Articles
<![CDATA[Artefak Sejati (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) Dengan Framework Codeigniter ]]>
<![CDATA[Siswanto, Joko]]>;
<![CDATA[Humami, Faris]]>;
<![CDATA[Tohom, Frans]]>;
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 1 (2025): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Hemispheres Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59095/ijcsr.v4i1.191
<![CDATA[SPMI perguruan tinggi menghadapi sejumlah tantangan yang perlu diatasi untuk memastikan efektivitasnya. Perguruan tinggi perlu melakukan upaya yang berkelanjutan untuk membangun budaya yang mendukung inisiatif penjaminan mutu. Berbagai tantangan dan permasalahan SPMI terjadi pada Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan(PKTJ). Artefak SEJATI (Sistem Informasi Penjaminan Mutu Internal) dengan mekanisme PPEPP menggunakan Framework CodeIgniter yang dikembangkan dengan Design Science Research Methodology(DSRM) menjadi solusi yang ditawarkan untuk menyelesaikan tantangan dan permasalahan yang dihadapi. Kesadaran permasalahan terhadap sistem manual, anjuran berupa desain artefak(mockup dan UML), pengembangan dengan Framework CodeIgniter dengan hasil aplikasi SEJATI berbasis website, evaluasi dengan kategori Baik, simpulannya artefak berorientasi solusi praktis, kontribusinya mendukung manajemen mutu pendidikan tinggi. Artefak menjadi model penerapan teknologi perangkat lunak(kolaborasi UML dan CodeIgniter) pada mutu pendidikan dengan pendekatan berbasis masalah, pengembangan terstruktur, dan evaluasi responsif. Sistem yang dihasilkan menjadi solusi nyata mempermudah manajemen mutu di PKTJ]]>
<![CDATA[Route Warning System for Monitoring and Accident Prevention in Road Transport ]]>
<![CDATA[Anjelina, Deby Triana]]>;
<![CDATA[Humami, Faris]]>;
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ ASTONJADRO Vol. 14 No. 2 (2025): ASTONJADRO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ibn Khaldun Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32832/astonjadro.v14i2.17246
<![CDATA[Accidents in special vehicles transporting B3 are accidents with a higher risk compared to accidents in ordinary vehicles. Based on the news of accidents involving fuel tankers in Candisari Semarang and Karangpucung Cilacap, the accidents that occurred were caused by drivers who were not ready to face changes in the type of road contour. Therefore, additional features are needed on tank cars that can provide delivery route mapping and provide notifications (risk journey) when passing through accident-prone areas. By applying the fuzzy c-means method, route safety identification can be carried out through data grouping based on traffic condition factors as well as accident data. The results of this study are in the form of a route warning application that can detect accident-prone points and provide notifications at a distance of 600 meters before the vulnerable point. This application provides notifications at 20 points on the delivery route to PT Anugerah Makmur Sejahtera. This application can be monitored by the company using web monitoring that is integrated with the route warning application in real time. After going through three tests, this application is feasible to use for adding safety features to tank cars.]]>
<![CDATA[Pengembangan Website Layanan Bengkel Otomotif Dengan Integrasi Form Konsumen dan Sistem Admin Monitoring ]]>
<![CDATA[Edo Panda Mesakh Silaban]]>;
<![CDATA[Muhammad Heru Dwi Nugroho]]>;
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/jhz3sa16
<![CDATA[Digital transformation in the automotive service sector is a strategic step to improve operational efficiency and customer satisfaction. This study aims to develop a website-based automotive workshop service integrated with a customer input form and an admin-based monitoring system to streamline service processes and operational management. The software development method used is the waterfall model, which includes requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The website was developed using PHP, HTML, CSS, and MySQL database technology, supporting multi-user access for both customers and administrators. System testing was carried out using black-box testing and a usability test based on the System Usability Scale (SUS). The results show that all functions performed as expected and the usability score reached 82.5, indicating excellent user satisfaction. This website is expected to serve as an effective and efficient digital solution to support real-time workshop service management and enhance customer convenience in accessing automotive services.]]>
<![CDATA[Sistem Kalkulasi Muatan Sumbu Terberat Dan Analisis Stabilitas Kendaraan Berbasis Website untuk Mendukung Regulasi ODOL ]]>
<![CDATA[Dendy Dimas Dwi Saputra]]>;
<![CDATA[Mochammad Hanafi Saputra]]>;
