Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transportasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SISFOTENIKA CogITo Smart Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Astonjadro Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Infotekmesin Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems SmartComp Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Journal of Renewable Energy and Smart Device
Tsani, Mokhammad Rifqi
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : the indonesian journal of computer science research

 1 
Artefak Sejati (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) Dengan Framework Codeigniter Siswanto, Joko; Humami, Faris; Tohom, Frans; Tsani, Mokhammad Rifqi
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i1.191

Abstract

SPMI perguruan tinggi menghadapi sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk memastikan efektivitasnya. Perguruan tinggi perlu melakukan upaya yang berkelanjutan untuk membangun budaya yang mendukung inisiatif penjaminan mutu. Berbagai tantangan dan permasalahan SPMI terjadi pada Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan(PKTJ). Artefak SEJATI (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) dengan mekanisme PPEPP menggunakan Framework CodeIgniter yang dikembangkan dengan Design Science Research Methodology(DSRM) menjadi solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan tantangan dan permasalahan yang dihadapi. Kesadaran permasalahan terhadap sistem manual, anjuran berupa desain artefak(mockup dan UML), pengembangan dengan Framework CodeIgniter dengan hasil aplikasi SEJATI berbasis website, evaluasi dengan kategori Baik, simpulannya artefak berorientasi solusi praktis, kontribusinya mendukung manajemen mutu pendidikan tinggi. Artefak menjadi model penerapan teknologi perangkat lunak(kolaborasi UML dan CodeIgniter) pada mutu pendidikan dengan pendekatan berbasis masalah, pengembangan terstruktur, dan evaluasi responsif. Sistem yang dihasilkan menjadi solusi nyata mempermudah manajemen mutu di PKTJ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE PREDIKSI DIAGNOSA KERUSAKAN MOBIL DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE Rifqi Tsani, Mokhammad; Pradana , Brasie; Asmoro , Langgeng
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 3 No. 1 (2024): January
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v3i1.97

Abstract

Banyak pakar di bidang ilmu komputer berfokus dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI), juga dikenal sebagai artificial intelligence (AI). AI adalah bidang studi yang bertujuan untuk membuat komputer bertindak dan berpikir seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain. Seperti bidang otomotif yang sangat membutuhkan konsultasi perbaikan mobil yang cepat untuk mendeteksi dan menangani kerusakan, Salah satu bidang AI yang paling menarik adalah sistem pakar. Karena masalah ini, diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi masalah di atas. Dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes pada sistem AI, hasil diagnose AI ini diharapkan akan sangat membantu pemilik mobil. Penelitian ini menerapkan metode penelitian waterfall SDLC (Software Development Life Cycle). Bahasa pemrograman Website dengan database MySQL digunakan untuk membuat aplikasinya. Aplikasi ini berfungsi untuk membantu sopir dan pengguna mobil mengidentifikasi gejala kerusakan dini pada kendaraan mereka. Selain itu, aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat untuk mengajar taruna PKTJ Tegal tentang keahlian otomotif
Co-Authors - Nurhadianto Anjelina, Deby Triana Annisa, Shafirza Aryani, Benita Asmoro , Langgeng Asmoro, Langgeng Awaludin Febrianto Budi Mardikawati Dendy Dimas Dwi Saputra Djarot Suradji Dwi Wahyu Hidayat Edi Purwanto Edo Panda Mesakh Silaban Fadhilah, Shanti Nur Fahriza Hafidz Agya Ananda Faris Humami Fauzi, Muhammad Bagas Fu’ad Febriyana, Bagus Frans Tohom Gunawan Hakim, M. Iman Nur Helmi Wibowo, Helmi Hilyatul Jannah Humami, Faris Ibnu Adib Adika Joko Siswanto LENTERA GINARIS AL DINSQI Mochammad Hanafi Saputra Muhammad Heru Dwi Nugroho Muhammad Iman Nur Hakim Nurul Fitriani Panggabeyan, Setyantoko Paradana, Barasie Perdana, Andhika Putra Pradana , Brasie Pradana, Brasie Pratindy, Raka Raga Nur Iman Pribadi Rahmatullah, Ghani Ridho Ramadhani, Ilham Rohdyawan, Zaidan Wafi Rupaka, Anggun Prima Gilang Siti Shofiah Syifa, Mohamad Zainus Widiandaru, Nanang Okta Wijaya, Yogie