Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Jurnal Informatika Paradigma JCES (Journal of Character Education Society) Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Masyarakat Mengabdi Nusantara Tabsyir: Jurnal Dakwah Dan Sosial Humaniora PESHUM Dinamis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nanang Hunaifi, Nanang
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Paradigma

 1 
Penerapan Metode Algoritma Apriori dan FP-Tree Pada Penentuan Pola Pembelian Obat Rizal Rachman; Nanang Hunaifi
Paradigma Vol 22, No 2 (2020): Periode September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1219.75 KB) | DOI: 10.31294/p.v22i2.8258

Abstract

Dewasa ini perkembangan industri kesehatan khususnya farmasi meningkat. Itu bisa dilihat dari kemunculan Prodi farmasi di berbagai Akademika civitas. Seiring pertumbuhan industri, informasi tentang produknya menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Salah satu kebutuhan penting adalah informasi tentang penjualan obat-obatan dan informasi tentang persiapan atau produksi obat-obatan. Informasi mengenai berapa banyak obat yang akan diproduksi merupakan hal yang sangat penting karena hal ini berkaitan dengan berapa banyak penjualan yang terjadi dalam kurun waktu tertentu atau target pasar yang akan dicapai. Algoritma priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan hubungan antara berbagai atribut sering disebut analisis afinitas atau analisis pasar basket. Analisis asosiasi atau asosiasi aturan penambangan adalah teknik penambangan data untuk menemukan aturan kombinasi item. Dan FP-Tree adalah struktur penyimpanan data terkompresi. FP-Tree dibangun dengan memetakan setiap catatan transaksi ke setiap jalur spesifik di FP-tree. Berdasarkan data transaksi penjualan obat di pabrik Farma kimia Jakarta, dilakukan analisis menggunakan algoritma Apriori dengan dukungan parameter minimum 10% dan kepercayaan minimum 50%. Hasil penelitian menghasilkan 7 aturan Asosiasi dengan kombinasi item terbesar hingga 2 item.
Co-Authors Agung Baitul Hikmah Ai Nurhasan Ali Mulyawan Dewi, Srie Wijaya Kesuma Fauzan Akbar, Rovi Komalasari, Yunika Phitsa Mauliana, Phitsa R. Dewi Sulastriningsih R. Dewi Sulastriningsih, R. Dewi R. Dewi Sulatriningsih Ricky Firmansyah Rizal Rachman, Rizal Srie Wijaya Kesuma Dewi Sugiyono Sugiyono Turnawan Turnawan, Turnawan Wahyudi, Frendi Wildan Wiguna