Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Java PT. Andhika Sarana Mitra Jakarta Pusat ]]>
<![CDATA[M Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ SISFOTENIKA Vol 6, No 1 (2016): SISFOTENIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK PONTIANAK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (680.159 KB)
|
DOI: 10.30700/jst.v6i1.103
<![CDATA[AbstrakPada saat ini, kebutuhan informasi semakin penting dan mendesak sejalan dengan arus perkembangan teknologi yang semakin maju. Banyak perusahaan berskala besar maupun kecil menggunakan komputer untuk mendukung kegiatan dalam perusahaannnya. Komputer serta aplikasi didalamnya pada saat ini bukanlah merupakan sesuatu hal yang baru lagi, hampir seluruh badan usaha yang besar maupun kecil telah menggunakan komputer sebagai salah satu sarana pendukung dalam kegiatan pada perusahaan tersebut. PT Andhika Sarana Mitra Jakarta Pusat merupakan perusahaan swasta yang masih menggunakan sistem manual dalam pengolahan data, terutama pada pengolahan data persediaan barang sehingga memperlambat dalam proses pengolahan data dan pengontrolan persediaan barang. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancanglah sistem informasi persediaan barang berbasis java. Dalam pembutan sistem informasi persediaan barang berbasis java metode perancangan yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML). dengan aplikasi NetBeans IDE 7.2, SQL Server 2008 untuk perancangan basis datanya. Dengan menggunakan sistem informasi persediaan barang berbasis java ini dapat mempermudah dan mempercepat kinerja bagian gudang serta dapat mengontrol jumlah persediaan barang.Kata Kunci: Sistem Informasi, UML, Java, NetBeans.]]>
<![CDATA[SISTEM PERINGATAN DURASI MENGEMUDI BERBASIS INTERNET OF THINGS GUNA MENINGKATKAN KESELAMATAN BERLALU LINTAS ]]>
<![CDATA[Ibnu Adib Adika]]>;
<![CDATA[Djarot Suradji]]>;
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Jurnal Transportasi Vol. 20 No. 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi (FSTPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26593/jtrans.v20i3.4466.191-200
<![CDATA[Abstract Fatigue is a factor causing traffic accidents in land transportation modes. According to the regulations, drivers are required to rest for 30 minutes after driving for 4 hours. To improve traffic safety, and to comply with this provision by drivers, a device is needed to warn the driver to rest after driving for 4 hours. In this study, a warning tool based on the Internet of Things was designed, which aims to warn drivers to rest after driving for 4 hours. The results obtained were validated by information technology and electrical experts. It is found that the tools developed in this study can be used to help drivers comply with applicable regulations. Keywords: fatigue; traffic accident; land transportation; safety; driving duration. Abstrak Lelah merupakan suatu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas pada moda transportasi darat. Menurut ketentuan, pengemudi wajib beristirahat selama 30 menit setelah mengemudi selama 4 jam. Untuk meningkatkan keselamatan berlalu lintas, dan agar ketentuan ini dipatuhi oleh pengemudi, diperlukan suatu alat untuk memberi peringatan kepada pengemudi agar berisitirahat setelah mengemudi selama 4 jam. Pada studi ini dirancang suatu alat peringatan berbasis Internet of Things, yang bertujuan untuk memberi peringatan kepada pengemudi agar beristirahat setelah mengemudi selama 4 jam. Hasil yang diperoleh divalidasi oleh tenaga ahli teknologi informasi dan elektro. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan pada studi dapat digunakan untuk membantu pengemudi untuk sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Kata-kata kunci: lelah; kecelakaan lalu lintas; transportasi darat; keselamatan; durasi mengemudi.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI UJIAN BERBASIS WEB SERVER SMK BINA ISLAM MANDIRI (BISMA) KERSANA BREBES TEGAL ]]>
<![CDATA[M. Rifqi Tsani]]>;
<![CDATA[- Nurhadianto]]>
<![CDATA[ CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (711.788 KB)
|
DOI: 10.31154/cogito.v1i1.5.45-54
<![CDATA[Seiring dengan berkembangnya kemajuan teknologi informasi, mungkin akan sangat terbantu dengan adanya internet. Dengan internet, kita akan mudah menghadirkan layanan yang dapat diakses dari manapun dan kapanpun di dunia ini. Saat ini hampir setiap orang melakukan pengaksesan informasi, salah satunya dengan situs website. SMK BISMA Kersana merupakan sekolah swasta yang cukup terkenal di daerah Kersana. Dalam tiap tahunnya selalu mengalami kesulitan dalam menyajikan soal-soal yang akan diberikan kepada murid-muridnya. Begitu juga dalam melakukan sistem pengolahan nilai, pada SMK BISMA Kersana masih begitu sederhana sehingga memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk mendukung kemajuan dan perkembangan sekolah tersebut. Maka dirancanglah sistem ujian online dan penilaian siswa berbasis web server. Dimana para guru langsung mengolah soal-soal ujian siswa. Begitu juga para siswa setelah melakukan ujian akan bisa langsung melihat hasil ujiannya. Dalam pembuatan sistem informasi ujian berbasis web server ini metode perancangan yang digunakan adalah ADDIE (Analysis, Design, Development or Production, Implementation or Delivery and Evaluations). Dengan menggunakan sistem informasi berbasis web server ini dapat membantu guru dalam memberikan nilai pada anak didiknya yang telah melaksanakn ujian di karenakan sistem ini langsung memberikan hasil berupa nilai ujian setelah siswa melaksanakan ujian.]]>
