Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transportasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SISFOTENIKA CogITo Smart Journal Jurnal Teknik Industri : Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Astonjadro Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Infotekmesin Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems SmartComp Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Journal of Renewable Energy and Smart Device Journal of Current Studies in SDGs Journal of Current Studies in SDGs
Mokhammad Rifqi Tsani
Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Artefak Sejati (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) Dengan Framework Codeigniter Siswanto, Joko; Humami, Faris; Tohom, Frans; Tsani, Mokhammad Rifqi
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i1.191

Abstract

SPMI perguruan tinggi menghadapi sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk memastikan efektivitasnya. Perguruan tinggi perlu melakukan upaya yang berkelanjutan untuk membangun budaya yang mendukung inisiatif penjaminan mutu. Berbagai tantangan dan permasalahan SPMI terjadi pada Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan(PKTJ). Artefak SEJATI (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) dengan mekanisme PPEPP menggunakan Framework CodeIgniter yang dikembangkan dengan Design Science Research Methodology(DSRM) menjadi solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan tantangan dan permasalahan yang dihadapi. Kesadaran permasalahan terhadap sistem manual, anjuran berupa desain artefak(mockup dan UML), pengembangan dengan Framework CodeIgniter dengan hasil aplikasi SEJATI berbasis website, evaluasi dengan kategori Baik, simpulannya artefak berorientasi solusi praktis, kontribusinya mendukung manajemen mutu pendidikan tinggi. Artefak menjadi model penerapan teknologi perangkat lunak(kolaborasi UML dan CodeIgniter) pada mutu pendidikan dengan pendekatan berbasis masalah, pengembangan terstruktur, dan evaluasi responsif. Sistem yang dihasilkan menjadi solusi nyata mempermudah manajemen mutu di PKTJ
Route Warning System for Monitoring and Accident Prevention in Road Transport Anjelina, Deby Triana; Humami, Faris; Tsani, Mokhammad Rifqi
ASTONJADRO Vol. 14 No. 2 (2025): ASTONJADRO
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/astonjadro.v14i2.17246

Abstract

Accidents in special vehicles transporting B3 are accidents with a higher risk compared to accidents in ordinary vehicles. Based on the news of accidents involving fuel tankers in Candisari Semarang and Karangpucung Cilacap, the accidents that occurred were caused by drivers who were not ready to face changes in the type of road contour. Therefore, additional features are needed on tank cars that can provide delivery route mapping and provide notifications (risk journey) when passing through accident-prone areas. By applying the fuzzy c-means method, route safety identification can be carried out through data grouping based on traffic condition factors as well as accident data. The results of this study are in the form of a route warning application that can detect accident-prone points and provide notifications at a distance of 600 meters before the vulnerable point. This application provides notifications at 20 points on the delivery route to PT Anugerah Makmur Sejahtera. This application can be monitored by the company using web monitoring that is integrated with the route warning application in real time. After going through three tests, this application is feasible to use for adding safety features to tank cars.
Pengembangan Website Layanan Bengkel Otomotif Dengan Integrasi Form Konsumen dan Sistem Admin Monitoring Edo Panda Mesakh Silaban; Muhammad Heru Dwi Nugroho; Mokhammad Rifqi Tsani
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jhz3sa16

Abstract

Digital transformation in the automotive service sector is a strategic step to improve operational efficiency and customer satisfaction. This study aims to develop a website-based automotive workshop service integrated with a customer input form and an admin-based monitoring system to streamline service processes and operational management. The software development method used is the waterfall model, which includes requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The website was developed using PHP, HTML, CSS, and MySQL database technology, supporting multi-user access for both customers and administrators. System testing was carried out using black-box testing and a usability test based on the System Usability Scale (SUS). The results show that all functions performed as expected and the usability score reached 82.5, indicating excellent user satisfaction. This website is expected to serve as an effective and efficient digital solution to support real-time workshop service management and enhance customer convenience in accessing automotive services.
Sistem Kalkulasi Muatan Sumbu Terberat Dan Analisis Stabilitas Kendaraan Berbasis Website untuk Mendukung Regulasi ODOL Dendy Dimas Dwi Saputra; Mochammad Hanafi Saputra; Mokhammad Rifqi Tsani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.464

Abstract

Permasalahan kendaraan yang melebihi dimensi dan beban atau ODOL masih menjadi masalah besar dalam sektor transportasi darat di Indonesia, yang mengakibatkan kerusakan infrastruktur serta meningkatkan risiko kecelakan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah platform berbasis web yang dapat menghitung Muatan Sumbu Terberat (MST) dan menilai stabilitas kendaraan terkait kemungkinan tergelincir (skid) dan terguling (rollover) sebagai dukungan terhadap aturan ODOL. Sistem ini dikembangkan dengan metode Waterfall, yang mencakup tahap-tahap analisis, desain, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Penerapan sistem memanfaatkan teknologi PHP, Laravel, MySQL, dan JavaScript. Hasil dari penerapan ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan fitur perhitungan MST secara tepat, menyajikan hasil analisis stabilitas kendaraan, serta menawarkan opsi untuk mengunduh hasil dalam format PDF. Pengujian dilaksanakan menggunakan pendekatan Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa setiap fungsi dalam sistem berjalan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan. Diharapkan, sistem ini mampu berperan sebagai sarana bantuan teknis yang adil dan efektif dalam memantau kendaraan berat, serta mendukung penerapan kebijakan Zero ODOL dengan cara yang lebih terstruktur dan mutakhir.
Expert System Diagnosis Breakdown Pada Bus Dengan Metode Backward Chaining Fadhilah, Shanti Nur; Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5615

