Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.128
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Upgris Jurnal Khatulistiwa Informatika JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs) Jurnal Infortech
Weiskhy Steven Dharmawan
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Library & Information Science Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemodelan Klasifikasi Kategori Harga Rumah Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Pendekatan CRISP-DM Ghaisani, Bunga Aulia; Damayanti, Griselda Audrye; A. Rani, Rizki Mautya; Fitri, Nur; Dharmawan, Weiskhy Steven
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 2 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i2.25421

Abstract

Prediksi harga rumah yang akurat merupakan informasi krusial bagi berbagai pemangku kepentingan di pasar properti, termasuk pembeli, penjual, dan investor, untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model machine learning menggunakan Algoritma Decision Tree, yang dikenal karena kemudahan interpretasinya, untuk mengklasifikasikan harga rumah ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga deployment. Algoritma Decision Tree digunakan sebagai model prediktif utama, dan kinerjanya diukur menggunakan metrik akurasi klasifikasi. Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat proses deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mengklasifikasikan kategori harga rumah dengan tingkat akurasi sebesar 81,74%. Implementasi menggunakan Streamlit terbukti berhasil menyediakan antarmuka yang efektif, intuitif, dan praktis, memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi langsung dengan model prediktif.
Co-Authors A. Rani, Rizki Mautya Albertus Belo Andi Saputra Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Baehaqi Chika Suhendra Damayanti, Griselda Audrye Debi Handika Dedi Saputra desiyana, fransiska Fahmi Raditya Frizi Olivian Ghaisani, Bunga Aulia Grant Christo Budiyanto Hazael Susanto Heni Wardani Lady Agustin Fitriana Lady Agustin Fitriana Lisnawanty Muhamad Rizki Pratama Muhamad Syarif Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Nur Fitri Purwaningtias, Deasy Purwaningtias, Deasy Rai Markus Panamuan Risdiansyah, Deni Riski Annisa Riski Annisa Sahrul Bariyah Saskia Renata Septian, Rendi Shoffan Saifullah Sri Murni Suhendra, Chika Wahyu Nugraha Yeni Mardi Yulia Yulia Yuridis Seri Rahmat