Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknoinfo CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JURNAL TEKNIK Journal of Information Systems and Informatics JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Joutica : Journal of Informatic Unisla
Nurdiana Handayani
Muhammadiyah Tangerang University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Development of Artificial Intelligence in Internet of Things: Review Nurdiana Handayani; Rohmat Taufiq; Hendra Mayatopani; Warjiyono Warjiyono
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3952

Abstract

Teknologi semakin cerdas dengan bantuan kecerdasan buatan yang terus dikembangan oleh para peneliti, akademis dan perusahaan berdasarkan kesesuaian kebutuhan manusia yang pada saat ini dipermudah oleh bantuan teknologi informasi komunikasi (ICT) yang dilalui oleh proses teknis peralatan dan hingga menyampaikan sebuah informasi yang membantu kehidupan sehari-hari. Beragam perkembangan Internet of Things seperti rumah pintar, Kesehatan pintar, mobil pintar dan lain sebagainya yang dapat digabungkan oleh aplikasi Artificial intelligence. Tujuan dari penelitian ini mengenai perkembangan teknologi pada aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Internet of Things berdasarkan kategori yang dipilih pada pengembagan AIOT serta keterbatasan teknologi yang ada saat ini. Maka dari itu untuk memaparkan studi ini dilakukan klasifikasi makalah dari tahun 2015 sampai 2021 dan dipergunakan berdasarkan kata kunci yang sesuai sehingga ditemukan sebanyak 307 artikel yang diambil disaring menjadi 68 dan kemudian dari sumber terpilih total menjadi 21 artikel yang dijadikan landasan dalam penulisan makalah ini. Metode yang dipergunakan Literature Review (LR) yang melalui proses identifikasi, review dan mengevaluasi dari jurnal melalui topik yang dipilih dengan bantuan tiga perangkat mesin pencari Publish or Perish, Open Knowledge Maps dan connected paper. Hasil yang diperoleh mendefinisikan kategori dalam penggunaan teknologi pada kecerdasan buatan pada internet of things yang kemudian akan diukur sebagai tantangan, peluang dan di masa mendatang dengan membawa perubahan ke arah yang lebih baik.
Implementasi Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Pada Sistem Pendukung Keputusuan Pemilihan Internet Protocol Camera Umbar Riyanto; Nurdiana Handayani; Mohammad Imam Shalahudin
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 1 (2022): September 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i1.4875

Abstract

The development of video surveillance has given rise to various types of surveillance cameras, one of which is the Internet Protocol Camera (IP Camera). The number of IP Camera brands in the market, makes people who want to buy IP Cameras have to find their own information about the specifications and capabilities of the IP Camera to be purchased. It takes time and effort to choose an IP Camera, because you have to learn one by one which IP Camera to buy. This study aims to build a decision support system for choosing an IP Camera with a website-based Exponential Comparison Method (MPE) to make it easier to determine the right IP Camera. MPE can sort the priority of decision alternatives on existing criteria and is able to distinguish the value of each alternative in contrast. Based on the case study, the best alternative is Xiaomi Mi 360 with a value of 386, followed by Yi Home Camera 3 getting a value of 369, Ezviz C6N getting a value of 350, Imilab EC4 getting a value of 343 and Cleverdog Egg Cam getting a value of 110. The results of the MPE calculation generated by the system shows the same value as the manual calculation, then the MPE calculation on the system is declared valid. In addition, the test results with black-box testing show that the system can run well.
MULTI-CRITERIA DECISION MAKING USING THE WASPAS METHOD FOR ONLINE ENGLISH COURSE SELECTION Nurdiana Handayani; Nofitri Heriyani; Fajar Septian; Allan Desi Alexander
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2371