Abstract

Pengecekan kerusakan bus pada Angkutan Trans Metro Bandung masih dilakukan secara langsung oleh mekanik. Hal ini menyebabkan ketidakefektifan dan efisien dalam melakukan pengecekan dikarenakan kekurangan tenaga mekaniknya, oleh karena itu diciptakan sebuah website untuk membantu mekanik dalam melakukan pengecekan dan memberikan informasi apa saja yang dibutuhkan dalam menunjang perbaikan kerusakan bus tersebut yang sesuai dengan hasil pengecekan. Dengan menggunakan metode penelitian Reseach and Development (RD) yang meliputi tahapan pengumpulan data, tahap perencanaan, tahap pengembangan produk, tahap validasi dan uji lapangan dengan menggunakan database Mysql Dan pemrograman laravel. Hasil dari website diuji coba menggunakan Black Box Testing yang nantinya menunjukkan bahwa website tersebut berjalan dengan lancar dan berfungsi dengan baik juga. Berdasarkan penelitian ini menghasilkan website pengecekan dan pengadaan onderdil untuk menunjang perbaikan bus Trans Metro Bandung untuk input data pengecekan, presentase kerusakan dan laporan hasil pemeriksaan, dan penyampaian apa saja yang dibutuhkan untuk perbaikan kerusakan bus. Website ini telah diuji oleh uji validitas dengan hasilnya valid lebih dari 0,1 dan uji reliabilitas dengan hasil perhitungan yang diperoleh nilai koefisian reliabilitas alpha -  Cronbach sebesar 0,7 atau merupakan intrepretasi yang tinggi.Kata kunci: Pengecekan, Pengadaan, Software Research and Development, Uji Validitas, Reliabilitas
Pre Trip Inspection Skid Tank pada PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap Berbasis Website Panggabeyan, Setyantoko; Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5616

Abstract

PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis Bahan Bakar Minyak (BBM) dan Liquefied Petroleum Gas (LPG) setiap harinya melaksanakan pendistribusian dengan banyak faktor bahaya melibatkan manusia, peralatan dan lingkungan yang dapat menimbulkan potensi kecelakaan kerja didalam proses kerjanya. Pemeriksaan mobil skid tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap masih dilakukan secara manual menggunakan kertas. Hal itu menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam pelaksanaan, Oleh karena itu diperlukan sebuah website untuk membantu proses pemeriksaan dan penyajian informasi yang dibutuhkan dari hasil pemeriksaan mobil skid tank. Dengan menggunakan metode penelitian System Development Life Cycle (SDLC) waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi menggunakan database Firebase dengan menggunakan database Mysql dan pemrograman Laravel Berdasarkan Penelitian ini diperoleh Website Pemeriksaan Mobil Skid Tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap untuk input data pemeriksaan, penyimpanan dan penyajiian hasil pemeriksaan tiap kendaraan yang telah dilaksanakan sebelum beroperasi. Website telah di uji Black Box dengan hasil seluruh menu yang tersedia dapat berjalan lancar sesuai harapan dan uji User Acceptance Test (UAT) dengan hasil diperoleh bahwa sistem yang dibuat memenuhi tujuan pembuatanya. Kata kunci : Website, Inspection, Skid Tank, System Development Life Cycle
Artificial Intelligence Diagnosa Kerusakan Mobil dengan Algoritma Dempster Shafer Berbasis Codeigneter Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2888

Abstract

Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputer berfikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.Sistem pakar adalah salah satu dari Artificial Intelligence (AI) yang sangat menarik untuk dikembangkan, seperti di bidang otomotif tentang mendeteksi dan penanganan kerusakan pada Mobil membutuhkan konsultasi perbaikan dengan cepat dan akurat. Oleh karena permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi persoalan diatas. Dimana nantinya hasil dari diagnose Artificial Intelligence (AI) ini akan dapat sangat membantu pemilik Mobil. Dengan menggunakan Algoritma dempster shafer pada sistem AI tersebut diharapkan lebih efektif dan akurat untuk hasilnya. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall. Untuk pembuatan Aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman Codeigniter dengan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu pengguna mobil/sopir untuk mengetahui gejala kerusakan lebih awal pada mobil serta dapat digunakan sebagai media pembelajaran taruna PKTJ Tegal pada bidang otomotif.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW TRANSPORTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE Tsani, Mokhammad Rifqi; Rupaka, Anggun Prima Gilang; Asmoro, Langgeng; Pradana, Brasie
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1817