<![CDATA[Performance Evaluation of Significant Intersections (Apill Adaptive Radar and Loop Detector) ]]>
<![CDATA[Nurul Fitriani]]>;
<![CDATA[Edi Purwanto]]>;
<![CDATA[Moh. Rifki Tsani]]>;
<![CDATA[Budi Mardikawati]]>;
<![CDATA[Dwi Wahyu Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Poltrada Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The size of the performance of the intersection can be determined based on the length of the queue, the number of vehicles stopped, and the delay. To minimize delays at signalized intersections, it is necessary to adjust each phase's cycle time and green time according to the traffic flow. Adaptive APILL is considered the answer to that. In Tegal City, two adaptive APILL have been installed: the adaptive radar APILL and the loop detector adaptive APILL. However, the performance of the adaptive APILL that is already installed is not known with certainty. Therefore, the researcher conducted a study to determine the performance of each existing adaptive APILL. The research was conducted as an experiment by treating the cycle time setting at the adaptive APILL intersection, namely when the adaptive APILL is on and the adaptive APILL is off. VISSIM and SSAM are used to analyze the performance of intersections and conflicts. From the results of the analysis, it can be concluded that 1) The performance of the intersection is less than optimal when adaptive radar APILL at Intersection 4 Alun-Alun Tegal on 2) The performance of the intersection is more optimal when loop detector adaptive APILL is at Simpang 4 Hang Tegal on.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN REVIEW TRANSPORTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE ]]>
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>;
<![CDATA[Anggun Prima Gilang Rupaka]]>;
<![CDATA[Langgeng Asmoro]]>;
<![CDATA[Brasie Pradana]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1817
<![CDATA[Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari- hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan.Kata kunci : analisis sentimen, review transportasi, klasifikasi, chi Square.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN REVIEW MEDIA MASSA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION ]]>
<![CDATA[Arif Rakhman]]>;
<![CDATA[Mokhamad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1491
<![CDATA[Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumenmenggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebihbaik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yangbermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman merekamelalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yanglainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumberyang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial.Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif.Dari Hasil penelitian analisis sentimen review media massa diperoleh metode forward selection untuk seleksi fitur dan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih baik, dibandingkan pada penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi tertinggi sebesar 80.00%. Pada analisis sentimen review media massa menggunakan C4.5 dengan seleksi fitur forward selection mendapatkan hasil akurasi sebesar 84,00%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada analisis sentimen review media massa dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan forward selection sebesar 4.00%.Kata Kunci:Sentimen Review, Decision tree, Forward selection]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PRINTER DENGAN METODE BACKWARD CHAINING PADA BAHARI KOMPUTER TEGAL ]]>
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.971
<![CDATA[Sistem pakar untuk diagnosa kerusakan printer ini merupakan sistem pakar yangdirancang sebagai alat bantu pengguna untuk mendiagnosa kerusakan printer dari sisianalisa menurut seorang pakar, dan analisa kerusakan menurut buku manual printer.Pengetahuan dari sistem pakar ini mempunyai banyak sumber diantaranya penelitiandan pengamatan yang sudah dipraktekan oleh para pakar dan dikeluarkan baikmelalui sumber web dan sumber lain seperti buku manual, dan lain-lain. Basis darisistem pakar ini adalah database yang disusun ke dalam berbagai table laluditegakkan aturan agar pengguna dapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudahdidiagnosa oleh sistem pakar ini. Sistem pakar ini menggunakan metode ForwardChaining sehingga gejala dan solusi dari masalah dapat ditambahkan sesuaiberkembangnya pengetahuan dari pengguna. Sistem pakar ini akan menampilkanpertanyaan yang kemudian akan dipilih oleh user sampai menemukan solusi darisistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini mempunyai dokumen-dokumen yangmenyusun sistem pakar ini baik untuk mengetahui gejala kerusakan printer,memperbaiki printer dan banyak lainnya.Kata Kunci: Diagnosa Kerusakan Printer, Forward Chaining, Sistem pakar]]>
