Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS GOOGLE MAPS API UNTUK EFISIENSI BIAYA OPERASIONAL Taufik Baidawi; Heri Kuswara; Endang Wahyudi; Haryanto Haryanto
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v5i2.11584

Abstract

Distribusi merupakan aktivitas logistik yang memakan biaya operasional terbesar dalam rantai pasok. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan distribusi adalah penentuan rute pengiriman yang masih dilakukan secara manual berdasarkan intuisi pengemudi, sehingga mengakibatkan jarak tempuh yang tidak optimal, pemborosan bahan bakar, dan pembengkakan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model optimasi rute distribusi menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP) yang diselesaikan dengan Algoritma Genetika. Kebaruan dalam penelitian ini terletak pada integrasi Google Maps API untuk mendapatkan data jarak dan waktu tempuh yang akurat (real-time) sebagai basis perhitungan fitness function, bukan sekadar jarak Euclidean (garis lurus). Metode penelitian meliputi pengembangan sistem, simulasi rute, dan analisis komparatif biaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh sistem mampu memperpendek total jarak tempuh sebesar 38,3% (setara dengan 26,3 km per rute) dibandingkan rute eksisting. Dari sisi manajerial, optimasi ini berkontribusi pada efisiensi biaya operasional sebesar Rp 1.195.975 per truk per bulan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem otomatisasi rute sebagai strategi manajemen untuk meningkatkan efisiensi logistik dan daya saing perusahaan.   Distribution is a logistics activity that accounts for the largest operational costs in the supply chain. A common problem faced by distribution companies is route determination which is still done manually based on driver intuition, resulting in suboptimal travel distances, fuel wastage, and inflated operational costs. This study aims to build a distribution route optimization model using the Vehicle Routing Problem (VRP) approach solved by Genetic Algorithms. The novelty of this research lies in the integration of Google Maps API to obtain accurate (real-time) distance and travel time data as the basis for fitness function calculations, rather than just Euclidean (straight line) distances. The research method includes system development, route simulation, and comparative cost analysis. The test results show that the route generated by the system is able to shorten the total travel distance by 38.3% (equivalent to 26.3 km per route) compared to the existing route. From a managerial perspective, this optimization contributes to operational cost efficiency of Rp. 1,195,975 per truck per month. This study recommends the implementation of route automation systems as a management strategy to improve logistics efficiency and company competitiveness.
Implementasi Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat Berbasis Web pada Kelurahan Kademangan Andrian Fakih; Mohammad Alfi Hamzami; Muhammad Raihan Hadianto; Haryanto Haryanto; Harun Al Rasyid
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14220

Abstract

Pelayanan administrasi di Kelurahan Kademangan, Tangerang Selatan, masih dilakukan secara konvensional: warga harus datang ke kantor kelurahan, mengisi formulir kertas, dan menunggu proses verifikasi tanpa dapat memantau status permohonan, sementara petugas mencatat dan mengarsipkan permohonan tanpa sistem yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat berbasis web yang mengintegrasikan pengajuan surat secara daring, pengelolaan permohonan, informasi kelurahan, dan chatbot layanan dalam satu aplikasi. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan menggunakan UML, ERD, dan LRS, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel 11, PHP, MySQL, Bootstrap 5, dan JavaScript, serta melayani tiga aktor, yaitu warga, admin, dan superadmin. Fitur yang diimplementasikan meliputi pengajuan sembilan jenis surat keterangan secara daring, verifikasi dengan status Pending, Disetujui, dan Ditolak, pembuatan surat dalam format PDF dan ekspor Excel, pengelolaan berita, galeri, pengumuman, dan data jangkauan wilayah, serta chatbot berbasis Google Gemini. Pengujian fungsional dengan metode Black Box Testing mencakup 345 skenario pada 14 kelompok fungsi, meliputi autentikasi, registrasi, dan pengajuan setiap jenis surat, dan seluruh skenario menghasilkan keluaran yang sesuai dengan hasil yang diharapkan. Sistem yang dihasilkan memungkinkan warga mengakses layanan administrasi dan memantau permohonan secara mandiri, serta membantu petugas kelurahan mengelola pelayanan secara lebih terstruktur dan terdokumentasi.