Abstract

English is an international language used in communication between countries. For this reason, the ability to speak English is of added value in entering the world of work. Because of how important English is, currently many course institutions offer English courses including online learning. With so many online English courses, it requires carefulness in choosing the right course and according to your needs. To find an online English course, you need to know one by one in advance about the programs and facilities offered. This study aims to implement the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach with Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) in a decision support system for selecting online courses. The WASPAS method is used as a multi-criteria settlement model that can minimize errors and maximize the assessment for selecting the highest or lowest scores. Based on case studies conducted using the WASPAS method in decision making, it shows that the alternative with the highest score was obtained by the British Council (A5) with a value of 0.8927, followed by English Today (A2) with a value of 0.8311, Education First (A1) with a value of 0.8302, IELC English Campus (A4) with a score of 0.7859 and Engoo English Course (A3) with a score of 0.7823. In addition, the test results from black-box testing have a value of 100%, which means the system can work as it should.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI CUTI PEGAWAI PT PINUS MERAH ABADI BERBASIS WEB Nurdiana Handayani; Nofitri Hariyani; Yoga D Putra Musli; Hendra Mayatopani
Joutica Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i1.913

Abstract

Suatu perusahaan memiliki karyawan, dimana karyawan tersebut memiliki hak cuti setiap tahunnya. Sejalan dengan peraturan pemerintah, perusahan berkewajiban untuk memberikan hak cuti bagi karyawan yang telah menjalani masa kerja satu tahun penuh. PT. Pinus Merah Abadi adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan dan distribusi makanan yang meliputi jaringan tradisional dan modern. Proses pengajuan cuti pegawai di PT Pinus Merah Abadi masih bersifat konvensional dan belum terintergrasi dengan prosedur yang lain.  Selain itu, banyak membutuhkan kertas dalam setiap prosesnya serta kurang efisien dan sulit mengontrol persetujuan cuti jika kepala departemen dan Human Resource Development (HRD) berada di luar kantor. Untuk meminimalisir terjadinya kendala pada sistem yang sedang berjalan dan mempermudah para karyawan dan HRD dalam kegiatan cuti diperlukan sistem informasi pengajuan cuti karyawan berbasis web. Sistem informasi cuti pegawai dirancang dengan tujuan untuk memudahkan karyawan dan HRD dalam proses pengajuan cuti pegawai, mengontrol persetujuan cuti, mengotrol saldo cuti. Metode analisa pada system informasi ini menggunakan PIECES dan aplikasi berbasis web dengan bahasa pemrograman php. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak terkait dalam kegiatan cuti agar lebih tepat, cepat dan akurat. Selain itu, dengan adanya sistem ini dapat meminimalisir kehilangan data cuti karena sudah tersimpan rapi didalam database. Kata Kunci: Sistem Informasi, Cuti Pegawai, Web, PIECES
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI CUTI PEGAWAI PT PINUS MERAH ABADI BERBASIS WEB Nurdiana Handayani; Nofitri Hariyani; Yoga D Putra Musli; Hendra Mayatopani
Joutica Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i1.913

Abstract

Suatu perusahaan memiliki karyawan, dimana karyawan tersebut memiliki hak cuti setiap tahunnya. Sejalan dengan peraturan pemerintah, perusahan berkewajiban untuk memberikan hak cuti bagi karyawan yang telah menjalani masa kerja satu tahun penuh. PT. Pinus Merah Abadi adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan dan distribusi makanan yang meliputi jaringan tradisional dan modern. Proses pengajuan cuti pegawai di PT Pinus Merah Abadi masih bersifat konvensional dan belum terintergrasi dengan prosedur yang lain.  Selain itu, banyak membutuhkan kertas dalam setiap prosesnya serta kurang efisien dan sulit mengontrol persetujuan cuti jika kepala departemen dan Human Resource Development (HRD) berada di luar kantor. Untuk meminimalisir terjadinya kendala pada sistem yang sedang berjalan dan mempermudah para karyawan dan HRD dalam kegiatan cuti diperlukan sistem informasi pengajuan cuti karyawan berbasis web. Sistem informasi cuti pegawai dirancang dengan tujuan untuk memudahkan karyawan dan HRD dalam proses pengajuan cuti pegawai, mengontrol persetujuan cuti, mengotrol saldo cuti. Metode analisa pada system informasi ini menggunakan PIECES dan aplikasi berbasis web dengan bahasa pemrograman php. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak terkait dalam kegiatan cuti agar lebih tepat, cepat dan akurat. Selain itu, dengan adanya sistem ini dapat meminimalisir kehilangan data cuti karena sudah tersimpan rapi didalam database. Kata Kunci: Sistem Informasi, Cuti Pegawai, Web, PIECES
Implementation of Self-Organizing Map (SOM) Algorithm for Image Classification of Medicinal Weeds Hendra Mayatopani; Nurdiana Handayani; Ri Sabti Septarini; Rini Nuraini; Nofitri Heriyani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4755