<![CDATA[Artificial Intelligence Diagnosa Kerusakan Mobil dengan Algoritma Dempster Shafer Berbasis Codeigneter ]]>
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2888
<![CDATA[Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputer berfikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.Sistem pakar adalah salah satu dari Artificial Intelligence (AI) yang sangat menarik untuk dikembangkan, seperti di bidang otomotif tentang mendeteksi dan penanganan kerusakan pada Mobil membutuhkan konsultasi perbaikan dengan cepat dan akurat. Oleh karena permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi persoalan diatas. Dimana nantinya hasil dari diagnose Artificial Intelligence (AI) ini akan dapat sangat membantu pemilik Mobil. Dengan menggunakan Algoritma dempster shafer pada sistem AI tersebut diharapkan lebih efektif dan akurat untuk hasilnya. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall. Untuk pembuatan Aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman Codeigniter dengan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu pengguna mobil/sopir untuk mengetahui gejala kerusakan lebih awal pada mobil serta dapat digunakan sebagai media pembelajaran taruna PKTJ Tegal pada bidang otomotif.]]>
<![CDATA[ALAT PEMERIKSAAN TEKNIS BAGIAN TANGKI MOBIL BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>;
<![CDATA[LENTERA GINARIS AL DINSQI]]>
<![CDATA[ Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 12, No 1 (2023): POWER ELEKTRONIK ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama Tegal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/polektro.v12i1.4486
<![CDATA[Bagian Tangki mobil BBM sangat penting untuk dilakukan pemeriksaan karena untuk menjaga keamanan saat pengiriman BBM dan termasuk dalam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang alat pemeriksaan bagian tangka berbasis IoT yang menggunakan perangkat Action Camera dan Website untuk pemeriksaan persyaratan teknis bagian tangki pada mobil tangki BBM agar memudahkan proses pemeriksaan dan menghasilkan data yang mudah diakses. Desain penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan jenis metode deskriptif dengan kategori studi kasus. Model penelitian yang digunakan yaitu penelitian research and development untuk pengembangan media pendukung pemeriksaan kendaraaan. Pemilihan sampel kendaraan dipilih dari populasi jumlah kendaraan wajib uji di Seksi Pengujian Sarana Tandes Dinas Perhubungan Kota Surabaya. Untuk pemilihan responden dalam kuesioner penelitian ini menggunakan purposive sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi, observasi, wawancara, studi literatur. Sedangkan analisis data yang digunakan paired t test dan kategorisasi mean hipotetik. Hasil berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa, proses digitalisasi pada pemeriksaan persyaratan teknis bagian tangki pada mobil tangki BBM meliputi perancangan action camera dan website. Terdapat perbedaan waktu yang signifikan sebelum menggunakan media pendukung dan sesudah menggunakan media pendukung. Dalam penilaian responden terhadap media pendukung pemeriksaan, kategori responden tergolong sedang dan tinggi. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa diperlukannya kegiatan digitalisasi dalam pengujian kendaraan bermotor agar pelayanan menjadi lebih efektif dan transparan.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK TROUBLESHOOTING PADA BUS LISTRIK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Hakim, Muhammad Iman Nur]]>;
<![CDATA[Awaludin Febrianto]]>;
<![CDATA[Mokhamad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v9i2.48128
<![CDATA[Sistem pakar untuk troubleshooting dapat membantu mekanik dan pramudi dalam mengetahui kerusakan yang terjadi pada bus listrik. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui informasi kerusakan bus listrik dan cara perawatannya serta membuat desain sistem pakar utuk troubleshooting pada bus listrik dan penghematan waktu dalam meyelesaikan masalah yang kompleks dengan menggunakan metode certainty factor. Dalam proses perhitungannya digunakan metode certainty factor dengan mengakomodasi penalaran para ahli yang tidak tepat menggunakan frasa seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti dengan menarik beberapa kesimpulan dari gejala kerusakan.Hasil output sistem pakar dengan menerapkan metode certainty factor berupa proses perhitungan kemungkinan kerusakan kendaraan gejala yang dipilih user maka user akan menerima hasil berupa nilai presentase kerusakan, detail kerusakan, dan solusi perbaikan sehingga user bisa mengetahui apa yang rusak pada kendaraanya.Hasil penelitian ini pengguna (user) dapat menggunakan langsung aplikasi sistem pakar ini pada laptop. Dalam melakukan pengoperasian sistem pakar ini dapat melakukan dua akses yaitu pengguna dan admin.]]>
