Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Arus Kas (SIAKAS) Berbasis Web Pada PD. Afiat Prima Dharmawan, Weiskhy Steven; Ardiyansyah
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v5i2.7753

Abstract

Arus kas merupakan suatu bagian laporan keuangan yang telah disajikan untuk memberikan suatu informasi terkait dengan kondisi keuangan perusahaan pada suatu periode tertentu serta dapat berguna bagi berbagi pihak diantarnya manajemen, pihak eksternal serta bagi internal perusahaan itu. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah yang timbul dan mempermudahkan dalam pengolahan data serta pembuatan laporan pada PD.Afiat Prima. Metode penelitian pengumpulan data yang dilakukan yaitu dengan cara observasi, wawancara dan studi pustakan sedangkan model pengembangan system yang digunakan adalah Waterfall Model .”Waterfall Model sendiri adalah rangkaian alur pengembangan system yang di mulai dari planning, analysis,design, implementation, operation & maintenance”. Hasil dari penelitian ini adalah perusahaan sudah bisa menggunakan system terkomputerisasi yang dapat mempermudahkan dalam pengolahan data dan pembuatan laporan sehinggan pekerjaan yang di lakukan lebih efisien
PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DALAM MENGELOLA TRANSAKSI KEUANGAN PADA BUMDES USAHA BERSAMA KABUPATEN SINTANG Steven Dharmawan, Weiskhy; Yulia, Yulia; desiyana, fransiska
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2023): Periode September 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v4i2.2917

Abstract

Technology and information are currently experiencing developments, automatically demanding that all areas of activity be computerized, one of which is in the field of accounting. BumDes Joint Enterprises of Gemba Raya Village, Kelam Permai District, Sintang Regency is a village-owned business institution engaged in the sale of agricultural products, namely the sale of fertilizers and grass poison. The problem faced by BumDes Joint Ventures is the processing of financial data which is still manual using bookkeeping records including in the preparation of financial reports such as collecting transaction evidence processing data, recording general journals, recording general ledgers, recording balances, recording adjusting journals, recording work balances and ending with financial reports (balance sheets, profit/loss reports, and reports on changes in capital). For this reason, the authors recorded financial transactions using Zahir Accounting software version 6.0 on the BumDes Joint Ventures of Sintang Regency. Using Zahir Accounting version 6.0 can provide a solution for BumDes Usaha Bersama in making financial reports more effective and efficient so that they can support financial transaction activities at this institution.
Pemanfaatan Power Point dalam Pembuatan Kartu Ucapan pada Pondok Asuhan dan Pendidikan Yatim Piatu Dhuafa Al-Adabiy Pontianak Dedi Saputra; Weiskhy Steven Dharmawan; Deni Risdiansyah; Muhamad Syarif
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2263

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesatnya telah memberikan berbagai perubahan dalam bidang kehidupan khususnya dalam dunia pendidikan. Salah satu contoh nyatanya yang dapat kita lihat yaitu dalam proses mengajar yang dilakukan guru-guru yang mana sebagian besar telah menggunakan teknologi sebagai sarana mengajar. Sehingga dengan kemajuan teknologi seperti ini dibutuhkan suatu badan kerjasama yang bertujuan untuk memajukan kualitas mengajar, seperti hal nya penggunaan sebuah Software yang dapat membatu dalam sistem pengajaran. Salah satu alat teknologi yang saat ini banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan adalah hadirnya Microsoft Office PowerPoint, Software ini adalah sebuah program komputer untuk presentasi yang dikembangkan oleh microsoft. Microsoft Office, selain Microsoft Word, Excel, Access dan beberapa program lainnya. Fiturnya yang pengoperasiannya yang mudah dimengerti menjadikannya sebagai pilihan oleh siapapun yang ingin membuat media pembelajaran interaktif dengan cepat dan mudah. Dibandingkan dengan aplikasi yang lain, PowerPoint lebih lengkap dan praktis dalam penampilan video, gambar, animasi dan juga slide.
Pemodelan Klasifikasi Kategori Harga Rumah Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Pendekatan CRISP-DM Ghaisani, Bunga Aulia; Damayanti, Griselda Audrye; A. Rani, Rizki Mautya; Fitri, Nur; Dharmawan, Weiskhy Steven
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.25421

Abstract

Prediksi harga rumah yang akurat merupakan informasi krusial bagi berbagai pemangku kepentingan di pasar properti, termasuk pembeli, penjual, dan investor, untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Algoritma Decision Tree, yang dikenal karena kemudahan interpretasinya, untuk mengklasifikasikan harga rumah ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga deployment. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai model prediktif utama, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik akurasi klasifikasi. Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat proses deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi sebesar 81,74%. Implementasi menggunakan Streamlit terbukti berhasil menyediakan antarmuka yang efektif, intuitif, dan praktis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi langsung dengan model prediktif.