<![CDATA[Mokhammad Rifqi Tsani]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/restikom.v7i2.464
<![CDATA[Permasalahan kendaraan yang melebihi dimensi dan beban atau ODOL masih menjadi masalah besar dalam sektor transportasi darat di Indonesia, yang mengakibatkan kerusakan infrastruktur serta meningkatkan risiko kecelakan. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah platform berbasis web yang dapat menghitung Muatan Sumbu Terberat (MST) dan menilai stabilitas kendaraan terkait kemungkinan tergelincir (skid) dan terguling (rollover) sebagai dukungan terhadap aturan ODOL. Sistem ini dikembangkan dengan metode Waterfall, yang mencakup tahap-tahap analisis, desain, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Penerapan sistem memanfaatkan teknologi PHP, Laravel, MySQL, dan JavaScript. Hasil dari penerapan ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan fitur perhitungan MST secara tepat, menyajikan hasil analisis stabilitas kendaraan, serta menawarkan opsi untuk mengunduh hasil dalam format PDF. Pengujian dilaksanakan menggunakan pendekatan Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa setiap fungsi dalam sistem berjalan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan. Diharapkan, sistem ini mampu berperan sebagai sarana bantuan teknis yang adil dan efektif dalam memantau kendaraan berat, serta mendukung penerapan kebijakan Zero ODOL dengan cara yang lebih terstruktur dan mutakhir.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Pendeteksi Tekanan Ban Berbasis Internet of Things untuk Otomatisasi Inspeksi Kendaraan ]]>
<![CDATA[Aryani, Benita]]>;
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ Infotekmesin Vol 16 No 2 (2025): Infotekmesin: Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35970/infotekmesin.v16i2.2763
<![CDATA[Tire pressure inspection is a crucial procedure at PT HMMI based on the Part Inspection Standard (PIS), with a recommended pressure of 105-125 Psi for buses. Currently, inspections are still performed manually, deemed inefficient and prone to human error. To address this and meet inspection standards, this research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based bus tire pressure detection system. The Research and Development (R&D) method was applied to design and build this system. The developed system utilizes a pressure transmitter sensor integrated with an ESP32 microcontroller, equipped with LCD, LED, and buzzer outputs. Pressure measurement data is transmitted in real-time and stored in Google Spreadsheet for paperless documentation. Functional testing of the system on buses demonstrated the sensor's detection capability within 2-3 seconds with all outputs functioning optimally. Accuracy test results showed excellent performance, reaching 99.44% with an average error of only 0.56% after calibration with 30 pressure parameters. This system successfully proved its capability as an effective solution for automatically and accurately monitoring bus tire pressure, supporting the achievement of PIS standards and enhancing the efficiency of inspection processes in the automotive industry.]]>
<![CDATA[Expert System Diagnosis Breakdown Pada Bus Dengan Metode Backward Chaining ]]>
<![CDATA[Fadhilah, Shanti Nur]]>;
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5615
<![CDATA[Pengecekan kerusakan bus pada Angkutan Trans Metro Bandung masih dilakukan secara langsung oleh mekanik. Hal ini menyebabkan ketidakefektifan dan efisien dalam melakukan pengecekan dikarenakan kekurangan tenaga mekaniknya, oleh karena itu diciptakan sebuah website untuk membantu mekanik dalam melakukan pengecekan dan memberikan informasi apa saja yang dibutuhkan dalam menunjang perbaikan kerusakan bus tersebut yang sesuai dengan hasil pengecekan. Dengan menggunakan metode penelitian Reseach and Development (RD) yang meliputi tahapan pengumpulan data, tahap perencanaan, tahap pengembangan produk, tahap validasi dan uji lapangan dengan menggunakan database Mysql Dan pemrograman laravel. Hasil dari website diuji coba menggunakan Black Box Testing yang nantinya menunjukkan bahwa website tersebut berjalan dengan lancar dan berfungsi dengan baik juga. Berdasarkan penelitian ini menghasilkan website pengecekan dan pengadaan onderdil untuk menunjang perbaikan bus Trans Metro Bandung untuk input data pengecekan, presentase kerusakan dan laporan hasil pemeriksaan, dan penyampaian apa saja yang dibutuhkan untuk perbaikan kerusakan bus. Website ini telah diuji oleh uji validitas dengan hasilnya valid lebih dari 0,1 dan uji reliabilitas dengan hasil perhitungan yang diperoleh nilai koefisian reliabilitas alpha - Â Cronbach sebesar 0,7 atau merupakan intrepretasi yang tinggi.Kata kunci: Pengecekan, Pengadaan, Software Research and Development, Uji Validitas, Reliabilitas]]>