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari- hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan.Kata kunci : analisis sentimen, review transportasi, klasifikasi, chi Square.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PRINTER DENGAN METODE BACKWARD CHAINING PADA BAHARI KOMPUTER TEGAL Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.971

Abstract

Sistem pakar untuk diagnosa kerusakan printer ini merupakan sistem pakar yangdirancang sebagai alat bantu pengguna untuk mendiagnosa kerusakan printer dari sisianalisa menurut seorang pakar, dan analisa kerusakan menurut buku manual printer.Pengetahuan dari sistem pakar ini mempunyai banyak sumber diantaranya penelitiandan pengamatan yang sudah dipraktekan oleh para pakar dan dikeluarkan baikmelalui sumber web dan sumber lain seperti buku manual, dan lain-lain. Basis darisistem pakar ini adalah database yang disusun ke dalam berbagai table laluditegakkan aturan agar pengguna dapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudahdidiagnosa oleh sistem pakar ini. Sistem pakar ini menggunakan metode ForwardChaining sehingga gejala dan solusi dari masalah dapat ditambahkan sesuaiberkembangnya pengetahuan dari pengguna. Sistem pakar ini akan menampilkanpertanyaan yang kemudian akan dipilih oleh user sampai menemukan solusi darisistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini mempunyai dokumen-dokumen yangmenyusun sistem pakar ini baik untuk mengetahui gejala kerusakan printer,memperbaiki printer dan banyak lainnya.Kata Kunci: Diagnosa Kerusakan Printer, Forward Chaining, Sistem pakar
IoT-Based Road Blackspot Detection via GPS and Web Integration: Design, EAN-Based Risk Classification, and Field Evaluation Ghani Ridho Rahmatullah; Mokhammad Rifqi Tsani; Raka Pratindy; Siti Shofiah
Information Technology Education Journal Vol. 5, No. 2, May (2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v5i2.267

Abstract

Purpose – Road safety on high-traffic inter-city corridors in Indonesia remains a pressing concern, as drivers receive no real-time hazard notification when approaching zones with statistically elevated crash history. This study develops and evaluates an ESP32-based early warning system that couples GPS-derived positioning with the Equivalent Accident Number (EAN) method to issue graduated audio-visual alerts at road blackspots along the Palur–Semarang bus corridor. Design –  EAN quantifies accident severity by weighting fatalities (12), serious injuries (3), minor injuries (1), and property-damage incidents (0.5); segments exceeding the Upper Control Limit (UCL = 170,52) are designated blackspots, with coordinates stored in onboard flash memory. A SIM800L GPRS module transmits positioning data to a web-based fleet monitoring dashboard. Findings – Field evaluation across 10 GPS sampling points yielded mean errors of 0.00033% for latitude (3.7 m) and 0.00005% for longitude (5.0 m), with maximum deviations of 8.9 m and 17.8 m—both within the 800 m geofencing radius. All 10 from 64 validated corridor zones returned EAN values of 199,5–668,5, each exceeding the UCL, with web-platform outputs matching manual calculations exactly. Eight integrated test scenarios confirmed three-tier audio-visual alert delivery at 800 m, 400 m, and 100 m thresholds with zero missed triggers and zero spurious activations. Research implications – These findings provide preliminary evidence for the technical feasibility of EAN-based blackspot intelligence as a driver vigilance aid; however, full-route longitudinal testing across diverse vehicles and network conditions is required before generalised deployment can be recommended. Originality – This study integrates EAN-based crash severity analysis with real-time GPS tracking in an ESP32 system to deliver tiered early warnings for road blackspots.  
Co-Authors - Nurhadianto Adhe Yuliawan Andhika Putra Perdana Anjelina, Deby Triana Annisa, Shafirza Awaludin Febrianto Benita Aryani Brasie Pradana Budi Mardikawati Dendy Dimas Dwi Saputra Djarot Suradji Dwi Wahyu Hidayat Dwi Wahyu Hidayat Edi Purwanto Edo Panda Mesakh Silaban Fadhilah, Shanti Nur Fahriza Hafidz Agya Ananda Faris Humami Fauzi, Muhammad Bagas Fu’ad Febriyana, Bagus Frans Tohom Ghani Ridho Rahmatullah Gunawan Hafid Yusuf Ramadhan Hakim, M. Iman Nur Helmi Wibowo Hilyatul Jannah Humam Eka Saputra Humami, Faris Ibnu Adib Adika Joko Siswanto Langgeng Asmoro LENTERA GINARIS AL DINSQI Mochammad Hanafi Saputra Muh Irhas Rafiqi Muhammad Heru Dwi Nugroho Muhammad Iman Nur Hakim Nurul Fitriani Nurul Muzakki Rihhadatul ‘Aisy Panggabeyan, Setyantoko Paradana, Barasie Pradana, Brasie Raga Nur Iman Pribadi Raka Pratindy Ramadhani, Ilham Rifano Rifano Rupaka, Anggun Prima Gilang Setya Wijayanta Siti Shofiah Syifa, Mohamad Zainus Widiandaru, Nanang Okta Wijaya, Yogie