Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.735
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Muhammad Zunaidi
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Produksi Jernang Terbaik Menggunakan Metode AHP Lukito -; Muhammad Zunaidi; Jufri Halim
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.120

Abstract

AbstrakTelah dikembangkan sistem baru yang diimplementasikan dalam sebuah sistem penunjang keputusan. Sistem ini digunakan untuk membantu mempermudah pengolahan data dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik. Seluruh pendataan yang berhubungan dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik meliputi warna, aroma, tekstur, kekerasan dan kesan raba. Metode yang digunakan untuk proses pengolahan data menggunakan AHP(Analytic Hierarchi Process).Metode AHP(Analytic Hierarchi Process) ini mudah dipahami dan diterapkan pada berbagai jenis kasus yang secara umum dapapt digambarkan cirinya, yaitu hasil akhir atas perhitungan yang dilakukan dapat berdasarkan persentase yang dikelompokan pada unsur – unsur perhitungan tertentu.Hasil penelitian menunjukkan aplikasi sistem penunjang keputusan  yang digunakan untuk menentukan Kualitas produksi jernang terbaik, sudah dapat  melakukan perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efisien dan tingkat keakuratan data sudah mendekati sempurna.
Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering marsono marsono; darjat saripurna; muhammad zunaidi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.60

Abstract

Aquasolve adalah perusahaan manufaktur yang berbasis di Jakarta, ibu kota Indonesia. Perusahaan telah mapan selama bertahun-tahun dan juga diakui selama bertahun-tahun komitmennya dalam bidangnya. Fasilitas ini memiliki lingkungan yang bersih, sehat dan dilengkapi dengan sertifikasi Good Manufacturing Practice karena memperhatikan factor-faktor kebersihan. Aquasolve mengkhususkan diri dalam perwatan gigi secara oral. Akan tetapi, perusahaan mengalami beberapa masalah dalam pengolahan data yang begitu banyak. Sehingga mengalami kesulitan dalam mengelompokkan data tersebut dan menentukan tujuan yang akan mereka ambil.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk pemanfaatan data dalam mengelompokkan item produk berdasarkan tingkat penjualan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma K-Means. K-Means adalah salah satu teknik dalam data mining dalam mengelompokkan data (clustering). Hasil dari penelitian ini adalah, mengelompokkan data berdasarkan tingkat supplay dan penjualan terhadap item produk pada PT Aquasolve Sanaria. Sehingga perusahaan dapat mengetahui keinginan pasar terhadap produk mereka.    
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Dyshidrotic Eczema pada Orang Dewasa dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Elisa Elisa; Muhammad Zunaidi; Rini Kustini
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i1.95

Abstract

Dyshidrotic eczema adalah salah satu penyakit yang menyerang kulit manusia. Penyakit Dyshidrotic Eczema merupakan penyakit yang ditakuti oleh sebagian masyarakat karena akan menimbulkan rasa malu dan ketidak percayaan diri bagi penderita penyakit tersebut. Dengan jumlah dokter spesialis kulit yang kurang memadai, sehingga pasien menunggu lama untuk berkonsultasi.Dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema pada orang dewasa, dapat membantu pasien untuk berkonsultasi jika dokter spesialis kulit tidak ada di tempat praktek, sehingga dapat menghemat waktu untuk berkonsultasi.Teorema Bayes dalam sistem pakar merupakan metode yang dapat membantu mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya untuk mendapatkan nilai kesimpulan dari penyakit tersebut.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara) Muhammad Zunaidi; Asyahri Hadi Nasyuha; Sinta Mega Sinaga
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.205

Abstract

Human Immunodeficiency (HIV) virus adalah sebuah virus yang mengakibatkan sebuah penyakit yang tidak dapat disembuhkan bernama AIDS. Berdasarkan profil kesehatan provinsi sumatera utara tahun 2017, pertumbuhan jumlah penderita HIV mengalami peningkatan yang pesat sejak tahun 2013 menandakan bahwa penanganan yang disediakan belum bisa menjangkau keseluruhan penderita HIV yang ada.Perancangan sebuah sistem berbasis dekstop yang mampu menerapkan metode multiple linier regession diharapkan dapat membantu dalam memprediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV. Hasil prediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV setiap bulannya dapat dijadikan sebagai acuan dalam menyediakan penanganan-penanganan terkait kasus HIV/AIDS
Decision Support System Menentukan Kelulusan Calon Karyawan Content Creator di PT. Bungkus Teknologi Indonesia dengan Metode WASPAS Asi Nani Padot Simatupang; Beni Andika; Muhammad Zunaidi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2027

