Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Infotech Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Technologia: Jurnal Ilmiah JOINT (Journal of Information Technology Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Innovative: Journal Of Social Science Research International Conference on Social Science
Wina Witanti
Universitas Jenderal Achmad Yani
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PREDIKSI PENDAPATAN PADA MITRA TOKO PARFUME TRENDS MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRETED MOVING AVERAGE (VARIMA) Hira Nur Afifah; Wina Witanti; Fatan Kasyidi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15352

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan pada mitra Toko Parfume Trends menggunakan metode Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode VARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis dan meramalkan data deret waktu multivariat, serta menangkap berbagai pola dalam data, termasuk tren musiman dan hubungan antar variabel. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Toko Parfume Trends, mencakup periode Januari 2021 hingga Juni 2024. Analisis kestasioneran data dilakukan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), dan model dievaluasi berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VARIMA efektif dalam memprediksi pendapatan dengan nilai MAPE sebesar 0.3997. Temuan ini diharapkan dapat membantu mitra Toko Parfume Trends dalam merancang strategi bisnis yang lebih efektif dan mengoptimalkan pengelolaan risiko serta peluang pasar.
Co-Authors Akbar Mulya Hadi Ayu Peraiyantika Budi Dwi Prasetyo Cecep Jamaludin Dewi Marini Umi Atmaja Edvin Ramadhan Fauzy Faadillah Ferry Ardiansyah Fildzah Syarafina Gunawan Abdillah Hadiana, Asep Id Helmi Fachrureza Hira Nur Afifah Ida bagus Komang Krizena Adhiarta Kasyidi, Fatan Kemal Musthafa Rajabi Komarudin, Agus M. Riza Alfarrel Melina Melina Muhamad Yasir Noval Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Rahmat Ryan Adhitya Resty Awaliah Febrianty Rezki Yuniarti Rezky Nurul Fadlillah Ricky Gunaldo Ridwan Ilyas Rina Dwi Khairunnisa Rizal Dwiwahyu Pribadi Rizky Fauzi Achman Sevty Nourmantana Sheila Nurmeila Ashma siti rahmah Tati Harihayati Mardzuki Yulison Herry Chrisnanto Zalfa Salsabila Muliawati