Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Jurnal Tunas JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
David David
Universitas Harapan Medan
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pemilihan Biji Kopi Lokal Terbaik Untuk Coffee Shop Di Medan Menggunakan Metode CoCoSo Indah Aprillia; Arrijal Ari Daulay; Karina Rahmadina; Yuyun Dwi Lestari; David David
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.698

Abstract

Ekonomi Indonesia sangat bergantung pada kopi. Indonesia termasuk di antara produsen kopi terbesar di dunia, setelah Brasil dan Vietnam dalam hal produksi. Baik tanaman kopi Arabika maupun Robusta ditanam dan dijual secara luas di Indonesia. Kopimemiliki berbagai macam rasa. Studi ini akan berfokus pada memberikan saran kepada pengguna Sistem Pendukung Keputusan(SPK) menggunakan pendekatan Multiple Criteria Decision- Making. Halnya MCDM mempunyai beragam teknik yang berbedadalam memberi bantuan menghasilkan rekomendasinya dalam pemilihan biji kopi terbaik. Metode MCDM yang akan diterapkandalam pada studi ini yakni CoCoSo. Temuan dari perhitungannya memakai metodologi CoCoSo memperlihatkan biji kopi ArabikaGayo merupakan biji kopi terbaik. Penelitian ini menghasilkan 3 alternatif biji kopi, dimana Arabika Gayo terpilih sebagairekomendasi terbaik untuk pelaku usaha coffee shop diikuti oleh Arabika Mandheling dan Robusta Kintamani sebagai saran biji kopi unggulan berikutnya. Untuk penelitian mendatang, diharapkan sistem pendukungnya Keputusan ini dapat dikembangkan menjadi alat praktis dan mudah digunakan oleh pelaku usaha coffee shop.
Co-Authors Ali Djamhuri Arrijal Ari Daulay Divi Handoko Dody Hidayat Hidayat, Dody Indah Aprillia Karina Rahmadina Liza Fitriana Liza Fitriana Liza Fitriana Mesri M. Hutasoit Muhammad Wahyu Hidayat Rafi Jariansyah Ramli Rili Aditya Satrio Apriza Pradana Shiva Awallu Nissa Wahyu Cavin Gunawan Wahyudi Maulana Yessi Fitri Annisah Lubis Yuyun Dwi Lestari