Abstract

Di Era Revolusi Industri 4.0, media sosial sangat berpengaruh penting, didalam perusahaan yang bersangkutan dalam menggunakan media sosial adalah peran dari karyawan Content Creator. Namun yang terjadi saat ini, konten yang dihasilkan karyawan Content Creator  yang ada di PT. Bungkus tidak sesuai dari keingginan perusahan. Akibat dari faktor tersebut terjadi penurunan Image dari PT. Bungkus Teknologi Indonesia sendiri. Penyebabnya adalah pemilihan calon karyawan Content Creator masih manual dan pemilihan karyawan yang masih berhubungan keluarga sehingga menghasilkan karyawan yang tidak kreatif. Maka dari itu dibutuhkan teknologi informasi dan Decison Support System sebagai alat bantu untuk menentukan pemilihan calon karyawan Content Creator berkualitas dengan menggunakan metode WASPAS, dengan cara mencari nilai bobot setiap kriteria, kemudian melakukkan proses perangkingan.Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem berbasis destop yang akan dapat membantu perusahaan PT. Bungkus Teknologi Indonesia dalam memberi keputusan terhadap pemilih calon karyawan Content Creator yang sesuai dengan kriteria yang diperlukan, lebih efesien dibandingan dengan cara manual, dan menjadi bahan bagi instansi dalam mendata calon karyawan
Pengamanan Citra Digital Menggunakan Kombinasi Antara Algoritma AES Dan Metode LSB Muhammad Zunaidi; Suharsil Suharsil
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.29

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi sekarang ini membuat proses komunikasi menjadi lebih mudah dan memiliki jangkauan yang sangat luas untuk mengirimkan suatu pesan atau informasi. Penyampaian pesan melalui media internet merupakan sarana komunikasi yang mudah dan efesien. Akan tetapi, banyak orang yang kini telah meragukan keamanan pada sarana komunikasi yang ada. Hal ini tidak terlepas dari terjadinya berbagai tindakan penyadapan dan pemantauan oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan atau tidak bertanggung jawab sehingga kerahasiaannya kurang terjaga dalam mengamankan suatu pesan.Banyak cara untuk mengamankan data salah satunya dengan menggunakan teknik Kriptografi dan Steganografi. Kriptografi, secara umum adalah ilmu dan seni untuk menjaga kerahasiaan pesan. Sedangkan Steganografi adalah seni untuk menyembunyikan pesan di dalam media citra digital sedemikian rupa sehingga orang lain tidak menyadari ada sesuatu pesan di dalam media tersebut. Adapun salah satu metode yang dapat digunakan pada teknik Kriptografi adalah algoritma AES sedangkan pada teknik Steganografi dengan menggunakan  metode LSB.Dengan adanya aplikasi sistem pengamanan pesan rahasia menggunakan teknik kriptografi dengan algoritma AES dan steganografi dengan metode LSB, diharapkan dapat mengamankan suatu pesan sehingga tidak dapat dimengerti oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan.
Co-Authors Asi Nani Padot Simatupang Asyahri Hadi Nasyuha Beni Andika Darjat Saripurna Dicky Nofriansyah Dwi Nanda Cahyo Elfitriani Elfitriani Elisa Elisa Emelia Lette Etika Purnama Dewi Faisal Taufik Fifin Sonata Hafizah Hafizah Hendrik Suprianto Barasa Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Ismarwardi Santoso Jufri Halim Leni Marsaulina Lukito - Marsono Marsono Nur Yanti Lumban Gaol Nurfadhilah Syanti Purwadi Purwadi Rini Kustini Sahdan Efendi Hasibuan Saiful Nurarif Sinta Mega Sinaga Suardi Yakub Suharsil Suharsil Tugiono Tugiono Vina Winda Sari Widiarti Rista Maya Widiarti Widiarti Yaaman Ziliwu