<![CDATA[Pre Trip Inspection Skid Tank pada PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Panggabeyan, Setyantoko]]>;
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5616
<![CDATA[PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis Bahan Bakar Minyak (BBM) dan Liquefied Petroleum Gas (LPG) setiap harinya melaksanakan pendistribusian dengan banyak faktor bahaya melibatkan manusia, peralatan dan lingkungan yang dapat menimbulkan potensi kecelakaan kerja didalam proses kerjanya. Pemeriksaan mobil skid tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap masih dilakukan secara manual menggunakan kertas. Hal itu menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam pelaksanaan, Oleh karena itu diperlukan sebuah website untuk membantu proses pemeriksaan dan penyajian informasi yang dibutuhkan dari hasil pemeriksaan mobil skid tank. Dengan menggunakan metode penelitian System Development Life Cycle (SDLC) waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi menggunakan database Firebase dengan menggunakan database Mysql dan pemrograman Laravel Berdasarkan Penelitian ini diperoleh Website Pemeriksaan Mobil Skid Tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap untuk input data pemeriksaan, penyimpanan dan penyajiian hasil pemeriksaan tiap kendaraan yang telah dilaksanakan sebelum beroperasi. Website telah di uji Black Box dengan hasil seluruh menu yang tersedia dapat berjalan lancar sesuai harapan dan uji User Acceptance Test (UAT) dengan hasil diperoleh bahwa sistem yang dibuat memenuhi tujuan pembuatanya. Kata kunci : Website, Inspection, Skid Tank, System Development Life Cycle]]>
<![CDATA[Artificial Intelligence Diagnosa Kerusakan Mobil dengan Algoritma Dempster Shafer Berbasis Codeigneter ]]>
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2888
<![CDATA[Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputer berfikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.Sistem pakar adalah salah satu dari Artificial Intelligence (AI) yang sangat menarik untuk dikembangkan, seperti di bidang otomotif tentang mendeteksi dan penanganan kerusakan pada Mobil membutuhkan konsultasi perbaikan dengan cepat dan akurat. Oleh karena permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi persoalan diatas. Dimana nantinya hasil dari diagnose Artificial Intelligence (AI) ini akan dapat sangat membantu pemilik Mobil. Dengan menggunakan Algoritma dempster shafer pada sistem AI tersebut diharapkan lebih efektif dan akurat untuk hasilnya. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall. Untuk pembuatan Aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman Codeigniter dengan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu pengguna mobil/sopir untuk mengetahui gejala kerusakan lebih awal pada mobil serta dapat digunakan sebagai media pembelajaran taruna PKTJ Tegal pada bidang otomotif.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN REVIEW TRANSPORTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE ]]>
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>;
<![CDATA[Rupaka, Anggun Prima Gilang]]>;
<![CDATA[Asmoro, Langgeng]]>;
<![CDATA[Pradana, Brasie]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1817
<![CDATA[Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari- hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan.Kata kunci : analisis sentimen, review transportasi, klasifikasi, chi Square.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PRINTER DENGAN METODE BACKWARD CHAINING PADA BAHARI KOMPUTER TEGAL ]]>
<![CDATA[Tsani, Mokhammad Rifqi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.971
<![CDATA[Sistem pakar untuk diagnosa kerusakan printer ini merupakan sistem pakar yangdirancang sebagai alat bantu pengguna untuk mendiagnosa kerusakan printer dari sisianalisa menurut seorang pakar, dan analisa kerusakan menurut buku manual printer.Pengetahuan dari sistem pakar ini mempunyai banyak sumber diantaranya penelitiandan pengamatan yang sudah dipraktekan oleh para pakar dan dikeluarkan baikmelalui sumber web dan sumber lain seperti buku manual, dan lain-lain. Basis darisistem pakar ini adalah database yang disusun ke dalam berbagai table laluditegakkan aturan agar pengguna dapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudahdidiagnosa oleh sistem pakar ini. Sistem pakar ini menggunakan metode ForwardChaining sehingga gejala dan solusi dari masalah dapat ditambahkan sesuaiberkembangnya pengetahuan dari pengguna. Sistem pakar ini akan menampilkanpertanyaan yang kemudian akan dipilih oleh user sampai menemukan solusi darisistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini mempunyai dokumen-dokumen yangmenyusun sistem pakar ini baik untuk mengetahui gejala kerusakan printer,memperbaiki printer dan banyak lainnya.Kata Kunci: Diagnosa Kerusakan Printer, Forward Chaining, Sistem pakar]]>
