun 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v1i1.13

Abstract

Pengambilan keputusan investor untuk melakukan investasi pada saham selalu mempertimbangkan faktor risikoyang diidentifikasikan dengan ketidakpastian atau peluang untuk mendapatkan hasil yang optimal.Hal ini yangmendasari pembuatan skripsi ini.Kajian ini bertujuan untuk menerapkan model multi agent dan bayesian networkdalam menyelesaikan masalah diversifikasi portofolio, yaitu dengan memprediksi pergerakan harga saham danmemberikan rekomendasi atau masukan dalam melakukan jual beli saham dengan nilai-nilai peluang.Hasil daripenelitian ini adalah model dari multi agent dan bayesian tersebut mampu memberikan hasil rekomendasi yang tepatkepada investor.Hasil rekomendasi tersebut berupa sinyal-sinyal perdagangan seperti sinyal jual dan sinyal beli sertanilai peluang dari rekomendasi.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Desi Rahmawan; Fuzy Yustika Manik
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.78

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu komoditi yang diharapkan mampu memberikan kontribusinya dalam  perekonomian sub-sektor perkebunan. Cerahnya prospek komoditi minyak sawit dalam perdagangan minyak nabati dunia telah mendorong pemerintah Indonesia untuk memacu pengembangan ekspor minyak kelapa sawit. Pada tanaman kelapa sawit terjadi masalah kualitas dan produksi yang semakin menurun,karena tingginya kerusakan tanaman kelapa sawit yang diakibatkan oleh hama dan penyakit. Keberadaan penyakit menimbulkan kerugian baik secara kualitatif maupun kuantitatif sejak pembibitan sampai dengan paska panen.  Kurangnya pengetahuan petani mengenai cara mendiagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawit serta keterbatasan tenaga pakar tanaman kelapa sawit pada perkebunan rakyat bisa diselesaikan dengan memperbanyak tenaga pakar atau menduplikasi pengetahuan pakar dengan membangun sistem sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawi.  Metode certainty factor digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran dan mengekspresikan tingkat kepercayaan ahli dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawit. Dari hasil analisis perhitungan dengan menggunakan metode certainty factor, diperoleh nilai tertinggi yaitu  71,16208%, dan dari hasil yang didapat sistem mendiagnosis bahwa tanaman kelapa sawit terkena penyakit tajuk. Dengan menggunakan sistem pakar ini  dapat membantu  petani / awam dalam  mendiagnosis penyakit kelapa sawit melalui gejala-gejala penyakit yang diinputkan untuk mendiagnosa suatu penyakit kelapa sawit. Kata Kunci : Certainty Factor, Kelapa Sawit, Sistem Pakar.  
IDENTIFIKASI HAMA PADA TANAMAN KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY Fuzy Yustika Manik; Melly Br Bangun
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i1.23

Abstract

Kedelai adalah komoditas pangan utama di Indonesia selain padi dan jagung. Permintaan akan kedelai semakinmeningkat karena kedelai mampu menjadi alternatif bagi masyarakat yang berminat pada makanan berprotein nabatirendah kolestrol. Namun bila dilihat dari hasil produksinya masih belum memuaskan. Hal ini disebabkan olehberbagai faktor, salah satunya gangguan hama dan penyakit. Dalam mengidentifikasi hama, petani mengalamikesulitan. Gejala-gejala serangan yang terlihat juga memperlihatkan kesamaan bahkan gejala antara hama denganpenyakit yang hampir sama. Morfologi yang sama dari beberapa jenis hama yang berbeda juga mempengaruhiproses identifikasi. Metode yang digunakan adalah fuzzy, hal ini dilakukan karena parameter-parameter yangdigunakan dalam penelitian ini (morfologi hama, gejala dan tingkat kerusakan) adalah variable kualitatif yaituvariable yang menunjukkan suatu intensitas yang sulit diukur memiliki sifat ambiguitas (tidak crips). Hasilnyametode fuzzy dapat mengidintifikasi hama pada tanaman kedelai dengan tingkat akurasi 77.78 %.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Bipolar Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Melin Tri Ariska; Fuzy Yustika Manik; Magdalena Simanjuntak
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 10: September 2022
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bipolar is a mental disorder characterized by drastic changes in mood. People with this disorder can feel very happy and then turn into very sad. Based on data from the World Health Organization in 2017, there are about 45 million people worldwide who suffer from bipolar disorder. This disorder is one of the main causes of disability and death due to suicide worldwide. Therefore, it is necessary to design an expert system to assist patients in checking symptoms of the disease and preventing bipolar disorder by creating a system that can diagnose bipolar disease using the dempster method. shader. a mathematical theory that aims to prove based on belief function and plausible reasoning and a consultation test was carried out in this study by diagnosing the disease based on the symptoms experienced. is (P2), which is 0.80 or if it is used as a presentation, it is 80%.
Co-Authors Desi Rahmawan Magdalena Simanjuntak Melin Tri Ariska Melly Br Bangun