Abstract

Wild plants or weeds often become enemies or disturb the main cultivated plants. In its development, wild plants or weeds actually have ingredients that are beneficial to the body and can be used as medicine. However, many people still need knowledge about the types of weed plants that have medicinal properties, especially the leaves. The purpose of this research is to classify the image of weed leaves with medicinal properties based on color and texture characteristics with an artificial neural network using a Self-Organizing Map (SOM). To improve information in feature extraction, RGB and HSV color features are used as well as texture features with Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Furthermore, the results of feature extraction will be identified as groups or classes with the Self-Organizing Map (SOM) algorithm which divides the input pattern into several groups so that the network output is in the form of a group that is most similar to the input provided. The test produces a precision value of 91.11%, a recall value of 88.17% and an accuracy value of 89.44%. The results of the accuracy of the SOM model for image classification on medicinal weed leaves are in the good category.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI DESTINASI WISATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Nurdiana Handayani; Fandhilah Fandhilah; Hendra Mayatopani
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.2907

Abstract

Muhammadiyah Travel sebagai penyedia jasa destinasi wisata yang masih menggunakan media sosial dalam mempromosikan paket-paket wisata dan layanan lainnya. Seiring dengan perkembangan teknologi yang banyak memberikan kemudahan untuk mendapatkan informasi dengan cepat dan mudah dari mana saja dan kapan saja. Muhammadiyah Travel membutuhkan perancangan aplikasi dengan desain user interface dan user experience yang dapat membantu kebutuhan pengguna sehingga dapat memberikan kemudahan pengguna dalam memahami aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode human centered design, melakukan pendekatan design dengan proses informasi dari pengguna (inspiration, ideation dan implementation), yang fokus pada pengguna aplikasi dan kebutuhannya. Hasil penelitian ini menghasilkan desain atau mockup aplikasi berbasis web yang dapat diterima dan memenuhi kebutuhan pengguna. Pada hasil pengujian desain diperoleh nilai efektifitas sebesar 92% dan nilai efisiensi 15,25 detik hal ini menunjukkan bahwa desain tampilan interface yang dihasilkan adalah tampilan sederhana yang mudah dimengerti oleh pengguna serta desain efisien yang dapat diterima oleh pengguna.
IMPLEMENTATION OF CERTAINTY FACTOR IN AN EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING ORAL CANCER Nurhasan Nugroho; Nurdiana Handayani; Rachmat Destriana; Tia Ernawati
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v4i1.141

Abstract

Oral cancer or oral cavity cancer is cancer that attacks the epithelial tissue of the oral mucosa. Cancer is a disease with a high mortality rate. So, it is very important to be able to provide information to the public about oral cancer. One way to help diagnose disease is to use an expert system. In this study, an expert system application was developed to diagnose oral cancer based on symptoms and produce a diagnosis and treatment solution. The expert system developed using the certainty factor algorithm (CF). Where is able to overcome uncertainty by providing a value level of trust from experts and users. From the results of the accuracy test, it shows a value of 87%, so the system can function properly.
Co-Authors Aditya Tegar Siswanto Alexander, Allan D Alfan Kurniawan Angga Aditya Permana Arief Aly Arrosyid Destriana, Rachmat Dwi Sidik Permana Fajar Septian Fandhilah Fandhilah Herdiansah, Arief Herry Wahyono Husain, Syepry Maulana Joko Trianto Mayatopani, Hendra Mohammad Imam Shalahudin Nofitri Hariyani Nofitri Heriyani Nurhasan Nugroho Ri Sabti Septarini Rini Nuraini Rizqi Abdulrohman Rohmat Taufiq Ryan Zulham Ramadhani Tia Ernawati Umbar Riyanto Warjiyono Warjiyono Yoga D Putra Musli