Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agroland : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Pendidikan Kewarganegaraan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Proceedings of the International Conference on Applied Science and Health Citra Delima Scientific journal of Citra Internasional Institute Jurnal Pendidikan Almuslim Jurnal Ilmu Kesehatan Bhakti Husada: Health Sciences Journal Cakrawala Repositori Imwi TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Energi Elektrik Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Citra Delima Scientific journal of Citra Internasional Institute Jurnal Kompetitif Bisnis Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Maryana Maryana
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-MUTHAFFIFIN AYAT 1–5 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST Maryana Maryana; Fadlisyah Fadlisyah; Alfi Fauzi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.602

Abstract

Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci :  teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost
SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN Maryana Maryana; Fajriana Fajriana; Nurdin Nurdin; Fadlisyah Fadlisyah; Aryandi Aryandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.906

Abstract

Pengenalan  pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing,  grayscale,  dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra  merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..
Co-Authors Abiyyu Naufal Susanto Alfi Fauzi Ama Zanati Angga Pratama Anggita Nurlitasari Arief Rahman Aryandi Aryandi Eka Amalia Permatasari Erwan Erwan Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana FATIMAH FATIMAH Francilia Deastuti INDAH NOVITASARI Lis Ayu Widari Mahalia Dwita Budiastuti Maya Christiany Muhammad Muhammad Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Raden Roro Brilianti Chrisnajayantie Ria Mardikaningsih Rini Meiyanti Septiana Laksmi Ramayani Sumarwoto Sumarwoto Syibral Malasyi Titik Fajriyati Nur Khasanah Veronica Lupita Widia Ayuning Lestari Zahara Zahara ZURAIDA ZURAIDA